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基于RBM无监督学习模型的图像数据去噪

计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 167-175页

作者：沈卉卉李宏伟钱坤湖北经济学院统计与数学学院武汉430205 湖北数据与分析中心武汉430205 中国地质大学数学与物理学院武汉430074

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信... 详细信息

已有的受限Boltzmann机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型去噪方法完全基于它是无向图模型,多个RBM组合模型,其低层的分布依赖于高层的分布,会导致计算复杂,去噪效果也一般,应用难以推广.为解决这一问题,提出基于RBM模型的深度信念网络(deep belief nets,DBN)的图像数据随机噪声去除的方法.将原始图像加入随机噪声,把带噪声的图像分割若干小块,将其一一拉成向量;批量输入2个隐层的DBN模型中进行学习,原始图像作为标签进行反向微调;最后将其学习的特征输出,还原成图像,即达到消除随机噪声的目的.将DBN模型分别在自然图像数据、模拟的地震数据和真实的地震数据上进行随机噪声去除实验,实验结果表明,提出的基于RBM模型的DBN在自然图像数据和地震数据上去噪方法可行的.在噪声标准差为50 dB时,Set12数据集中图像去噪后峰值信噪比至少提高2.08 dB,至少提高6.99%;且在不同噪声标准差下,该方法去除随机噪声效果均优于其他无监督学习算法和卷积神经网络等深度学习方法,说明RBM模型在图像特征学习性能、本质特征提取上有很强的能力.也为工程领域中的图像去噪方法提供了一种新的研究思路和借鉴.

关键词：受限Boltzmann机无监督学习 RBM模型图像去噪随机噪声

基于受限玻尔兹曼机的专家乘积系统的一种改进算法

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电子与信息学报 2018年第9期40卷 2173-2181页

作者：沈卉卉李宏伟中国地质大学数理学院武汉430074 湖北经济学院信息管理与统计学院武汉430205 中国地质大学地球内部多尺度成像湖北省重点实验室武汉430074

深度学习在高维特征向量的信息提取和分类中具有很强的能力,但深度学习训练时间也比较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优较困难。针对此问题,该文提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)专家乘积系统的改进方法。先将专家乘积系统原理与... 详细信息

深度学习在高维特征向量的信息提取和分类中具有很强的能力,但深度学习训练时间也比较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优较困难。针对此问题,该文提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)专家乘积系统的改进方法。先将专家乘积系统原理与RBM算法相结合,采用全是真实概率值的参数更新方式会引起模型识别效果不理想和带来密度问题,为此将其更新方式进行改进;为加快网络收敛和提高模型识别能力,采取在RBM预训练阶段和微调阶段引入不同组合方式动量项的一种改进算法。通过对MNIST数据库中的0~9的手写数字体的识别和CMU-PIE数据库的人脸识别实验,提出的算法减少了学习时间,提高了超参数寻优的效率,进而构建的深层网络能获得较好的分类效果。试验结果表明,提出的改进算法在处理高维大量的数据时,计算效率有较大提高,其算法有效。

关键词：深度学习专家乘积神经网络受限玻尔兹曼机动量

基于动量方法的受限玻尔兹曼机的一种有效算法

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电子学报 2019年第1期47卷 176-182页

作者：沈卉卉李宏伟中国地质大学数理学院湖北武汉430074 湖北经济学院信息管理与统计学院湖北武汉430205 中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室湖北武汉430074

深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化,已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一个表示能力强、很好的生成模型,多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模... 详细信息

深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化,已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一个表示能力强、很好的生成模型,多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模型(Deep Belief Nets,DBN)的学习时间会较长.为加快整个DBN网络的学习时间和提高分类效果,本文提出基于动量方法 RBM的一种有效算法.该算法在RBM预训练阶段,结合梯度上升算法特点采取快速上升的动量方式;以及BP算法微调阶段,为了能精确的找到最优点,结合梯度下降算法特点,相应的引入缓慢下降式的动量项,即在梯度上升和梯度下降过程中都使用不同的动量方式.本文算法在MNIST手写数字体和CMU-PIE人脸数据库上进行了实验,结果表明,提出的改进算法能够有效地增强图像特征的表达能力,提高图像的分类效果和实验效率.

关键词：深度学习受限玻尔兹曼机 Kullback-Leibler (KL)距离蒙特卡罗思想动量

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自相关性的D-W检验与模型的改进

统计与决策 2007年第23期23卷 11-13页

作者：沈卉卉湖北经济学院信息管理学院武汉430074

本文针对一阶自相关性的D-W检验方法的弊端,讨论了局部调整模型,利用模型的改进,以及局部调整模型的自身优势,对我国货币流通量模型,选择正确的模型,从而使模型的自相关的程度减轻。估计的结果也很好地反映了贷款额和反映物价水平的居... 详细信息

本文针对一阶自相关性的D-W检验方法的弊端,讨论了局部调整模型,利用模型的改进,以及局部调整模型的自身优势,对我国货币流通量模型,选择正确的模型,从而使模型的自相关的程度减轻。估计的结果也很好地反映了贷款额和反映物价水平的居民消费价格指数对我国货币流通量的短期和长期的影响的情况。

关键词： D—W检验一阶自相关分布滞后局部调整模型

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论国际海事条约在我国的适用

论国际海事条约在我国的适用

作者：沈卉大连海事大学

学位级别：硕士

国际海事条约在我国的适用,是一个长期以来没有在我国的法律、理论和司法实践中得以解决的问题。法律规定的不完备,导致实践中种种争议的产生。本文运用条约法的基本理论,从条约与国内法的关系出发,对国际海事条约在我国的适用条件、适... 详细信息

国际海事条约在我国的适用,是一个长期以来没有在我国的法律、理论和司法实践中得以解决的问题。法律规定的不完备,导致实践中种种争议的产生。本文运用条约法的基本理论,从条约与国内法的关系出发,对国际海事条约在我国的适用条件、适用原则、适用方式等问题进行了分析。本文首先对国际海事条约的概念、特征等一般理论问题进行了阐述,在此基础上,考察了条约与国内法关系的一般理论,为探讨国际海事条约在我国的适用问题奠定了理论基础。文章主体部分着力解决国际海事条约在国内的适用条件与方式问题,并针对因立法不完善引起的实践中的种种争议,提出了有关国际海事条约在我国适用问题的立法建议,以期对今后国际海事条约在我国的顺利执行,以及我国海事法律制度的完善有所裨益。

关键词：国际海事条约国内法适用

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五谷杂粮

五谷杂粮

作者：沈卉湖南师范大学

学位级别：硕士

中国花鸟画有着上千年的历史,不仅充分展现了中国传统文化独特的艺术魅力,而且蕴含了很高的古典美学价值。从历代相传的花鸟画作品中,我们既可看到不同时期、不同风格的经典之作,又可在其中领略到唯美的意境。花鸟画的表现内容十分广泛... 详细信息

中国花鸟画有着上千年的历史,不仅充分展现了中国传统文化独特的艺术魅力,而且蕴含了很高的古典美学价值。从历代相传的花鸟画作品中,我们既可看到不同时期、不同风格的经典之作,又可在其中领略到唯美的意境。花鸟画的表现内容十分广泛,大多和人们的衣食住行相关,尤其是花鸟蔬果及草虫常常能给人们带来精神上的愉悦,因此花鸟画就成为了艺术家表现的题材,并成为人们生活中的精神食粮。尤其在当下,随着人们生活质量提升,花鸟画已成为了一种大众喜闻乐见的艺术形式。五谷杂粮对我们来说是最熟悉不过的食物,人们的生活离不开它。我童年出生在农村,对五谷杂粮有独特的感情,见证了它的成长。虽然我现在离开了家乡,但瓜果飘香、五谷丰收的画面历历在目。在创作五谷杂粮这件作品的过程中,我一方面是在“师造化”这一美学思想的指导下,另一方面也是把我在学习与研究古人作品实践的过程中的真实情感表达出来。作报告分为四个部分展开论述,第一部分是讲创作的起因;第二部分是讲创作的基本思路;第三部分是讲创作的语言表达;第四部分是讲创作的体会。

关键词：花鸟画五谷杂粮

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基于路径对抗的确定性谣言干预问题研究

系统工程理论与实践 2023年第9期43卷 2739-2748页

作者：熊澳翁克瑞郭海湘沈卉中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430074

近年来,各大互联网平台出现了多起由网络水军发酵的虚假信息传播事件.利用网络扩散,制造话题形成社会热点,造成谣言的广泛传播,对网络舆情管控产生了巨大挑战.本文站在舆情管控的角度,研究如何运用真实信息的传播干预谣言扩散.建立了基... 详细信息

近年来,各大互联网平台出现了多起由网络水军发酵的虚假信息传播事件.利用网络扩散,制造话题形成社会热点,造成谣言的广泛传播,对网络舆情管控产生了巨大挑战.本文站在舆情管控的角度,研究如何运用真实信息的传播干预谣言扩散.建立了基于竞争扩散的谣言传播干预模型,提出基于路径对抗的谣言干预算法,提供了对社交网络舆情精准管控的有效方法.实验结果显示该算法阻击质量更优、时间效率更高:目标函数值接近商业求解器,计算时间比求解器节约了87.07%;对比其他算法有更好的谣言抑制效果,且在大规模网络中能够快速求解真相种子,具有较强的可扩展性.

关键词：社会网络谣言干预竞争扩散信息传播

小型电子商务公司的营销方向 ——以淘宝网S公司为例

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小型电子商务公司的营销方向 ——以淘宝网S公司为例

作者：沈卉上海外国语大学

学位级别：硕士

我国电子商务发展始于20世纪90年代,近年来,电子商务作为一个新兴产业发展迅猛,已迅速渗透到人们生活的方方面面,开创了足不出户的购物新模式。同时,电子商务也创造了许多新的就业岗位。淘宝网作为中国最大的C2C电子商务平台,其免费开... 详细信息

我国电子商务发展始于20世纪90年代,近年来,电子商务作为一个新兴产业发展迅猛,已迅速渗透到人们生活的方方面面,开创了足不出户的购物新模式。同时,电子商务也创造了许多新的就业岗位。淘宝网作为中国最大的C2C电子商务平台,其免费开店的低门槛策略吸引千万卖家加入创业。但与之成为鲜明对比的是,数据显示,98%以上的淘宝卖家月销售额不超过2万元,可见创业容易、创业成功不易。本论文以S公司为例,通过SWOT优势、劣势、机会、威胁理论分析了S公司经营现状和问题,尝试运用市场营销理论(STP)对S公司进行了全面的市场细分,并确定了S公司的市场目标以及市场定位。根据4P和4C理论,并结合S公司所处的淘宝网的特性,从产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略、服务策略、流量策略这六个方面给出了优化方案设计。

关键词： C2C 电子商务淘宝网

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我国抗肿瘤药品定价管理现状与问题研究

我国抗肿瘤药品定价管理现状与问题研究

作者：沈卉上海交通大学

学位级别：硕士

目的(Objective):由于各类肿瘤疾病高发,抗肿瘤药品价格已经成为我国社会各界广泛关注的问题。当前抗肿瘤药品定价管理不尽如人意,因此如何在肿瘤患者、制药企业等各方取得平衡,是我国政府公共管理面临的艰巨任务。方法(Methods):本文... 详细信息

目的(Objective):由于各类肿瘤疾病高发,抗肿瘤药品价格已经成为我国社会各界广泛关注的问题。当前抗肿瘤药品定价管理不尽如人意,因此如何在肿瘤患者、制药企业等各方取得平衡,是我国政府公共管理面临的艰巨任务。方法(Methods):本文通过文献研究法,回顾了抗肿瘤药品定价管理的相关理论概念,以及中国和外国抗肿瘤药品定价管理政策。另外,本文采用调查研究法,选取抗肿瘤产品近年来的价格数据作为样品进行数据分析;然后通过访谈研究对我国抗肿瘤药品定价涉及到的各个利益相关方进行访谈,比如药监部门、医保部门、制药企业从业人员、患者组织,提出可能影响我国抗肿瘤药品定价管理的几个关键因素;最后再选取案例国家,对关键因素假设进行验证。结果(Results):本文发现抗肿瘤药品价格激励制度很可能与抗肿瘤药品定价合理有关;抗肿瘤药品定价核查制度和抗肿瘤药品价格信息公开制度可能与抗肿瘤药品定价合理有关;抗肿瘤药品超适应症使用支持制度虽然可以促进抗肿瘤药品定价合理但不是对其造成影响的重要因素。结论(Conclusion):根据我国抗肿瘤药品定价管理的影响因素、现状和问题、国外相关经验、以及信息不对称和政府规制理论,提出了抗肿瘤药品定价管理改革建议。

关键词：药品定价信息不对称政府规制