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为什么要统筹经济社会发展

求知 2004年第3期 30-31页

作者：李戈沈剑明中共天津市南开区委党校天津市财经学院

党的十六届三中全会提出，要“统筹经济社会发展”，“坚持统筹兼顾，坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展。”这是我们党在发展观上的重大突破，体现了党和国家注重经济社会均衡协调发展的新的... 详细信息

党的十六届三中全会提出，要“统筹经济社会发展”，“坚持统筹兼顾，坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展。”这是我们党在发展观上的重大突破，体现了党和国家注重经济社会均衡协调发展的新的战略思想。它表明我国社会主义现代化建设事业进入一个新的发展阶段，也表明领导亿万人民建设中国特色社会主义的中国共产党的执政理念和执政能力的新飞跃。我国的社会发展从经济优先发展阶段进入到了均衡发展的阶段，预示中国特色社会主义现代化建设事业将进入新的发展时期。

关键词：统筹经济发展观执政理念中国特色社会主义社会全面发展全面建设小康社会

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甘肃婆婆纳属植物初步研究

兰州大学学报 1987年第1期 101-108页

作者：沈剑明张国梁

本文初步研究了甘肃婆婆纳属植物,它们的分类和分布.报导了该属在甘肃省分布的有15种,其中1种为本省新分布。

关键词：种子植物初步研究图版显花植物婆婆纳属玄参科中国高等植物图鉴甘肃

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信丰大力推进“五型”政府建设 006

信丰深化“五型”政府建设助推工作提质增效 008

江西日报

作者：鄢朝晖刘滨沈剑明

本报信丰讯（记者鄢朝晖通讯员刘滨、沈剑明）邀请城市规划设计等方面的专家为政府系统工作人员授课；持续深化“放管服”改革，实行“互联网+政务服务”，全面推行错时延时预约服务；2019年，继续坚持以打好六大攻坚战为抓手，全年...

本报信丰讯（记者鄢朝晖通讯员刘滨、沈剑明）邀请城市规划设计等方面的专家为政府系统工作人员授课；持续深化“放管服”改革，实行“互联网+政务服务”，全面推行错时延时预约服务；2019年，继续坚持以打好六大攻坚战为抓手，全年安排“六大攻坚战”重点项目132个……这是?

关键词：

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融合磨粒特征和工艺参数的粗糙度智能预测研究

江西日报

作者：鄢朝晖刘滨沈剑明

本报信丰讯（记者鄢朝晖通讯员刘滨、沈剑明）“一门进”事项进驻率从61%提升至98%，“一窗式”受理率从41%提升至94%，“一网办”可办率从41%提升至81%，“最多跑一次”办理率从55%提升至96%，实现民生事项“掌上办理”……今年以来...

本报信丰讯（记者鄢朝晖通讯员刘滨、沈剑明）“一门进”事项进驻率从61%提升至98%，“一窗式”受理率从41%提升至94%，“一网办”可办率从41%提升至81%，“最多跑一次”办理率从55%提升至96%，实现民生事项“掌上办理”……今年以来，信丰县大力开展“质效年”活动，深化“?

关键词：

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机械工程学报 2024年第7期60卷 224-235页

作者：方从富李弘扬沈剑云吴贤华侨大学机电及自动化学院厦门361021

针对加工对象受磨削工具表面状态和工艺参数的综合影响而造成表面粗糙度难以有效准确预测问题,提出了融合磨粒特征和工艺参数的表面粗糙度智能预测方法。基于采集的金刚石磨粒图像,利用图像处理技术提取了工具表面的单位面积磨粒数、磨... 详细信息

针对加工对象受磨削工具表面状态和工艺参数的综合影响而造成表面粗糙度难以有效准确预测问题,提出了融合磨粒特征和工艺参数的表面粗糙度智能预测方法。基于采集的金刚石磨粒图像,利用图像处理技术提取了工具表面的单位面积磨粒数、磨粒分布均匀性和磨粒出刃高度三个关键特征信息,并评价了提取的特征信息的有效性。在此基础上,提出了融合磨粒特征和工艺参数的粗糙度智能预测算法,开展了YG8硬质合金铣磨加工实验,并将加工结果与预测结果进行对比。结果表明:提出的智能算法可以提高粗糙度预测的准确性和稳定性,其预测的准确率可达到95.6%,而基于传统工艺参数回归模型的准确率仅为86.3%,所提出的方法为粗糙度智能预测提供了参考。

关键词：磨粒加工图像处理特征信息智能算法粗糙度

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基于格的身份基认证密钥交换协议

密码学报（中英文） 2024年第2期11卷 441-454页

作者：赵之祥廉欢欢沈剑南京信息工程大学雷丁学院数学与应用数学系南京210044 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310020

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个... 详细信息

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个格上基于身份的认证密钥交换协议.协议采用Peikert式误差协调机制实现密钥比特的均匀性,并且在系统初始化阶段不需要额外运算生成主公钥;此外,协议提供了双向认证、完美前向安全以及临时密钥泄露安全性.形式化的安全性分析和性能评估表明所提协议是安全且高效的.

关键词：格身份基认证密钥交换环上带误差学习问题完美前向安全

“Double-Double”铺层热塑性层合板及其在汽车结构中的应用潜力

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4919-4931页

作者：杨刚沈剑周正扬吕海如刘仁杰张茜刘家龙江大志中山大学材料学院

汽车结构的轻量化是降低汽车能耗和增加续航里程的重要方式。虽然纤维增强环氧树脂等热固性基体复合材料具有极高的力学性能和轻量化潜力，但是较高的制造能耗、修复成本及较低的设计和制造效率，阻碍了其在汽车结构中的广泛应用。本文... 详细信息

汽车结构的轻量化是降低汽车能耗和增加续航里程的重要方式。虽然纤维增强环氧树脂等热固性基体复合材料具有极高的力学性能和轻量化潜力，但是较高的制造能耗、修复成本及较低的设计和制造效率，阻碍了其在汽车结构中的广泛应用。本文采用一种新型“Double-Double”铺层(DD)热塑性层合板([±Ф/±Ψ]n)，试图解决以上问题。文中分析了DD层合板相较于π/4铺层(Quad)层合板在轻量化设计方面的优势，并且对比了不同铺层方式(DD、Woven、Quad铺层)及不同基体材料(热固性基体环氧树脂、热塑性基体尼龙6)层合板的力学性能和设计分析流程。结果表明：高轴向刚度DD层合板在主要载荷方向的刚度及强度远高于相同纤维、基体的Woven层合板；DD层合板的刚度性能与相同纤维、基体的Quad层合板相近，但是DD层合板的设计效率高于Quad层合板。同时，对碳纤维增强尼龙6复合材料(carbon/PA6)的DD热塑性层合板的研究发现，虽然单向carbon/PA6的拉伸模量和拉伸强度低于单向carbon/epoxy，但是DD carbon/PA6层合板仍可通过铺层设计，使主要载荷方向上的刚度和强度超过Woven carbon/epoxy层合板。并且热塑性Carbon/PA6具有优异的可修复性和回收再利用性，显示出应用于汽车结构设计的优势。

关键词： Double-Double 层合板聚合物基复合材料纤维热塑性树脂汽车结构

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三维超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷的试验研究

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 27-34页

作者：沈剑云林少龙程家威吴贤朱来发华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法... 详细信息

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法向铣磨力、表面粗糙度和工件表面形貌,研究不同加工参数对三维UAG加工过程的影响规律以及三维超声对铣磨过程的影响.研究结果表明,铣磨氧化锆陶瓷时,法向铣磨力随超声辅助加工维度的增加而减小,三维UAG加工可有效降低其铣磨负荷,且加工参数对法向铣磨力降低幅度的影响最小;法向铣磨力降低幅度随进给速度与切削深度的增大而减小,随主轴转速的增大而增大.氧化锆陶瓷工件的表面粗糙度随超声辅助加工维度的增加而降低,表面形貌逐渐呈现更多的塑性划痕,加工参数对三维UAG加工表面粗糙度的影响最小.由此可见,三维UAG加工中,单颗磨粒切削轨迹长度的增大有利于其切削厚度减小,从而降低铣磨力并改善加工表面质量.

关键词：超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷铣磨力表面粗糙度

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基于深度学习的翼型参数化建模方法

工程设计学报 2024年第3期31卷 292-300页

作者：沈剑雄刘迎圆王乐勤上海师范大学信息与机电工程学院上海201400 浙江大学能源工程学院浙江杭州310027

为解决现有翼型几何参数化描述方法优化设计效率低、计算工作量大的问题,提出了一种基于深度学习的翼型参数化建模方法。该方法以伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)翼型数据库中翼型上下... 详细信息

为解决现有翼型几何参数化描述方法优化设计效率低、计算工作量大的问题,提出了一种基于深度学习的翼型参数化建模方法。该方法以伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)翼型数据库中翼型上下表面坐标点转化的翼型二维图像作为输入,首先使用卷积运算提取大量翼型图像的几何特征,然后通过多层感知机对提取的几何特征进行分类和压缩,将翼型形状压缩成若干个简化的拟合参数,最后通过解码器恢复翼型图像并输出翼型上下表面的点坐标。在此基础上,探讨了拟合参数数量对翼型几何精度的影响,确定了含6个拟合参数的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结构,并基于计算流体力学数值仿真验证了所提出方法的拟合精度。最后,开发了可视化翼型几何设计软件,实现了拟合参数的调整与修正,并分析了各拟合参数对翼型形状的影响规律。结果表明,6个拟合参数均会对翼型形状产生全局影响,单独或联合调整6个拟合参数可获得新的翼型设计空间。研究结果可为翼型的优化设计提供技术支持与理论参考。

关键词：翼型参数化几何特征深度学习卷积神经网络