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媒体融合背景下广播新闻传播发展路径研究

西部广播电视 2024年第5期45卷 43-46页

作者：陈婧沂福建省广播影视集团

在当今信息技术快速发展的背景下,媒体融合成为传媒领域发展的必然趋势。本文首先从广播新闻与新媒体的协同发展入手,分析媒体融合环境下广播新闻的发展现状及其与新媒体的融合发展需求;其次分析广播新闻面临的主要挑战,如社交媒体兴起... 详细信息

在当今信息技术快速发展的背景下,媒体融合成为传媒领域发展的必然趋势。本文首先从广播新闻与新媒体的协同发展入手,分析媒体融合环境下广播新闻的发展现状及其与新媒体的融合发展需求;其次分析广播新闻面临的主要挑战,如社交媒体兴起、受众行为转变、信息过载等;最后探讨媒体融合背景下广播新闻传播的发展路径,提出构建信息平台、注重数据解读与可视化新闻呈现、加强平台间联动等策略,以实现广播新闻的全媒体传播。本文旨在为广播新闻在媒体融合时代的发展提供理论支持和实践指导,助力传统媒体适应数字化转型,实现可持续发展。

关键词：媒体融合广播新闻新媒体

不确定性冲击、金融市场摩擦与企业杠杆率分化

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经济科学 2024年第5期 5-36页

作者：马振宇梅冬州安徽师范大学经济管理学院中央财经大学国际经济与贸易学院

我国国有企业杠杆率长期高于非国有企业,且非国有企业杠杆率呈现较强的顺周期性,而国有企业杠杆率的顺周期性较弱。两类企业杠杆率水平及周期波动的分化现象已经成为我国经济发展中突出的结构性矛盾之一。那么,驱动两类企业杠杆率分化... 详细信息

我国国有企业杠杆率长期高于非国有企业,且非国有企业杠杆率呈现较强的顺周期性,而国有企业杠杆率的顺周期性较弱。两类企业杠杆率水平及周期波动的分化现象已经成为我国经济发展中突出的结构性矛盾之一。那么,驱动两类企业杠杆率分化的主要因素是什么?为回答该问题,本文首先建立SVAR模型,实证检验不确定性冲击对国有企业和非国有企业杠杆率的影响,发现不确定性冲击是驱动两类企业杠杆率水平及周期波动分化的重要因素。基于此,本文进一步构建一个能够很好地匹配我国宏观经济波动及企业杠杆率动态特征的多部门DSGE模型,以探讨两类企业杠杆率分化的内在逻辑。研究发现,不确定性冲击是驱动我国宏观经济波动的重要因素,其通过提高企业风险溢价、抬高外源融资成本使企业贷款减少、杠杆率下降,并引起投资和产出的下滑,使国有企业与非国有企业杠杆率呈现顺周期性。而金融市场摩擦是造成国有企业与非国有企业在面对不确定性冲击时存在差异化响应的重要原因,由于非国有企业面临更大的金融摩擦,金融中介在不确定性冲击下会对其要求更高的贷款回报率,使非国有企业风险溢价的提升幅度远大于国有企业,导致非国有企业杠杆率有着更强的顺周期性。

关键词：杠杆率分化杠杆率周期不确定性冲击金融市场摩擦

利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译

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计算机工程与应用 2024年

作者：朱嘉辉韩韧张生陈思州成都信息工程大学区块链产业学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译，能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类，其一是初始化编码器参数并微调，其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影... 详细信息

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译，能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类，其一是初始化编码器参数并微调，其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响，后者融合的方法较为复杂。此外，这两类方法仅利用了源语言端的BERT表征，而未充分利用机器翻译的对偶特性。针对上述问题，本文提出一种线性复杂度的压缩注意力模块。首先通过可学习的压缩向量，压缩mBERT上下文嵌入并对齐到翻译模型的语义空间中。其次，将压缩向量与编码器的输入向量拼接，从而增强源端语义表示。最后，通过所提出的对偶多粒度训练的方式，同时增强翻译模型的双语表示能力。在IWSLT的两个公开低资源翻译口语数据集上的实验结果显示，相较于基线模型Transformer，我们的方法取得了2.07-2.66的BLEU值提升，验证了其有效性。

关键词： mBERT知识增强压缩注意力低资源机器翻译对偶训练

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基于仿生的增韧环氧树脂的冲蚀磨损特性研究

表面技术 2024年第13期53卷 118-127,138页

作者：徐林红沈东杨皓卢禄华邓州州中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院武汉430074 厦门三烨清洁科技股份有限公司福建厦门361101

目的针对钾盐输送过程中钾盐颗粒对设备造成的冲蚀磨损问题,以及具有较好可溶性和吸湿性的钾盐易黏附于金属设备,从而造成的腐蚀和堵塞问题,将耐冲蚀磨损、耐腐蚀的高分子复合材料与耐冲蚀磨损仿生结构相结合对冲蚀关键零件进行设计,以... 详细信息

目的针对钾盐输送过程中钾盐颗粒对设备造成的冲蚀磨损问题,以及具有较好可溶性和吸湿性的钾盐易黏附于金属设备,从而造成的腐蚀和堵塞问题,将耐冲蚀磨损、耐腐蚀的高分子复合材料与耐冲蚀磨损仿生结构相结合对冲蚀关键零件进行设计,以提高散料输送过程中相关部件表面的耐冲蚀磨损性能和防黏附性能。方法利用自备的疏水二氧化硅对环氧树脂进行增韧处理,结合贝壳表面肋条结构及鲨鱼表皮盾鳞的特殊排列方式对冲蚀表面进行仿生设计,再利用翻模法在增韧环氧树脂表面制备耐冲蚀仿生结构,完成接触角的测量,以及表面耐磨性、表面硬度、耐冲蚀磨损性能等测试,探究疏水二氧化硅颗粒质量分数、仿生结构对环氧树脂综合性能的影响。结果增加疏水二氧化硅的含量,可以提高试样的疏水性;相较于无仿生结构试样,贝壳/鲨鱼复合仿生结构试样的耐磨性能更强,其质量损失率由0.22%降至0.072%。同时,在疏水二氧化硅的质量分数为4%时,冲蚀率最低,仅为1.4%。结论疏水二氧化硅的质量分数为4%的增韧环氧树脂贝壳/鲨鱼仿生结构试样的综合性能最优,其疏水性、耐磨性、耐冲蚀性能均得到提升。

关键词：冲蚀磨损仿生结构增韧环氧树脂疏水二氧化硅

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我会种大蒜

学生天地（小学低年级） 2024年第5期 20-21页

作者：刘尚沂甘肃省清水县西关小学

大家好!我叫刘尚沂,是甘肃省清水县西关小学二年级二班的一名学生。今天,我和大家来分享如何种大蒜。首先找到一个鞋盒,用剪刀剪掉盖子,然后将准备好的土壤放入鞋盒中,并对土壤中的碎石块和杂物进行挑栋。

关键词：碎石块小学二年级大蒜鞋盒

基于随机森林和多层感知机集成算法的大气可降水量建模方法

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：李锴李黎余航董州楠何琦敏苏州科技大学地理科学与测绘工程学院苏州科技大学北斗导航与环境感知研究中心

基于2009～2019年中国地区56个探空站资料，分析大气可降水量（PWV）与天顶对流层延迟（ZTD）、水汽压（Es）、大气压（Ps）、地面温度（Ts）、加权平均温度（Tm）之间的相关性，然后基于多元线性回归法（MLR）、随机森林（RF）、多层... 详细信息

基于2009～2019年中国地区56个探空站资料，分析大气可降水量（PWV）与天顶对流层延迟（ZTD）、水汽压（Es）、大气压（Ps）、地面温度（Ts）、加权平均温度（Tm）之间的相关性，然后基于多元线性回归法（MLR）、随机森林（RF）、多层感知机（MLP）和MLP-RF集成算法分别构建中国地区的PWV模型，并评估各类PWV模型精度。结果表明，PWV与Ts、Ps、Es、Tm和ZTD之间的相关系数分别为0.78、—0.71、0.77、0.74和0.99；基于MLR、RF、MLP与MLP-RF的全年PWV模型的平均均方根误差（RMSE）分别为1.25 mm、0.44mm、0.28 mm和0.21 mm，平均绝对偏差（MAE）分别为0.98 mm、0.31 mm、0.18 mm和0.14 mm；基于MLR、RF、MLP与MLP-RF的分季度PWV模型的平均RMSE分别为0.60 mm、0.45 mm、0.29 mm和0.21mm，平均绝对偏差分别为0.49 mm、0.33 mm、0.19 mm和0.14 mm；基于MLP-RF的全年PWV模型精度最高，可用于中国地区的PWV获取、分析和研究。

关键词：大气可降水量随机森林多层感知机多元线性回归

清人明代类书批评发覆——以《四库全书总目》为中心

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清华大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期39卷 133-140,239页

作者：王京州孔德成暨南大学文学院广州510632

立足于清官方立场,四库馆臣通过撰写《四库全书总目》,刻画了明代类书“饾饤稗贩”的形象,并在批评中重重渲染,使之成为“定论”。进而又以文献内容和纂修体例交相结合,构建了看似严谨实则严苛的类书批评体系,将明代类书纳入其中大肆抨... 详细信息

立足于清官方立场,四库馆臣通过撰写《四库全书总目》,刻画了明代类书“饾饤稗贩”的形象,并在批评中重重渲染,使之成为“定论”。进而又以文献内容和纂修体例交相结合,构建了看似严谨实则严苛的类书批评体系,将明代类书纳入其中大肆抨击。清人以“俯视之眼”构建的类书批评体系,终究难以逻辑自洽,以至在评价标准上前后割裂,在历史叙述时自相矛盾,在论证过程中引据失实。以《四库全书总目》为代表的清人明代类书批评,既显示出卓绝的学术眼光,也存在学术缺失和时代局限,有必要予以“正本清源”,以更加审慎和理性的态度,回归当时的社会和文化语境,重新审视明代类书的学术价值。

关键词：《四库全书总目》明代类书类书批评四库馆臣

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融合停车线方向的端到端停车位检测网络

电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 86-93页

作者：汪家州桑海峰沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

智能汽车自动泊车功能的基本要求之一是能够快速准确地检测出未被占用的停车位。针对这一问题,设计了一种融合停车线方向与全局特征的端到端可训练的停车位检测网络。首先提取出车位关键点的坐标以及关键点对应停车线的方向,并从图像全... 详细信息

智能汽车自动泊车功能的基本要求之一是能够快速准确地检测出未被占用的停车位。针对这一问题,设计了一种融合停车线方向与全局特征的端到端可训练的停车位检测网络。首先提取出车位关键点的坐标以及关键点对应停车线的方向,并从图像全局特征中使用关键点的坐标提取出局部特征。将关键点信息、局部特征、全局特征使用交叉注意力机制融合,利用入口线鉴别器推断出关键点的停车位构成关系。根据关键点的停车位构成关系以及停车线方向,裁剪出停车位的区域图像并送入定制的车位占用分类网络进行分类,得到车位的占用信息。本文提出的方法在公共基准数据集PS2.0上进行了实验,其中该方法对矩形停车位的检测精度为99.65%,对倾斜停车位的检测精度为99.04%,在单块GPU上能够达到80 fps的检测速率。经验证,所提出的方法可以实时高精度的检测停车位位置、方向以及占用情况。

关键词：停车位检测停车线方向端到端关键点交叉注意力车位占用

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单舵轮AGV叉车的激光雷达定位与路径跟踪

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 117-129页

作者：姚铭段金昊邵珠峰苑韶伦苏云州清华大学机械工程系北京100084 清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084 清华大学精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室北京100084 北京诚益通控制工程科技股份有限公司北京102600

自动引导车(automated guided vehicle,AGV)叉车是工业领域重要的物料运输装备,其定位精度和路径跟踪精度是提高物料运输效率、工厂自动化及智能化水平的重要基础。该文以医药行业室内结构化环境下的单舵轮AGV叉车为对象,利用基于密度... 详细信息

自动引导车(automated guided vehicle,AGV)叉车是工业领域重要的物料运输装备,其定位精度和路径跟踪精度是提高物料运输效率、工厂自动化及智能化水平的重要基础。该文以医药行业室内结构化环境下的单舵轮AGV叉车为对象,利用基于密度的有噪声空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法和快速迭代最近点(fast iterative closest point,FICP)算法实现了基于反光柱的激光雷达导航定位,并提出了基于距离的异常点剔除规则,保证定位结果的稳定性及算法的鲁棒性。利用Kalman滤波算法,融合激光雷达、角度传感器和惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)的定位数据,提升了定位精度。对于AGV叉车的路径跟踪问题,建立了比例积分(proportional-integral,PI)控制器,设计了基于三阶Bézier曲线的圆弧路径,并对Bézier曲线的参数进行了优化,避免了曲率突变,提高了路径跟踪精度。实验结果表明,基于DBSCAN和FICP算法的激光雷达定位算法能够实现±3 mm的定位精度,实现了AGV叉车的准确定位;基于Bézier曲线改进后的圆弧路径跟踪误差降低了72%,直线和圆弧路径动态跟踪精度控制在25 mm以内,工作站点的重复定位精度达±12 mm,达到了预期设计要求。

关键词：自动引导车(AGV)叉车激光雷达定位路径跟踪比例积分(PI)控制 Bézier曲线