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面对数学,我们为什么会焦虑?

大众心理学 2024年第3期 23-24页

作者：汪馥甄西北师范大学心理学院

数学与我们的生活息息相关,在日常生活中我们经常会遇到与数学相关的问题:小到购物中的价格计算,大到航空航天工程。数学能力是个体寻求发展的重要能力之一,而数学表现则常被用来衡量一个人的数学能力。很多因素都会影响个体的数学表现... 详细信息

数学与我们的生活息息相关,在日常生活中我们经常会遇到与数学相关的问题:小到购物中的价格计算,大到航空航天工程。数学能力是个体寻求发展的重要能力之一,而数学表现则常被用来衡量一个人的数学能力。很多因素都会影响个体的数学表现,比如先天的遗传因素、后天环境因素如教师教育水平、父母受教育文化水平以及个体的自我效能感、工作记忆能力.

关键词：航空航天工程遗传因素自我效能感教育文化水平后天环境因素价格计算工作记忆能力数学

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焦虑的起效机制:我们是如何被焦虑困扰的

大众心理学 2023年第9期 25-26页

作者：汪馥甄西北师范大学心理学院

每个人都有负面情绪,了解并探索负面情绪带给我们的信息,可以加深对自己的了解。事实上,负面情绪也并非总是“负面”的,更多时候则是扮演着一个送信人的角色,对我们进行提醒和警示。对于“送信人”的到来,我们不能将其拒之门外,而应该... 详细信息

每个人都有负面情绪,了解并探索负面情绪带给我们的信息,可以加深对自己的了解。事实上,负面情绪也并非总是“负面”的,更多时候则是扮演着一个送信人的角色,对我们进行提醒和警示。对于“送信人”的到来,我们不能将其拒之门外,而应该去接受,并认真体会每一封信的内容。

关键词：负面情绪一封信焦虑

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多传感器信息预处理约束紧耦合建图算法

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第3期38卷 156-165页

作者：甄子杰汪汗青王诚霍文渊赵毅云南民族大学电气信息工程学院昆明650000

多传感器建图与定位SLAM系统(simultaneous localization and mapping)在室外长距离跨度环境中,由于各传感器信息融合不正确、特征匹配错误,或传感器状态信息不可信,导致建图精度不足,轨迹漂移甚至建图崩溃。对此,提出一种基于因子图优... 详细信息

多传感器建图与定位SLAM系统(simultaneous localization and mapping)在室外长距离跨度环境中,由于各传感器信息融合不正确、特征匹配错误,或传感器状态信息不可信,导致建图精度不足,轨迹漂移甚至建图崩溃。对此,提出一种基于因子图优化的多传感器信息紧耦合算法(tightly-coupled lidar-visual-inertial odometry via smoothing,mapping and DBSCAN,LVI-SMAD),将前端点云和视觉信息联合的聚类结果作为因子图优化约束,以一种较低帧的约束形式加入到较高帧的点云地图输出中,加强了点云与视觉信息的紧耦合,解决了激光雷达与相机间信息匹配错误的问题,同时将该约束作为某一传感器信息不可信时的约束补充,减小了传感器信息不稳定情况下的定位漂移,提高了算法一致性。实验证明,在低坡度长跨度的工作环境中,LVI-SMAD与LVI-SAM对比,绝对轨迹误差降低了39.90%,与LIO-SAM对比降低了63.09%;在高坡度工作环境中,与LVI-SAM对比,绝对轨迹误差减少41.08%,与LIO-SAM对比减少64.87%,证明了算法的有效性与可行性。

关键词：多传感器融合树优化密度聚类前端数据处理因子图优化

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智慧量刑的主体冲突、技术供给与方法回应

江苏社会科学 2024年第2期 175-184页

作者：甄航西南政法大学法学院西南政法大学法学院博士后流动站

对智能量刑系统司法地位的理论回应止步于没有实质内容的空壳概念——“辅助量刑”,其仅能在宏观层面达成暂时的妥协,无法在微观层面将智能系统限制在辅助的轨道,进而引发智能系统与人类法官隐性的“主体冲突”,主要表现为智能系统“以... 详细信息

对智能量刑系统司法地位的理论回应止步于没有实质内容的空壳概念——“辅助量刑”,其仅能在宏观层面达成暂时的妥协,无法在微观层面将智能系统限制在辅助的轨道,进而引发智能系统与人类法官隐性的“主体冲突”,主要表现为智能系统“以最终宣告刑为输出目标”和“以刑之裁量为功能目标”。主体冲突的化解要务实地以当前的技术供给现状为时代背景,如正视并利用智能系统的“机械性”、认识到“量刑预测”与“量刑决策”之间巨大的方法论差异等。为化解此主体冲突,必须进一步回答智能系统“辅助量刑”的具象辅助模式(辅助程度与辅助方法),即针对量刑的核心阶段(处断刑—宣告刑)以量刑方法(量化、裁量)为标准进行再阶段化,并使用智能系统赋能量化阶段,人类法官坚守裁量阶段,“量化可以量化的,裁量必须裁量的”。

关键词：智慧量刑主体冲突量刑辅助刑之量化刑之裁量

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网络犯罪帮助行为的样态变更及其刑法应对

中国刑事法杂志 2024年第3期 110-125页

作者：甄航西南政法大学法学院

网络消解了传统“中心式”犯罪参与结构的强支撑性,使其坍塌为平面的“散点式”犯罪参与结构,导致以前者为实践根基的共同犯罪理论受到极大冲击。网络犯罪帮助行为也从单一性向产业性转变,且二者处于共存状态。产业性网络犯罪帮助行为... 详细信息

网络消解了传统“中心式”犯罪参与结构的强支撑性,使其坍塌为平面的“散点式”犯罪参与结构,导致以前者为实践根基的共同犯罪理论受到极大冲击。网络犯罪帮助行为也从单一性向产业性转变,且二者处于共存状态。产业性网络犯罪帮助行为导致的证据查证困难已经严重影响对网络犯罪的治理。帮助行为正犯化的帮助信息网络犯罪活动罪立法并不意味着证据标准的降低与查证内容的减少,因为其仅在法律属性层面使网络犯罪帮助行为的刑事处罚脱离了对网络犯罪的从属性,而没有在自然属性层面使网络犯罪帮助行为的构成要件剥离对网络犯罪的依附性。对客观上无法查证相关上下游犯罪的产业性网络犯罪帮助行为,一方面不能降低证据标准和减少查证内容而直接套用单一性网络犯罪帮助行为的规制模式,另一方面要在刑事立法层面以其本身脱离于网络犯罪的应受刑罚惩罚性为标准,采用“前端治理”的方式积极应对。

关键词：网络犯罪帮助犯帮助信息网络犯罪活动罪共犯行为正犯化

信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素与组态路径研究

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情报科学 2024年

作者：甄宓吉林大学商学与管理学院

【目的/意义】探究信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素，分析其影响因素之间的组态路径，揭示影响高校大学生学术信息搜寻行为的内在机制，为优化学术信息生态、强化高校大学生学术信息搜寻行为提供理论支持与实践指... 详细信息

【目的/意义】探究信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素，分析其影响因素之间的组态路径，揭示影响高校大学生学术信息搜寻行为的内在机制，为优化学术信息生态、强化高校大学生学术信息搜寻行为提供理论支持与实践指导。【方法/过程】从信息生态视角出发，通过对国内外文献的调研与分析，探究高校大学生学术信息搜寻行为的内涵与特点，梳理高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素，采用问卷调研的方式收集相关数据，结合模糊集定性比较分析法详细分析其影响因素与条件变量组合路径，揭示影响高校大学生学术信息搜寻行为的内在机制。【结果/结论】研究发现，信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素包括信息素养、信息需求、感知易用性、感知有用性、平台建设与交互氛围，由影响因素构成的组态路径共有三种，包括用户因素、信息因素与环境因素共同主导的组态路径，信息因素与环境因素共同主导的组态路径，用户因素与环境因素共同主导的组态路径，并依据信息生态理论提出了优化学术信息生态、强化高校大学生信息搜寻行为的可行性建议。【创新/局限】将信息生态理论引入高校大学生学术信息搜寻行为的研究中，通过fsQCA探究变量间的复杂关系，具有一定的创新性。

关键词：信息生态学术信息搜寻影响因素模糊集定性比较分析组态路径

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乙烯与1-己烯共聚合及其共聚物研究

合成树脂及塑料 2024年第3期41卷 21-25,38页

作者：甄建北京燕山石化高科技术有限责任公司北京102500

在1 L聚合釜中进行乙烯与1-己烯共聚合,研究了乙烯与1-己烯共聚合的动力学、竞聚率及所制共聚物的结构与性能,并模拟了串联和并联工艺。结果表明:1-己烯的共聚合能力较好,且具有较好的氢调敏感性,共聚合过程平稳,共聚物颗粒形态较好;乙... 详细信息

在1 L聚合釜中进行乙烯与1-己烯共聚合,研究了乙烯与1-己烯共聚合的动力学、竞聚率及所制共聚物的结构与性能,并模拟了串联和并联工艺。结果表明:1-己烯的共聚合能力较好,且具有较好的氢调敏感性,共聚合过程平稳,共聚物颗粒形态较好;乙烯-1-己烯共聚物与参比试样物性基本相当,熔融焓、结晶焓和1-己烯含量略高。

关键词：乙烯 1-己烯共聚合氢调敏感性颗粒形态

人工智能刑法“主体性”否定:缘起、解构、反思——以认知科学的五个层级为基础

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第3期30卷 242-252页

作者：甄航西南政法大学法学院重庆401120

人工智能是否能与人类一样具有刑法“主体性”地位无法在刑法理论内部找到答案,而需要以相关的认知科学为基础,否则就会陷入循环论证的困境。根据认知科学的五个层级理论,人工智能在神经层级、心理层级的低阶认知层面,仅是对人类认知的... 详细信息

人工智能是否能与人类一样具有刑法“主体性”地位无法在刑法理论内部找到答案,而需要以相关的认知科学为基础,否则就会陷入循环论证的困境。根据认知科学的五个层级理论,人工智能在神经层级、心理层级的低阶认知层面,仅是对人类认知的简单模拟;在作为高阶认知与低阶认知中间环节的语言层级认知层面,人工智能的人工语言与人类自然语言之间具有本质的区别;在思维层级、文化层级的高阶认知层面,当前的人工智能并没有显现出其具有思维或产生文化的能力。结合塞尔“中文房间模型”研判,人工智能并不具备刑法意义的“辨认能力”与“控制能力”。在辨认能力方面,人工智能传感器对客观世界的识别虽然能在一定程度上对人类认知进行形式模拟,但其并不能将识别到的信息与自身“行为”结合进行加工处理从而得出该“行为”的社会意义;在控制能力方面,人工智能所展示出的“控制能力”实质上是一种执行算法的能力,其本质上仍然是一种人类控制,而非人工智能的“自我控制”。因此,在当下及可预见的未来,人工智能并不具有刑法“主体性”,进而承担刑事责任,当前的刑法理论也不必对所谓的“强人工智能”过度反应。将“类人”的人工智能提升到人类同等高度,有损人之所以为人的尊严。将“删除数据、修改程序、永久销毁”等与刑罚异质的要素纳入刑法会让其有适用于人类的危险。故在当下及可预见的未来,人工智能对刑法理论的影响主要在于其导致传统社会风险加剧,刑法理论的应对模式仍应当在现有刑法理论体系内,结合风险刑法理论将其作为“犯罪对象”和“犯罪工具”对待。当人工智能作为犯罪对象时,其是以财物、作品等形式存在,在司法认定过程中要注意界分人工智能本身与人工智能的载体;当其作为犯罪工具时,会导致犯罪后果扩大,查证难度增大等结果。

关键词：人工智能认知层级强人工智能中文房间模型

基于主体功能区的碳收支时空分异和碳补偿分区:以黄河流域县域为例

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环境科学 2024年第9期45卷 5015-5026页

作者：王奕淇甄雯青长安大学经济与管理学院西安710064

基于主体功能区视角探讨碳收支的时空差异与明确碳补偿分区,对推进区域低碳发展和实现“双碳”目标具有重要意义.以黄河流域550个县域为基本单元,在采用集中化指数考察黄河流域主体功能区碳收支空间分布特征的基础上,通过总量规模、经... 详细信息

基于主体功能区视角探讨碳收支的时空差异与明确碳补偿分区,对推进区域低碳发展和实现“双碳”目标具有重要意义.以黄河流域550个县域为基本单元,在采用集中化指数考察黄河流域主体功能区碳收支空间分布特征的基础上,通过总量规模、经济贡献、生态承载和国土开发强度构建碳补偿分区的四维基准框架,并运用SOM-K-means算法建立差异化碳补偿分区方案.结果表明:①黄河流域各主体功能区碳收支量及其增长趋势均符合主体功能区定位,碳收支集中化程度也表现出显著的时空分布特征.②碳排放总量规模、经济贡献、生态承载和国土开发强度这4类属性区域差异明显,碳排放总量规模整体表现为增长态势,中下游具有明显的比较优势;经济贡献比较优势整体先增加后减少,中下游为经济贡献的属性优势区;生态承载能力整体提升,上游具有明显的生态承载属性优势;国土开发优势区主要集中在中下游,尤其中游的比较优势指数呈快速上升趋势.③黄河流域共有287个获补区、78个平衡区和185个支付区,结合4类属性的比较优势指数与主体功能区规划方案,最终形成11类碳补偿分区,并对每一类型分区提出相应的低碳发展策略.

关键词：碳收支碳补偿分区主体功能区县域空间黄河流域