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基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络

自动化学报 2023年第10期49卷 2109-2121页

作者：李公平陆耀王子建吴紫薇汪顺舟北京理工大学计算机学院北京100081

模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网... 详细信息

模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网络(Blur kernel estimation network,BKENet)和模糊核自适应的图像重建网络(Kernel adaptive superresolution network,SRNet).给定任意低分辨率图像(Low-resolution image,LR),首先利用模糊核估计子网络从输入图像估计出实际的模糊核,然后根据估计到的模糊核,利用模糊核自适应的图像重建子网络完成输入图像的超分辨率重建.与其他图像盲超分辨率方法不同,所提出的模糊核估计网络能够显式地从输入低分辨率图像中估计出完整的模糊核,然后模糊核自适应的图像重建网络根据估计到的模糊核,动态地调整网络各层的图像特征,从而适应不同输入图像的模糊.在多个基准数据集上进行了有效性实验,定性和定量的结果都表明该网络优于同类的图像盲超分辨率神经网络.

关键词：模糊图像模糊核估计卷积神经网络盲超分辨率

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浅谈MOA预控管理与带电测试分析

科技风 2016年第13期 152-153页

作者：汪顺舟安徽钱营孜发电有限公司安徽宿州234000

带电测试是无间隙氧化锌避雷器(MOA)预控管理的主要手段,通过对MOA进行热红外成像检测分析和泄漏电流阻性分量的检测分析能有效的判断MOA健康状态和分析其劣化倾向和程度,同时预控管理方法的实施是一项综合性的工作。

关键词：预控管理带电测试红外成像阻性电流分量

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智能管家机器人家电控制系统设计

上海应用技术学院学报（自然科学版） 2016年第2期16卷 170-174,188页

作者：汪顺舟赵怀林郝旭耀李超上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418

介绍了智能管家机器人家电控制系统的设计.该控制系统主要包括主控平台设计、红外信号的收发、手机控制家电3部分.主控平台将红外信息通过WiFi存储到云服务器,手机借助APP调取云服务器存储的红外信息,通过WiFi模块传送回主控平台,主控... 详细信息

介绍了智能管家机器人家电控制系统的设计.该控制系统主要包括主控平台设计、红外信号的收发、手机控制家电3部分.主控平台将红外信息通过WiFi存储到云服务器,手机借助APP调取云服务器存储的红外信息,通过WiFi模块传送回主控平台,主控平台解码信息并通过红外二极管发送红外信号,以达到控制家电的目的.测试结果表明,系统运行正常,满足设计要求.

关键词：家电控制红外通信无线保真

光催化无环张力酮前体C—S和C—Se键的构建

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有机化学 2024年第4期44卷 1382-1384页

作者：刘新宇汪顺义苏州大学材料与化学化工学部江苏苏州215123

含硫化合物广泛存在于天然产物和药物分子中,并且在化学、化工、材料等多个领域具有十分重要的应用[1],如何高效构建含硫化合物一直是有机合成中的热点之一.

关键词：含硫化合物药物分子天然产物有机合成光催化高效构建环张力

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气候政策不确定性与中国企业升级困境

财经研究 2024年第2期50卷 123-138页

作者：汪顺余璐雷玲安徽大学商学院安徽合肥230601 江西财经大学会计学院江西南昌330013 安徽大学经济学院安徽合肥230601

随着气候变化的加剧,气候政策在中国经济系统中发挥着越来越重要的作用。现有文献已经关注到气候物理风险对企业生产率的影响,但较少考察政策维度的气候风险即气候政策不确定性对企业生产率的影响。基于此,文章构建了公司层面的气候政... 详细信息

随着气候变化的加剧,气候政策在中国经济系统中发挥着越来越重要的作用。现有文献已经关注到气候物理风险对企业生产率的影响,但较少考察政策维度的气候风险即气候政策不确定性对企业生产率的影响。基于此,文章构建了公司层面的气候政策不确定性指数,并考察了其对企业全要素生产率的影响效应和作用机理。研究表明,气候政策不确定性会诱发企业升级困境,显著抑制企业全要素生产率提升。气候政策不确定性指数每上升1个标准差,全要素生产率下降约5.2%个标准差。机制分析表明,气候政策不确定性会挤出实体投资和绿色创新投资,挤入金融投资,从而抑制企业全要素生产率提升。异质性分析表明,气候政策不确定性的影响在风险传导较强、风险应对较差以及政策引导比较薄弱的企业中更加显著。经济后果分析表明,气候政策不确定性所导致的企业升级困境会弱化其市场竞争力和价值链话语权。文章研究表明,政府应关注气候政策不确定性问题,通过营造更加稳定的气候政策预期来缓解企业升级困境。

关键词：气候政策不确定性全要素生产率气候变化气候风险碳中和

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聚丙烯纤维增强橡胶砂固结不排水剪切试验

建筑材料学报 2024年第5期27卷 471-478页

作者：张季汪顺敏庄海洋陈佳蓝锦明华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013 南京工业大学岩土工程研究所江苏南京210037

鉴于橡胶砂作为回填材料时承载力低和变形量大的问题,采用加入聚丙烯纤维(PPF)的方法提高橡胶砂的力学性能,提出了聚丙烯纤维增强橡胶砂的半干拌式制备方法,通过48组聚丙烯纤维增强橡胶砂、普通橡胶砂和纯砂试样的固结不排水剪切试验,... 详细信息

鉴于橡胶砂作为回填材料时承载力低和变形量大的问题,采用加入聚丙烯纤维(PPF)的方法提高橡胶砂的力学性能,提出了聚丙烯纤维增强橡胶砂的半干拌式制备方法,通过48组聚丙烯纤维增强橡胶砂、普通橡胶砂和纯砂试样的固结不排水剪切试验,探究了聚丙烯纤维掺量和橡胶掺量等参数对聚丙烯纤维增强橡胶砂主要力学变形特征参数的影响.结果表明:聚丙烯纤维对橡胶砂弹性模量的影响较小;聚丙烯纤维增强橡胶砂具有先剪缩后剪胀破坏的特征,其偏应力与轴向应变关系为应变硬化型;聚丙烯纤维可有效提高橡胶砂的内摩擦角和黏聚力;聚丙烯纤维增强橡胶砂破坏偏应力的提升效果十分显著,最高可提高3倍.

关键词：橡胶砂聚丙烯纤维固结不排水剪切试验破坏模式抗剪强度

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巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学研究进展

医用生物力学 2024年第4期39卷 576-585页

作者：顾耀东汪顺徐异宁宁波大学体育学院浙江宁波315211

本文梳理了巴黎奥运周期内竞技游泳运动生物力学研究的最新进展,通过分析运动生物力学在竞技游泳中的应用,旨在揭示运动表现提升与损伤预防的关键因素,主要涵盖技术分析与优化、研究方法与设备、表现评估与强化,以及损伤预防与康复4个... 详细信息

本文梳理了巴黎奥运周期内竞技游泳运动生物力学研究的最新进展,通过分析运动生物力学在竞技游泳中的应用,旨在揭示运动表现提升与损伤预防的关键因素,主要涵盖技术分析与优化、研究方法与设备、表现评估与强化,以及损伤预防与康复4个方面。巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学相关研究体现了运动生物力学在优化游泳技术动作、评估运动表现和预防运动损伤中具有重要作用。特别是最新的数据采集和分析设备,如高精度传感器、人工智能与深度学习技术的发展,使得对游泳技术的分析更加全面和精确。未来的研究应进一步结合多维度数据整合技术,通过高精度运动捕捉、流体力学测量及智能分析,深层次探索游泳技术的优化路径。

关键词：运动生物力学竞技游泳技术优化伤病预防数据采集与分析

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银行竞争与中国企业绿色转型

经济学动态 2024年第5期 54-71页

作者：周泽将汪顺陈欣安徽大学商学院 230601

面对日趋严峻的资源与环境问题,先立后破,稳步推动企业绿色转型至关重要。金融是现代经济的核心,越来越多的文献开始关注金融在企业绿色转型中的重要作用,而本文则聚焦于作为中国银行市场化改革的直接成果——银行竞争结构的环境外部性... 详细信息

面对日趋严峻的资源与环境问题,先立后破,稳步推动企业绿色转型至关重要。金融是现代经济的核心,越来越多的文献开始关注金融在企业绿色转型中的重要作用,而本文则聚焦于作为中国银行市场化改革的直接成果——银行竞争结构的环境外部性。基于上市公司环保新闻文本数据以及地区银行分支机构数据的匹配数据集的分析表明,银行竞争结构具有显著的环境外部性,城市银行竞争指数每上升一个标准差,该地区企业的环保新闻文本情绪约上升7.64%。机制检验结果显示,银行竞争将通过降低融资成本、促进技术升级以及助推资产转型三条路径影响企业的环境绩效。横截面测试结果则表明银行竞争结构的环境外部性大小将受到企业信贷可获得性、绿色信贷政策以及地区转型压力的影响。这些结果表明强化银行竞争这一类金融市场化改革举措同样能够助推企业绿色转型,从缓解融资约束的视角拓宽了实现企业绿色高质量发展的政策路径,也从环境外部性的角度丰富了现有银行竞争类理论文献。

关键词：银行竞争环境外部性融资约束环境绩效绿色信贷

基于双重选择LASSO模型的我国股市定价因子边际有效性研究

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2993-3008页

作者：毛杰陈宓舟许磊杜树楷上海大学经济学院复旦大学金融研究中心东方证券股份有限公司博士后工作站东方证券股份有限公司金融产品总部上海财经大学金融学院

在高维数据背景下,传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此,本文构建了双重选择LASSO模型,估计了定价因子的随机贴现因子载荷,以替代估计风险溢价的传统因子估计方法,籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的... 详细信息

在高维数据背景下,传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此,本文构建了双重选择LASSO模型,估计了定价因子的随机贴现因子载荷,以替代估计风险溢价的传统因子估计方法,籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的边际有效性.本文继而收集了85个资产定价因子,构建了我国股市的高维定价因子库,并发现在2014年之后发现的15个定价因子中有7个定价因子是边际有效定价因子.此研究结论在多种稳健性检验下都基本保持一致,由此多番验证了本文实证方法的稳健性.通过进一步分析,本文还在时变随机贴现因子的情况下发现了上述定价因子的有效性基本保持一致.

关键词：定价因子边际有效性双重选择LASSO模型随机贴现因子机器学习因子库

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