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空气污染对中国居民身体活动影响系统文献综述法分析

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中国公共卫生 2020年第7期36卷 1116-1120页

作者：应斌斌沈晶汪雅蓉安若鹏上海体育学院武术学院上海200438 北京体育大学教育学院上海师范大学体育学院美国圣路易斯华盛顿大学

目的了解空气污染对中国居民身体活动的影响,为我国空气质量管理及健康政策制定提供参考依据。方法检索Cochrane Library数据库、PubMed数据库、Web of Science数据库和中国知网数据库,同时在Google Scholar中进行手动检索收集关于空气... 详细信息

目的了解空气污染对中国居民身体活动的影响,为我国空气质量管理及健康政策制定提供参考依据。方法检索Cochrane Library数据库、PubMed数据库、Web of Science数据库和中国知网数据库,同时在Google Scholar中进行手动检索收集关于空气污染与身体活动关系的相关文献,英文数据库收集数据库收录起始日期至2018年8月27日的文献,中文数据库收集数据库收录起始日期至2018年11月9日的文献,采用系统文献综述法分析空气污染对中国居民身体活动的影响。结果空气污染会减少中国居民的身体活动(如,户外身体锻炼时间、外出就餐频率等);在出行模式的选择方面,空气污染会减少非机动交通模式(如,步行、骑自行车)的选择,增加其他空间较为密闭的交通工具(如,私家车、轨道交通等)的选择。结论空气污染程度对中国居民的身体活动有明显影响,建议结合国家政策层面的干预措施和环境领域可持续发展的基本理念,减少空气污染物的排放,鼓励绿色环保出行,增加居民身体活动时间。

关键词：空气污染身体活动影响中国居民系统文献综述

QSOX2通过与CD44相互作用调控ECM重塑促进肺腺癌转移的机制研究

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QSOX2通过与CD44相互作用调控ECM重塑促进肺腺癌转移的机制研究

作者：汪思雅南昌大学

学位级别：硕士

自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 194-203页

作者：鲁文博张永李培坤王亭丛雅蓉东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中铁长江交通设计集团有限公司重庆401121

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线... 详细信息

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图,并使用图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)学习每个视图内车站间的动态空间交互;以单视图车站为中心节点,结合其他视图中该车站作为邻居节点构建融合视图,并使用GAT学习多视图间动态交互;在时间维度,使用门控循环单元神经网络学习车站客流的时变特征。以重庆市地铁网络为例,全网出站客流的预测实验结果表明:相较于基线中的物理虚拟结合图网络模型(PVCGN),AMFGNN的平均绝对误差和均方根误差分别降低3.06%和2.49%。多视图内节点间注意力分数可视化结果表明,基于GAT的多视图建模思路能够自适应地融合不同视图中提取到的车站空间信息。此外,AMFGNN模型性能影响因素分析结果表明,以物理拓扑、线路可达性等结构稳定的视图作为中心节点构建融合视图能够获得更准确、稳定的预测模型。

关键词：城市交通地铁客流预测图注意力机制多视图建模图神经网络

基于LDA-Word2vec的图书情报领域机器学习研究主题演化与热点主题识别

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现代情报 2024年第4期44卷 154-167页

作者：胡泽文韩雅蓉王梦雅南京信息工程大学知识产权研究院江苏南京210044

[目的/意义]在人工智能技术及应用快速发展与深刻变革背景下,机器学习领域不断出现新的研究主题和方法,深度学习和强化学习技术持续发展。因此,有必要探索不同领域机器学习研究主题演化过程,并识别出热点与新兴主题。[方法/过程]本文以... 详细信息

[目的/意义]在人工智能技术及应用快速发展与深刻变革背景下,机器学习领域不断出现新的研究主题和方法,深度学习和强化学习技术持续发展。因此,有必要探索不同领域机器学习研究主题演化过程,并识别出热点与新兴主题。[方法/过程]本文以图书情报领域中2011—2022年Web of Science数据库中的机器学习研究论文为例,融合LDA和Word2vec方法进行主题建模和主题演化分析,引入主题强度、主题影响力、主题关注度与主题新颖性指标识别热点主题与新兴热点主题。[结果/结论]研究结果表明,(1)Word2vec语义处理能力与LDA主题演化能力的结合能够更加准确地识别研究主题,直观展示研究主题的分阶段演化规律;(2)图书情报领域的机器学习研究主题主要分为自然语言处理与文本分析、数据挖掘与分析、信息与知识服务三大类范畴。各类主题之间的关联性较强,且具有主题关联演化特征;(3)设计的主题强度、主题影响力和主题关注度指标及综合指标能够较好地识别出2011—2014年、2015—2018年和2019—2022年3个不同周期阶段的热点主题。

关键词：机器学习 LDA模型 Word2vec 主题演化热点主题主题影响力主题关注度

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民间曲艺“跑旱船”探论

文化遗产 2024年第5期 137-144页

作者：李国平汪雅欣广州大学人文学院、广府文化中心广东广州510275

“跑旱船”是融说、唱、舞于一体的民间说唱艺术。它的起源与生产劳作、礼仪祭祀、百戏宴飨紧密关联,曲艺形式在演进过程中逐渐世俗化。旱船表演形态由扎制造型、角色行当、唱演技艺组成,图案、套路、仪式具有表现历史、禳灾祈福、傩义... 详细信息

“跑旱船”是融说、唱、舞于一体的民间说唱艺术。它的起源与生产劳作、礼仪祭祀、百戏宴飨紧密关联,曲艺形式在演进过程中逐渐世俗化。旱船表演形态由扎制造型、角色行当、唱演技艺组成,图案、套路、仪式具有表现历史、禳灾祈福、傩义崇拜等傩性特点。跑旱船曲艺与古典小说、戏剧交叉互动,展演的形式具有娱情教化与商业功用。非遗语境下,跑旱船曲艺呈现“专业化”与“大众化”,傩文化因子逐渐消失,需要在唱演中重新建立仪式信仰。

关键词：跑旱船曲艺傩文化非遗

基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例

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现代情报 2024年第9期44卷 42-58页

作者：胡泽文王梦雅韩雅蓉南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献... 详细信息

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献为基础,按时序划分不同的时间切片,综合运用LDA主题模型、Word2vec词向量模型和BERT语言模型构建区块链领域技术主题挖掘模型,同时通过构建识别新兴和热点技术主题的四维指标:主题热度,主题族群,主题技术性和主题新颖度,识别出区块链领域细粒度新兴和热点技术主题,并结合主题演化模型,对新兴和热点技术主题差异进行演化分析。[结果/结论]研究发现,LDA2Vec-BERT主题识别与演化模型能够基于区块链领域海量专利文献标题和摘要识别出领域的新兴技术主题和热点技术主题,并直观清晰展示出区块链领域细粒度技术主题的演化趋势和特征,发现区块链技术形成从构架研究到应用研究的发展趋势。通过模型结果对比可以发现,识别结果科学合理,且模型的精准率、召回率、F1值均高于其他识别模型,证明构建的集成模型能有效识别颠覆性技术领域细粒度新兴和热点主题。

关键词：区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型新兴技术主题热点技术主题主题识别主题演化

碳中和目标下中美英绿色生态城区评价标准能源指标的比较与启示

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西部人居环境学刊 2024年第3期39卷 116-122页

作者：王静刘艺蓉冯聃雅华南理工大学建筑学院东南大学建筑学院

面向碳中和目标,我国《绿色生态城区评价标准》具有优化升级的可能,但优化路径有待探索。通过梳理国外绿色生态城区评价标准发现,评价标准整合碳中和目标是趋势所向,能源指标是评价标准优化升级的重点。对此,选择美国LEED Cities and Co... 详细信息

面向碳中和目标,我国《绿色生态城区评价标准》具有优化升级的可能,但优化路径有待探索。通过梳理国外绿色生态城区评价标准发现,评价标准整合碳中和目标是趋势所向,能源指标是评价标准优化升级的重点。对此,选择美国LEED Cities and Communities和英国BREEAM Communities,开展碳中和目标下中美英绿色生态城区评价标准能源指标比较研究。研究表明:美英评价标准能源指标在整合碳中和目标上具有先进性,能源指标分布集中,重视可再生能源与碳排放的评价,且条文细则在“优化能源结构”“注重可再生能源开发”和“建筑与基础设施节能”上已有创新。基于比较结果,对碳中和目标下我国《绿色生态城区评价标准》及其能源指标的优化提出“编制理念及控制项需明确碳中和目标”“调整能源指标的分布情况和分值权重”“能源指标条文细则落位碳中和新技术”3点启示。

关键词：绿色生态城区评价标准碳中和能源指标比较分析

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陕西省耕地细碎化空间特征及土地整治对策

干旱地区农业研究 2024年第5期42卷 235-245页

作者：张亦恒奥勇吴京盛李雪娇汪雅长安大学土地工程学院陕西西安710054 长安大学资源学院地理信息研究所陕西西安710054 陕西省土地整治重点实验室陕西西安710054 长安大学资源学院陕西西安710054

在明确耕地细碎化(cultivated land fragmentation,CLF)会造成的消极和积极影响基础上,构建CLF评价体系,探索以因地制宜为理念差异化解决CLF现象的方法。以陕西省2020年耕地利用现状为例,从耕地的自然资源禀赋、空间聚集程度、利用便利... 详细信息

在明确耕地细碎化(cultivated land fragmentation,CLF)会造成的消极和积极影响基础上,构建CLF评价体系,探索以因地制宜为理念差异化解决CLF现象的方法。以陕西省2020年耕地利用现状为例,从耕地的自然资源禀赋、空间聚集程度、利用便利程度三个方面构建陕西省CLF程度三维魔方模型,对其CLF空间分异特征进行探索,并提出了改善CLF的策略。结果表明:陕西省CLF指数(CLFI)总体上呈现中间低、南北高的空间特征,CLFI最大值为0.796,最小值为0.020,均值为0.217,高值集中在陕南和关中交界的秦巴山区以及陕北东部地区。基于CLF特征和农业种植多样性、地区经济水平等影响因素以及耕地资源3个属性特征,提出了针对陕西省CLF的优化分区规划,其中包括保持提升区、集约归并区、设施优化区、资源改造区、综合提升区、综合整治区6类乡镇级引导分区,及以地区社会经济指标为基础划分的政策倾向区、加强整治区、资源倾向区、资源适配区4类县级引导分区,并结合两类分区结果的特征提出了不同地区土地整治的主要方向及关键问题。

关键词：耕地细碎化土地整治三维魔方模型空间分异特征陕西省

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抗体靶向的免疫激动性药物在肿瘤免疫治疗中的研究进展

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中国生物工程杂志 2024年第6期44卷 78-89页

作者：汪雅琳陈小青许涛刘雪罗文新厦门大学公共卫生学院国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心厦门361102

免疫细胞功能受共抑制受体和共刺激受体的调控。免疫检查点抑制剂在肿瘤治疗中被广泛应用,但其疗效受到免疫抑制性肿瘤微环境的影响。靶向共刺激受体的激动性抗体或其对应的配体等免疫激动性药物能增强免疫系统的抗肿瘤反应,成为新一代... 详细信息

免疫细胞功能受共抑制受体和共刺激受体的调控。免疫检查点抑制剂在肿瘤治疗中被广泛应用,但其疗效受到免疫抑制性肿瘤微环境的影响。靶向共刺激受体的激动性抗体或其对应的配体等免疫激动性药物能增强免疫系统的抗肿瘤反应,成为新一代肿瘤治疗策略。介绍近年不同类型免疫激动性药物,并综述基于抗体靶向的免疫激动性药物在肿瘤免疫治疗领域中的研究进展,以期为下一代免疫激动性药物的研发提供新思路。

关键词：抗体免疫激动性药物免疫治疗肿瘤