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基于ARM的卷烟重量的在线识别及控制

计算机与数字工程 2005年第10期33卷 66-69页

作者：汪耀庭 )王芳华中科技大学计算机学院

主要介绍了一种低成本的基于ARM核微控制器的烟支重量的在线识别方法,给出了对烟支重量进行实时控制的实际算法和实现途径。

关键词： ARM 重量识别重量控制

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一种超小型单片机在智能固态继电器中的应用

计算机与数字工程 2000年第5期28卷 40-42页

作者：汪耀庭柯素梅武汉数字工程研究所 430074

本文介绍了以PIC12C671超微型单片机作为核心部件实现一种智能固态继电器的方法。

关键词： A/D转换电流互感器固态继电器单片机

PIC16C73在包装机缺包、缺纸检测系统中的应用

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计算机与数字工程 2000年第3期28卷 66-68页

作者：史艺琴汪耀庭毛杰俞忠民武汉数字工程研究所 430074 武汉卷烟厂五车间 430051

本文介绍了以PIC16C73单片机作为中心智能部件对GDX1、GDX2包装机上存在的缺包、缺纸进行在线检测及跟踪剔出的小型实时控制系统。

关键词：包装机缺包缺纸检测系统单片机 PIC16C73

测试图形法在Protos自动测试台中的应用

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计算机与数字工程 1999年第2期27卷 57-60页

作者：杨连嘉陈明占文斌汪耀庭武汉数字工程研究所 430074

本文简要介绍Protos高速卷烟机自动测试台的工作原理及其图形测试输入法的基本应用。为检验某项功能,先给定输入测试图案,当被测系统的输出响应图案与输出预期响应图案一致时,说明此项功能检验正确。反之,有故障。

关键词：卷烟机测试图形法自动测试台

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六相交流放电再入飞行器热环境地面模拟研究

力学学报 2023年第12期55卷 2818-2834页

作者：方川张子明汪耀庭罗岚月曾实李志辉李和平清华大学工程物理系北京100084 中国空气动力研究与发展中心超高速所四川绵阳621000 国家计算流体力学实验室北京100191

再入飞行器高速飞行过程中,其表面受到强烈的气动加热作用,所产生的复杂高温气体环境会破坏飞行器材料,影响飞行器结构的可靠性.因此,基于地面装置实现高速飞行器再入过程中表面热环境的模拟,对于再入飞行器的热防护测试具有十分重要的... 详细信息

再入飞行器高速飞行过程中,其表面受到强烈的气动加热作用,所产生的复杂高温气体环境会破坏飞行器材料,影响飞行器结构的可靠性.因此,基于地面装置实现高速飞行器再入过程中表面热环境的模拟,对于再入飞行器的热防护测试具有十分重要的意义.文章基于数值模拟,分析了工作气压的变化对等离子体中非平衡能量输运过程以及等离子体气体温度等参数的影响规律,提出了通过改变工作气压来调节等离子体冲击壁面的热流密度的方法.基于此,首先以表面热流密度和加热时间与真实飞行条件下一致为原则,基于六相交流电弧放电等离子体实验平台,产生了大体积、高气体温度,且壁面热流密度可调的等离子体电弧射流.然后,对采用酚醛浸渍基碳热防护材料的烧蚀体进行了地面烧蚀实验,在壁面热流密度为1.07~3.95 MW/m2范围内获得了与文献报道吻合较好的实验结果,初步验证了该方法的可行性.对高速再入飞行器典型部件进行了烧蚀实验,在壁面最高热流密度为5 MW/m2的实验条件下,获得了与空间飞行实验吻合良好的地面模拟实验结果.这表明在不采用高成本风洞的前提下,本论文所提出的地面模拟实验方法可在一定程度上模拟飞行器再入过程中的表面热环境.

关键词：电弧等离子体多相交流电弧放电飞行器再入过程地面模拟飞行器表面热环境烧蚀实验

电离层等离子体中波–波、波–粒作用数值模拟

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电离层等离子体中波–波、波–粒作用数值模拟

第十七届全国电波传播年会

作者：方川汪耀庭张子明罗岚月李和平清华大学工程物理系

为了研究密度条纹体的产生和增长机制,从而为密度条纹体参数的主动调控提供理论指导,建立了一种新的用于研究电离层等离子体中波–波、波–粒相互作用过程的物理–数学模型.本文通过将泊松方程变换到时域中获得总电场和外加电场的关系式... 详细信息

为了研究密度条纹体的产生和增长机制,从而为密度条纹体参数的主动调控提供理论指导,建立了一种新的用于研究电离层等离子体中波–波、波–粒相互作用过程的物理–数学模型.本文通过将泊松方程变换到时域中获得总电场和外加电场的关系式,从而可以在模拟过程中直接指定任意时刻的外加电场值,用于研究不同泵波作用时间对电离层等离子体参数时空演化的影响规律.同时,结合Zakharov方法解耦高低频信号,从而可以获得高频波和低频波之间的相互作用.此外,电子能量守恒方程的加入实现了对能量在波和粒子之间非平衡输运过程的研究,同时可用于研究各种热不稳定性过程以及热效应对有质动力不稳定性的影响机制和规律.数值模拟结果表明,在寻常波反射高度处存在着电磁波和静电波的线性模式转化,电磁波能量的沉积产生增强的局部电场,可有效加热等离子体电子温度至其初始值的5.2倍.随着波的能量不断累积,调控区域无法束缚更多的波,于是波包崩塌,电场强度降低,波向外传播.此外,等离子体增强的局部电场还会激发Langmuir波和下混杂波参与的参量不稳定性过程.数值模拟结果与已有结果具有较好的一致性.本文建立的泵波与电离层等离子体相互作用的物理–数学模型不仅可模拟高频波与低频波之间的相互作用,而且可用于研究能量在波与粒子之间的非平衡输运过程,为泵波作用下的密度条纹体特性主动调控提供了一定的理论指导.

关键词：电离层等离子体非平衡输运非线性效应不稳定性模式转换数值模拟

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于DSP的CCD光学滤棒直径检测

机械制造与自动化 2016年第5期45卷 212-214页

作者：江志凌汪耀庭林云飞李斌湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂湖北武汉430051

烟草行业中,烟用滤棒的直径和圆度生产要求均很高,原机所采用气压流量测试方法,由于其测量精度偏低,并受多种环境因素制约,造成以此检测手段的滤棒直径在线控制得不到正常应用。研究了一种基于DSP的CCD光学滤棒直径检测系统及该系统的... 详细信息

烟草行业中,烟用滤棒的直径和圆度生产要求均很高,原机所采用气压流量测试方法,由于其测量精度偏低,并受多种环境因素制约,造成以此检测手段的滤棒直径在线控制得不到正常应用。研究了一种基于DSP的CCD光学滤棒直径检测系统及该系统的组成结构、测量原理,着重阐述了基于DSP数字信号处理器的CCD信号的数据采集、数据处理及形成CCD曲线的意义。

关键词： DSP 直径检测棒材 CCD曲线

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病