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EPC模式下水利工程监理的实践探索

黄冈职业技术学院学报 2024年第2期26卷 90-93页

作者：汪繁荣华钢长江工程职业技术学院湖北武汉430212 浙江省水利水电建筑监理有限公司浙江杭州310000

EPC建设模式在水利工程建设领域的应用近年已呈上升势头,但尚未形成规模效应,模式也不够成熟。为了使监理工作与EPC模式相适应,分析EPC模式的优点和现阶段的局限,以宁波市海曙区风棚碶泵闸工程监理实践为例,通过强化内控、提高服务水平... 详细信息

EPC建设模式在水利工程建设领域的应用近年已呈上升势头,但尚未形成规模效应,模式也不够成熟。为了使监理工作与EPC模式相适应,分析EPC模式的优点和现阶段的局限,以宁波市海曙区风棚碶泵闸工程监理实践为例,通过强化内控、提高服务水平,转变工作重心,全方位服务等措施取得了很好的项目监理工作成效。结果表明,强化事前布控、突出组织协调功能,完善法规制度体系,调整监理取费标准,加快监理队伍综合素质建设等,可以完善与EPC模式相适应的监理工作。

关键词： EPC模式水利工程监理实践探索

基于非侵入式负荷分解的有色金属冶炼工序识别

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国外电子测量技术 2023年第1期42卷 170-177页

作者：方祖春汪繁荣湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068

为进一步简化数据处理过程和提高生产工序识别准确率,提出一种基于非侵入式负荷分解的工序识别方法。首先将每种工序定义为一种用电设备,然后根据非侵入式负荷分解相关理论,分别选取双向长短期记忆网络和时间卷积网络构建负荷分解模型,... 详细信息

为进一步简化数据处理过程和提高生产工序识别准确率,提出一种基于非侵入式负荷分解的工序识别方法。首先将每种工序定义为一种用电设备,然后根据非侵入式负荷分解相关理论,分别选取双向长短期记忆网络和时间卷积网络构建负荷分解模型,选择各用电设备对应功率、总功率数据构造数据集对模型进行训练和测试,最后对测试集负荷分解结果进行相关处理得到对应的工序数据。结果表明由基于时间卷积网络的负荷分解方法构成的工序识别模型具有较高的识别准确率,针对测试集的工序识别准确率达98.83%。

关键词：非侵入式负荷分解双向长短期记忆网络时间卷积网络工序识别

自适应萤火虫算法改进蚁群算法的移动机器人路径规划

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河南理工大学学报（自然科学版） 2022年第2期41卷 124-130页

作者：杜力徐光辉汪繁荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 湖北工业大学太阳能高效利用与储能系统运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068

针对传统的蚁群算法在解决移动机器人路径规划问题时存在收敛性差、搜索速度慢、过于依赖参数选择等问题,提出一种自适应萤火虫算法改进蚁群算法的混合算法。首先,在蚁群算法基础上引入萤火虫算法,对蚁群算法的核心参数进行优化;其次,... 详细信息

针对传统的蚁群算法在解决移动机器人路径规划问题时存在收敛性差、搜索速度慢、过于依赖参数选择等问题,提出一种自适应萤火虫算法改进蚁群算法的混合算法。首先,在蚁群算法基础上引入萤火虫算法,对蚁群算法的核心参数进行优化;其次,针对两种算法混合后时间开销大的问题,引入精英策略和承接式相结合的信息素更新方式,并对萤火虫算法的步长因子进行自适应设计,以提高整个混合算法的求解效率和求解精度;最后,在不同的栅格环境下进行路径规划仿真实验。结果表明,混合智能算法较传统蚁群算法综合效果有明显提升。

关键词：路径规划萤火虫算法蚁群算法参数优化自适应算法

基于改进蚁群算法的分布式多机器人协同路径规划

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中南民族大学学报（自然科学版） 2023年第5期42卷 650-657页

作者：汪繁荣杜力徐光辉湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院襄阳441122

针对多机器人协同路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的分布式多机器人协同的路径规划方法,将多机器人路径规划问题分为两个阶段解决.在路径规划阶段改进传统的蚁群算法,通过几何法对蚁群算法的初始信息素进行差异化设计,改变初... 详细信息

针对多机器人协同路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的分布式多机器人协同的路径规划方法,将多机器人路径规划问题分为两个阶段解决.在路径规划阶段改进传统的蚁群算法,通过几何法对蚁群算法的初始信息素进行差异化设计,改变初始信息素分布方式,加快蚁群算法收敛速度;设计了一种以起始点和目标点为导向的启发式函数,解决了蚁群在寻优过程中迂回锁死的情况;改进信息素更新方式加快后期信息素积累过程,提高整个算法路径规划的收敛速度.在协同避碰阶段,设计协同避碰规则解决各机器人之间的相互碰撞,以找到较优或者最优的路径组合.仿真结果表明:所改进的蚁群算法在解决单机器人路径规划问题时的优越性和所提多机器人路径规划方法的可行性、有效性.

关键词：分布式多机器人路径规划蚁群算法协同避碰启发式函数

基于聚类特征及seq2seq深度CNN的家电负荷识别方法研究

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电测与仪表 2023年第10期60卷 79-86页

作者：汪繁荣向堃吴铁洲湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室武汉430068 无锡风繁伟业科技有限公司江苏无锡214171

非侵入式负荷分解技术能够挖掘用户内部信息获取各用电设备负荷信息,使智能电网更加贴近日常生活,为泛在电力物联网感知层建立提供有效数据。为解决传统非侵入式负荷分解方法输入数据复杂,考虑因素较多,采样硬件要求高以及辨识准确率较... 详细信息

非侵入式负荷分解技术能够挖掘用户内部信息获取各用电设备负荷信息,使智能电网更加贴近日常生活,为泛在电力物联网感知层建立提供有效数据。为解决传统非侵入式负荷分解方法输入数据复杂,考虑因素较多,采样硬件要求高以及辨识准确率较低等问题,文章首先利用改进迭代K均值聚类提取用电设备运行状态建立负荷特征集,之后将特征集输入构造的序列到序列的一维深层卷积神经网络模型以及序列到序列的单、双向长短时记忆网络等模型中进行负荷分解挖掘各设备运行状态。最后通过REFITPowerData数据集进行验证,一维深层卷积神经网络模型虽然耗时较大但负荷识别准确率达到93%以上,表明基于特征数据集及序列到序列的一维深层卷积神经网络非侵入式负荷分解方法与其他深度学习模型方法、人工神经网络方法相比表现出更显著的信息提取能力以及辨识能力。

关键词：非侵入式负荷分解深度学习卷积神经网络序列到序列特征提取数据挖掘

基于改进AP聚类与优化GRNN的非侵入式负荷分解研究

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工程科学与技术 2020年第4期52卷 56-65页

作者：汪繁荣向堃刘辉湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068 无锡风繁伟业科技有限公司江苏无锡214171

泛在电力物联网的提出推动了智慧用电、负荷监测等技术的大力发展,为解决传统非侵入式负荷监测与分解方法耗时长、辨识精度低等问题,提出了一种通过半监督学习聚类数据建立特征集并结合果蝇优化广义回归神经网络模型的负荷分解方法。首... 详细信息

泛在电力物联网的提出推动了智慧用电、负荷监测等技术的大力发展,为解决传统非侵入式负荷监测与分解方法耗时长、辨识精度低等问题,提出了一种通过半监督学习聚类数据建立特征集并结合果蝇优化广义回归神经网络模型的负荷分解方法。首先,该方法利用输入的设备有功功率和电流数据采取半监督学习优化相似矩阵,以近邻传播聚类算法为基础挖掘出用电设备的运行状态特性及功率信息,再使用数字编码方式将设备运行状态表示为分类标签;然后,输入总有功功率、无功功率以及电流的时间序列数据和对应序列的分类标签矩阵,利用果蝇优化算法的寻优能力求得广义回归神经网络模型的最优Spread值完成模型优化和训练;随后,输入测试时间序列数据,得到分类矩阵即各设备运行状态,并利用设备运行状态对应的功率信息进行总有功功率重构拟合,完成负荷分解。经仿真对比,该方法对所有用电设备运行状态辨识准确率达到86%左右,对单个用电设备运行状态辨识准确率达到96%左右,且耗时较短,显著提高了对负荷特性信息的挖掘能力和分解辨识能力。

关键词：非侵入式负荷分解与监测半监督近邻传播聚类果蝇优化算法广义回归神经网络

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基于机器学习的有色金属冶炼工序识别

电子测量技术 2022年第23期45卷 181-186页

作者：汪繁荣方祖春刘宇航汪筠涵湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院襄阳441100

为实现生产工序的准确识别,提出基于机器学习的工序识别模型,分别选取时间卷积网络、长短期记忆网络、支持向量机构建工序识别模型,并结合某钛金属冶炼企业生产能耗数据对模型进行测试验证。首先对历史功率及工序数据进行预处理,然后根... 详细信息

为实现生产工序的准确识别,提出基于机器学习的工序识别模型,分别选取时间卷积网络、长短期记忆网络、支持向量机构建工序识别模型,并结合某钛金属冶炼企业生产能耗数据对模型进行测试验证。首先对历史功率及工序数据进行预处理,然后根据生产特征构造用于模型训练及测试数据集,最后结合数据集对模型进行训练和测试。结果表明基于时间卷积网络的识别模型具有较高的工序识别准确率,针对测试集的工序识别准确率达96.94%。

关键词：机器学习时间卷积网络长短期记忆网络支持向量机工序识别

考虑关键节点和重要线路的电力系统PMU优化配置

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中南民族大学学报（自然科学版） 2023年第4期42卷 535-540页

作者：徐光辉肖克柯善焜王淑青汪繁荣湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 湖北工业大学产业研究院襄阳441000

相量测量单元(PMU)是一种测量电压和电流的设备,随着电力系统的规模和结构越来越复杂,PMU的数量也大幅增加.利用改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)对PMU进行了配置,使电力系统在正常运行、考虑关键节点和考虑重要线路时都能完全可观测,同时使... 详细信息

相量测量单元(PMU)是一种测量电压和电流的设备,随着电力系统的规模和结构越来越复杂,PMU的数量也大幅增加.利用改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)对PMU进行了配置,使电力系统在正常运行、考虑关键节点和考虑重要线路时都能完全可观测,同时使PMU配置数最少.在蝠鲼觅食算法的基础上增加了混沌映射以提升算法的收敛速度,增加了跳跃因子以提高算法的勘测能力,从而避免算法陷入局部最优.通过度、特征向量和接近度三种指标,利用TOPSIS综合评价寻找系统的关键节点,利用线的中间中心度判断系统的重要线路.对IEEE-14和IEEE-69节点系统进行了实验仿真,结果表明:IMFRO算法与未改进时相对比,在配置时所需的PMU数和迭代次数均有一定的减少,验证了所提方法对解决PMU优化配置问题的有效性和优越性.

关键词：电力系统相量测量单元关键节点重要线路蝠鲼觅食算法

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直供方式下影响钢轨电位分布的因素研究

湖北工业大学学报 2022年第4期37卷 49-53页

作者：周子槊汪繁荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 湖北水利水电职业技术学院湖北武汉430070

为了有效抑制钢轨电位升高,建立了铁路牵引供电系统仿真模型,利用铁路牵引供电系统仿真模型研究了影响钢轨电位分布的因素。结果表明:相同牵引电流作用下,最大钢轨电位随机车与牵引变电所距离的增大而增大;相邻吸上线间的间距增大,吸上... 详细信息

为了有效抑制钢轨电位升高,建立了铁路牵引供电系统仿真模型,利用铁路牵引供电系统仿真模型研究了影响钢轨电位分布的因素。结果表明:相同牵引电流作用下,最大钢轨电位随机车与牵引变电所距离的增大而增大;相邻吸上线间的间距增大,吸上线内的最大钢轨电位增大;在相邻两根吸上线的区间内,机车位于区间中心时钢轨电位最大。

关键词：铁路牵引供电系统钢轨电位仿真分析