检索结果-南通市图书馆

基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与决策 2005年第12X期21卷 21-23页

作者：吴建生汪灵枝周优军广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系广西柳州545004

本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。

关键词：奇异谱均生函数偏最小二乘回归预测模型

基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2010年第22期40卷 33-40页

作者：汪灵枝韦增欣陈进来柳州师范高等专科学校数计系广西柳州545004 广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神... 详细信息

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.

关键词：量子粒子群支持向量机神经网络集成主成分分析

遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带气象学报 2006年第4期22卷 411-416页

作者：吴建生金龙汪灵枝柳州师范高等专科学校数学与计算机系广西柳州545004 广西气象减灾研究所广西南宁530022

利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权,并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题,采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法,建立神经网络气象预报模型,该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较... 详细信息

利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权,并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题,采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法,建立神经网络气象预报模型,该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较弱的问题,以广西的月降水量进行实例分析,计算结果表明该方法预报精度高、而且稳定。

关键词：神经网络遗传算法预报建模

科教、思政融合的“数学物理方法”课程创新教学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西科技师范学院学报 2023年第6期38卷 94-102页

作者：杨铁柱汪灵枝覃春记章黎巢理广西科技师范学院广西来宾546199

为提升“数理方法”课程创新教学成效,本研究围绕“学生主体”,将“科学教育”与“思政育人”有机融合,以“案例仿真”为抓手,探索“互动式、可视化、讲科技、融思政”教学改革,以“学生中心、全面发展、思政自然、水到渠成”为总体目标... 详细信息

为提升“数理方法”课程创新教学成效,本研究围绕“学生主体”,将“科学教育”与“思政育人”有机融合,以“案例仿真”为抓手,探索“互动式、可视化、讲科技、融思政”教学改革,以“学生中心、全面发展、思政自然、水到渠成”为总体目标,创新教学手段,将教学内容化繁为简、化难为易,增加仿真交互环节,激励真学真做,切实提高学生实践创新意识和能力,从而提升课程育人实效。

关键词： “数学物理方法”课程仿真课程思政

基于量子粒子群的神经网络集成股市预测模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

百色学院学报 2010年第6期23卷 71-76页

作者：汪灵枝柳州师范高等专科学校数计系广西柳州545004

利用量子粒子群改进神经网络集成个体的网络结构和连接权值,利用主成分分析法提高集成个体差异度,形成一组优良的神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,求出非线性时序函数的全局最优解,随即建立一个基于量子粒子群的... 详细信息

利用量子粒子群改进神经网络集成个体的网络结构和连接权值,利用主成分分析法提高集成个体差异度,形成一组优良的神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,求出非线性时序函数的全局最优解,随即建立一个基于量子粒子群的神经网络集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。

关键词：量子粒子群支持向量机神经网络集成