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浅谈图书印前排版规范技术要求

广东印刷 2024年第3期 24-26页

作者：徐银萍李湲江苏凤凰制版有限公司

印前是出版内容与印刷生产重要的连接环节,印前排版操作规范与否,对整个印刷过程和印刷质量有着重要影响。印前排版包括原稿质量检查、版式设计、图文混排、生成PDF格式文件等重要环节,为保证客户的设计意图及内容表达能够充分实现,印... 详细信息

印前是出版内容与印刷生产重要的连接环节,印前排版操作规范与否,对整个印刷过程和印刷质量有着重要影响。印前排版包括原稿质量检查、版式设计、图文混排、生成PDF格式文件等重要环节,为保证客户的设计意图及内容表达能够充分实现,印前排版的每一个环节都需要有相应的技术规范。

关键词：印刷生产印刷质量排版图文混排版式设计印前 PDF格式文件操作规范

聚焦学科实践,构建思维课堂——以“古代人类的迁徙和区域文化的形成”为例

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历史教学（上半月） 2024年第4期 55-63页

作者：汪茉莉嘉兴高级中学

学科实践是构建历史学科思维课堂的重要路径。具体而言,学科实践是指通过引导学生像历史学家一样进行思考与实践,在解决历史问题的过程中亲历学科知识的发现过程,训练学生的专家思维与协作思维,促进学生思维品质发展。

关键词：学科实践思维课堂专家思维协作思维

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含扭曲误差的鼓形斜齿轮接触分析

机械工程学报 2024年第3期60卷 143-154页

作者：杜彦斌汪澳婷何坤重庆工商大学智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室重庆400067 重庆机床(集团)有限责任公司重庆401336 重庆工商大学机械工程学院重庆400067

基于修形齿面的扭曲误差产生机理,推导出含扭曲误差的鼓形斜齿轮齿面数学方程;建立含扭曲误差的主动轮鼓形齿与未修形从动轮的轮齿接触分析(Tooth contact analysis,TCA)模型;并从计算齿面扭曲量的公式中选取螺旋角和修形量两个主要设... 详细信息

基于修形齿面的扭曲误差产生机理,推导出含扭曲误差的鼓形斜齿轮齿面数学方程;建立含扭曲误差的主动轮鼓形齿与未修形从动轮的轮齿接触分析(Tooth contact analysis,TCA)模型;并从计算齿面扭曲量的公式中选取螺旋角和修形量两个主要设计参数,分析其对传动误差和接触椭圆的影响规律。结果表明:齿向修形斜齿轮的修形量和螺旋角越大,齿面扭曲现象越严重;修形量和螺旋角增大使得传动误差幅值增大,影响传动平稳性;修形量对接触椭圆面积的影响小,而螺旋角增大,接触椭圆面积减小,使得接触应力增大,通过有限元分析验证螺旋角和修形量对齿面接触应力的影响;通过调整修形量和螺旋角可以控制扭曲量、传动误差幅值和接触椭圆面积,这对齿向修形斜齿轮的优化设计有较大的参考价值。

关键词：齿向修形齿面扭曲设计参数轮齿接触分析传动误差

基于MEFD-小波阈值降噪的舰船电场特征提取

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 88-93页

作者：胡育诚王向军汪石川海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033

为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波... 详细信息

为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波阈值降噪进行处理.为验证所提方法的有效性,采用仿真信号与船模实测信号进行对比实验.结果表明:本文方法对环境噪声干扰具有鲁棒性,在船模实验2B距离下的提取结果正交性指数为0.0015,相似性指数为0.4503,具有更好的特征提取效果,能实现更远距离的电场信号检测,为后续的电场特性分析及应用打下良好基础.

关键词：轴频电场改进经验傅里叶分解小波阈值去噪 L2范数特征提取

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吴茱萸本草考证及药理作用研究进展

中草药 2024年第16期55卷 5723-5734页

作者：唐锦程李玉丽王莎莎李卫真龙湲袁振仪湖南中医药大学湖南长沙410208

基于本草古籍和现代文献资料,厘清吴茱萸Evodiae Fructus的古今发展脉络,对其名称、基原、产地、品质、采收炮制、使用禁忌、药理作用等进行梳理,为含有吴茱萸的古代经典名方中药复方制剂的发展及吴茱萸的开发利用提供理论依据。历代本... 详细信息

基于本草古籍和现代文献资料,厘清吴茱萸Evodiae Fructus的古今发展脉络,对其名称、基原、产地、品质、采收炮制、使用禁忌、药理作用等进行梳理,为含有吴茱萸的古代经典名方中药复方制剂的发展及吴茱萸的开发利用提供理论依据。历代本草多以吴茱萸为正名,不同著作中吴茱萸及其种属的拉丁学名存在差异,经考证Tetradium ruticarpum作为其拉丁学名较为合理,且吴茱萸和食茱萸Zanthoxylum ailanthoides二者并非一物。吴茱萸以贵州、湖南所产量大、质优,为道地产区,品质以饱满、色绿、香气浓、无杂质为佳。吴茱萸多于秋季果实尚未开裂时采集,晒干或低温干燥收藏,炮制通常为沸汤浸洗、甘草水制和盐汤炒制。不宜多服久服,阴虚火旺及无寒湿滞气者禁服,不宜与丹参、硝石、白垩同用。吴茱萸在现代医学领域应用广泛,其在炮制、功效等方面仍有潜在的研究价值,值得进一步临床开发应用。

关键词：吴茱萸基原炮制禁忌道地产区本草考证

MXene基复合水凝胶在修复感染创面中的研究进展

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3427-3441页

作者：吴晓娜汪宜宇赵凯黑龙江大学生命科学学院农业微生物技术教育部工程研究中心黑龙江省寒区植物基因与生物发酵重点实验室哈尔滨150080 台州学院生命科学学院浙江省植物进化生态学与保护重点实验室台州市生物医药与高端剂型重点实验室台州318000

感染创面严重危害着人类的生活质量甚至是生命健康,因此研发高效且副作用小的抗菌生物材料用于修复感染创面具有广阔的市场前景。二维过渡金属碳化物(MXene)是一种新型的二维片状材料,具有优异的抗菌性能,其抗菌机制主要包括物理捕获理... 详细信息

感染创面严重危害着人类的生活质量甚至是生命健康,因此研发高效且副作用小的抗菌生物材料用于修复感染创面具有广阔的市场前景。二维过渡金属碳化物(MXene)是一种新型的二维片状材料,具有优异的抗菌性能,其抗菌机制主要包括物理捕获理论、红外热效应、活性氧(ROS)生成理论、胞间分子泄露理论等,因此MXene有望成为一种更安全、有效、广谱的抗菌手段。通过水凝胶包裹MXene制成的MXene复合水凝胶比单纯水凝胶具有更佳的抗菌、抗氧化性以及光热效应等优势。本文综述了MXene的抗菌机制,并就近年来报道的MXene复合水凝胶修复感染创面的研究进行全面综述和总结。

关键词： MXene 复合水凝胶抗菌创面修复应用

基于相场方法和自适应正交网格的核态沸腾数值模拟

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工程热物理学报 2024年第7期45卷 2047-2053页

作者：夏琰宸汪楷李增耀西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

针对饱和核态池沸腾传热的数值模拟,本文发展了一种基于守恒型Allen-Cahn方程和自适应正交网格的相场格子Boltzmann模型,通过相变源项的引入处理气液相变问题,自适应正交网格可保证相界面的捕捉精度且提高计算效率。首先通过模拟一维气... 详细信息

针对饱和核态池沸腾传热的数值模拟,本文发展了一种基于守恒型Allen-Cahn方程和自适应正交网格的相场格子Boltzmann模型,通过相变源项的引入处理气液相变问题,自适应正交网格可保证相界面的捕捉精度且提高计算效率。首先通过模拟一维气液两相Stefan问题验证了该模型的可靠性,接着模拟了单气泡核态沸腾,并与经验关联式的结果做了对比,最后探究了加热面润湿性对饱和核态池沸腾传热的影响。

关键词：相场方法自适应正交网格核态沸腾格子Boltzmann方法

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混凝土框架梁刚度放大系数研究

工程力学 2024年

作者：汪隆博陶慕轩清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室清华大学北京市钢与混凝土组合结构工程技术研究中心

在钢筋混凝土框架结构设计中，由于楼板和混凝土框架梁的空间组合作用，需要对混凝土框架梁的刚度进行放大。针对混凝土框架梁的刚度放大系数，本文提出了用于模拟实际梁和楼板共同工作的梁-壳混合精细有限元模型，并基于建立的有限元... 详细信息

在钢筋混凝土框架结构设计中，由于楼板和混凝土框架梁的空间组合作用，需要对混凝土框架梁的刚度进行放大。针对混凝土框架梁的刚度放大系数，本文提出了用于模拟实际梁和楼板共同工作的梁-壳混合精细有限元模型，并基于建立的有限元模型，分析影响混凝土框架梁刚度放大系数的主要参数。在不同荷载工况作用下，对工程中常用参数范围内的混凝土框架梁进行大量参数分析，提出了适用于工程设计的混凝土框架梁刚度放大系数简化计算公式，并通过对不同参数的混凝土框架体系进行模拟验证本文公式的准确性。结果表明，不考虑楼板空间组合效应的模型和精细有限元模型相比有较大的误差，而用本文建议公式作为混凝土梁刚度放大系数的有限元模型可以在周期、侧移、最大层间位移、结构内力和竖向挠度等参数上和梁-壳混合有限元模型吻合良好。

关键词：混凝土框架梁楼板空间组合效应刚度放大系数梁-壳混合模型

一种以科研团队为服务对象的科研人员推荐模型

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 132-142页

作者：刘成山李普国汪圳西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 长安大学图书馆西安710064

【目的】本研究提出一种针对科研团队的深度学习组推荐模型,旨在满足科研团队招聘科研人员的需求,提高推荐效率。【方法】首先应用自注意力机制学习团队的语义表示,接着采用神经协同过滤模型学习团队与科研人员间的非线性关系,最终得到... 详细信息

【目的】本研究提出一种针对科研团队的深度学习组推荐模型,旨在满足科研团队招聘科研人员的需求,提高推荐效率。【方法】首先应用自注意力机制学习团队的语义表示,接着采用神经协同过滤模型学习团队与科研人员间的非线性关系,最终得到团队与人员的契合程度作为推荐的依据。【结果】实验结果显示,在公共数据集上,与基线模型相比,本文模型在推荐正确率和F1值上分别提高10.22和10.25个百分点,在实际推荐场景中表现优异。【局限】深度学习模型的参数量较小,仍有优化空间。【结论】本文模型可以有效提高科研人员招聘的效率,有助于科研服务机构提升服务水平,满足科研团队招聘人员的需求。

关键词：组推荐科研团队科研人员推荐自注意力机制