检索结果-南通市图书馆

基于三阶段DEA模型的众创空间运行效率评价研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三阶段DEA模型的众创空间运行效率评价研究

作者：幸榕天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

创新驱动是引领发展的重要推动力,自2015年国家提出“大众创新,万众创业”的战略以来,在全国范围内掀起了一轮创新创业热潮。众创空间作为一种具备低成本、便利化、全要素特点的新型创业服务平台,在政府政策的支持和社会资本的积极参与... 详细信息

创新驱动是引领发展的重要推动力,自2015年国家提出“大众创新,万众创业”的战略以来,在全国范围内掀起了一轮创新创业热潮。众创空间作为一种具备低成本、便利化、全要素特点的新型创业服务平台,在政府政策的支持和社会资本的积极参与下发展迅猛,截止2021年底,我国众创空间达到9026家,但质量上却良莠不齐,同质化严重、生存能力弱、过度依赖政府补贴、资源利用率低下等问题制约着众创空间的可持续化发展,众创空间的运行效率亟需提升。同时,地区发展不均衡、创投环境渐冷和新冠疫情爆发等现实环境对众创空间的发展造成了严重冲击,针对众创空间所面临的发展瓶颈及困境,只有找出其运行效率不足的症结根源所在,才能真正的做到有针对性的治理和提升。本文以我国2016-2021年30个省(直辖市、自治区)众创空间为研究对象,首先对国内外众创空间发展动态与趋势进行全面梳理。其次,定性分析了我国众创空间的演化历程和发展现状。然后运用实证模型从静态和动态两方面测度我国众创空间运行效率。最后结合实证结果,提出针对性的发展建议。实证研究主要分为两部分,第一部分运用三阶段DEA模型对我国众创空间运行效率进行静态分析,得到剔除环境因素和随机误差影响能较为真实反映我国众创空间运行效率水平的效率值;第二部分运用Malmquist指数模型对我国众创空间运行效率进行动态分析,测算我国众创空间的全要素生产率,找出引起效率变动的主要原因。研究发现:第一,我国众创空间数量地区分布不均衡,投资收入差距较大,盈利模式单一;第二,三阶段DEA模型测得我国众创空间综合技术效率均值为0.801,整体效率水平不高,区域间差距较大;第一阶段与第三阶段结果差异明显,纯技术效率在第一阶段被低估,规模效率被高估,表明众创空间受环境影响较大,制约我国众创空间综合技术效率提升的主要原因是由规模报酬递增引起的规模无效率。第三,Malmquist指数模型测得我国众创空间全要素生产率指数均值为1.028,技术效率指数均值为0.99,技术进步指数均值为1.039,反映了众创空间的各类资源投入在不断增加,运行效率在不断提升,技术进步是提升我国众创空间运行效率的主要驱动因素。最后基于研究结果,从六方面凝练并提出了提升我国众创空间运行效率的发展建议:探索和引入多元化的盈利模式;构建科学合理的运行效率评价体系;结合地区发展实况,科学调整众创空间规模;优化从业人员结构,提高众创空间运营能力;加强政府引导工作,适度划拨财政补贴;构建区域间共享网络,促进众创空间协调发展。

关键词：众创空间运行效率三阶段DEA模型 Malmquist指数

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

商洛花鼓戏《带灯》中女主角演唱风格探析

商洛花鼓戏《带灯》中女主角演唱风格探析

作者：陈琰榕西安音乐学院

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据技术会带来资本主义的终结吗?

经济纵横 2024年第6期 40-50,F0002页

作者：刘震张立榕清华大学马克思主义学院北京100084

互联网、大数据、人工智能等信息技术的高速发展在颠覆资本主义生产方式的同时,也让越来越多的人开始思考:大数据技术是否会导致资本主义的终结?本文尝试用“数字修复—私有制对抗”的分析框架来把握大数据技术和资本主义制度之间的矛... 详细信息

互联网、大数据、人工智能等信息技术的高速发展在颠覆资本主义生产方式的同时,也让越来越多的人开始思考:大数据技术是否会导致资本主义的终结?本文尝试用“数字修复—私有制对抗”的分析框架来把握大数据技术和资本主义制度之间的矛盾关系,并对这一问题做出回答。大数据技术是资本主义为了克服在生产、流通、交换和意识形态领域固有的四重矛盾而诞生的自我修复机制,即“数字修复”。然而在私有制的条件下,大数据技术仍难以克服资本主义固有的矛盾,相反还会进一步强化资本主义的对抗关系。大数据技术对资本主义社会而言,不仅仅是基于技术革命的经济问题,也牵扯到政治与文化维度,在国家内部强化了资产阶级的阶级权力,在世界范围内进一步分化和割裂世界政治经济格局;大数据技术没有变革资本主义制度的根本生产模式,其具有的阶级属性使其在私有制条件下无法突破资本主义体系。可见,大数据技术不会导致资本主义的终结,资本主义永远也无法通过内部的改良实现自身的变革,寄希望于资产阶级去超越现有的资本主义体制也终究是空中楼阁。

关键词：大数据资本主义马克思主义政治经济学私有制

高中历史课堂导入现状研究 ——以武汉市H中学为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高中历史课堂导入现状研究 ——以武汉市H中学为例

作者：王钰榕湖北大学

学位级别：硕士

3-羟基-3-甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶增强肝癌细胞干性与转移的机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

3-羟基-3-甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶增强肝癌细胞干性与转移的机...

作者：张芷榕重庆医科大学

学位级别：硕士

全氟烷基醚羧酸PFO4DA的肝毒性效应与机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全氟烷基醚羧酸PFO4DA的肝毒性效应与机制研究

作者：郭青榕烟台大学

学位级别：硕士

研究背景:21世纪以前,传统毒理学研究主要利用实验动物评估多种毒性效应终点,但随着化合物越来越快速地更迭,传统毒理检测方法逐渐显露其不足之处,基于分子毒性机制的新兴毒理学方法逐步成为现代毒理学研究的主流。其中有害结局途径(adv... 详细信息

研究背景:21世纪以前,传统毒理学研究主要利用实验动物评估多种毒性效应终点,但随着化合物越来越快速地更迭,传统毒理检测方法逐渐显露其不足之处,基于分子毒性机制的新兴毒理学方法逐步成为现代毒理学研究的主流。其中有害结局途径(adverse outcome pathways,AOPs)由直观的分子起始事件出发,通过一系列关键毒性事件最终导致有害结局。利用AOP研究化合物的潜在危害是一种有效的毒性测试方法,构建的AOP能够有机连接毒性效应和分子机制,指导毒性测试,减少毒性检测所需动物用量与测试时间。3,5,7,9-四氧化二酸全氟酸(Perfluoro-(3,5,7,9-tetraoxadecanoic)acid,PFO4DA)是一种新型全氟和多氟化合物(Per-and polyfluoroalkyl substances,PFASs),当前有关该物质的肝毒性和分子机制研究有待加强。研究目的:通过研究对比PFO4DA体内外不同暴露方式对肝脏及肝脏细胞系的毒性效应与分子机制,寻找有代表性,稳定的有害结局与关键事件,为该AOP的建立提供毒理学基础。实验方法:实验一:PFO4DA慢性暴露的肝脏毒性研究PFO4DA以2、10μg/kg/d的剂量对雄性Balb/c小鼠灌胃暴露140 d,暴露结束后取出小鼠肝脏组织进行毒性研究。利用RNA-seq配合Ingenuity Pathway Analysis(IPA)分析选择受到PFO4DA显著影响的信号通路;Cistrome DB挑选信号通路上游调控因子的效应基因,利用RT-qPCR获得相关基因mRNA表达水平的变化,指示相应信号通路的改变。实验二:PFO4DA亚急性暴露对小鼠的肝脏毒性研究PFO4DA以0.4、2、10 mg/kg/d的剂量对小鼠进行灌胃暴露28 d后称量暴露前后小鼠体重和肝脏重量,利用高效液相色谱串联质谱测定小鼠血清和肝脏中的化合物含量;制备肝脏组织病理学切片进行观察;选择慢性暴露中受到显著影响的信号通路效应靶基因进行RT-qPCR,并使用蛋白免疫印迹(Western blot,WB)实验对变化基因编码的蛋白进行表达检测协助验证基因实验结果;ELISA法测定激素水平。实验三:PFO4DA不同浓度暴露对体外细胞系的毒性研究选择Hepa1-6和AML-12两种不同的小鼠肝细胞系,PFO4DA以50、100、200μM的浓度暴露细胞24 h后进行实验。提取PFO4DA培养后的Hepa1-6和AML-12细胞RNA,选择与体内实验一致的效应基因进行RT-qPCR实验,与体内结果进行对比,判断细胞系差异是否导致结果变化;并对蛋白表达水平进行探究;糖皮质激素受体(Glucocorticoid Receptor,GR)拮抗剂和PFO4DA共同暴露细胞,检测基因水平变化,判断转录因子间是否具有相互作用关系。实验结果:结果一:体内实验中PFO4DA慢性暴露会增加细胞体积从而导致肝脏重量增加,产生肝肿大这一有害结局,通过转录组学和生信分析平台发现GR与P53信号通路受到PFO4DA暴露的显著影响,利用Cistrome DB分析这两种信号通路的上游因子的靶基因变化,最终发现PFO4DA暴露会降低GR与P53效应基因的表达,在分子层面抑制GR和P53信号通路。结果二:PFO4DA亚急性暴露不会影响暴露前后的小鼠体重,但高剂量暴露会使小鼠肝脏重量与肝脏指数上升,血清和肝脏内化合物含量也会随剂量增加而升高,通过病理学切片分析发现肝脏组织细胞数下降与细胞间隔增加,从而导致肝肿大的产生;慢性与亚急性暴露结果进行对比,发现体内暴露显著影响GR和P53信号通路并抑制信号通路上游调控因子GR,P53的效应靶基因表达水平,抑制GR自身蛋白与P53相关蛋白的表达并且降低糖皮质激素的分泌水平。结果三:体外细胞实验中PFO4DA暴露会激活GR和P53信号通路以及增强其效应基因表达,且该结果与小鼠肝细胞系的种类无关;另外GR表达的降低可能会抑制P53的表达。实验结论:(1)PFO4DA暴露会造成实验动物肝肿大,GR和P53信号通路的抑制与该效应间的关系密切。该毒性效应和信号途径不受暴露时间和剂量影响,在慢性低剂量与亚急性较高剂量下具有一致性。证明PFO4DA暴露下GR与P53信号通路的抑制可以作为其肝毒性AOP较为准确的KE,从而引起肝肿大这一AO的产生。(2)PFO4DA体外细胞暴露均升高GR和P53信号通路活性。体外细胞系缺少体内生理环境和高级互作系统,不宜代替体内动物用于PFO4DA的毒性效应和机制研究。

关键词： PFO4DA AOP 糖皮质激素受体 P53

基于MIPI CSI-2接口的图像处理SoC系统设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MIPI CSI-2接口的图像处理SoC系统设计

作者：胡力榕电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

论刘白羽小说前后期风格变化和时代的关系

论刘白羽小说前后期风格变化和时代的关系

作者：田榕河北大学

学位级别：硕士

刘白羽的小说创作生涯自1930年代中期开始,到20世纪末结束,贯穿多个历史时期,小说风格也产生了较为明显的变化,这样的现象在现当代文学史上具有典型意义。本文主要通过研究刘白羽的小说创作前后期风格变化,突出其与时代的关系和互动,阐... 详细信息

刘白羽的小说创作生涯自1930年代中期开始,到20世纪末结束,贯穿多个历史时期,小说风格也产生了较为明显的变化,这样的现象在现当代文学史上具有典型意义。本文主要通过研究刘白羽的小说创作前后期风格变化,突出其与时代的关系和互动,阐明个体创作与时代影响的复杂性与多样性。主要运用文本细读法和社会历史研究法,将刘白羽小说文本视为本体,分析其创作前后期风格变化及变中之常。同时,将刘白羽的创作风格视为一脉相承的存在,研究影响刘白羽创作风格变化的具体事件。不存在“两个刘白羽”的“风格断裂说”。刘白羽小说创作前期(1930年代中期到1940年代前期)风格与后期差异较大,具备私语化书写特质,小说创作更多是“面向自我”,写作目的在于将自己的苦闷烦忧倾倒于纸上。而小说创作后期(1940年代中期到1990年代末)则更加注重文本的现实功用,紧贴时代和政治导向,行文流畅,修辞更加简洁通俗。刘白羽前后期的转变关键在于他愿意“直面命运胸怀”,写作意愿的改变也引发了其写作对象、写作语言、写作风格的变化。无论是前期“私语式写作”,还是到后期“作为枪杆子的笔杆子”式写作,处于两者之间的转变过程都尤为重要。此时刘白羽针对写作进行反思、对文学创作有了更为广阔的认知,从“私语”处走出,接受了命运让自己“无可回避”的现实。看似前后风格之间有着较大差别,然而变中之常在于,无论是前后期创作,写作目的最终都落脚于对人性的普世性思考和对民族灵魂的改造上。刘白羽小说风格的转变是主观意愿与现实要求的结合,并且特定时代对于刘白羽创作风格的影响是深远且复杂的。继承了战时文学传统的刘白羽,在“新时期”中创作的《第二个太阳》荣获茅盾文学奖,然而迎接《第二个太阳》的却是批评家们围绕“文学是否应当介入现实”而展开的激辩,同一批“老作家”们在20世纪末期的遭遇,体现出小说创作与时代的复杂关系。在一个时期内紧贴时代的创作方法,在下一个时期反倒成为最“落伍”,最应当摒弃的存在,体现文学发展不与时代同步的特性。通过将刘白羽的小说创作放置在研究本位的做法,打破了之前研究者惯用的“人如其文”和阶级分析思维。有利于让学界更加充分地体会一个“战士作家”成长过程中的复杂性,以及作家在写作过程中和外界的互动关系,为文学界展现一个更加全面、立体的刘白羽。

关键词：刘白羽小说风格作家与时代

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

初中数学成绩影响因素分析与预测

初中数学成绩影响因素分析与预测

作者：王峰榕东北电力大学

学位级别：硕士

随着教育信息化、数据化、现代化的不断发展,从关联的碎片化的数据中挖掘出的有效信息,能够极大地推进教育教学的改革。在这一数字化教育背景下,为持续推进教育改革,本文旨在探索教育数据挖掘技术在分析学生成绩影响因素及预测方面的应... 详细信息

随着教育信息化、数据化、现代化的不断发展,从关联的碎片化的数据中挖掘出的有效信息,能够极大地推进教育教学的改革。在这一数字化教育背景下,为持续推进教育改革,本文旨在探索教育数据挖掘技术在分析学生成绩影响因素及预测方面的应用,以提升教育质量和实现个性化教学,加强对教育教学改革的支持和推动。首先,本文从中国教育追踪调查(CEPS)数据库中导出学生以及家长部分,不仅考虑学生的各种行为习惯,同时综合考虑课堂提问、教师表扬、学习吃力程度等多维度数据。这种多维度的数据集成能够提供更为全面的学生学习行为分析,有助于精准预测学生的数学成绩。数据预处理后,本文采用因子分析方法,深入探索了影响学生数学成绩的关键因素。各因子概括为学生的学习期望、数学学习经历、认知能力、学习压力与适应性、家庭背景和学习意志。这些因素的综合作用对学生的数学成绩产生显著影响,为教育工作者和学校教学管理提供了重要的参考依据。接下来,本文对七种主流的机器学习算法在预测学生数学成绩方面的性能进行了细致的比较和分析。通过评估这些模型的预测性能,同时结合各模型的特性及在预测中学数学成绩方面的侧重点,本文最终选择决策树C5.0模型对初中数学成绩进行预测。为了提升模型在预测准确率、泛化能力以及B类的召回率方面的表现,本文采取了Boosting技术优化决策树C5.0模型。这一步骤显著提高了模型的准确率和召回率,有效地增强了其在实际应用中的性能表现。最后,将优化后的决策树C5.0模型应用于实际教学环境,展示了如何利用预测结果来理解学生的学习状态,并针对需要额外关注的学生群体提出有效的应对策略。这一应用不仅进一步验证了模型的实用性和有效性,而且结合规则集对学生案例分析,增强了模型在教育实践中的应用价值,为教育者提供了针对不同学习需求的学生的新方法。与传统研究相比,本文不仅关注于算法的理论探讨和模型构建,而且通过实证研究深入分析模型在实际教学场景中的应用和应对策略。这种基于数据的教学决策过程,增强了教学改进措施的科学性和有效性。

关键词：数据挖掘决策树分析因子分析学业成绩