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人的自由是否可能?——从“自因”和“意志”看待斯宾诺莎与谢林自由形而上学的差异

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现代哲学 2024年第3期 109-115页

作者：严杭迪复旦大学哲学学院上海200433

斯宾诺莎的因果必然性体系使人不具有绝对自发性意义上的自由,这使他成为意图捍卫自由的德国古典哲学家们的重要对手。一旦在哲学体系中设定了上帝,那么斯宾诺莎式的决定论就是本质性的。谢林既继承了斯宾诺莎式的泛神论,但又要捍卫与... 详细信息

斯宾诺莎的因果必然性体系使人不具有绝对自发性意义上的自由,这使他成为意图捍卫自由的德国古典哲学家们的重要对手。一旦在哲学体系中设定了上帝,那么斯宾诺莎式的决定论就是本质性的。谢林既继承了斯宾诺莎式的泛神论,但又要捍卫与必然性相对的自由,泛神论和自由之间的这一张力需要一种系统性的解决。斯宾诺莎认为意志和理智具有同一性,进而意志作为思想的样式被严格的因果性所规定,这种因果规定的必然性源于上帝自因的必然性。谢林通过“实存者”和“实存之根据”的区分,提出了上帝自因的新构想,同时将意志本原化,在一个泛神论的体系中说明人类意志的绝对自发性。这种解决方式表明,人类自由的可能性并不是一个局部性的问题,而是关乎体系整体的构想。

关键词：谢林自因自由决定论泛神论

微积分、连续体的解构:论活力争论与莱布尼茨动力学的开端

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科学技术哲学研究 2024年第3期41卷 84-90页

作者：严杭迪复旦大学哲学学院上海200433

守恒问题是物理学的重要问题之一。莱布尼茨的相关探讨引发了科学史上著名的“活力争论”,争论围绕的是何者守恒(运动还是力)以及守恒量的测算公式。通过对运动的存在论考察,莱布尼茨将这一物理学问题推到形而上学,发展出反笛卡尔的物理... 详细信息

守恒问题是物理学的重要问题之一。莱布尼茨的相关探讨引发了科学史上著名的“活力争论”,争论围绕的是何者守恒(运动还是力)以及守恒量的测算公式。通过对运动的存在论考察,莱布尼茨将这一物理学问题推到形而上学,发展出反笛卡尔的物理学-形而上学体系。他运用独创的微积分方法,解构包括运动和时空在内的连续体,将运动还原到力,并建立了时空的相对性理论。这一考察拆除了运动的“通过自身的实在性”,使得莱氏以实体形式为核心的动力学得以可能。在这一进路中,微积分是理解莱布尼茨思想的重要环节,学界对此未有足够的阐发。文章的考察表明,其哲学体系是数学、物理学和形而上学的有机统一体。

关键词：莱布尼茨笛卡尔动力学连续体活力

二维MXene材料在新型薄膜太阳能电池技术中的研究进展

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无机材料学报 2024年第2期39卷 215-224页

作者：费玲雷蕾汪德高中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进能源材料工程实验室宁波315201 中国科学院大学北京100049 中国科学院宁波材料所前沿交叉科学研究中心宁波315201

太阳能作为自然界中丰富的可持续清洁能源,可以在解决当前能源短缺问题的同时有效减少因过度消耗化石燃料造成的环境污染问题。近年来,第三代新型薄膜太阳能电池,如染料敏化太阳能电池(DSSCs)和钙钛矿太阳能电池(PSCs)等,凭借其原料丰... 详细信息

太阳能作为自然界中丰富的可持续清洁能源,可以在解决当前能源短缺问题的同时有效减少因过度消耗化石燃料造成的环境污染问题。近年来,第三代新型薄膜太阳能电池,如染料敏化太阳能电池(DSSCs)和钙钛矿太阳能电池(PSCs)等,凭借其原料丰富、制造成本低廉和光电性能良好等优点而受到广泛关注。然而,新型薄膜太阳能电池器件的电荷传输性能和运行稳定性与正式商用的要求仍有一定差距。二维MXene材料具有比表面积高、表面官能团丰富、导电性优良、功函数可调和亲水性等优点,已成为能源转换领域的研究热点。鉴于此,本文在综述二维MXene材料的结构、光学和电学特性的基础上,阐述了近些年二维MXene材料应用于新型薄膜太阳能电池的研究进展,并重点探讨了二维MXene材料增强太阳能电池光电性能的机制。二维MXene材料可通过作为钙钛矿太阳能电池中钙钛矿层和电荷传输层的添加剂、修饰染料敏化太阳能电池的光电阳极和制备电极,来调整能带对齐、降低功函数、拓宽吸光范围和形成“柱撑效应”,有效改善器件的光吸收效率、载流子迁移率和电荷提取能力,从而提升器件的光电性能和稳定性。最后,结合目前的研究进展,对二维MXene材料在新型薄膜太阳能电池技术中的发展前景及面临的挑战提出了建议。

关键词： MXene 纳米材料太阳能电池光电性能能源专题评述

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数字技术支持下的小学英语单元整体教学

中小学英语教学与研究 2024年第4期 6-10页

作者：杭玉洁江苏省无锡市尚贤融创小学

随着各类数字技术迅速发展,教育的数字化转型已逐步进入课堂。本文结合实例,阐述运用数字技术开展小学英语单元整体教学的实践探索,即“依托数字技术,重塑单元学习逻辑;运用数字技术,重组单元学习要素;融合数字技术,重设单元学习评价”... 详细信息

随着各类数字技术迅速发展,教育的数字化转型已逐步进入课堂。本文结合实例,阐述运用数字技术开展小学英语单元整体教学的实践探索,即“依托数字技术,重塑单元学习逻辑;运用数字技术,重组单元学习要素;融合数字技术,重设单元学习评价”。实践表明,数字技术的应用有助于真正实现更具个性化、自主化和精准化的单元整体教学,促进学生核心素养的发展。

关键词：小学英语数字技术单元整体教学

CF/PEEK单向板纵-扭超声振动辅助铣削性能及工艺优化

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复合材料学报 2024年第9期41卷 5053-5069页

作者：王福吉葛连恒胡晓杭鞠鹏程付饶大连理工大学机械工程学院高性能精密制造全国重点实验室

碳纤维/聚醚醚酮(Carbon fiber/polyetheretherketone,CF/PEEK)因其轻质高强且易于回收和修复，而广泛应用于航空航天、交通运输等高端装备领域制造中。但其强脆-软韧双组分结构给CF/PEEK的加工带来了挑战。本文引入了纵-扭超声振动辅... 详细信息

碳纤维/聚醚醚酮(Carbon fiber/polyetheretherketone,CF/PEEK)因其轻质高强且易于回收和修复，而广泛应用于航空航天、交通运输等高端装备领域制造中。但其强脆-软韧双组分结构给CF/PEEK的加工带来了挑战。本文引入了纵-扭超声振动辅助铣削加工方法，利用其高脉冲和间断接触的特点对CF/PEEK单向板进行铣削加工，对比纵-扭超声振动辅助铣削(Ultrasonic vibration-assisted milling,UVAM)和常规铣削(Conventional milling,CM)中加工参数对输出特性(切削力、切削温度、表面粗糙度和损伤缺陷)的影响。结果表明，UVAM下切削力和表面粗糙度分别降低了4%～54.1%和15.8%～66.9%；同时，UVAM方法对延长刀具寿命、降低累计温度和抑制损伤缺陷具有显著作用。利用NSGA-II算法建立了以延长刀具寿命、减小表面粗糙度和表面缺陷为目标的加工参数多目标优化模型，得到最优解，并得到实验验证，模型误差在2.24%～22.2%。

关键词： CF/PEEK 超声振动铣削加工加工损伤多目标优化

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财政政策绩效评价：理论诠释与框架设计

地方财政研究 2024年第8期 44-54页

作者：王佳闫兴杭河南财经政法大学

目前，财政政策绩效评价得到越来越多的关注和重视。加强和完善财政政策绩效评价，有利于提高财政决策的科学化、民主化水平以及财政政策的有效性。本文对财政政策绩效评估的内涵、概念、特征和功能定位作了详细论述，梳理了目前财政政... 详细信息

目前，财政政策绩效评价得到越来越多的关注和重视。加强和完善财政政策绩效评价，有利于提高财政决策的科学化、民主化水平以及财政政策的有效性。本文对财政政策绩效评估的内涵、概念、特征和功能定位作了详细论述，梳理了目前财政政策绩效评价的现状和存在的问题，提出了构建财政政策绩效评价指标体系的原则、框架设计以及思路对策，从而对财政政策绩效评价体系的完善起到指导作用。

关键词：财政政策绩效评价指标体系框架设计

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火箭助推滑翔机的飞行原理及应用

山西建筑 2019年第7期45卷 218-219页

作者：汪杭辉沈晓梅吕锡婷林颖恬袁秀强嘉兴学院建筑工程学院浙江嘉兴314001

基于新工科教育大背景下,以火箭助推滑翔机在空中的受力特征为研究对象,建立起相应阶段的力学模型基础,进一步得到相应模型方程,然后根据相应物理力学模型,设计制作火箭助推滑翔机模型。这个过程有助于培养学生在实际工作中抓问题主要... 详细信息

基于新工科教育大背景下,以火箭助推滑翔机在空中的受力特征为研究对象,建立起相应阶段的力学模型基础,进一步得到相应模型方程,然后根据相应物理力学模型,设计制作火箭助推滑翔机模型。这个过程有助于培养学生在实际工作中抓问题主要矛盾的能力和理论结合实际的能力,为新工科背景下的力学教育改革提供借鉴及参考。

关键词：火箭助推滑翔机受力分析设计制作

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基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

作者：徐立杭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能... 详细信息

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能,为图像传输和存储提供了更为高效的解决方案。现在越来越多的研究人员将目光聚焦于深度学习图像压缩。很多深度学习图像压缩算法已经在某些性能方面超过了传统图像压缩。然而,深度学习图像压缩模型仍然存在未充分考虑捕获图像局部冗余、重建图像质量损失、未能捕捉图像多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于注意力机制的轻量化图像压缩模型,该模型在图像压缩的编解码时间、客观评价指标以及视觉感官上都取得了一定的进步。本文的主要创新点如下:1)针对基于CNN模型未充分考虑捕获局部冗余的问题,本文引入了混洗注意力模块,该模块通过对局部特征执行混洗(shuffle)操作,即重新排列或重组局部特征,从而提高网络对非重复纹理和冗余信息的敏感性,使网络在处理复杂场景和细节时更加细致和灵活。将这个模块添加到图像变换网络和图像反变换网络中,以提高网络对局部冗余和非重复纹理的捕获能力,从而提高重建图像质量以及达到更好的压缩效果。2)针对模型的反变换网络中图像质量损失问题,本文设计了图像质量增强模块,用来增强反变换网络对于图像细节信息的捕获,同时减少重建图像质量的损失。该模块有效地改善了图像细节,提升了图像重建质量以及视觉效果。3)针对CNN模型未能捕捉多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题,本文提出了组合卷积模块。该模块由多个卷积操作组成,融入了分组卷积和空洞卷积等设计思想。将其替换网络中的部分卷积操作,提高了重建图像质量,同时降低了网络的计算复杂度和参数量。此外,还将网络从单高斯模型扩展到多高斯模型,使得模型能够更好地拟合复杂数据分布和更准确地概率建模,提高了此模型的表达能力和泛化能力。

关键词：深度学习图像压缩混洗注意力组合卷积

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肉桂酸衍生物的太赫兹光谱及弱相互作用分析

红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 207-214页

作者：郑转平赵帅宇刘榆杭曾方西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品... 详细信息

利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品THz吸收峰的来源进行了指认。最后采用分子力场能量分解法(EDAFF)分析了分子体系的弱相互作用力形式,通过VMD绘制原子着色图进行了可视化分析,并研究了其原子在分子体系中对弱相互作用力的贡献类型和强弱。研究结果表明,基于THz-TDS、DFT与VMARD、EDA-FF方法结合不但能有效地辨别同分异构体及结构近似的有机分子,而且也能为其生化功能揭示提供有价值的参考数据。

关键词：太赫兹时域光谱密度泛函理论肉桂酸衍生物振动模式能量分解法