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找星星的人

今日中学生 2022年第Z5期 66-67页

作者：汪晏如四川省攀枝花市第二十五中小学校

一黑夜又降临了。星星一颗一颗地紧挨在一起，把这块天幕照得很亮。这或许是星星最多的星球了吧。这颗星球上的人们到了法定年龄时，就要离开家去寻找属于自己的那颗星星，找到后，他们才算真正地成年。于是，在这里，你总能看见有那么...

一黑夜又降临了。星星一颗一颗地紧挨在一起，把这块天幕照得很亮。这或许是星星最多的星球了吧。这颗星球上的人们到了法定年龄时，就要离开家去寻找属于自己的那颗星星，找到后，他们才算真正地成年。于是，在这里，你总能看见有那么一群人在黄昏之际出门，于日出之时回家。这些人中，有的在开启寻找之旅后不久，就找到了自己的星星；有的寻寻觅觅几十年，终与之相逢；有的穷尽了一生，却还是一无所获。

关键词：

“三全育人”视域下高校学风建设的实践路径——以S大学为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第4期 59-62页

作者：汪晏梅上海商学院艺术设计学院上海201400

学风是高校人才培养质量的外部表征,是学校可持续发展的重要条件,并根据不同学校的特点表现出不同的现状与内涵。在学风建设中,通过问卷调查了解学校目前的学风建设现状,从“三全育人”的视域出发,把思想价值引领融入到教育教学过程中,... 详细信息

学风是高校人才培养质量的外部表征,是学校可持续发展的重要条件,并根据不同学校的特点表现出不同的现状与内涵。在学风建设中,通过问卷调查了解学校目前的学风建设现状,从“三全育人”的视域出发,把思想价值引领融入到教育教学过程中,提出了健全教风学风联动机制、抓住学生规划与发展关键、注重学生全面健康发展三个实践路径来促进高校学风建设,也为其他高校的学风建设提供新的建设参考。

关键词：三全育人高校学风建设实践路径

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缓冲型冲击阻尼器减震机理的试验研究

土木工程学报 2020年第S02期53卷 117-122页

作者：鲁正汪晏杜江同济大学土木工程学院上海200092 同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学材料科学与工程学院上海200092

文章通过振动台试验研究材料性能对缓冲型冲击阻尼器减震性能的影响,从材料层面揭示该类阻尼器的减震机理。试验选取7种缓冲材料,分别用于容器内壁以及颗粒外侧以形成缓冲容器和缓冲颗粒,提出"碰撞硬度"的概念,作为表征影响动量交换的... 详细信息

文章通过振动台试验研究材料性能对缓冲型冲击阻尼器减震性能的影响,从材料层面揭示该类阻尼器的减震机理。试验选取7种缓冲材料,分别用于容器内壁以及颗粒外侧以形成缓冲容器和缓冲颗粒,提出"碰撞硬度"的概念,作为表征影响动量交换的指标。试验结果表明:碰撞硬度小的工况,动量交换较大,阻尼器的减震效果较好;恢复系数和减震效果之间没有明显的规律,原因在于其反映的是动量交换和能量耗散的耦合效应,而这两者存在此消彼涨的负相关关系。在实际工程中,建议使用较硬的颗粒和较软的容器内壁以形成更加高效的缓冲型冲击阻尼器。

关键词：冲击阻尼器颗粒阻尼器材料振动控制硬度恢复系数

地方政府视角下的区域人力资源配置研究——以苏州市吴江区为例

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地方政府视角下的区域人力资源配置研究——以苏州市吴江区为例

作者：汪晏伊西北农林科技大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国社会主义市场经济飞速发展,区域经济也得到了空前发展。全方位多层次的人力资源流动格局初步呈现。作为经济发展第一要素,人力资源在区域间的竞争也日益激烈;如何进一步优化配置人力资源,发挥人才效益已成为各个地方... 详细信息

改革开放以来,我国社会主义市场经济飞速发展,区域经济也得到了空前发展。全方位多层次的人力资源流动格局初步呈现。作为经济发展第一要素,人力资源在区域间的竞争也日益激烈;如何进一步优化配置人力资源,发挥人才效益已成为各个地方政府逐渐重视的问题。处于长三角区域中心地带的苏州市吴江区,工业经济发达,企业数量众多。伴随着持续发展的工业经济和新一轮发展战略的需要,吴江区对各类人力资源需求巨大,但是近年来出现的“民工荒”、技能人才短缺等现象,却为经济的持续发展增添了阻力,成为当前政府十分重视的问题。尽管政府已经采取了多种措施,譬如组织企业赴中西部地区开展招聘等,但是长期效果并不明显,究其原因,就是政府在区域人力资源配置上还存在很多不足。区域人力资源配置的研究目的在于使人力资源同区域经济市场化、产业化相协调,从而发挥最大人才效用,充分保障区域社会发展的需要。鉴于此,本文从人力资源与人力资源管理的相关理论入手,进而对区域人力资源配置的含义进行界定,并尝试以政府宏观管理的定位,对区域人力资源配置进行了系列研究,初步构建了区域人力资源配置理论框架,定位了地方政府在人力资源配置中的定位与职责,与市场化配置机制的联系,明确了地方政府在区域人力资源配置中的实施步骤,从而构建了一个从政府角度出发的较系统的人力资源配置体系。从实践上,本文运用实证分析的方法,详细分析了吴江区域经济格局、产业格局与人力资源适配状况,吴江区域经济发展与人力资源开发之间的关系;深入地探讨了吴江区域人力资源配置的具体举措,存在的问题及面临的挑战,在提出人力资源配置原则的基础上,提出改善吴江区人力资源配置的对策建议：创新政府职能;建立人力资源供求预测子系统;完善人力资源开发体系;强化配置管理体系。通过以上措施,以充分发挥出全社会人力资源的总体竞争优势,向打造“南部现代新城区、优势产业新板块、开放创新新高地、和谐乐居新家园”的战略定位进发。

关键词：地方政府区域人力资源优化配置

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色纺纱快速配色系统开发

色纺纱快速配色系统开发

作者：汪晏梅东华大学

学位级别：硕士

色纺纱快速发展,给现在的纺织市场带来了一个新契机。色纺纱采用“先染色、后纺纱”的新工艺,缩短了后道加工工序,生产环节更加便捷,并且具有对环境污染小、色彩丰富等优势。随着色纺纱的广泛应用,“批量小,品种多,变化大,翻改频繁”的... 详细信息

色纺纱快速发展,给现在的纺织市场带来了一个新契机。色纺纱采用“先染色、后纺纱”的新工艺,缩短了后道加工工序,生产环节更加便捷,并且具有对环境污染小、色彩丰富等优势。随着色纺纱的广泛应用,“批量小,品种多,变化大,翻改频繁”的特点也产生调整耗时耗力、浪费原料,配色配比确定难等问题,在配色打样流程中加大了企业所花的时间和成本。本论文针对色纺纱配色打样过程中两大问题——配色耗时耗原料和配比确定难,分别开发了快速打样系统和快速配色模型。首先通过快速试纺与传统梳棉机对比并优化SX01型试验纤维成条仪,建立色纺纱快速打样系统,进而利用BP神经网络技术建立快速配色模型,最终开发出色纺纱快速配色系统,缩短传统配色的流程,节约纤维原料,解决传统打样对色中配比确定难问题,给工作人员提供配比初始值,再进行微调,进而省去很多时间、精力和原料。论文研究的主要内容及结论如下:(1)进行色纺纱快速打样系统开发,与传统配色打样流程不同的是运用了SX01型试验纤维成条仪。经过快速试纺过程后,熟悉色纺纱配色打样流程的纺纱与织造流程,并与传统梳棉机在生产色纺纱流程中比较,得到SX01型试验纤维成条仪具有混色时间比较短,纤维原料用量少,生产流程短,精确程度比较高等优势,能达到快速打样的要求。(2)进行sx01型试验纤维成条仪混色过程参数优化,成条仪输入纤维和输出纤维存在重量差值,其中小部分纤维成为落纤,在对成条仪参数经过单因子试验后选取三因素纤维克重、工艺负压和转杯速度进行正交试验优化后,sx01型试验纤维成条仪落纤率由4.32%变为3.28%,落纤率减小。经过参数优化后的成条仪能更好的运用在快速配色模型的打样对色工序中,最终开发色纺纱快速配色系统。(3)进行快速配色模型的设计与实现,重点解决配色对色中配比确定难问题的问题,建立预测配比初始值的方法。首先设计36组不同纤维和颜色的配比,在色纺纱快速打样系统的基础上纺纱织造构建样本库。经过样本数据的采集从每一种配比的织物图片上截取5张相同像素大小的图片得到180个子样本进行rgb颜色特征值的获取,rgb颜色特征值标准化处理后与对应的配比构成神经网络的教师样本集和检验样本集,其中150组作为教师样本集,30组作为检验样本集,经过神经网络配色模型的设计,确定神经网络为输入层为3,隐含层为10,输出层为3的3层结构。设置网络参数,输入激活函数为tansig,输出激活函数为purelin,学习规则函数为traingdx,训练目标为0.07,训练最大步数为2000,在matlab的神经网络工具箱中训练后,在1993步的时候达到训练目标0.07,最后输出每个试验编号下5个子样本配比均值,预测出6组均值配比与设计的配比有一定的误差,进需要一步评价快速配色模型的预测配比的准确性。(4)经过BP神经网络快速配色模型的设计与实现后,预测得出了网络输出配比,输出的配比与检验样本实际配比之间存在一定的误差需要进行模型验证与结果分析,即不同试验编号检验样本原样织物与预测输出配比织物之间的色差情况分析,通过颜色模型的转换利用L*a*b*的色差公式求ΔE。得出结论,31-36六组对比后,31组检验样本织物与网络输出配比织物之间的ΔE≥1.5,存在可观察出来的误差,32、33、34、35、36五组ΔE<1.5,基本无色差。通过进一步分析原因,由于试验过程中训练样本数据少,影响BP神经网络最终的预测配比的效果。基于BP神经网络快速配色模型的设计与实现配比预测的方法具有一定基础指导意义,为进一步的研究色纺纱的配色提供了可实现的方法。

关键词：色纺纱快速配色试验纤维成条仪 BP神经网络色差

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三维人脸重建及自由视点视频生成的研究

三维人脸重建及自由视点视频生成的研究

作者：汪晏如南京大学

学位级别：硕士

三维人脸重建和自由视点视频分别在影视、游戏、动画和体育赛事等领域有着广阔的应用前景,高效地生成高质量的人脸三维模型和自由视点视频是其大规模落地应用的关键。传统的高精度三维人脸重建和自由视点视频生成方法主要面临以下挑战:1... 详细信息

三维人脸重建和自由视点视频分别在影视、游戏、动画和体育赛事等领域有着广阔的应用前景,高效地生成高质量的人脸三维模型和自由视点视频是其大规模落地应用的关键。传统的高精度三维人脸重建和自由视点视频生成方法主要面临以下挑战:1)对硬件设备的配置及数量要求高,成本高昂;2)生成流程复杂且生成精度依赖每一步的精确结果;3)生成过程十分耗时。为了应对上述挑战,本文采用了先进的深度学习方法,旨在提高三维人脸重建和自由视点视频生成的效率和质量,也基于传统多视点三维重建方法构建了高精度三维人脸数据库,为深度学习方法提供更好的数据基础。主要工作内容和创新点如下:1、提出了一种高精度三维人脸数据库的构建与注册方案,包括多视图图像数据采集、高精度三维人脸重建、几何结构与纹理的注册等流程。在进行注册之前,将几何结构分层级地表示为低模和置换图,提升了模型存储效率。2、提出了两种从单视图图像重建三维人脸低模的方法。第一种通过构建双线性参数化模型进而完成三维人脸的拟合重建,经测试其拟合能力优于两个已公开的前沿的参数化模型。第二种通过图卷积神经网络进行预测重建,提升了重建速度。此外,还设计了两种生成对抗网络,分别实现了纹理补全、预测置换图来补充中高频几何细节。3、针对自由视点视频生成,提出了两种虚拟视点图像生成算法。设计并搭建了两套分别实现高帧率和高分辨率的多视点视频同步采集系统。利用采集数据进行了实验并与其他算法进行了定性和定量比较。实验结果表明,本文提出的基于深度学习的虚拟视点生成算法在保证生成虚拟视点图像质量的同时,极大地提升了生成速度;三维重建再渲染的方法对复杂场景区域重建更为精准但耗时。最后,针对自由视点视频设计了基于Unity的交互式软件。

关键词：人脸三维重建深度学习虚拟视点生成自由视点视频

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阀门钢的热轧磨光工艺

特殊钢 1996年第5期17卷 38-41页

作者：陈全昌胡瑜汪晏秦健重庆特钢公司特钢所

根据阀门钢典型钢号的热轧磨光实验结果，分析了轧材尺寸精度与轧机、工艺温度的关系；矫磨质量与轧材质量的关系。探讨了热轧磨光新工艺的可行性。

关键词：阀门钢热轧磨光

联合注意力和条件GAN的被遮挡人体姿态和体形估计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 142-151页

作者：朱妍汪楷汪粼波方贤勇安徽大学体育军事教学部合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分... 详细信息

基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分布;然后提出基于热图的条件生成对抗网络策略,将由关节热图得到的姿态估计作为约束,实现网格精细调整;最后借助这2个策略得到的姿态和体形估计方法实现全局预测和局部细节求精的结合.在Ubuntu环境下,在3DPW,3DOH50K和Human3.6M公开数据集上的实验结果表明,与SMPLify,GraphCMR和SPIN等方法相比,所提方法在身体部分被遮挡时重建效果更好,并在ACK,AVE和PA-MPJPE等定量评价指标上取得了更好的结果.

关键词：人体体形和姿态估计单幅图像多尺度注意力生成对抗网络

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基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

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航空动力学报 2024年第2期39卷 133-143页

作者：毛浩英孙有朝李龙彪晏传奇南京航空航天大学民航学院南京211106

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据... 详细信息

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型,与其他算法相比有较强的鲁棒性,预警正确率至少提高4.4%。

关键词：故障风险预警深度残差收缩网络深度注意力机制软阈值化深度学习

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