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《南部档案》所见禁毁《红楼梦》例证二则

红楼梦学刊 2023年第4期 256-259页

作者：巩哲天津社会科学院法学研究所中南财经政法大学法律文化研究院300191

清代官府对《红楼梦》的禁毁一直以来未有直接的历史档案予以证明,并且因史料类型与内容的限制,使得部分学者错误地认为禁毁《红楼梦》的活动集中在东南地区,不具有全国意义,且属于“个人行为”。清代《南部档案》中禁毁《红楼梦》的二... 详细信息

清代官府对《红楼梦》的禁毁一直以来未有直接的历史档案予以证明,并且因史料类型与内容的限制,使得部分学者错误地认为禁毁《红楼梦》的活动集中在东南地区,不具有全国意义,且属于“个人行为”。清代《南部档案》中禁毁《红楼梦》的二则历史档案,推翻了上述观点。同时,此二则档案反映出光绪年间四川地区《红楼梦》流传广泛,书坊多有刊刻渔利,而该地区官绅将《红楼梦》归于“淫书”一类,是该书被查禁的主要原因。

关键词：四川南部档案红楼梦禁毁

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基于改进PPO算法的船舶自主避碰决策方法

大连海事大学学报 2023年

作者：关巍崔哲闻罗文哲大连海事大学航海学院

为了减少船舶避碰决策过程中因人为错误导致的海难事故发生，本研究提出一种基于改进近端策略优化(Proximal Policy Optimization， PPO)算法的船舶自主避碰决策方法。我们在传统PPO算法广义优势估计的基础上加入了自适应基线调整，并... 详细信息

为了减少船舶避碰决策过程中因人为错误导致的海难事故发生，本研究提出一种基于改进近端策略优化(Proximal Policy Optimization， PPO)算法的船舶自主避碰决策方法。我们在传统PPO算法广义优势估计的基础上加入了自适应基线调整，并且使用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）来改进网络结构。除此之外，船舶的航行信息和激光雷达矢量线被应用于神经网络的输入。同时，航行制导、角度偏差以及《国际海上避碰规则》( International Regulations for Preventing Collisions at Sea， COLREGs )都被纳入到改进的奖励函数设计中。通过两船和多船会遇场景仿真实验，表明：本研究所提出的避碰决策方法不仅可以使船舶实现自主航行，还能在避碰过程中符合COLREGs规则，这为处理复杂局面下的船舶避碰行为决策提供了有价值的参考依据。

关键词：改进的近端策略优化船舶自主避碰《国际海上避碰规则》决策

东京轨道交通和城市空间协同发展的历史演进与经验启示

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国际城市规划 2023年

作者：曹哲静同济大学建筑与城市规划学院城市规划系

东京轨道交通和城市空间协同发展在世界处于领先水平，其轨道交通网络和现代化城市建设具有百年历史。理解东京轨道交通和城市空间协同发展的历史演进规律有利于完善大城市公交导向开发经验。本文以东京23区为对象，基于史料分析梳理了... 详细信息

东京轨道交通和城市空间协同发展在世界处于领先水平，其轨道交通网络和现代化城市建设具有百年历史。理解东京轨道交通和城市空间协同发展的历史演进规律有利于完善大城市公交导向开发经验。本文以东京23区为对象，基于史料分析梳理了东京轨道交通和城市空间协同发展的七个历史阶段，剖析了二者互动关系的演进规律。研究发现东京轨道交通和城市空间在历史上形成了彼此促进的演进规律，轨道交通起到了引领城市空间结构扩张和多中心发展的作用，城市规划从技术和法规层面对轨道交通建设和沿线开发提供了支撑。东京轨道交通导向城市开发实现了政府和市场共同作用下“运输服务+地产开发+生活营造”的多重目标。我国大城市在借鉴东京经验时也需警惕东京用地结构不均衡和轨道交通长距离通勤现象的发生。

关键词：轨道交通城市空间东京城市历史公交导向开发

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虚拟化与元宇宙:人类文明演化的奇点与治理

电子政务 2022年第1期 41-53页

作者：何哲中央党校(国家行政学院)公共管理教研部北京100089

当前人类文明显然正在面临着来自网络虚拟化的重大挑战与转型,元宇宙作为网络虚拟化进程的最终形态,成为人类文明演化进程的重要历史性节点。元宇宙的形成与发展,势必会引致对传统社会的进一步数字化替代,从而演化出人类未来发展的两条... 详细信息

当前人类文明显然正在面临着来自网络虚拟化的重大挑战与转型,元宇宙作为网络虚拟化进程的最终形态,成为人类文明演化进程的重要历史性节点。元宇宙的形成与发展,势必会引致对传统社会的进一步数字化替代,从而演化出人类未来发展的两条道路:一条是彻底滑向虚拟化陷阱,成为绝大部分人类依赖的数字空间;另一条则是与现实社会的耦合增强,进一步加大对现实社会的有益补充。前者会引发人类在知识发现和实践上的停滞而阻碍文明进步的历史进程,后者则有可能进一步延伸人类探索与改造自然的能力,加快文明的进步。通向哪条道路最终取决于预先政策引导也就是治理导向。进一步加强元宇宙的治理要始终体现出与现实社会的嵌套耦合关系,避免成为完全虚拟的梦宇宙,使得元宇宙成为现实社会的有益延伸和补充。

关键词：虚拟化元宇宙人类文明治理

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中美跨境支付系统法律适用规则比较研究

上海金融 2022年第5期 30-39页

作者：董哲哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院与前海金融控股有限公司

跨境支付系统的法律适用问题与系统的安全稳定运营息息相关。法律冲突问题的解决方法，包括了直接调整方法和间接调整方法。相比于运行多年的美元跨境支付系统CHIPS，人民币跨境支付系统CIPS在法律适用规则构建方面仍存在较大不足，主... 详细信息

跨境支付系统的法律适用问题与系统的安全稳定运营息息相关。法律冲突问题的解决方法，包括了直接调整方法和间接调整方法。相比于运行多年的美元跨境支付系统CHIPS，人民币跨境支付系统CIPS在法律适用规则构建方面仍存在较大不足，主要体现在系统参与者国籍规则、冲突规范与准据法规则等方面。未来，根据CHIPS的成熟经验与CIPS发展需要，CIPS应当对上述规则采取修订措施，为CIPS安全稳定运行提供稳固的法律适用规则基础。

关键词： CHIPS CIPS 法律适用规则参与者国籍

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金属钽表面处理工艺进展

金属热处理 2024年第2期49卷 259-264页

作者：王哲昊核工业理化工程研究院天津300180 粒子输运与富集技术全国重点实验室天津300180

总结归纳了利用渗层、微弧氧化、化学气相沉积、热喷涂等表面处理技术提高金属钽综合性能、减少钽材料失效行为、提升钽设备服役寿命等方面的研究成果和应用实例,最后对钽材料表面增强处理的发展方向进行了展望。

关键词：钽稀有金属表面处理综合性能提升服役寿命

基于深度卷积神经网络和支持向量机的NO_(x)浓度预测

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中国电机工程学报 2022年第1期42卷 238-247页

作者：余印振韩哲哲许传龙东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心江苏省南京市210096

NO_(x)浓度的准确预测对于燃烧优化控制至关重要,有利于提高能源利用效率和减少环境污染。提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的NO_(x)浓度预测方法。该... 详细信息

NO_(x)浓度的准确预测对于燃烧优化控制至关重要,有利于提高能源利用效率和减少环境污染。提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的NO_(x)浓度预测方法。该方法首先利用DCNN对火焰图像的深层特征进行提取,然后采用支持向量机对所提取到的深层特征进行分析,从而实现NO_(x)浓度预测。通过采集4.2MW重油燃烧锅炉不同燃烧工况下的火焰图像与NO_(x)浓度,对所提出的预测方法的有效性进行测试。试验结果表明,在不同燃烧工况下,DCNN-SVM的均方根误差为1.58mg/m^(3),低于基于静态物理特征的预测模型(7.96mg/m^(3))。表明DCNN-SVM具有较高的预测精度,不仅克服了静态物理特征表达能力的不足,而且摆脱了繁琐的特征设计过程。

关键词：深度卷积神经网络支持向量机 NO_(x)浓度火焰图像

信与法:中华法家治理思想及对现代治理完善的启示

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学术界 2022年第12期 183-195页

作者：何哲中共中央党校(国家行政学院)公共管理教研部北京100089

法家思想无疑是中华传统治理思想中长期备受争议却又被历代政治实践所始终采撷的核心治理思想。法家思想的要义是以信取民,以法治国,最终形成天下一法、贵贱平等、强国富民的法治格局。法家思想承自道家,实质是以法度行无为去人治,以法... 详细信息

法家思想无疑是中华传统治理思想中长期备受争议却又被历代政治实践所始终采撷的核心治理思想。法家思想的要义是以信取民,以法治国,最终形成天下一法、贵贱平等、强国富民的法治格局。法家思想承自道家,实质是以法度行无为去人治,以法止刑,以不仁行大仁。法家在百家争鸣中最终以政治上的成功而证明了其思想上的重大实践价值。而在奠定中华大一统的政治格局后,法家退而居后,历代强君强臣用其术而不用其名,用其制而非其过,形成了外儒内法的政治形态。历代思想家批判法家多指责其残暴弱民,实质是不解法家真意,亦陷入了儒法正统之争的局限。从超越历史的角度,中华法家在数千年前一举树立的以法治超越人治的宝贵思想足以令今人尊重。对今日之现代治理完善而言,不断加强政府信用建设,通过构建完善的法治体系超越人的个人主观臆断而实现善治,依然是当前治理体系的最为重要的努力方向。

关键词：法家思想治理启示

基于块注意力机制和Involution的文本情感分析模型

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 37-45页

作者：林哲陈平华广东工业大学计算机学院广州510006

【目的】解决卷积核宽度与词向量维度相同使得卷积层参数过多的问题,解决卷积操作的稀疏连接以及卷积的空间不变性和通道特异性不适用于文本任务的问题。【方法】提出一种基于块注意力机制和Involution的文本情感分析模型。模型先对分... 详细信息

【目的】解决卷积核宽度与词向量维度相同使得卷积层参数过多的问题,解决卷积操作的稀疏连接以及卷积的空间不变性和通道特异性不适用于文本任务的问题。【方法】提出一种基于块注意力机制和Involution的文本情感分析模型。模型先对分词后的单个词向量进行变形,将一维词向量变形为n×n词矩阵块,然后将句子中多个词的词矩阵块拼接成句子矩阵。句子矩阵经过块注意力机制层,增强了文本特征的上下文相关性及位序信息,再通过采用具有空间特异性和通道不变性的Involution对句子矩阵进行特征提取,最后使用全连接层进行文本情感分类。【结果】在三个文本情感分析公开数据集waimai_10k、IMDB、Tweet上的实验表明,所提模型的分类准确率分别达到88.47%、86.22%、94.42%,与词向量卷积网络和循环神经网络中的Bi-LSTM模型相比准确率分别提高6.47、7.72、9.35个百分点和1.07、1.01、0.59个百分点。【局限】所提模型在大型数据集上的分类准确度低于中小型数据集。【结论】引入块注意力机制和Involution的文本情感分析模型解决了参数量过多、卷积操作的稀疏连接以及卷积的空间不变性和通道特异性的问题,在不同数据集上,与传统卷积模型比较,本文模型的准确率有所提升。

关键词：文本情感分析词向量变形块注意力机制 Involution