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为爱好而贡献？解开为数字技术开源社区贡献的“黄金配方”

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作者：汪万蔡三发同济大学经济与管理学院

开源通过构建可信的开放协作模式来激发技术创新，而开源商业化也导致个人以这种社区协作机制进行创意碰撞的动机逐渐发生变化。因此，本研究从自决理论和社会实践观角度构建“胡萝卜-彩虹”的驱动因素理论框架，将因素划分为短期的、... 详细信息

开源通过构建可信的开放协作模式来激发技术创新，而开源商业化也导致个人以这种社区协作机制进行创意碰撞的动机逐渐发生变化。因此，本研究从自决理论和社会实践观角度构建“胡萝卜-彩虹”的驱动因素理论框架，将因素划分为短期的、经济的回报（胡萝卜），长期的、有价值的追求（彩虹），并基于GitHub开源调查数据，综合运用多元回归分析和模糊集定性比较分析两种方法，探讨个人未来为数字技术开源社区贡献的前因之间的关联及内在复杂性。研究结果表明：未来贡献可能分别与财务报酬、职业发展、知识产权协议、外部效能、用户价值和社区支持之间存在显著的正相关关系。当胡萝卜和彩虹维度共同作用时，并未发现外在因素排挤内在因素的证据，反而外部效能增强了彩虹维度，并发挥着重要的驱动作用。胡萝卜和彩虹维度的驱动因素可形成三种组态来产生高未来贡献可能，即“彩虹-职业”型、“彩虹-知识产权”型和“胡萝卜”型。由此产生的理论和实践方面的贡献为未来研究、相关贡献者及管理者提供重要的指导借鉴。

关键词：数字技术开源社区动机自决理论多元回归分析 fsQCA

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光学遥感图像的小样本目标检测

遥感学报 2024年第7期28卷 1693-1701页

作者：周莲何楚汪鼎文郭子琪武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学电子信息学院武汉430072

对遥感图像进行目标检测,具有广阔的应用前景。针对小样本背景下遥感图像目标检测任务存在特征提取不足、定位困难和分类易混淆的问题,本文提出了一种基于协同注意力模块和对比学习分支的小样本目标检测算法。首先,对训练样本进行数据... 详细信息

对遥感图像进行目标检测,具有广阔的应用前景。针对小样本背景下遥感图像目标检测任务存在特征提取不足、定位困难和分类易混淆的问题,本文提出了一种基于协同注意力模块和对比学习分支的小样本目标检测算法。首先,对训练样本进行数据增强操作,以扩充数据集规模;其次,提出了一种协同注意力模块,包括设计的背景衰减注意力和空间感知注意力,利用遥感图像丰富的背景与目标特征信息,指导网络关注与目标定位相关的重点信息,从而便于RPN网络生成更好的区域建议框,减少遗漏目标的概率,提升模型对小样本类别的定位性能;然后,设计了一种对比学习分支。基于设计的对比损失函数,通过联合训练策略,在训练时从特征学习逐步过渡到分类器学习,提高了分类的准确率;最后,设计出一种基于微调的迁移学习范式的小样本目标检测模型,分为基础训练阶段和微调阶段,在基础训练阶段借助充足的基类样本训练模型学习类无关的参数,在微调阶段使用制作的小样本数据集帮助目标检测模型适应特定类别目标,提升其检测性能。此外,本文以两阶段微调方法TFA(Two-stage Fine-tuning Approach)为基准,通过在遥感数据集NWPU VHR-10和DIOR上验证本文提出算法的有效性,结果显示本文算法在NWPU VHR-10和DIOR数据集上与其他基准算法相比,平均精度均有大幅提升。

关键词：目标检测小样本学习遥感图像注意力机制对比学习

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青春期小鼠对LPS诱导肺细胞焦亡的适应性反应及自噬调控机制

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青春期小鼠对LPS诱导肺细胞焦亡的适应性反应及自噬调控机制

作者：汪花安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的多聚焦图像融合方法研究

基于深度学习的多聚焦图像融合方法研究

作者：汪美西南科技大学

学位级别：硕士

基于新型虚拟矢量调制方法的IPMSM模型预测电流控制方法

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2422-2433页

作者：汪逸哲黄晟廖武张冀黄守道湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

模型预测控制方法已经被广泛应用于内置式永磁同步电机(IPMSM)的控制之中,传统模型预测控制方法由于候选电压矢量数量有限,在电机运行过程中会产生较大的电流和转矩谐波。为了增加候选电压矢量数量,提出了构建虚拟电压矢量的方法。但是... 详细信息

模型预测控制方法已经被广泛应用于内置式永磁同步电机(IPMSM)的控制之中,传统模型预测控制方法由于候选电压矢量数量有限,在电机运行过程中会产生较大的电流和转矩谐波。为了增加候选电压矢量数量,提出了构建虚拟电压矢量的方法。但是在应用虚拟矢量调制方法时,系统计算的负担会随虚拟矢量数量的增加而增加,因此控制效果会受到系统计算能力的限制。针对此问题,该文提出了一种新型的虚拟电压矢量调制方法,首先将电压扇区进行细分来增加虚拟电压矢量的数量,然后通过对指令电压矢量坐标进行标幺化处理的方法求得其角度,最后从基础和虚拟电压矢量之中由角度搜索选出最优电压矢量。在该方法中,系统的计算量大小与虚拟电压矢量的数量无关,因此可以在不增加系统计算负担的情况下提升系统的控制性能。实验结果表明,与虚拟矢量数量受到限制的虚拟矢量预测控制方法相比,该方法有效减少了三相电流谐波含量,并且减少了控制算法的执行时间。

关键词：永磁同步电机模型预测电流控制虚拟电压矢量占空比调制

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转普后民办幼儿园教师工作满意度及影响机制研究

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转普后民办幼儿园教师工作满意度及影响机制研究

作者：汪世交云南师范大学

学位级别：硕士

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面向城市工况的自动驾驶运动规划方法研究

面向城市工况的自动驾驶运动规划方法研究

作者：汪先伟南京信息工程大学

学位级别：硕士

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视神经脊髓炎谱系疾病复发相关因素分析

视神经脊髓炎谱系疾病复发相关因素分析

作者：汪广远吉林大学

学位级别：硕士

背景及目的神经脊髓炎谱系疾病(Neuromyelitis optica spectrum disorders,NMOSD)是一类由自身免疫介导的中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病,临床表现复杂多样,其症状与受累位置相关,可表现为视神经炎、长节段横贯性脊髓炎、最后区综合征、大... 详细信息

背景及目的神经脊髓炎谱系疾病(Neuromyelitis optica spectrum disorders,NMOSD)是一类由自身免疫介导的中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病,临床表现复杂多样,其症状与受累位置相关,可表现为视神经炎、长节段横贯性脊髓炎、最后区综合征、大脑综合征、间脑综合征、脑干综合征等。NMOSD常有临床异质性,且此类疾病复发率高、致残性高,治疗周期长,需长期维持治疗。本文拟通过对我院诊断的NMOSD患者的相关资料进行汇总和分析,以其发现影响NMOSD复发的相关因素,为预防和减少NMOSD复发提供临床数据参考。研究对象与方法回顾性收集自2018年08月至2023年08月于吉林大学第二医院神经内科住院的NMOSD患者的相关资料。根据纳入及排除标准,本研究共纳入105例NMOSD患者。根据是否复发分为复发组与未复发组。比较两组患者人口学数据、临床特征、影像学检查、血液及脑脊液检验结果,首先单因素分析以P6、AQP4抗体阳性存在显著统计学差异有意义(P6可能对NMOSD的复发存在影响。

关键词：视神经脊髓炎谱系疾病 AQP4抗体视神经炎脊髓炎

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轻量级人体姿态估计的研究及嵌入式实现

轻量级人体姿态估计的研究及嵌入式实现

作者：汪名上海师范大学

学位级别：硕士