检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

野生藏酋猴的体重及其影响因素

兽类学报 2024年第1期44卷 94-102页

作者：孙宇夏梦怡夏颖娜汪京京卢家凯刘申岐夏东坡王希孙丙华安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 安徽省生物多样性与短尾猴行为生态学国际联合研究中心合肥230601 安徽大学生命科学学院合肥230601

体重是体现灵长类动物生活史和生长发育特征的重要指标,可反映其生理状况、行为变化和生态适应等信息。本研究以安徽黄山野生猴谷YA1群的48只藏酋猴为对象,使用地磅秤对群内个体进行连续11个月(2022年7月至2023年5月)的体重监测。研究... 详细信息

体重是体现灵长类动物生活史和生长发育特征的重要指标,可反映其生理状况、行为变化和生态适应等信息。本研究以安徽黄山野生猴谷YA1群的48只藏酋猴为对象,使用地磅秤对群内个体进行连续11个月(2022年7月至2023年5月)的体重监测。研究结果显示,雄性藏酋猴的平均体重为(18.71±2.33)kg,显著高于雌性(11.79±1.97)kg。未成年雄性藏酋猴体重的快速发育期为3~5岁,雌性为2~3岁。成年雌雄体重与个体社会等级间均存在显著的正相关关系(P<0.001)。成年藏酋猴体重存在显著的季节变化(P<0.05),雌雄个体体重均在秋季最高,但是雄性个体在冬季最低,雌性个体春季最低。未怀孕个体体重在不同季节无显著性差异,而怀孕个体的体重从冬季到春季显著降低(P<0.05)。本研究表明,藏酋猴的体重具有显著的雌雄性二型现象,未成年雌雄个体体重的快速发育期存在明显分化,季节和社会等级对藏酋猴体重均具有显著影响。

关键词：藏酋猴体重年龄性别社会等级季节

CT征象与肺腺癌瘤内纤维化程度的相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

健康研究 2023年第6期43卷 713-716页

作者：汪京京张敏鸽浙江省台州医院放射科浙江台州318050

目的分析CT征象与肺腺癌瘤内纤维化程度的相关性,为临床评估提供科学数据。方法收集接受CT扫查的肺腺癌患者80例,共82个病灶,分析病灶直径、边缘有无分叶、毛刺、支气管截断、血管集束、胸膜凹陷征(PI)、病灶CT平扫密度和转移情况;采用S... 详细信息

目的分析CT征象与肺腺癌瘤内纤维化程度的相关性,为临床评估提供科学数据。方法收集接受CT扫查的肺腺癌患者80例,共82个病灶,分析病灶直径、边缘有无分叶、毛刺、支气管截断、血管集束、胸膜凹陷征(PI)、病灶CT平扫密度和转移情况;采用Spearman等级相关分析,探究各CT征象与肺腺癌瘤内纤维化程度的相关性。结果80例肺腺癌患者瘤内纤维化Ⅰ级者21例,Ⅱ级者36例,Ⅲ级者23例。不同程度瘤内纤维化的肺腺癌患者间,病灶直径、病灶CT平扫密度差异无统计学意义(P>0.05),分叶征程度、毛刺、支气管截断、血管集束、PI程度与转移情况差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman等级相关分析显示,肺腺癌患者的分叶征程度、血管集束、PI程度、支气管截断、毛刺情况与瘤内纤维化程度呈正相关关系(r=0.504、0.573、0.518、0.304、0.413,均P<0.01),但转移情况与其瘤内纤维化分级无明显相关(r=0.160,P=0.156)。结论CT征象分叶征程度、血管集束、PI程度、支气管截断、毛刺情况可反应其瘤内纤维化程度,对评估肺腺癌患者预后有一定临床价值。

关键词：肺腺癌 CT 瘤内纤维化血管集束相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市通州区成人居民烟草流行现况调查

中国公共卫生管理 2022年第4期38卷 510-512,517页

作者：吴青汪京京杨纲北京市通州区疾病预防控制中心北京101100

目的分析2021年北京市通州区成人居民烟草流行现状及影响因素,为制定下一步控烟措施提供科学依据。方法采用多阶段抽样的方法,选取1196名北京市通州区非集体居住的≥15岁常住居民作为调查对象。采用入户问卷调查的形式进行信息采集,并... 详细信息

目的分析2021年北京市通州区成人居民烟草流行现状及影响因素,为制定下一步控烟措施提供科学依据。方法采用多阶段抽样的方法,选取1196名北京市通州区非集体居住的≥15岁常住居民作为调查对象。采用入户问卷调查的形式进行信息采集,并对数据进行统计分析。结果北京市通州区成人居民的现在吸烟率为23.84%,男性高于女性,差异有统计学意义(χ^(2)=153.923,P京市通州区成人居民烟草流行呈现反弹趋势,居民对烟草危害的认知存在局限性,政府仍应加大控烟力度,将男性、低文化程度居民作为重点干预对象。

关键词：烟草流行吸烟戒烟北京

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂背景下小麦病害图像分割方法研究及应用

复杂背景下小麦病害图像分割方法研究及应用

作者：汪京京安徽农业大学

学位级别：硕士

小麦作为我国主要的粮食作物之一,其产量是国家粮食安全的重要保证。小麦病害是影响小麦产量的重要因素,病害的爆发会带来大规模的减产、降质。因此,加强对小麦病害识别方法的研究具有重要的意义和价值。其中,图像识别技术是应用于小麦... 详细信息

小麦作为我国主要的粮食作物之一,其产量是国家粮食安全的重要保证。小麦病害是影响小麦产量的重要因素,病害的爆发会带来大规模的减产、降质。因此,加强对小麦病害识别方法的研究具有重要的意义和价值。其中,图像识别技术是应用于小麦病害识别领域的新技术,近年来取得快速的发展和广泛地应用。图像分割是图像识别过程中的关键步骤,决定了后续识别的成功与否。复杂背景下的图像分割一直以来都是图像分割领域中的难以解决的问题,由于大田小麦所处的环境复杂(光照阴影、泥土、杂草等等),背景信息量巨大,传统的分割方法不足以将病斑图像与复杂的背景环境进行分离,目前这类问题尚未得到较好的解决。本文在总结国内外相关研究成果的基础上,针对复杂背景下小麦病害图像的实际特点,以小麦的四种叶部病害(条锈病、叶锈病、白粉病和叶枯病)为对象,研究了复杂背景下小麦病害图像分割方法,并通过实验验证了该方法的有效性,最后设计了复杂背景下小麦病害图像智能分割系统,论文主要从以下几个方面进行了研究：(1)提出一种基于K-means聚类法等多种算法相结合的分割方法。该方法采用逐步分割的策略将小麦病斑图像从复杂的背景环境中分割出来：首先是在L*a*b*色度空间下,利用泥土、光照、杂草等背景与小麦病害叶片在a*b*分量上所呈现出的差异性,对a*b*颜色分量上的像素进行K-means聚类运算,从复杂背景中分割出小麦叶片图像;其次,利用Otsu动态阈值法对图像进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,根据病斑在颜色特征上与健康叶片区域的区别,采用绿色分割法,实现复杂背景下小麦病斑图像分割。(2)分割方法的实验验证。利用上述方法对复杂背景下4种常见的小麦病害彩色图像进行分割实验,通过实验结果的对比以及实验数据的统计分析,得出该算法的分割准确率达到95%以上,表明该算法有较好的鲁棒性和分割准确率,为病害识别奠定基础。(3)设计并开发了基于MATLAB语言的复杂背景下小麦病害图像智能分割系统。

关键词：小麦病害图像分割复杂背景 K-means

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的寒区渠道冰情的遥感监测方法

农业工程学报 2024年第4期40卷 194-203页

作者：管光华熊发京武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决... 详细信息

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决策缺少依据。遥感技术因其具有监测范围大、时效性高的特性,在渠道冰情监测中具有较大的应用潜力。为探索适用于寒区渠道冰情遥感监测的方法,该研究以南水北调中线京石段明渠段为研究区,基于Sentinel-2影像的11个波段反射率构建了完全特征、优选特征和组合特征3类特征空间数据集,作为支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)、随机森林(random forest,RF)分类算法输入,训练得到了9个地物分类器,用于渠道结冰范围识别,并采用北拒马闸前影像渠道结冰范围提取试验,对比不同分类算法和输入特征组合下的分类性能。结果表明:在渠道结冰范围识别中,近红外、可见光和短波红外是关键波段。在样本数量有限的条件下,SVM算法结冰范围识别精度最高,不同特征输入下制图精度(producer’s accuracy,PA)可达85.10%~87.91%,错分误差(commission error,CE)为10.84%~16.08%;RF算法在完全特征和优选特征输入下分类精度与SVM接近,PA为84.67%~86.61%,CE为13.76%~14.41%,但其在组合特征下分类结果严重偏离实际;MLE算法在3类特征下的分类精度均较低,不适宜作为渠道结冰范围识别算法。综合来看,SVM算法对特征空间敏感性较低,在不同的特征输入下均能实现渠道结冰范围的高精度提取;RF算法对特征空间敏感性较高,当输入特征发生变化时,结冰范围识别精度不稳定。最后以完全特征下的SVM算法为例,进行了分类器的时空泛化性验证,结果表明模型在不同时间、不同渠段下,制图精度不低于82.09%,错分误差不高于13.82%,分类模型精度均较好,能有效识别渠道结冰范围。该研究方法可为寒区输水工程冰情监测提供新思路,亦可为类似工作提供参考。

关键词：遥感冰寒区渠道机器学习细小水体 Sentinel-2

Timeless通过结合Cry1aa负向调控斑马鱼生物钟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Timeless通过结合Cry1aa负向调控斑马鱼生物钟

作者：汪京京苏州大学

学位级别：硕士

地球自转导致了昼夜交替变化。从低等单细胞生物到高等动物人类,对这种昼夜循环的长期适应而演化出的计时机制即生物钟。生物钟调节大约24小时的周期性生理和行为,包括饮食、睡眠和体温等。经典的生物钟反馈环路为Clock和Bmal蛋白形成... 详细信息

地球自转导致了昼夜交替变化。从低等单细胞生物到高等动物人类,对这种昼夜循环的长期适应而演化出的计时机制即生物钟。生物钟调节大约24小时的周期性生理和行为,包括饮食、睡眠和体温等。经典的生物钟反馈环路为Clock和Bmal蛋白形成异二聚体,随后激活下游per和cry基因的表达,Per和Cry蛋白也形成异二聚体从而抑制Clock:Bmal蛋白复合物的活性。目前对于核心生物钟基因调控机制的研究主要集中在核心生物钟基因的解析和功能研究,对于不同物种之间基因功能的演化还知之甚少。在果蝇中,timeless是核心生物钟基因,对per进行转录后调节,在细胞核内定位和蛋白质稳定性等方面起作用。在小鼠中,Timeless的生物钟功能仍处于争论中,但其在生长发育中所起的作用已被证实,靶向性敲除Timeless的小鼠会致死。而在斑马鱼的经典反馈环路中,timeless的定位和功能仍不清楚。无脊椎动物中存在的两个timeless基因,而脊椎动物中只有一个。我们通过系统树分析发现,斑马鱼的timeless与果蝇的timeout(tim2)序列更为相似。实时定量PCR方法发现,在幼鱼中,timeless基因的表达呈现明显的节律性;而在bmal1b和clock1a突变体中,timeless基因的表达呈现下调。我们发现timeless的启动子含有多个E’-box和E-like-box,通过ChIP实验发现Bmal1b蛋白可以结合到ATG上游-6508位置的E’-box上,并且通过体外细胞实展示包含有该E’-box的timeless的启动子可以被Clock1a:Bmal1a蛋白复合物激活,同时被生物钟负向因子Cry1ba所抑制。这些结果表明生物钟直接调控timeless的表达。我们采用TALEN(Transcription activator-like effector Nuclease)技术建立斑马鱼timeless突变体,进一步研究该基因的功能。实时定量分析发现在timeless纯合突变体幼体中核心生物钟基因(bmal1b、clock1a、cry1aa、per1b和per3)和生物钟调控基因(aanat2)均呈现上调或部分上调,说明timeless为这些基因的正常表达所必须;行为实验展示在持续黑暗条件下,timeless突变体的运动周期与野生对照延长半小时。而在突变体成鱼的各个组织中,timeless基因自身的m RNA水平明显下调并失去节律,而生物钟基因(bmal1b、clock1a、cry1aa、per2)基因的表达受到不同程度的影响,说明在不同组织中,timeless基因的功能具有组织特异性。这些结果表明timeless在斑马鱼生物钟调控环路中起到不可或缺的作用。体外细胞定位实验发现,Timeless在核内和细胞质中均有表达。免疫共沉淀实验表明Timeless通过N-端的LXXLL结构域结合Cry1aa,而不结合Per1b、Per2或Cry1ba。体外细胞转染实验表明Timeless可以通过结合Cry1aa而增强Cry1aa对生物钟环路的抑制作用,而单独Timeless无抑制功能。因此,timeless是斑马鱼生物钟重要的调控元件。高通量深度测序分析在持续光暗条件下timeless突变体幼体在CT 2(11:00,98 hpf)和CT 14(23:00,110 hpf)时与相应野生型对比的差异表达基因发现,突变体中细胞周期和生长发育有关基因spice1,smac1和tshz1下调,而早期生长应答因子egr2a基因上调。说明timeless基因除了在生物钟系统中发挥重要作用之外,可能在斑马鱼的生长发育和细胞周期调节上也有一定的作用。本研究阐明了斑马鱼timeless基因既直接受生物钟调控,又为斑马鱼生物钟调节所需;Timeless通过结合Cry1aa负向调节斑马鱼生物钟;Timeless可能在斑马鱼的生长发育和细胞周期上发挥调节作用。这些发现对于斑马鱼生物钟的分子机制研究以及生物钟调节其他生命过程的研究有重要意义;为进一步完善现有的生物钟环路以及后续的研究生物钟调控生命过程提供了基础。

关键词：生物钟 timeless cry1aa TALEN 突变体

媒体报道的公司治理作用 ——双重代理成本视角

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

媒体报道的公司治理作用 ——双重代理成本视角

作者：汪京京北京工商大学

学位级别：硕士

随着信息化浪潮的推进和互联网的普及，大众媒体已成为人们日常生活密不可分的一部分。我国媒体近年来的快速发展，使得众多学者开始关注这个机制在解决我国公司治理问题中所能发挥的作用。然而，和西方国家不同的是，我国的媒体所处的... 详细信息

随着信息化浪潮的推进和互联网的普及，大众媒体已成为人们日常生活密不可分的一部分。我国媒体近年来的快速发展，使得众多学者开始关注这个机制在解决我国公司治理问题中所能发挥的作用。然而，和西方国家不同的是，我国的媒体所处的竞争环境较为特殊，政府在社会经济中处于强势主导地位，媒体报道的客观性和独立性还不甚理想。基于这些考虑，研究在特殊的制度背景下，我国媒体能否发挥公司治理作用无疑具有很强的现实意义。本文结合案例分析和实证分析，从双重代理成本的视角考察媒体的公司治理作用。在案例研究部分，本文从正反两个方面分析了我国媒体发挥公司治理作用的现状;在实证研究部分，本文基于2008-2012年我国A股上市公司的数据，采用面板数据模型分别对全体上市公司、国有和民营上市公司、有政治关联和无政治关联的民营上市公司进行了研究，实证探讨了在我国特殊的制度背景下，媒体在面对不同的产权主体（国有企业和民营企业）和不同的政治关联背景主体（有政治关联的民营企业和无政治关联的民营企业）时，其公司治理作用的发挥效果是否存在差异，并据此提出相关建议。研究结果表明：媒体报道虽然无法显著降低全体上市公司的两类代理成本，但其却更能降低民营上市公司的两类代理成本、无政治关联的民营上市公司的第一类代理成本和有政治关联的民营上市公司的第二类代理成本，且从整体上看，媒体报道的上述治理作用在第一类代理问题中表现得更强。本文的研究证实了企业的“产权性质”和“政治关联”两个要素均会对媒体发挥公司治理作用产生显著影响，这一结论可以为后续学者研究媒体的公司治理作用提供一定程度上的借鉴。

关键词：媒体报道公司治理双重代理成本

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别

电子学报 2024年第3期52卷 991-1001页

作者：罗会兰曹立京江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷... 详细信息

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷积用于动态建模具有时序与通道特异性的拓扑结构.多维动态拓扑学习图卷积主要包含三个组成部分:纯粹节点拓扑学习图卷积(pure Joint topology learning Graph Convolution,J-GC)、动态时序特异性拓扑学习图卷积(Dynamic Temporal-Wise topology learning Graph Convolution,DTW-GC)和通道特异性拓扑学习图卷积(Channel-Wise topology learning Graph Convolution,CW-GC).特别地,在DTW-GC中使用了动态骨架拓扑建模方法(Dynamic Skeleton Topology Learning,DSTL),以高效地建模富含全局时空拓扑特征的动态骨架拓扑.将多维动态拓扑学习图卷积与多尺度时间卷积(Multi-Scale Temporal Convolution,MS-TC)相结合,本文构建了具有强大建模能力的图卷积网络.此外,为了对骨架数据的空间信息进行补充,本文额外引入了相对节点数据和相对骨骼数据进行多流网络的融合.本文所提出的方法在NTU-RGB+D与NTU-RGB+D 120数据集上分别取得了92.64%和89.29%的准确率,超过了当前最先进方法.

关键词：动作识别深度学习图卷积动态骨架拓扑数据融合

淮河生态经济带极端天气变化对粮食生产影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2024年第5期33卷 1099-1109页

作者：郭利京金娜安徽财经大学经济学院安徽蚌埠233030

随着全球气候变化速度加快,高温、暴雨、干旱、低温等极端天气频发增加了农业气象灾害的发生频率,给粮食产量稳定供给带来了巨大的挑战。基于淮河生态经济带28个地市2001~2020年日气温、降雨气象数据和农业生产相关数据,利用广义最小二... 详细信息

随着全球气候变化速度加快,高温、暴雨、干旱、低温等极端天气频发增加了农业气象灾害的发生频率,给粮食产量稳定供给带来了巨大的挑战。基于淮河生态经济带28个地市2001~2020年日气温、降雨气象数据和农业生产相关数据,利用广义最小二乘法(FGLS)研究淮河生态经济带极端天气变化及其对粮食生产的影响。结果表明:(1)从时间趋势上看,极高温日数(SU35)呈现增长趋势、极低温日数(FD5)呈现下降趋势,年际倾向率分别为1.85、-2.24 d/10a,暴雨日数(R50)以及最长连续无降水日数(CDD)年际变化趋势不明显;从空间区域分布上看,淮河生态经济带中西部地区极高温日数较多、北部地区极低温日数较多,暴雨日数呈现由东部向中西部再到北部地区减少的趋势、最长连续无降水日数呈现相反变动趋势。(2)极端天气对粮食生产具有显著不利影响。极低温日数、极高温日数、最长连续无降水日数、暴雨日数每增加1%,粮食单产分别下降0.069%、0.021%、0.018%、0.008%。(3)极端天气对淮河生态经济带粮食生产影响具有区域异质性。极端天气主要影响中西部地区和北部地区的粮食生产,对东部地区粮食生产影响不显著。提出通过培育抗旱抗涝等作物新品种、提高极端天气变化监测能力、加强区域内政府间防灾减灾等协同联动、继续加强高标准农田建设等措施,维护淮河生态经济带粮食产量稳定。

关键词：极端天气自然灾害粮食产量淮河生态经济带