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基于深度学习的光传送网故障分析技术研究

基于深度学习的光传送网故障分析技术研究

作者：汪亚涛北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球互联网流量快速增长,光传送网络部署规模不断扩大、异构程度不断加深,为光传送网运维带来了巨大挑战。故障分析作为故障管理中的重要组成部分,其故障分析时效的优化对提升光传送网络运维效率、降低运维成本有重要意义。... 详细信息

近年来,随着全球互联网流量快速增长,光传送网络部署规模不断扩大、异构程度不断加深,为光传送网运维带来了巨大挑战。故障分析作为故障管理中的重要组成部分,其故障分析时效的优化对提升光传送网络运维效率、降低运维成本有重要意义。传统的故障分析技术缺乏对大量因故障产生的告警数据的有效处理手段,不能满足光传送网络智能化的需求,近年来快速发展的深度学习算法为这一问题提供了新的解决方式。本论文采用数据预处理和数据挖掘等大数据处理手段对数据进行了分析,设计了基于多任务学习的图卷积神经网络模型来解决故障定位问题,并针对多故障并发的场景设计了内嵌图卷积的循环神经网络来解决多故障定位问题。具体如下:第一,面向故障定位的数据处理方法。针对现网采集到的数据存在着例如数据缺失、数据冗杂等问题,本文提出了数据去重、数据归约等策略进行数据预处理。针对告警相关性挖掘不能定位出最终故障类型和故障点的问题,本文结合设备文档和专家指数库完成对故障事件数据的标注工作,得到了初步的含有36条告警事务的故障数据集。针对数据集中不同类型故障数据特征分布不均匀和数据集过小的问题,本文提出了基于光传送网拓扑和基于数据结构的两种数据增强处理策略,最终得到了含有716条告警事务的故障数据集。第二,基于深度图卷积神经网络的故障定位技术。针对光传送网现网中故障数据过多、故障数据为非欧几里得结构数据和故障定位难的问题,本文结合多任务学习技术设计了面向故障定位的图卷积神经网络模型,从而同时实现对故障类型判别和故障点定位。应用在面向网络智能化的自优化光网络平台上的仿真结果显示,图卷积神经网络模型的故障定位准确度可达96%,定位时延在2.9ms到4ms之间。第三,内嵌图卷积的循环神经网络故障定位模型。针对光传送网现网中多故障并发的问题,本文设计了内嵌图卷积神经网络的长短期记忆循环神经网络模型来进行故障定位。其创新之处在于结合了图卷积神经网络对空间结构信息的特征学习能力和长短期记忆循环神经网络对时间序列信息的特征学习能力。仿真结果表明,模型最优时故障定位的拓扑图平均子集准确率达93.3%,准确率达97.4%,定位时延在几毫秒到十几毫秒的量级。

关键词：光传送网故障定位图卷积神经网络循环神经网络

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ZSM-22分子筛的合成及其影响因素

河南化工 2011年第9期28卷 39-42页

作者：汪亚涛徐军陈宜俍郑州大学化工与能源学院河南郑州450001

以1,6-己二胺(DAH)为模板剂,硫酸铝为铝源,采用动态及静态合成法,分别以正硅酸乙酯、白炭黑、硅胶为硅源,对ZSM-22分子筛的合成影响因素进行了考察,并采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对合成样品进行了表征。结果表明,在晶化温度为43... 详细信息

以1,6-己二胺(DAH)为模板剂,硫酸铝为铝源,采用动态及静态合成法,分别以正硅酸乙酯、白炭黑、硅胶为硅源,对ZSM-22分子筛的合成影响因素进行了考察,并采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对合成样品进行了表征。结果表明,在晶化温度为433 K、物料比n(SiO2)∶n(Al2O3)∶n(DHA)∶n(K2O)∶n(H2O)=90∶1∶27∶27∶3 600时,采用正硅酸乙酯以动态合成法及加入晶种的静态合成法均合成出了结晶度良好的ZSM-22分子筛晶体。

关键词： ZSM-22分子筛 1, 6-己二胺合成表征

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ZSM-22分子筛的合成与表征

天津化工 2011年第5期25卷 21-23页

作者：汪亚涛徐军韩丽卫冬燕陈宜俍郑州大学化工与能源学院河南郑州450001

以1,6-己二胺(DAH)为模版剂,在水热合成条件下考察了合成方法、添加晶源、不同硅源、晶化温度、硅铝比等因素对合成ZSM-22分子筛的影响。并采用XRD、SEM等方法对合成样品进行了表征。实验结果表明,在晶化温度为433 K、原料配比为90(SiO2... 详细信息

以1,6-己二胺(DAH)为模版剂,在水热合成条件下考察了合成方法、添加晶源、不同硅源、晶化温度、硅铝比等因素对合成ZSM-22分子筛的影响。并采用XRD、SEM等方法对合成样品进行了表征。实验结果表明,在晶化温度为433 K、原料配比为90(SiO2)∶1(Al2O3)∶27(DAH)∶27(K2O)∶3 600(H2O)时,采用正硅酸乙酯为硅源,以动态合成法可合成结晶度良好的ZSM-22分子筛。

关键词： ZSM-22分子筛 1,6-己二胺合成表征

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空地异构无人系统固定时间事件触发编队包含控制

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系统工程与电子技术 2025年

作者：乔毅涛李爽南京航空航天大学航天学院

针对以多无人机（UAVs）和多无人车（UGVs）组成的空地异构无人系统协同运动控制问题，基于事件触发通信策略，提出了一种扰动条件下快速收敛的固定时间时变编队包含控制算法。首先，依据空地协同任务类型，将系统期望轨迹、多无人机和... 详细信息

针对以多无人机（UAVs）和多无人车（UGVs）组成的空地异构无人系统协同运动控制问题，基于事件触发通信策略，提出了一种扰动条件下快速收敛的固定时间时变编队包含控制算法。首先，依据空地协同任务类型，将系统期望轨迹、多无人机和多无人车分别定义为三维追踪-领航者、三维编队-领导者以及二维跟随者。然后，基于系统各对象变量维度将其进行集群分组，根据分组集群变量维度在状态空间为整个空地系统构建了兼容自由度差异特性的数学模型。接着，在空中层为三维编队-领导者设计分布式固定时间事件触发观测器来观测三维追踪-领航者的信息并基于观测信息为其设计固定时间编队控制器；同样接下来在地面层为二维跟随者设计分布式固定时间事件触发凸包观测器来估计多个三维编队-领导者张成的凸包并为其设计固定时间编队包含控制器。最后，通过空地联合仿真验证了设计算法的有效性。

关键词：无人机-无人车系统时变编队包含控制事件触发通信分布式协同观测固定时间稳定收敛

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日本政治生态的变化及其对中日关系的影响

东北亚论坛 2025年第1期 114-126+128页

作者：王广涛复旦大学日本研究中心

自2012年安倍晋三带领自民党重新执政后，日本的国内政治生态开始发生显著变化，集中体现为右倾化、保守化和民粹化三个方面的特征。其中，政治右倾化最为突出，且政治右倾化塑造社会右倾化，导致民众在涉及修宪以及历史认知等问题上逐... 详细信息

自2012年安倍晋三带领自民党重新执政后，日本的国内政治生态开始发生显著变化，集中体现为右倾化、保守化和民粹化三个方面的特征。其中，政治右倾化最为突出，且政治右倾化塑造社会右倾化，导致民众在涉及修宪以及历史认知等问题上逐渐认同自民党的主张。总体保守化催生日本民众的生活保守主义，导致日本民众客观上安于现状并被动支持自民党政权。而日益凸显的民粹化倾向则进一步裹挟政府政策的制定，导致政府单方面迎合民意做出非理性决策。这三种政治生态之间既有联系又有差异，但是其生成都得益于政治家塑造、国力水平下降、经济增长乏力等内生性因素，以及地区和国际局势变化等外部性因素的综合影响。日本政治生态的变化虽然形态各异，但在涉华相关议题上均较为消极，对此应该看到其长期性以及对中日关系的负面影响，与此同时还要寻求日本国内抵抗力量，抑制这一势头的发展。

关键词：右倾化保守化民粹化日本政治中日关系

京津冀城市群建设用地转型：时空演化与驱动因素

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世界地理研究 2025年

作者：刘宝涛吉林农业大学经济管理学院

系统阐述建设用地转型理论内涵并构建测度指标体系，运用组合赋权TOPSIS模型、全局趋势面、重心迁移模型与标准差椭圆研究揭示京津冀城市群建设用地转型时空演化特征，借助地理探测器识别其驱动因素。研究结果：（1）建设用地转型时序... 详细信息

系统阐述建设用地转型理论内涵并构建测度指标体系，运用组合赋权TOPSIS模型、全局趋势面、重心迁移模型与标准差椭圆研究揭示京津冀城市群建设用地转型时空演化特征，借助地理探测器识别其驱动因素。研究结果：（1）建设用地转型时序演化表现为快速上升-震荡波动-平稳上升的阶段特征；（2）建设用地转型空间演化表现为东北高—西南低、区域协同、平稳提升的格局特征；（3）建设用地转型重心位于京津冀几何中心东南方位且最终向东北方向偏移，标准差椭圆具有明显的东北-西南方向性特征，空间分布较为平稳；（4）建设用地转型是由多核心因素驱动演化且驱动因素的交互作用均为增强关系，交互探测结果表现为非线性增强和双因子增强，说明驱动因素的交互作用增强了对建设用地转型时空演化的解释能力。建设用地转型是一项系统工程，需要多因素有序联动、配合驱动。

关键词：建设用地转型土地利用系统标准差椭圆地理探测器京津冀城市群

我国“高空抛坠物”侵权规则适用的三段证成——兼论《民法典》第1254条适用的司法范式

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 142-150页

作者：郑志涛海南大学法学院海南海口570228

通过检视现行立法规范和实务适用逻辑,针对司法范式缺陷与适用困境,结合民法解释学,在大前提、小前提和结论三段结构中论证“高空抛坠物”侵权责任的法律适用,有助于提升司法裁判的可预期性。“小前提”系侵权案件事实,“大前提”系《... 详细信息

通过检视现行立法规范和实务适用逻辑,针对司法范式缺陷与适用困境,结合民法解释学,在大前提、小前提和结论三段结构中论证“高空抛坠物”侵权责任的法律适用,有助于提升司法裁判的可预期性。“小前提”系侵权案件事实,“大前提”系《民法典》第1254条之规定,“法律解释”系“大前提”和“小前提”之连结。将法律解释置于“大前提”和“小前提”之间,并推导“结论”的三段论证,有助正本溯源,统一类案之间法律适用。首先,由法律解释确定某法律规范是否适用;其次,通过法律解释规范“大前提”对“小前提”的理解和适用;最后,形成稳定的司法范式得出符合预期的“结论”。

关键词：高空抛坠物侵权责任公平责任

引入有向联合图的谣言传播中关键节点群组检测研究

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现代情报 2025年

作者：吴树芳常欢刘畅张雄涛河北大学管理学院河北大学附属医院

[目的/意义]网络谣言传播中关键节点的检测对维护网络空间清朗具有重要意义。针对已有研究忽略节点在多条谣言传播中的作用，从而导致误检或漏检的问题，提出引入有向联合图的谣言传播中关键节点群组检测方法。[方法/过程]首先，构建有... 详细信息

[目的/意义]网络谣言传播中关键节点的检测对维护网络空间清朗具有重要意义。针对已有研究忽略节点在多条谣言传播中的作用，从而导致误检或漏检的问题，提出引入有向联合图的谣言传播中关键节点群组检测方法。[方法/过程]首先，构建有向谣言传播联合图，获得涵盖多条谣言传播的网络图。其次，在该图中挖掘节点发布谣言数量、传播谣言数量及影响力，实现对图中节点重要性的量化。最后，通过计算谣言信息覆盖率，检测出谣言传播中的关键节点群组。[结果/结论]实证研究在公开数据集上展开，结果显示：与已有方法相比，所提方法在准确率、召回率和F1值上均有所提高。

关键词：谣言传播有向谣言传播联合图关键节点群组谣言信息覆盖率检测

饲养方式对牦牛肌肉脂肪酸组成和挥发性风味物质的影响研究进展

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动物营养学报 2025年

作者：王莉魏健吴斌王玉涛喀什大学生命与地理科学学院新疆帕米尔高原生物资源与生态重点实验室石河子大学

肌肉脂肪酸组成和挥发性风味物质是呈现牦牛肉质的关键指标。饲养方式(饲粮组成)对牦牛肌肉脂肪酸组成有较大影响,而肌肉脂肪酸组成差异则是影响其挥发性风味物质种类、组成及含量的主要直接因素。本文主要总结分析了牦牛肉脂肪酸对挥... 详细信息

肌肉脂肪酸组成和挥发性风味物质是呈现牦牛肉质的关键指标。饲养方式(饲粮组成)对牦牛肌肉脂肪酸组成有较大影响,而肌肉脂肪酸组成差异则是影响其挥发性风味物质种类、组成及含量的主要直接因素。本文主要总结分析了牦牛肉脂肪酸对挥发性风味物质形成的作用及饲养方式对牦牛肌肉脂肪酸组成及挥发性风味物质的影响效应,旨在为牦牛肉品质调控提升及高质化利用提供参考借鉴。

关键词：饲养方式牦牛肉脂肪酸组成挥发性风味物质