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加强层对筒中筒结构剪力滞后的影响

四川建筑 2017年第5期37卷 122-123,127页

作者：汪义凡王泽云西华大学土木工程与环境学院四川成都610039

文章简述了剪力滞后现象,总结了剪力滞后的影响因素,并通过有限元软件计算算例,分析了多种水平加强层的布置方案对筒体结构剪力滞后的影响,揭示了水平加强层对筒中筒结构剪力滞后的影响。结果表明,设置水平加强层可以有效减小剪力滞后效... 详细信息

文章简述了剪力滞后现象,总结了剪力滞后的影响因素,并通过有限元软件计算算例,分析了多种水平加强层的布置方案对筒体结构剪力滞后的影响,揭示了水平加强层对筒中筒结构剪力滞后的影响。结果表明,设置水平加强层可以有效减小剪力滞后效应,使中下层各柱轴力分布更加均匀。

关键词：加强层筒体结构剪力滞后剪力滞后值

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施工阶段结构水平方向动力弹塑性分析

四川建筑 2017年第4期37卷 196-197,200页

作者：周天义王泽云汪义凡曾武凤唐述涌西华大学土木建筑与环境学院四川成都610039

结构在进行施工阶段受力分析时,更多的还是考虑在竖向荷载作用下结构的位移和内力变化情况。在水平方向,尤其在进行地震动力分析时,传统的设计方法是将结构整体作为研究对象,实际上结构的刚度是在不断变化的,因此有必要对结构进行水平... 详细信息

结构在进行施工阶段受力分析时,更多的还是考虑在竖向荷载作用下结构的位移和内力变化情况。在水平方向,尤其在进行地震动力分析时,传统的设计方法是将结构整体作为研究对象,实际上结构的刚度是在不断变化的,因此有必要对结构进行水平方向的施工阶段分析。文章基于有限元分析软件Etabs,通过对4层框架结构和10层框筒结构,分别考虑在一次加载和逐层加载作用下进行动力弹塑性分析,比较不同初始工况作用下结构的最大层间位移角和最大层间剪力的变化来分析其对结构的影响程度。

关键词：一次加载施工阶段模型分析弹塑性分析

玄武岩纤维制品性能及其在土木工程领域的应用

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四川建材 2017年第7期43卷 24-25页

作者：曾武凤王泽云唐述涌汪义凡周天义西华大学土木建筑与环境学院四川成都610039

玄武岩纤维是继碳纤维、玻璃纤维和芳纶纤维后的一种新型无机绿色环保高性能纤维材料,以其较好的力学性能、隔音性能和耐高温性能、突出的介电性能以及良好的耐酸碱腐蚀性能等,得到广泛的运用。本文主要介绍了玄武岩纤维的发展及特点,... 详细信息

玄武岩纤维是继碳纤维、玻璃纤维和芳纶纤维后的一种新型无机绿色环保高性能纤维材料,以其较好的力学性能、隔音性能和耐高温性能、突出的介电性能以及良好的耐酸碱腐蚀性能等,得到广泛的运用。本文主要介绍了玄武岩纤维的发展及特点,几种玄武岩纤维制品的物理力学性能,及其制品在土木工程领域的运用。

关键词：玄武岩纤维制品性能土木工程应用领域

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框架核心筒内柱优化设计

四川建材 2018年第3期44卷 50-51,55页

作者：汪义凡王泽云曾武凤唐述涌周天义西华大学土木工程与环境学院四川成都610039

某框架-核心筒高层建筑,原设计按规范要求设置了四根内柱,影响了建筑使用功能。对该方案进行了内柱优化设计,采用PKPM和Midas Gen两种有限元软件,对优化前后结构的抗震性能进行了反应谱分析,使用satwe对结构进行了中震分析,使用EPDA&PUS... 详细信息

某框架-核心筒高层建筑,原设计按规范要求设置了四根内柱,影响了建筑使用功能。对该方案进行了内柱优化设计,采用PKPM和Midas Gen两种有限元软件,对优化前后结构的抗震性能进行了反应谱分析,使用satwe对结构进行了中震分析,使用EPDA&PUSH对结构进行了大震弹塑性分析。分析结果表明,去掉4根内柱后,在小震作用下结构的基底剪力减小,层间位移角增大,最大层间位移角,轴压比,剪重比等指标都满足规范要求;在中震作用下层间位移角满足性能目标要求;在大震作用下,结构的最大层间位移角未超过1/100的限值,耗能情况符合抗震设计理念,满足大震不倒的要求。

关键词：内柱优化框架-核心筒时程分析性能水准

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能源植物芦竹燃烧利用研究进展

发电技术 2025年

作者：汪义财喻鑫于敦喜华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院煤燃烧与低碳利用全国重点实验室(华中科技大学)

【目的】芦竹作为一种单位面积产量高、可集中种植的能源植物，具有大规模替代煤炭燃烧发电和降低CO2排放的广阔前景，在双碳目标和煤电机组低碳化改造的要求下，大力发展基于芦竹这一能源植物的清洁高效燃烧技术，是十分适合我国国情... 详细信息

【目的】芦竹作为一种单位面积产量高、可集中种植的能源植物，具有大规模替代煤炭燃烧发电和降低CO2排放的广阔前景，在双碳目标和煤电机组低碳化改造的要求下，大力发展基于芦竹这一能源植物的清洁高效燃烧技术，是十分适合我国国情的一种重要的低碳能源利用途径。了解芦竹燃烧研究现状对我国发展其燃烧利用具有重要指导意义，因此文章综述了芦竹燃烧利用的研究进展。【方法】通过文献研究法对芦竹的燃烧利用进行了全面调研，对现有研究成果进行了归纳分析与梳理。总结了芦竹的燃料特性、预处理方法及效果、燃烧和污染物排放特性以及芦竹燃烧工业试验研究，并介绍了芦竹栽培的环境效应。【结论】芦竹具有大规模替代煤炭供热和发电的巨大潜力，结合我国煤电机组低碳化改造的要求，电厂掺烧芦竹具有广阔的前景。

关键词：生物质可再生能源芦竹燃烧减排燃煤发电

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面向现场工程师培养的人本学习工厂构建

高等工程教育研究 2025年第1期 133-138页

作者：余越凡赵志群北京师范大学教育学部

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养... 详细信息

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养的基本条件，并提出兼具“人本智造”和“人本智学”特征的“人本学习工厂”概念。“人本学习工厂”构建应从物理系统、信息系统和社会系统三个逻辑层次进行结构化设计，分别支持人在回路里、人在回路上和人在回路外的学习。建立“人本学习工厂”,一要建设协同高效的产教融合体系，形塑系统性生产环境；二要坚持“人民至上”的发展理念，形塑人本化决策共识；三要发展情境感知诊断技术，形塑能力本位智能学习样态。

关键词：现场工程师人本学习工厂学习环境人机协同学习人本智造制造业转型升级

数字轻戒断：青年数字行为的调适与日常生活重塑

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中国青年研究 2025年第1期 44-52页

作者：金一凡杨小雅武汉大学新闻与传播学院

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围... 详细信息

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围绕社交媒体中的轻戒断实践，本文沿袭福柯关于自我技术的理论脉络，揭示了数字轻戒断作为一种新型自我技术，如何通过调控数字行为重建生命意义并促使伦理主体的转化与重塑。然而，当前的数字轻戒断仍停留在非制度性的规范化尝试层面，是一种调和人与技术关系的反思性实践，能否发展为一种稳定的惯习尚需更多时间的观察。

关键词：数字轻戒断自我技术数字化生存青年群体

分级负责视角下政企合作应急物资储备策略研究

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中国管理科学 2025年

作者：张纪海郭祺昌姜旭杨正凡北京理工大学国家安全与发展研究院北京理工大学管理学院北京物资学院物流学院北京科技大学经济管理学院

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。... 详细信息

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。结果表明，提高协议储备费用有利于企业参与应急物资储备，但不利于地方政府长期保持储备行为；中央政府的救灾专项拨款对增强政企双方合作储备意愿影响有限；中央级应急储备库的建设中，不同水平的地方政府代建费用比例将对地方政府的演化路径产生显著影响；不同政企补贴分担比例下地方政府的策略选择不存在差异，但将对企业参与储备产生正向激励作用。

关键词：应急物资储备分级负责政企合作三方演化博弈

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神经先验增强的抗干扰鲁棒自动驾驶导航

计算机应用研究 2025年第1期42卷 111-116页

作者：穆凡刘哲上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾... 详细信息

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾驶信息重建算法,通过对大范围自动驾驶场景的隐式建模密集地存储场景几何先验,并基于注意力机制结合隐式神经先验进行自动驾驶感知信息的鲁棒重建,最终提出一个通用的自动驾驶导航鲁棒性增强框架。在CARLA自动驾驶模拟器仿真实验中,该算法显著提升了多个现有自动驾驶模型在外部干扰下的导航性能,使自动驾驶模型在攻击和干扰下的性能衰减率从82.74%下降到了8.84%,证明了所提方法的通用性和有效性。

关键词：自动驾驶鲁棒性神经辐射场