检索结果-南通市图书馆

“互联网+”背景下高校财务管理改革发展研究

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互联网周刊 2024年第4期 59-61页

作者：汤颖跃广西师范大学

本文从现阶段高校财务管理面临的挑战入手,分析了数字化、信息化、智能化财务管理模式对于高校财务管理效率的提升。本文得出,在“互联网+”背景下,高校需要结合现代信息技术实现财务管理的创新与突破。针对这一结论,本文提出了推进财... 详细信息

本文从现阶段高校财务管理面临的挑战入手,分析了数字化、信息化、智能化财务管理模式对于高校财务管理效率的提升。本文得出,在“互联网+”背景下,高校需要结合现代信息技术实现财务管理的创新与突破。针对这一结论,本文提出了推进财务管理信息化、完善财务风险防控体系、提高财务决策运筹水平等建议,旨在为高校数字化财务管理改革提供参考和借鉴,以更好地应对数字化时代的挑战,进一步推动高校科学发展。

关键词： “互联网+” 数智时代财务管理大数据

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轮岗教学制度下增强教师综合素质策略

继续教育研究 2024年第7期 30-33页

作者：汤颖跃广西师范大学经济管理学院广西桂林541004

教师轮岗交流政策的实施,打破了“教师固守一校”的僵化模式,有助于重塑教育生态、实现教育公平,对于促进教师综合素质的发展、提高学校教育教学质量等方面均具有积极助推作用。为有效解决城乡、校际师资不均衡、教育资源配置失衡等问题... 详细信息

教师轮岗交流政策的实施,打破了“教师固守一校”的僵化模式,有助于重塑教育生态、实现教育公平,对于促进教师综合素质的发展、提高学校教育教学质量等方面均具有积极助推作用。为有效解决城乡、校际师资不均衡、教育资源配置失衡等问题,教师需要转变观念,强化对轮岗交流政策的认同,积极参加各种培训活动,不断提高自身的综合素质;学校需要立足全局,加强师资队伍建设,与政府部门加强合作,大力宣传轮岗制度的作用;政府部门需要健全激励制度,建立选配机制,构建教师专业发展支持机制,为增强教师的综合素质提供强力保障。

关键词：轮岗教学制度教师综合素质价值意义策略

跨境电商企业机构投资者持股对供应链集中度的影响研究

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国际商务财会 2024年第11期 17-22页

作者：汤颖跃周梦瑶广西师范大学

文章基于2010—2021年沪深A股上市公司中跨境电商企业的面板数据,采用固定效应模型,以考察跨境电商企业机构投资者持股比例对供应链集中度的影响。研究发现:机构投资者持股比例会负向影响跨境电商企业供应链集中度,即跨境电商企业机构... 详细信息

文章基于2010—2021年沪深A股上市公司中跨境电商企业的面板数据,采用固定效应模型,以考察跨境电商企业机构投资者持股比例对供应链集中度的影响。研究发现:机构投资者持股比例会负向影响跨境电商企业供应链集中度,即跨境电商企业机构投资者持股比例越高,企业供应链集中度越低。区域异质性分析表明,东部地区的跨境电商企业相较于西部地区的跨境电商企业,机构投资者持股比例对供应链集中度的负向作用更加显著。文章拓展了机构投资者持股在中国本土制度环境下的效应研究,为完善中国特殊环境制度下的供应链管理提供了参考。

关键词：跨境电商企业机构投资者持股比例供应链集中度

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会计专业教师数字素养及其培育路径研究

吉林广播电视大学学报 2023年第6期 22-24页

作者：汤颖跃广西师范大学广西桂林541004

随着社会经济的发展与规模的扩大,会计人才的需求在未来相当长的时间内,依旧保持着旺盛的态势。在信息技术与经济全球化的视域下,会计信息化逐渐成为不可逆转的趋势,拥有数字素养的会计人才也日益为社会所需要和肯定。为培育适应社会经... 详细信息

随着社会经济的发展与规模的扩大,会计人才的需求在未来相当长的时间内,依旧保持着旺盛的态势。在信息技术与经济全球化的视域下,会计信息化逐渐成为不可逆转的趋势,拥有数字素养的会计人才也日益为社会所需要和肯定。为培育适应社会经济发展需求的优秀人才,教师必须具备较高的数字素养,包括伦理安全、数据整合、技术应用、理论认识等素养。鉴于当前学校在教师意识、培训资源、培训体系、制度建设等方面的不足,本文结合会计教师数字素养的内涵,研判会计专业教师数字素养问题,提出科学合理的培育路径。

关键词：会计专业教师数字素养培育路径

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基于可解释图神经网络的可视推荐分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖周元博孙国道浙江工业大学计算机科学与技术学院

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒... 详细信息

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒度解释. 另外，为了增强对解释模型提取的图模式的理解，设计了可视分析系统，以更好地理解图模式和模型解释过程，从单用户、用户群和多个用户群3个层级展开探索，便于分析人员探索图神经网络的推荐模式，从而对解释的可靠性进行验证. 最后，在豆瓣电影数据集和Last-FM两个真实数据集上应用图模式改进调整训练集，对比实验中推荐评估指标都得到了提升，从定量角度进一步证明了解释的可靠性和系统的有效性.

关键词：可解释图神经网络推荐系统可视分析可解释性

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结合自相关注意力动态卷积的交通预测网络

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1418-1425页

作者：王思超汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院杭州310023

交通流量预测作为智能交通系统(ITS)的重要任务之一,受到极大关注,其常被建模为时空序列预测问题,准确把握交通数据的时间-空间相关性成为了解决此问题的关键,现有的工作往往采用循环神经网络以捕获时间依赖性,采用图卷积网络以捕获空... 详细信息

交通流量预测作为智能交通系统(ITS)的重要任务之一,受到极大关注,其常被建模为时空序列预测问题,准确把握交通数据的时间-空间相关性成为了解决此问题的关键,现有的工作往往采用循环神经网络以捕获时间依赖性,采用图卷积网络以捕获空间依赖性,两者尚未有机的结合且捕获时空依赖的能力有限,导致预测精度不佳.本文提出了用于交通预测的基于自相关注意力和动态卷积的时空网络(AADCSN),设计采用类Transformer架构,结合自相关注意力与动态学习图卷积有效捕获交通数据的时间特征与空间特征,并引入数据蒸馏技术和多种嵌入表示有效提升预测性能.论文选用4个真实数据集和9个先进的基线方法进行比较,实验结果表明,本文提出的模型在几乎所有对比指标上都优于基线模型.

关键词：交通流量预测 Transformer 自相关注意力机制动态图卷积网络

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高分散固体碱高效制备无甘油生物柴油的研究

中国油脂 2024年

作者：郑婧迪陶爽周瑞张洁汤颖西安石油大学化学化工学院

本文以共沉淀法制备的镁铝水滑石为载体，碳酸钾溶液为浸渍液，通过等体积浸渍法制备高分散负载型固体碱催化剂。考察水滑石制备过程中金属盐种类以及摩尔比对其催化三组分(菜籽油、甲醇和乙酸甲酯)制备无甘油生物柴油性能的影响。结果... 详细信息

本文以共沉淀法制备的镁铝水滑石为载体，碳酸钾溶液为浸渍液，通过等体积浸渍法制备高分散负载型固体碱催化剂。考察水滑石制备过程中金属盐种类以及摩尔比对其催化三组分(菜籽油、甲醇和乙酸甲酯)制备无甘油生物柴油性能的影响。结果表明：以MgCl2和AlCl3为金属盐，镁铝摩尔比为3:1，K2CO3浓度为2.0 mol/L，焙烧温度为500 ℃时制备得到的催化剂，在油酯醇比为1:1:10，催化剂用量为10%，反应温度为60 ℃的条件下，反应15 min生物柴油的产率可达98%。利用FT-IR、XRD、TG、CO2-TPD、BET、SEM表征发现用氯盐为金属盐来源制备的水滑石，比表面积大，孔道结构丰富，暴露的碱性中心位点数目多，酯交换反应活性高。

关键词：生物柴油水滑石酯交换反应共沉淀法

提高高校会计专业学生实践技能和专业素养的策略

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中国科技期刊数据库科研 2023年第10期 12-15页

作者：汤颖跃康娟萍广西师范大学广西桂林541004 桂林航天工业学院广西桂林541004

本文旨在探讨提高高校会计专业学生实践技能和专业素养的策略。首先,分析当前高校会计专业教学现状。其次,讨论培养学生实践能力的方法,包括实习、实训和项目实践等。最后,探讨提高学生专业素养的策略,如树立正确教学目标、加强教学模... 详细信息

本文旨在探讨提高高校会计专业学生实践技能和专业素养的策略。首先,分析当前高校会计专业教学现状。其次,讨论培养学生实践能力的方法,包括实习、实训和项目实践等。最后,探讨提高学生专业素养的策略,如树立正确教学目标、加强教学模式创新和加强校企合作等。通过这些策略的实施,高校会计专业学生将能够更好地应对职业发展的挑战,提升自身的竞争力。

关键词：会计专业实践技能专业素养校企合作学科竞赛

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基于特征选择的食品掺杂物可视分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖盛祎琛潘晶周伟华浙江工业大学计算机科学与技术浙江大学图书馆浙江大学数据分析和管理国际研究中心

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结... 详细信息

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结果、特征信息以及分类模型中常见的评估指标，在上述特征模型计算的基础上，设计并实现了一个食品掺杂物可视分析系统. 该系统不仅包含多个联动视图帮助用户更直观地理解食品掺杂物的特征，并支持用户通过迭代交互不断更新最优特征组合. 最后，将该可视分析系统用于2010—2020年全国范围内24种食品类别的89 202条不合格样本的掺杂物特征分析，实验结果证明该系统可以通过自动化的方式更加方便、直接地获取食品的掺杂物权重，增强掺杂物特征组合，为专业人员提供了对食品掺杂物更全面的见解.

关键词：特征选择食品抽检数据掺杂物可视分析关联分析