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中国与其他主要新兴市场国家间股市极端风险的跨市场传染

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中国管理科学 2024年

作者：杨科刘鑫田凤平华南理工大学经济与金融学院人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 中山大学国际金融学院

随着全球金融一体化程度的不断深化，防范极端金融风险的跨市场传染成为了各国政府和学术界加倍关注的重要议题。本文首先拓展经典的条件自回归风险价值模型，然后测度中国、印度、俄罗斯等20个新兴市场国家间股市极端风险的跨市场传染... 详细信息

随着全球金融一体化程度的不断深化，防范极端金融风险的跨市场传染成为了各国政府和学术界加倍关注的重要议题。本文首先拓展经典的条件自回归风险价值模型，然后测度中国、印度、俄罗斯等20个新兴市场国家间股市极端风险的跨市场传染强度，并采用伪分位数脉冲响应函数研究中国与其他主要新兴市场国家间股市极端风险跨市场传染的动态演变过程。研究结果显示：新构建模型能有效的测度中国与其他新兴市场国家间股市极端风险的跨市场传染效应，并能较好的拟合2008年金融危机、2013年欧洲债务危机、2015年中国“股灾”等极端事件对股市带来的冲击；中国与其他大多数新兴市场国家股市间具有不对称的极端风险传染效应，但与印度尼西亚、印度、新加坡、南非等4个国家股市间具有双向的极端风险传染，并且负向冲击的影响更大；中国股市更易受到来自亚洲和非洲地区新兴市场的极端风险冲击。这些研究结论可为防范和化解跨市场的极端风险、保障和维持我国金融市场的稳定和健康有序发展提供理论分析与实证检验的参考依据。

关键词：新兴市场非对称MVMQ-CAViaR模型极端风险溢出

基于区块链技术的供应链碳信息披露与共享机制

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系统工程理论与实践 2024年

作者：田雨王道平郝玫北京科技大学经济管理学院

本文考虑由供应商、生产商和消费者组成的供应链，供应商和生产商根据市场情况决策碳信息披露度及产品溢价。引入消费者信息信任度、消费者信息敏感度和信息共享收益系数等参数，分别构建了信息不对称下的供应链碳信息披露模型以及基于... 详细信息

本文考虑由供应商、生产商和消费者组成的供应链，供应商和生产商根据市场情况决策碳信息披露度及产品溢价。引入消费者信息信任度、消费者信息敏感度和信息共享收益系数等参数，分别构建了信息不对称下的供应链碳信息披露模型以及基于区块链技术的供应链碳信息共享模型，比较分析了不同决策模型中的最优决策。研究表明：（1）随碳信息披露成本系数的增大，供应链决策分为供应商和生产商碳信息全披露，仅生产商碳信息全披露以及供应商和生产商碳信息部分披露三个阶段，决策主体的最优决策整体呈下降趋势。（2）存在某一碳信息上链成本系数临界阈值，使得供应商的碳信息披露度更高，除此之外，生产商的最优碳信息披露度始终不低于供应商；当产品初始价格小于某阈值时，生产商的最优产品溢价更高；且生产商的最优决策对相关参数的变化更敏感。（3）当碳信息上链成本系数小于一定比例的传统碳信息披露成本系数时，“区块链+碳信息”共享机制下决策主体的利润远高于信息不对称下的利润。

关键词：区块链碳信息披露共享机制信息不对称

非高密度脂蛋白胆固醇预测遵义地区儿童代谢综合征的价值

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中国医师杂志 2024年第8期26卷 1240-1243页

作者：张志颖吴雪梅庞滔汤正珍张翔遵义市第一人民医院儿科遵义563000

目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)预测遵义地区儿童代谢综合征(MS)的价值。方法选择2020年—2022年在遵义市第一人民医院体检中心体检登记的共236例儿童,收集基本人口学资料,测量其血压、血脂和空腹血糖水平,按照我国儿童肥胖M... 详细信息

目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)预测遵义地区儿童代谢综合征(MS)的价值。方法选择2020年—2022年在遵义市第一人民医院体检中心体检登记的共236例儿童,收集基本人口学资料,测量其血压、血脂和空腹血糖水平,按照我国儿童肥胖MS诊断标准,分为MS组82例,非MS组154例。采用SPSS 20.0、R4.0.4软件对数据进行统计学分析,采用受试工作者特征(ROC)曲线评估Non-HDL-C预测儿童MS的价值。结果MS组Non-HDL-C为(3.83±0.32)mmol/L,而非MS组Non-HDL-C为(3.21±0.2)mmol/L,两组差异有统计学意义(P<0.001)。Non-HDL-C诊断MS的ROC曲线下面积(AUC)为0.939(95%CI:0.906~0.973),Non-HDL-C截断值为3.525 mmol/L,灵敏度为94.8%,特异度为81.7%,Youden指数为0.765。结论Non-HDL-C可作为预测遵义地区儿童MS风险的简易指标,具有一定的参考价值。

关键词：代谢综合征胆固醇胆固醇,HDL 儿童

底色·基石·津梁:中华优秀传统文化对近代教育家的影响

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教育研究 2024年第3期45卷 53-63页

作者：田正平浙江大学杭州310012

在中国教育早期现代化的百年历史进程中,近代教育家的成长与优秀传统文化的关系,是一个有着丰富学术内涵和强烈现实意义的话题。优秀传统文化是近代教育家人格、德性、情操的浓厚底色,是他们教育理论的重要基石和借鉴转化域外知识的坚... 详细信息

在中国教育早期现代化的百年历史进程中,近代教育家的成长与优秀传统文化的关系,是一个有着丰富学术内涵和强烈现实意义的话题。优秀传统文化是近代教育家人格、德性、情操的浓厚底色,是他们教育理论的重要基石和借鉴转化域外知识的坚实津梁,这是回顾和梳理这段历史进程中感受最深的三个问题。“底色”“、基石”“、津梁”三个词组,蕴涵着先贤们走向世界、艰辛探索的勇气、智慧和坚守。在中国教育现代化深入发展的新的历史起点,在世界格局日益多元化的国际环境下,追思先贤们的足迹,思考他们对待中国传统文化的态度和抉择,会给我们带来有意义的启迪。

关键词：中国教育早期现代化优秀传统文化底色基石津梁

空间生产:新时代文明实践中心教育功能发挥的逻辑分析——以福建省福州市晋安区为考察对象

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2024年第2期 160-168页

作者：余玮平福建省教育考试院

作为政策宣讲的讲台、文化生活的舞台以及移风易俗的平台,新时代文明实践中心在宣传、教育、关心和服务群众中发挥重要的教育作用。从空间生产理论看,这一教育功能的实现,离不开新时代文明实践中心响应民众需求的空间实践、强化文明共... 详细信息

作为政策宣讲的讲台、文化生活的舞台以及移风易俗的平台,新时代文明实践中心在宣传、教育、关心和服务群众中发挥重要的教育作用。从空间生产理论看,这一教育功能的实现,离不开新时代文明实践中心响应民众需求的空间实践、强化文明共同体的空间表征以及激活群众参与的表征性空间。为进一步彰显新时代文明实践中心在“凝聚群众、引导群众,以文化人、成风化俗”方面的积极作用,亟须注重新时代文明实践“空间实践”的“可及性”、“空间表征”的“主体性”和“表征空间”的“自治性”。

关键词：空间生产新时代文明实践中心教育功能

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中文纠错任务为例的数据集增强质量评价方法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 331-339页

作者：宋程谢振平江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214000 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214000

数据增强被认为是一种有效提升模型效果的方案。但是在选取生成的数据时,需考虑固有的数据特征和相应的任务关联性。针对这一问题,以中文纠错任务场景为例,提出了一种可用于数据集增强质量的评价方法。该方法使用对比学习优化后的预训... 详细信息

数据增强被认为是一种有效提升模型效果的方案。但是在选取生成的数据时,需考虑固有的数据特征和相应的任务关联性。针对这一问题,以中文纠错任务场景为例,提出了一种可用于数据集增强质量的评价方法。该方法使用对比学习优化后的预训练模型提取数据集的特征向量,提出互覆盖度、总分散度、自支撑度等三个基本评价指标,并给出一个综合性的数据集质量融合指标。在四种数据增强方法、两个中文纠错数据集和三个中文纠错模型上的实验分析结果表明,上述评价方法能够独立于测试集性能检验方法,为不同增强数据集的选用提供重要依据。

关键词：数据集增强机器学习质量评价中文纠错深度学习

基于质量源于设计(QbD)制备大黄素固体脂质纳米粒

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中草药 2024年第7期55卷 2216-2226页

作者：李楠邓艳平福建医科大学药学院福建福州350122

目的通过质量源于设计(quality by design,QbD)理论制备大黄素固体脂质纳米粒(emodin solid lipid nanoparticle,Emo-SLN)。方法利用鱼骨法和使用故障模式、影响和危害性分析(failure mode and effects criticality analysis,FMECA)方法筛选出关键质量属性(critical quality attributes,CQAs)、关键物料属性(critical material attributes,CMAs)以及关键工艺参数(critical process parameters,CPPs),并采用熔融-乳化法制备固体脂质纳米粒,用Box-Behnken设计(Box-Behnken design,BBD)优化制剂。结果确定CMAs为脂质、表面活性剂、药脂比;CPPs为超声功率;CQAs为粒径、ζ电位、包封率、载药量、体外释放率。通过BBD优化制剂,测得其CMAs:脂质单辛酸丙二醇酯(CapryolTM90),表面活性剂聚氧乙烯氢化蓖麻油(Cremophor~?RH40),药脂比1∶170;CPPs:超声功率216 W;CQAs:粒径(138.900±1.143)nm,ζ电位(-21.90±0.50)mV,包封率(98.28±1.43)%、载药量(0.23±0.01)%、体外释放表现为在48 h内累积释放率达80%,具有缓释特性。结论该项目利用QbD成功制备质量符合CQAs要求的Emo-SLN,提高其生物利用度,从而促进其临床应用。

关键词：固体脂质纳米粒质量源于设计大黄素熔融-乳化法体外释放鱼骨法关键质量属性关键物料属性关键工艺参数 Box-Behnken设计

基于Swin-Unet的奶牛饲料消耗状态监测方法

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华南农业大学学报 2024年第5期45卷 754-763页

作者：张博罗维平武汉纺织大学机械工程与自动化学院湖北武汉430200

【目的】针对监控图像中饲料区域结构较长、边界模糊,且形状与尺寸复杂多变等特点,本研究旨在更准确地分割饲料残余区域与消耗区域,以达到准确监测饲料消耗状态的目的。【方法】本研究提出了基于Swin-Unet的语义分割模型,其在Swin Trans... 详细信息

【目的】针对监控图像中饲料区域结构较长、边界模糊,且形状与尺寸复杂多变等特点,本研究旨在更准确地分割饲料残余区域与消耗区域,以达到准确监测饲料消耗状态的目的。【方法】本研究提出了基于Swin-Unet的语义分割模型,其在Swin Transformer块的开始阶段应用ConvNeXt块,增强模型对特征信息的编码能力,以提供更好的特征表示,并利用深度卷积替换线性注意力映射,以提供局部空间上下文信息。同时提出了新颖的宽范围感受野模块来代替多层感知机,以丰富多尺度空间上下文信息。此外在编码器的开始阶段,将线性嵌入层替换为卷积嵌入层,通过分阶段压缩特征,在块之间和内部引入更多的空间上下文信息。最后引入多尺度输入策略、深度监督策略,并提出了特征融合模块,以加强特征融合。【结果】所提出方法的平均交并比、准确率、F1分数与运行速度分别为86.46%、98.60%、92.29%和23帧/s,相较于Swin-Unet,分别提高4.36、2.90、0.65个百分点和15%。【结论】基于图像语义分割的方法应用于饲料消耗状态的自动监测是可行的,该方法通过将卷积引入Swin-Unet,有效地提高了分割精度与计算效率,对提升生产管理效率具有重要意义。

关键词：饲料消耗自动监测语义分割 Swin Transformer 奶牛深度卷积