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浅析灾难主题的艺术

山花 2024年第5期 138-148页

作者：彭栎交

2020年的疫情给人类带来了深刻的思考。在人类漫长的历史中，这既不是第一次，也相信不会是最后一次遭遇灾难。面对灾难，我们不禁思考，艺术到底能为我们提供什么？艺术能为人类做些什么？虽然在某些时刻，艺术似乎显得无能为力——我...

2020年的疫情给人类带来了深刻的思考。在人类漫长的历史中，这既不是第一次，也相信不会是最后一次遭遇灾难。面对灾难，我们不禁思考，艺术到底能为我们提供什么？艺术能为人类做些什么？虽然在某些时刻，艺术似乎显得无能为力——我们可能无法仅凭画笔就参与到重灾区的重建中，但这并不意味着艺术在灾难面前无能为力。

关键词：

健康老龄化背景下社会支持对农村老年人健康的影响研究——基于2020年CHARLS数据的实证分析

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中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 823-829页

作者：陈弘秦栎湖南农业大学公共管理与法学学院湖南向长沙410100

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康... 详细信息

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康与养老追踪调查数据,采用Oder Probit、OLogit、PSM等模型实证检验了社会支持对农村老年人健康的影响,并分析了这一影响在不同年龄阶段和不同文化程度下的差异性。结果:随着老龄化程度的不断加深,上门医疗服务与参加养老保险均显著影响老年人健康,说明社会支持能够显著改善农村老年人的健康水平,这一结论在替换计量模型进行稳健性检验后依旧成立。异质性检验结果表明,社会支持对于高龄段和低龄段老年人的健康状况均有显著影响,且社会支持对于高龄段老年人健康的改善作用要显著高于低龄段老年人。在文化程度方面,社会支持显著影响文化程度低和文化程度较高的老年人健康水平,且相较于文化程度低的农村老年人,社会支持能够显著改善文化程度较高老年人的健康状况。此外,文章利用倾向得分匹配模型来消除由于样本选择性偏差而造成的统计结果偏误,结果显示在利用倾向得分匹配模型消除选择性偏差后得到的结果更加精确。结论:建议应大力重视社会支持对农村老年人健康改善的重要作用,采用多样化、创新性的手段大力提升农村的社会支持力度,从而更好、更快地实现健康老龄化的重要目标。

关键词：健康老龄化社会支持老年人健康农村老年人

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基于多源信息融合的水电机组智慧运维研究

基于多源信息融合的水电机组智慧运维研究

作者：余栎西安理工大学

学位级别：硕士

随着国家“双碳”目标的提出,水电作为一种清洁可再生能源,在我国能源结构中将占据更重要地位,水电机组的安全稳定运行对保障电力供应和促进绿色低碳发展至关重要。然而,传统的水电机组运行维护方法效率较低,对机组历史监测数据未进行... 详细信息

随着国家“双碳”目标的提出,水电作为一种清洁可再生能源,在我国能源结构中将占据更重要地位,水电机组的安全稳定运行对保障电力供应和促进绿色低碳发展至关重要。然而,传统的水电机组运行维护方法效率较低,对机组历史监测数据未进行充分利用。本文着眼于水电机组的智慧运维,旨在通过多源信息融合技术、支持向量机（SVM）诊断和长短期记忆网络（LSTM）等方法,实现水电机组的智能诊断、状态识别和状态预测等目标,主要研究内容如下:（1）对水电机组实测数据进行标准化、缺失值填充以及异常工况划分处理,实现了机组数据结构的完整统一。为了充分利用多物理源监测数据,采用多源信息融合技术对数据进行了降维。对主成分分析（PCA）、核主成分分析（KPCA）和非负矩阵分解（NMF）三种不同方法进行了分析,结果表明利用多源信息融合技术可以有效去除数据的冗余信息,保留原数据中的大部分高频成分和有效信息,其中NMF方法的表现效果最好,运算速度最快。（2）分别对机组实测的工况数据和故障数据进行试验,利用基于多源信息的SVM模型进行了工况辨识及故障诊断。将多源融合数据和机组单一通道数据进行对比分析,先提取数据时域和频域特征,再利用特征数据训练和验证SVM模型,结果显示,利用NMF方法对数据进行融合能够有效提高SVM模型的识别准确率。利用转子故障数据集进行验证,NMF-SVM模型同样有着较高的识别准确率。最后对水轮机不同工况数据采用决策层融合多源信息SVM模型进行工况辨识,进一步提高了准确率。（3）开展了基于LSTM的水电机组故障预测研究,利用机组融合历史数据建立状态预测模型并预测机组未来状态。构建递归多步长LSTM模型,对机组实际运行数据进行预测,决定系数R2达到较高水平,最高为0.963,可以较为准确地预测机组短期未来状态。结合多源SVM模型对预测数据进行诊断分析,可实现机组状态的提前识别,提高机组预知性维护水平。（4）采用B/S架构进行开发,依托Python实现后端核心智能算法功能,采用MySQL构建专用数据库,依托Html、Java Script等实现Web开发,搭建基于多源信息融合的水电机组智慧运维平台,平台集成了水电机组多源信息的预处理、信息融合、状态识别、故障诊断和趋势预测等功能,能够很好地辅助和指导水电机组的运行维护、日常检修过程。本文采用多源信息融合方法、智能故障诊断和状态趋势预测等技术,形成了一套完整的水电机组智慧运维解决方案,可实现对水电机组运行状态的实时监控,为水电机组的安全稳定运行提供有力保障。

关键词：水电机组智慧运维多源信息融合智能故障诊断状态趋势预测

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基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

林业科学 2024年第5期60卷 116-126页

作者：王春玲史锴源庞勇蒙诗栎北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像... 详细信息

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

关键词：中东欧国家 Google Earth Engine 森林资源遥感监测

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云环境下支持撤销的高效访问控制方案研究

云环境下支持撤销的高效访问控制方案研究

作者：庄栎南京信息工程大学

学位级别：硕士

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成都市院前急救资源配置问题与对策研究

成都市院前急救资源配置问题与对策研究

作者：夏栎濠电子科技大学

学位级别：硕士

院前急救作为基本公共卫生服务的重要组成部分,承担着保障人民群众生命健康和紧急医疗救治的重要职责,在社会保障体系中发挥了重要作用。在当前社会经济高速发展和医疗卫生事业深化改革的背景下,人民群众对公共卫生服务的需求与日俱增,... 详细信息

院前急救作为基本公共卫生服务的重要组成部分,承担着保障人民群众生命健康和紧急医疗救治的重要职责,在社会保障体系中发挥了重要作用。在当前社会经济高速发展和医疗卫生事业深化改革的背景下,人民群众对公共卫生服务的需求与日俱增,对院前急救服务的质量和效率提出了更高要求,对院前急救资源配置的公平均等化程度不断提出新的挑战,如何合理配置和高效利用院前急救资源以及通过管理手段实现院前急救服务均等化已成为各地政府需要解决的重要问题之一。本文以成都市院前急救资源配置问题为研究对象,通过实地走访成都市院前急救相关机构(包括成都市急救指挥中心、11个区(市)县二级急救指挥中心和部分网络医院)收集资料,结合文献研究法、数据分析法和横向对比法,详细分析了成都市院前急救指挥中心、网络医院、救护车、急救队伍、调度员和急救信息等资源的配置情况,系统性地梳理出成都市在院前急救资源配置中主要存在的资源总量供给不足、区域分布配置不均和资源利用效率不高问题,并进一步探究,发现问题成因在于政府部门重视不够、体系管理较为薄弱和发展架构存在制约。通过公平与效率交互理论的指导作用,本文在进一步借鉴国内外其他国家和城市院前急救发展经验启示基础上,围绕资源总量符合社会需要、资源配置满足公平均等、资源利用科学高效这三个发展角度提出成都市院前急救资源配置对策建议,主要内容包括增加对院前急救事业的资金、编制和政策法规保障,提高院前急救整体管理水平,完善院前急救发展规划和提升全民院前急救意识等内容,为成都市院前急救体系发展提供助益。

关键词：院前急救成都市资源配置