检索结果-南通市图书馆

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

奋斗是移民管理警察最亮丽的底色 001

奋斗是移民管理警察最亮丽的底色

中国移民管理报

作者：汤春明

在这个赞美劳动者、讴歌青年人的多彩季节里,我们向正青春的全国移民管理警察致以诚挚的问候!六年来,广大移民管理警察用青春拥抱时代、用信念坚守国门,为捍卫国家政治安全、维护国门边境稳定、服务促进高水平开放高质量发展挺膺担当、... 详细信息

在这个赞美劳动者、讴歌青年人的多彩季节里,我们向正青春的全国移民管理警察致以诚挚的问候!六年来,广大移民管理警察用青春拥抱时代、用信念坚守国门,为捍卫国家政治安全、维护国门边境稳定、服务促进高水平开放高质量发展挺膺担当、实干奋斗,在移民管理工作现代化新征程上成

关键词：移民管理奋斗者

基于EKF-PF的序列图像中活跃细胞追踪算法的研究

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2013年第1期30卷 6-11页

作者：汤春明刘颖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

在细胞序列图像中,由于活跃细胞非线性、非高斯的运动特点,对于它的准确预测和追踪是一个尚未解决的难题。本文利用扩展卡尔曼粒子滤波器(EKF-PF)来追踪该类细胞。算法先确定图像中的活跃细胞,再建立运动模型,并对运动模型进行了改进,... 详细信息

在细胞序列图像中,由于活跃细胞非线性、非高斯的运动特点,对于它的准确预测和追踪是一个尚未解决的难题。本文利用扩展卡尔曼粒子滤波器(EKF-PF)来追踪该类细胞。算法先确定图像中的活跃细胞,再建立运动模型,并对运动模型进行了改进,加入了运动角度估计,对被追踪细胞所在区域中心位置的运动参数(位移、速度、加速度、运动角度)进行滤波预测,最后得到活跃细胞的运动轨迹。该算法对三个图像序列中的14个活跃细胞进行了轨迹的预测,预测结果与实测结果相比,误差在2.5个像素以内,基本能够实现对活跃细胞较准确地预测和追踪。

关键词：活跃细胞非线性非高斯预测和追踪扩展卡尔曼粒子滤波器运动角度

基于二项交换林和HotStuff的改进共识算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2022年第7期42卷 2112-2117页

作者：汤春明陈雨晴张梓迪天津工业大学人工智能学院天津300387 天津工业大学控制科学与工程学院天津300387 天津大学计算机科学与技术学院天津300350

针对区块链中拜占庭容错类的共识机制存在通信复杂度高、视图切换复杂以及扩展性差的问题,提出了一种基于二项交换林和HotStuff的改进共识算法,即增强HotStuff(HSP)共识算法。为实现签名批量验证和签名聚合,采用了BLS签名算法;为降低系... 详细信息

针对区块链中拜占庭容错类的共识机制存在通信复杂度高、视图切换复杂以及扩展性差的问题,提出了一种基于二项交换林和HotStuff的改进共识算法,即增强HotStuff(HSP)共识算法。为实现签名批量验证和签名聚合,采用了BLS签名算法;为降低系统的通信复杂度,采用了门限签名技术;为降低视图切换时的通信复杂度,共识过程采用了三阶段确认方式;为减少主副节点间的通信次数并降低主节点聚合签名的压力,采用了改进的二项交换林技术。测试结果表明,HSP共识算法在系统节点总数为64且请求和响应均为256字节的情况下,吞吐量较HotStuff共识机制提升了33.8%,共识延迟缩短了16.4%。HSP共识算法在节点多的情况下,具有较好的性能。

关键词：区块链共识机制门限签名二项交换林视图切换

基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2017年第5期38卷 145-149,162页

作者：张波汤春明天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以... 详细信息

为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像。采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析。结果表明,本文方法能更好地提取织物瑕疵。

关键词：织物瑕疵结构-纹理模型相对总变差模型数学形态学自适应邻域

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

坚定不移深化移民治理体系改革创新 001

坚定不移深化移民治理体系改革创新

中国移民管理报

作者：汤春明

惟改革者进,惟创新者强,惟改革创新者胜。全面深化移民管理改革推进会指出,“要紧紧围绕推动构建新安全格局、服务构建新发展格局,全面加强政策制度、机制力量建设,以高水平安全服务促进高质量发展。”我们要深入贯彻全面深化移民管理...

惟改革者进,惟创新者强,惟改革创新者胜。全面深化移民管理改革推进会指出,“要紧紧围绕推动构建新安全格局、服务构建新发展格局,全面加强政策制度、机制力量建设,以高水平安全服务促进高质量发展。”我们要深入贯彻全面深化移民管理改革推进会精神,把握蕴含其中的改革精神、?

关键词：

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

在新的赶考之路上从胜利走向胜利 001

在新的赶考之路上从胜利走向胜利

中国移民管理报

作者：汤春明

“察势者智,驭势者赢。”做好新时代移民管理工作,必须从国内国际两个大局中认识当前形势,认清我国安全发展新变化。今年,是《“十四五”移民管理事业发展规划》实施的关键之年。学习贯彻全国移民管理工作会议精神,我们应保持清醒头脑,... 详细信息

“察势者智,驭势者赢。”做好新时代移民管理工作,必须从国内国际两个大局中认识当前形势,认清我国安全发展新变化。今年,是《“十四五”移民管理事业发展规划》实施的关键之年。学习贯彻全国移民管理工作会议精神,我们应保持清醒头脑,强化忧患意识,保持战略定力,从容应对一切?

关键词：移民管理走向胜利习近平总书记

锻造堪当移民管理工作现代化重任的高素质过硬队伍 001

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

锻造堪当移民管理工作现代化重任的高素质过硬队伍

中国移民管理报

作者：汤春明

千帆竞发、百舸争流。当前,我们正处在大有可为、大有作为的好时代。履行好党和人民赋予的新时代使命任务,队伍建设是根本保证,必须做到政治过硬、本领高强。迈上奋力推进移民管理工作现代化新的赶考之路,全国移民管理系统要深入贯彻新... 详细信息

千帆竞发、百舸争流。当前,我们正处在大有可为、大有作为的好时代。履行好党和人民赋予的新时代使命任务,队伍建设是根本保证,必须做到政治过硬、本领高强。迈上奋力推进移民管理工作现代化新的赶考之路,全国移民管理系统要深入贯彻新时代党的建警治警方针,锚定“四个铁一般”

关键词：移民管理

神经元干细胞序列图像中分裂子细胞的精确分割算法

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2008年第2期25卷 439-444页

作者：汤春明苏小红崔颖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对神经元干细胞序列图像中存在的细胞分裂现象,为了实现对于分裂子细胞的特征提取、识别和跟踪,对于分裂出的微小目标——子细胞,提出了一种能够精确保留其形状特征的分割算法。采用了基于最大熵的模糊阈值分割方法,应用遗传算法确定... 详细信息

针对神经元干细胞序列图像中存在的细胞分裂现象,为了实现对于分裂子细胞的特征提取、识别和跟踪,对于分裂出的微小目标——子细胞,提出了一种能够精确保留其形状特征的分割算法。采用了基于最大熵的模糊阈值分割方法,应用遗传算法确定最大模糊熵准则下的最优参数。利用加权距离变换、区域标注和形态学运算,实现了对分割结果中的干扰区域的吞没,以及对于分割图中欠分割目标的分离。仿真结果通过与硬分割比较,表明该算法在序列图像的追踪处理中对于需要特征提取的特定目标,能够实现最大限度保留该目标形状特征的精确分割。

关键词：分裂子细胞模糊阈值遗传算法加权距离变换区域吞没

拓扑约束结合匈牙利算法在高密度神经干细胞追踪中的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2012年第4期29卷 597-603页

作者：汤春明董莎莎宁燕博崔颖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

神经干细胞(NSCs)的运动分析是细胞学和生物学研究中重要的组成部分之一,而对大量NSCs同时进行追踪是细胞运动研究的主要难点。为了进一步提高高密度NSCs追踪算法的准确性,本文提出了一种新的基于分割、结合拓扑约束和数据关联的细胞追... 详细信息

神经干细胞(NSCs)的运动分析是细胞学和生物学研究中重要的组成部分之一,而对大量NSCs同时进行追踪是细胞运动研究的主要难点。为了进一步提高高密度NSCs追踪算法的准确性,本文提出了一种新的基于分割、结合拓扑约束和数据关联的细胞追踪方法。首先针对实验所用的两组细胞图像序列的特点,分别采用了不同的分割方法。然后利用拓扑约束完成相邻两帧中所有细胞的数据关联并建立系数矩阵,最后对该系数矩阵利用匈牙利算法实现细胞的最优匹配,以此模式从序列的前两帧到最后一帧完成细胞追踪。实验结果表明,本文算法与单独利用拓扑约束进行细胞追踪的方法相比,有更好的追踪效果,准确性更高,序列I和序列Ⅱ的最终追踪准确率分别提高了10.17%和4%。

关键词：神经干细胞细胞追踪拓扑约束匈牙利算法数据关联