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宜兴市典型污水处理厂水质特征分析及提标改造建议

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环境科技 2023年第3期36卷 35-41页

作者：汤映晖徐承志薛朝霞操家顺周秋丹江苏省宜兴市公用事业管理局江苏宜兴214205 河海大学环境学院江苏南京210098 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室江苏南京210098

为保证宜兴市某污水处理厂出水水质稳定达到DB 32/1072—2018 《太湖地区城镇污水处理厂及重点工业行业主要水污染物排放限值》排放要求,故对该厂进、出水水质特征进行系统分析。结果表明,该厂进水水质波动大,可生化性较差,不利于工艺... 详细信息

为保证宜兴市某污水处理厂出水水质稳定达到DB 32/1072—2018 《太湖地区城镇污水处理厂及重点工业行业主要水污染物排放限值》排放要求,故对该厂进、出水水质特征进行系统分析。结果表明,该厂进水水质波动大,可生化性较差,不利于工艺脱氮除磷。同时,各工艺段运行过程中存在DO控制不佳、碳源不足以及生物作用薄弱的问题。出水中COD,TN达标率分别仅为45.5%和39.1%,被确定为提标改造重点污染物,对此,提出可增设水解酸化工艺改善碳源结构以强化COD去除,增设反硝化滤池以强化去除TN等建议。

关键词：太湖流域水质特征碳源水解酸化提标改造

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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宜兴市清源污水处理厂升级改造工艺设计

环境工程 2010年第2期28卷 1-3,20页

作者：胡邦蒋岚岚汤映晖季中良周丽军无锡市政设计研究院有限公司江苏无锡214072 宜兴市建邦环境投资有限责任公司江苏宜兴214200

宜兴市清源污水处理厂升级改造工程设计规模5×104m3/d,采用强化生物脱氮、机械微过滤(盘片过滤)工艺,利用现有池容进行内部改造,同时增加深度处理设施,提高出水标准,改造后出水ρ(COD)、ρ(BOD5)、ρ(SS)、ρ(NH3-N)、ρ(TN)和ρ(TP)... 详细信息

宜兴市清源污水处理厂升级改造工程设计规模5×104m3/d,采用强化生物脱氮、机械微过滤(盘片过滤)工艺,利用现有池容进行内部改造,同时增加深度处理设施,提高出水标准,改造后出水ρ(COD)、ρ(BOD5)、ρ(SS)、ρ(NH3-N)、ρ(TN)和ρ(TP)平均值分别为34,6,5,1.3,10.3和0.36mg/L,各项水质指标均达GB18918-2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准。

关键词：升级改造生物脱氮机械微过滤工艺设计

管道中激发L(0,2)导波的EMAT结构设计及优化

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中国测试 2024年第3期50卷 97-102页

作者：赵云伟王悦民汤槟晖许鉴鉴海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033

超声导波在管道中传播时具有多模态特性,导致超声导波检测的回波信号复杂难以分辨。依据EMAT激发机理和纵向超声导波的波结构特性,设计一种周期性永磁铁组以增大洛伦兹力轴向分量、减小径向分量,激励纯净的L(0,2)模态导波。研究永磁铁... 详细信息

超声导波在管道中传播时具有多模态特性,导致超声导波检测的回波信号复杂难以分辨。依据EMAT激发机理和纵向超声导波的波结构特性,设计一种周期性永磁铁组以增大洛伦兹力轴向分量、减小径向分量,激励纯净的L(0,2)模态导波。研究永磁铁宽度对L(0,1)模态抑制效果的影响规律,得到控制效果较好的永磁铁宽度。结果表明:相比传统EMAT,新型EMAT对L(0,1)模态抑制效果显著,L(0,2)模态与L(0,1)模态峰值之比是传统EMAT的7.62倍。

关键词：非铁磁性管道纵向导波洛伦兹力模态控制

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单向L(0,2)超声导波EMAT结构设计

传感器与微系统 2024年第5期43卷 94-97页

作者：赵云伟王悦民汤槟晖许鉴鉴海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033

超声导波在管道中传播时双向传播的特性以及端面反射回波的影响导致检测回波信号复杂难以分辨。依据电磁声换能器(EMAT)激发机理和纵向超声导波的波结构特性,设计了一种周期性永磁铁增强径向偏置磁场,从而增大洛伦兹力轴向分量、减小径... 详细信息

超声导波在管道中传播时双向传播的特性以及端面反射回波的影响导致检测回波信号复杂难以分辨。依据电磁声换能器(EMAT)激发机理和纵向超声导波的波结构特性,设计了一种周期性永磁铁增强径向偏置磁场,从而增大洛伦兹力轴向分量、减小径向分量来控制激发单一L(0,2)导波;同时依据波叠加原理,通过控制相邻线圈线间距、激励电流方向和延迟时间等来选择纵向超声导波的激发方向。研究结果表明:当相邻激励线圈电流相反、线间距为λ/4,且延迟时间为T/4时,采用优化设计的周期性永磁铁可以实现管道中超声导波的方向控制,使得回波信号容易分辨,提高了管道的检测效率。

关键词：非铁磁性管道纵向导波洛伦兹力方向控制电磁声换能器

我市通过地方立法全面规范野外用火行为 003

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我市通过地方立法全面规范野外用火行为

惠州日报

作者：游璇钰谢映晖李琳

2023年5月29日，市十三届人大常委会第十二次会议表决通过《惠州市野外用火管理条例》，成为我市表决通过的第9部地方性法规，于2023年10月1日起正式实施。《条例》明确了森林防火区、城市建成区以及其他区域的野外禁止行为、特殊用... 详细信息

2023年5月29日，市十三届人大常委会第十二次会议表决通过《惠州市野外用火管理条例》，成为我市表决通过的第9部地方性法规，于2023年10月1日起正式实施。《条例》明确了森林防火区、城市建成区以及其他区域的野外禁止行为、特殊用火管理规范和法律责任，填补了上位法的空白

关键词：野外用火地方立法森林防火

来源： cnki报纸评论

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不同生物膜附着微塑料对文蛤鳃的毒性效应

生态环境学报 2024年第1期33卷 111-118页

作者：林健晖李萍萍刘敏邓希康子歆杨涛展舒悦曾映旭海南热带海洋学院崖州湾创新研究院海南三亚572025 海南省近岸海洋生态环境过程与碳汇重点实验室海南三亚572022 海南热带海洋学院生态环境学院海南三亚572022

近年来,微塑料在海洋环境中的广泛分布及其生物毒性效应与健康风险备受关注。天然海洋环境中,微塑料表面易被多种微生物定殖并形成生物膜,这可能影响微塑料的生物毒性,然而目前对其影响仍知之甚少。以海南典型双壳贝类文蛤(Meretrix lyr... 详细信息

近年来,微塑料在海洋环境中的广泛分布及其生物毒性效应与健康风险备受关注。天然海洋环境中,微塑料表面易被多种微生物定殖并形成生物膜,这可能影响微塑料的生物毒性,然而目前对其影响仍知之甚少。以海南典型双壳贝类文蛤(Meretrix lyrata)为受试动物,并以其重要的呼吸和滤食器官鳃为靶器官,研究生物膜对微塑料生物毒性的影响。通过将文蛤暴露在质量浓度为100μg·L^(-1)的不同类型原始和生物膜附着的微塑料(聚苯乙烯PS、聚乙烯PE、聚对苯二甲酸乙二醇酯PET)环境中14 d,研究微塑料在文蛤鳃中的富集特征及其对鳃组织的病理损伤、抗氧化及免疫防御系统相关指标的影响。结果表明,原始和生物膜附着微塑料均能在文蛤鳃组织中富集,富集量随暴露时间延长而增加,且生物膜附着微塑料的生物富集效应更显著;微塑料富集导致鳃组织发生不同程度的机械损伤,出现鳃丝粘连、萎缩及断裂、鳃丝细胞坏死、纤毛脱落等病理现象,其中附着生物膜的微塑料比原始微塑料对鳃显微结构的损伤更为明显;微塑料胁迫造成超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和碱性磷酸酶(ALP)活性升高,谷胱甘肽(GSH)含量下降,丙二醛(MDA)含量无显著变化;不同类型原始和附着生物膜微塑料均诱导了文蛤鳃组织的氧化应激和免疫反应,但未产生脂质过氧化损伤。此外,实验结果表明生物膜附着的微塑料比微塑料单独作用对文蛤鳃的毒性效应更强。该研究为评价海洋环境中附着生物膜的微塑料对水生生物的毒性机制及健康风险提供科学依据。

关键词：微塑料生物膜富集病理损伤氧化应激毒性效应

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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气滞血瘀型乳腺癌的病机探析与辨治

天津中医药 2024年第6期41卷 719-723页

作者：吴映晖王勇田立新广州中医药大学广州510006 广州医科大学附属中医医院广州510130

从冲任、天癸、宗气等方面论述气滞血瘀型乳腺癌的病因、病机及辨治。其临床表现为在乳房肿块出现前便长期存在胸闷胸痛、腹部隐痛、不欲饮水,乳房肿块日久不增大也无甚疼痛,却在围绝经期迅速进展,乳腺癌术后表现出患侧上肢肿胀难消、... 详细信息

从冲任、天癸、宗气等方面论述气滞血瘀型乳腺癌的病因、病机及辨治。其临床表现为在乳房肿块出现前便长期存在胸闷胸痛、腹部隐痛、不欲饮水,乳房肿块日久不增大也无甚疼痛,却在围绝经期迅速进展,乳腺癌术后表现出患侧上肢肿胀难消、术口渗血渗液难以愈合。认为其发病因素主要与任脉水液停滞水湿、湿阻脉道,冲任胞宫气血盈泄失司兼之宗气不降,产后乳络不通共致血瘀气滞,天癸将竭加剧任脉水湿停滞、血瘀胸乳等因素密切相关。临证以行气利水化瘀为要,用增骨益髓汤加减治疗气滞血瘀型乳腺癌可显著改善临床症状,预防化疗骨髓抑制,疗效显著。

关键词：乳腺癌气滞血瘀任脉冲脉宗气天癸