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交通银行小微企业信贷管理系统研究与分析

交通银行小微企业信贷管理系统研究与分析

作者：汤席扬云南大学

学位级别：硕士

我国小微企业普遍存在融资困难,融资方式单一的问题。资金问题已成为小微企业发展的瓶颈。交通银行响应国务院的号召,积极支持小微企业发展,解决小微企业在发展中的资金问题,仅2013年就通过“助业通”为小微企业放贷300亿;但是,小微企... 详细信息

我国小微企业普遍存在融资困难,融资方式单一的问题。资金问题已成为小微企业发展的瓶颈。交通银行响应国务院的号召,积极支持小微企业发展,解决小微企业在发展中的资金问题,仅2013年就通过“助业通”为小微企业放贷300亿;但是,小微企业办理信贷手续繁多,过程复杂、困难,银行承担资金风险较高。因此,交通银行急需研发一套专门针对小微企业信贷的信息系统。本文作者以实际工作管理经验为基础,从交通银行小微企业信贷管理系统的研究背景、项目意义出发,明确了论文研究的内容和主要开展工作。在业务分析中,对组织机构、原有业务流程等进行了分析,给出了优化后的业务流程;在功能分析中,论文通过用例分析和用例描述,明确了系统的功能,给出了系统的总体功能图和子包图,包括客户管理、贷前调查管理、授信审批管理、贷款管理、贷后管理、数据管理、系统管理功能子包;在数据分析中,论文对系统各功能所需要的数据进行了分析,给出了控制类关系图,系统操作缩略类图和实体类关系图,建立了数据库表结构。论文最后对所做的研究与分析工作进行了总结,对今后的研究进行了展望。

关键词：小微企业信贷管理功能分析数据分析

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边缘计算中切换及服务迁移协同研究

边缘计算中切换及服务迁移协同研究

作者：汤丁媛北京邮电大学

学位级别：硕士

移动设备的不断增多和用户业务需求的提升,促使移动通信网络不断发展,通信传输容量和传输速率均得到了极大的增长。信息技术（Information Technology,IT）的不断发展,催生出丰富的服务应用,满足用户的不同需求。为了打破移动设备资源壁... 详细信息

移动设备的不断增多和用户业务需求的提升,促使移动通信网络不断发展,通信传输容量和传输速率均得到了极大的增长。信息技术（Information Technology,IT）的不断发展,催生出丰富的服务应用,满足用户的不同需求。为了打破移动设备资源壁垒,研究者提出移动云计算（Mobile Cloud Computing,MCC）网络结构,扩展移动设备的电源、存储和计算能力。但是MCC无法满足高带宽低时延应用服务的需求,因此提出了移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）网络结构。MEC可以缓解网络带宽压力、降低服务时延、满足多种服务需求。MEC服务对象大多是移动用户,用户移动的复杂性将会为MEC网络的移动性管理带来新的挑战。通信切换和服务迁移（Service Migration）正是应对边缘计算中用户移动性的关键技术。MEC网络中包含通信、计算等多种资源,通信切换和服务迁移相互影响,使得移动性管理的问题变得更加复杂。现有研究大多将切换及服务迁移割裂考虑,难以最小化服务中断时间、降低切换及服务迁移次数。因此,本论文深入分析了通信切换和服务迁移之间的相互关系,提出了通信切换及服务迁移协同管理方案,从移动性管理决策角度,解决了何时执行和目标选择这两个问题,主要研究内容包括:（1）从时间关系出发,提出了一种通信切换与服务迁移的协同时序管理方法。首先分析通信切换与服务迁移执行关系,设计协同时序管理方法流程,以最小化服务总中断时间。其次提出协同时序管理判决算法,确定何时触发通信切换及服务迁移。最后通过仿真实验,验证该协同时序管理方法的有效性。（2）从目标选择关系出发,提出了一种基于Q-Learning的通信切换与服务迁移的协同目标选择策略。首先分析切换和服务迁移执行目标选择关系,提出协同目标选择策略。其次,采用Q-Learning算法确定执行目标。最后通过仿真实验,验证该协同目标选择策略的有效性。

关键词：移动边缘计算通信切换服务迁移移动性管理

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指关节炎超声图像的智能诊断研究

指关节炎超声图像的智能诊断研究

作者：汤键南京大学

学位级别：硕士

类风湿关节炎是一种以慢性侵蚀性关节炎为特征的全身性自身免疫病,而超声成像技术因其无创性、实时性好、操作简易等优点,已经为类风湿关节炎诊断的主要方式之一。然而在临床实践中,超声图像的诊断分析易受操作医师本身的理论水平、实... 详细信息

类风湿关节炎是一种以慢性侵蚀性关节炎为特征的全身性自身免疫病,而超声成像技术因其无创性、实时性好、操作简易等优点,已经为类风湿关节炎诊断的主要方式之一。然而在临床实践中,超声图像的诊断分析易受操作医师本身的理论水平、实践经验以及主观性判断等人为因素影响,导致诊断结果在准确性、可靠性和一致性上出现偏差。本文致力于研究一种基于卷积神经网络的类风湿关节炎超声图像分类方法,实现对类风湿关节炎超声图像的自动分类。本文针对现有类风湿关节炎超声图像分类方法一致性、可靠性差以及培训成本高的情况,基于深度学习中的卷积神经网络以及基本的图像处理方法,提出了一种基于卷积神经网络的超声图像分类方法,实现了对图像中目标区域的精准定位和对超声图像的精确分类。在提出的方法中,首先使用添加高斯噪声,对图像进行直方图均衡的方法对数据集进行增广;然后利用目标检测神经网络进行超声图像中目标区域的定位;然后利用加载预训练模型和微调的迁移学习方法进行卷积神经网络的调优,并进行测试;最后利用卷积神经网络进行超声图像的分析评估,并设计相应的图形界面供医生进行操作。本文提出的超声图像分类方法可在区分各个类风湿关节炎评级的任务中实现较高的准确率和一致性,并且对目标滑膜区域的定位与医生手工标注的结果较为接近。实验过程中通过在多个自制数据集上交叉验证确定模型的稳定性,并且计算多项评价指标评判样本测试结果,以此说明神经网络模型分类的优越性。此外,实验中还对照比较了数据增广方法和迁移学习方法对提升网络性能的贡献,为训练小样本医学图像数据集提供了借鉴思路。本文利用卷积神经网络高精度和高稳定性的特点,将其应用于手指关节类风湿关节炎超声图像的智能诊断分析,从而提高超声图像评估的准确性、可靠性和一致性,排除超声图像标准化识别过程中的人为干扰因素,同时节省了医疗人员的时间,可以在患者的诊疗中更好地推广应用超声图像分类方法。

关键词：类风湿关节炎超声图像自动分类卷积神经网络

基于短波信道模拟器的应用平台及主要算法设计

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基于短波信道模拟器的应用平台及主要算法设计

作者：汤玉宇华中科技大学

学位级别：硕士

短波通信在军用通信领域得到广泛应用。现在短波信道的主要测试方法为外场测试,其成本高,受地理环境和天气因素影响很大,不可重复试验。因此,有必要研究一种可在室内测试,可模拟各种环境因素,可重复试验的短波信道模拟器。本文首先对... 详细信息

短波通信在军用通信领域得到广泛应用。现在短波信道的主要测试方法为外场测试,其成本高,受地理环境和天气因素影响很大,不可重复试验。因此,有必要研究一种可在室内测试,可模拟各种环境因素,可重复试验的短波信道模拟器。本文首先对短波信道的特性进行了分析和研究,选取了Watterson模型作为信道仿真的数学模型,并以此为基础进行系统设计。在综合考虑系统的设计方案基础上,进行模块划分,并规划出各模块的软硬件框图。系统选取TI公司的TMS320C6416t DSP为处理器,并以此为核心进行设计,分为主控板,模拟多径通信的信号处理板,以及合路板三个功能模块。本文设计了基于TMS320C6416t DSP的应用平台。主要包括EMIF接口的设计以及其与FIFO之间的通信,EDMA传输设计,以及基于FLASH烧写的BOOTLOADER设计。通过逻辑分析仪,数字示波器等对数据传输进行测试,验证了所搭建的平台是成功的。论文着重对基于Watterson短波信道模型的主要算法进行了分析,包括具有高斯功率谱的抽头因子Gi (t)的产生,高分辨率小延时和IQ正交解调模块。其中,对Watterson模型的核心模块,即实时高速高斯因子Gi (t)的产生过程进行了详细的介绍和验证。本文在最后对短波信道模拟器现阶段工作进展进行了总结,并对今后工作的重点难点进行了展望。

关键词： Watterson模型 DSP 高斯型功率谱插值滤波器