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巢湖学院学报 2003年第1期5卷 67-72页

作者：汤文桂巢湖市居巢区安徽巢湖238000

以《红楼梦》小说本文为据来探讨作者曹雪芹的身世 ,不失为一种方法。我们虽然不可以把一部《红楼梦》就简单地看作是作者的“写实自传” ,但书中隐含有作者的家世和身世 ,这仍是无可争辩的事实。以小说本文对照有关史料可以确证。

关键词：曹雪芹《红楼梦》贾宝玉甄宝玉曹天佑遗腹子小说

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通货膨胀下企业财务风险控制与防范

财会月刊（下） 2011年第5期 84-85页

作者：汤文桂厦门兴恒丰投资发展有限公司厦门361000

本文通过分析企业在通货膨胀下面临的财务风险,启示企业充分利用通胀的正面效应,建立现金风险预警机制,做好存货管理,健全应收账款管理制度,加强财务风险控制与防范,提高企业流动资产的使用效益。

关键词：通货膨胀财务风险控制与防范

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曹颙生卒年考——兼议曹頫生年问题

巢湖学院学报 2002年第4期4卷 48-52页

作者：汤文桂巢湖市居巢区巢湖238000

康熙二十九年四月初四日《总管内务府为曹顺等人捐纳监生事咨户部》所记内容真实可信,是一件珍贵的红学史料。曹颜、曹(禺页)均系曹寅之子,曹(禺页)生于康熙二十八年,卒于五十三年冬。五十四年夏,遗腹子曹天佑出生。曹(兆页)约生于康熙... 详细信息

康熙二十九年四月初四日《总管内务府为曹顺等人捐纳监生事咨户部》所记内容真实可信,是一件珍贵的红学史料。曹颜、曹(禺页)均系曹寅之子,曹(禺页)生于康熙二十八年,卒于五十三年冬。五十四年夏,遗腹子曹天佑出生。曹(兆页)约生于康熙四十年,康熙五十四年时约十五岁,结合曹家当时情景来看,曹(兆页)不具备结婚生子的条件。

关键词：曹颙曹俯《咨文》

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通货膨胀下企业财务风险控制与防范

财会月刊 2011年第14期 84-85页

作者：汤文桂厦门兴恒丰投资发展有限公司

关键词：通货膨胀财务风险控制与防范

高空强爆炸X射线辐照铝靶板动响应的数值模拟

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爆炸与冲击 2025年第1期45卷 65-74页

作者：余润洲张昆汤文辉国防科技大学理学院湖南长沙410073

高空强爆炸所产生的X射线辐照至导弹壳体结构时产生的汽化反冲冲量(blow-off impulse,BOI)及热激波,能够引起目标的动响应破坏。现有的Whitener、BBAY和MBBAY理论模型仅能给出一维近似BOI值,无法处理复杂三维情况并给出对应的热激波峰... 详细信息

高空强爆炸所产生的X射线辐照至导弹壳体结构时产生的汽化反冲冲量(blow-off impulse,BOI)及热激波,能够引起目标的动响应破坏。现有的Whitener、BBAY和MBBAY理论模型仅能给出一维近似BOI值,无法处理复杂三维情况并给出对应的热激波峰值压力p,因此,对该问题的研究非常依赖数值计算。利用X射线热激波数值计算程序TSHOCK3D对矩形铝靶板在0.1~3.0 keV范围的普朗克黑体温度和220~400 J/cm^(2)辐射能通量下的汽化反冲冲量及峰值压力进行计算,并与理论模型作了对比分析。结果表明,TSHOCK3D程序可以得到可靠的结果,正辐照靶板中心处近似一维工况下的BOI与Whitener、BBAY和MBBAY三个理论模型下的BOI基本相符。通过单变量分析可得,靶板中BOI和峰值压力p均与入射能通量呈近似线性关系;而对于不同的黑体温度,BOI和峰值压力则在1.5~2.0 keV处存在极大值。

关键词： X射线汽化反冲冲量热激波 TSHOCK3D

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噪声干扰环境下的深度强化学习故障诊断方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：刘小峰徐全桂金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道... 详细信息

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词：故障诊断深度残差网络阈值软化深度Q学习竞争网络经验优先回放

挑战性环境下基于双尺度CBAM的毫米波雷达与视觉特征融合目标检测

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北京工业大学学报 2025年 284-294页

作者：任坤李盼韩红桂北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高... 详细信息

针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(dual-scale convolutional block attention module,DSCBA M)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在挑战性环境下的鲁棒性和准确性。该算法采用双分支的一阶段检测结构,图像分支采用预训练的CSPDarkNet53骨干网络提取图像特征,雷达分支采用基于体素的雷达特征生成网络提取雷达特征。然后,分别在颈部网络前后利用提出的基于DSCBAM的特征融合模块进行雷达-视觉特征融合。最后,使用解耦检测头实现目标的分类和定位。在nuScenes数据集上,对比实验和消融实验验证了该融合检测算法在挑战性环境下的有效性和优越性。

关键词：深度学习目标检测毫米波雷达特征融合多模态注意力机制

miR-483-3p增强胰腺癌对吉西他滨敏感性及分子机制研究

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大连理工大学学报 2025年第1期65卷 30-37页

作者：刘青肖桂山大连理工大学化工学院辽宁大连116024

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.q... 详细信息

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.qPCR结果显示miR-483-3p在胰腺癌耐药细胞中显著下调.miR-483-3p minics瞬时转染显著提高了耐药细胞内miR-483-3p的表达水平,显著减弱了耐药细胞的增殖、迁移、转移和侵袭能力,恢复了吉西他滨的反应性.Western blot结果显示miR-483-3p抑制PI3K和p-AKT蛋白的表达水平,抑制Bcl2蛋白表达,促进Bax、Bad和cleaved-Caspase-3蛋白表达,促进细胞凋亡进程.总之,研究结果表明miR-483-3p通过抑制PI3K/AKT信号通路促进细胞凋亡,增加胰腺癌对吉西他滨的敏感性,miR-483-3p可能是吉西他滨耐药胰腺癌患者的潜在治疗策略.

关键词： miR-483-3p 胰腺癌吉西他滨耐药性 miRNA

使用自注意力机制及数据增强策略的乐曲风格识别方法

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应用声学 2025年

作者：林怡徐超兰龙桂铃宜春学院

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法... 详细信息

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照时域方向将整个时间点的频域信息划分为一个patch再输入编码器中，局部-全局注意力机制结合了自注意力的全局建模能力和卷积神经网络的局部特征提取能力，能够同时建模全局和局部信息。这些方法更能适应声频特征并显著提升了乐曲风格的分类性能。模型在GTZAN数据集上的准确率达到了94.80%，同时在UrbanSound8K数据集上的准确率为95.14%，具有较好的鲁棒性，能够适用于多种声频分类任务。

关键词：自注意力机制乐曲风格识别数据增强声频特征提取

韧性犹存的世界经济：新冲击、新应变、新平衡——2025年世界经济分析报告

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世界经济研究 2025年第1期 3-14+134页

作者：王莹周大鹏张天桂刘芳姜云飞上海社会科学院世界经济研究所宏观分析组

2024年，世界经济在多重挑战下呈现较强韧性，成功实现“软着陆”,但不同国家和地区之间的分化日益明显，发展中经济体增速显著高于发达经济体。展望2025年，绿色转型和科技创新，尤其是人工智能的加速发展，正在推动形成新的经济增长... 详细信息

2024年，世界经济在多重挑战下呈现较强韧性，成功实现“软着陆”,但不同国家和地区之间的分化日益明显，发展中经济体增速显著高于发达经济体。展望2025年，绿色转型和科技创新，尤其是人工智能的加速发展，正在推动形成新的经济增长点；与此同时，贸易壁垒加剧、公共债务高企以及地缘政治动荡将导致世界经济增长前景不确定性增加。中国将坚持稳中求进工作总基调，实施更加积极有为的宏观政策，在推动中国经济高质量发展的同时继续为世界经济增长提供重要动力。

关键词：经济韧性可持续发展新冲击新平衡