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基于深度学习的音乐推荐系统

移动信息 2018年第2期 87-91页

作者：汤敬浩李剑北京邮电大学北京100876

为了提高音乐推荐系统的推荐质量,提出一种基于深度学习的推荐系统。使用自动编码器并结合卷积神经网络,挖掘音频、歌词本身的非线性特征,并将内容特征与协同过滤共同作用,训练紧耦合模型。在Kaggle的百万音乐比赛数据集上,MAP可以达到0... 详细信息

为了提高音乐推荐系统的推荐质量,提出一种基于深度学习的推荐系统。使用自动编码器并结合卷积神经网络,挖掘音频、歌词本身的非线性特征,并将内容特征与协同过滤共同作用,训练紧耦合模型。在Kaggle的百万音乐比赛数据集上,MAP可以达到0.232?83,通过对比实验,证明该模型的表现相比传统的协同过滤方法有显著提升。

关键词：推荐系统深度学习自动编码器协同过滤

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深度学习在音乐推荐中的应用

计算机产品与流通 2017年第7期 203-205页

作者：汤敬浩杜炜朱月俊北京邮电大学计算机学院

协同过滤(Collaborative filtering)是推荐系统中最广泛应用的一种方法,传统基于协同过滤的方法使用用户-物品评分矩阵预测用户对物品的喜好。在音乐推荐中,由于评分矩阵的过于稀疏而无法学习出用户和音乐的潜在特征。为了解决该问题,... 详细信息

协同过滤(Collaborative filtering)是推荐系统中最广泛应用的一种方法,传统基于协同过滤的方法使用用户-物品评分矩阵预测用户对物品的喜好。在音乐推荐中,由于评分矩阵的过于稀疏而无法学习出用户和音乐的潜在特征。为了解决该问题,本文提出了一种基于内容的堆叠式降噪自动编码器,其结合了基于内容的推荐和协同过滤的优点。在Kaggle的比赛数据集上,可以发现模型表现要优于传统的协同过滤方法。

关键词：协同过滤推荐系统深度学习自动编码器

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安卓恶意软件检测及其恶意行为分析

计算机产品与流通 2017年第7期 49-50页

作者：杜炜汤敬浩北京邮电大学计算机学院

安卓手机正在迅速普及,安卓恶意软件的数量也迅速增长。基于机器学习的安卓恶意软件检测技术也日渐成熟,但是需要对安卓恶意软件进行更深入的研究。安卓恶意软件家族包含了反映恶意软件起源和性质的行为特征,我们的目标是利用这些恶意... 详细信息

安卓手机正在迅速普及,安卓恶意软件的数量也迅速增长。基于机器学习的安卓恶意软件检测技术也日渐成熟,但是需要对安卓恶意软件进行更深入的研究。安卓恶意软件家族包含了反映恶意软件起源和性质的行为特征,我们的目标是利用这些恶意软件家族来训练机器学习模型,用于安卓恶意软件检测和恶意软件行为分析。首先我们提取静态特征和动态特征。然后我们通过聚类和对恶意软件家族的人工分析确定了五个恶意行为类别。最后,我们使用随机森林算法将样本分类为良性软件或具有五种恶意行为的恶意软件并且对未知恶意软件行为进行了识别。

关键词：安卓恶意软件检测机器学习随机森林

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一种对称密钥的密钥管理方法及系统

信息安全研究 2018年第1期4卷 80-83页

作者：苏威积汤敬浩李剑北京航天爱威电子技术有限公司北京100854 北京邮电大学计算机学院北京100876

密码技术是信息安全问题的核心技术之一,密钥管理技术是密码技术的基础,其在密钥的产生、存储、分配、更新、吊销、控制、销毁等密钥全生命周期过程中保证密钥的安全.而在安防视频监控系统中,每路视频的传输也需要采用对称密钥加密.但... 详细信息

密码技术是信息安全问题的核心技术之一,密钥管理技术是密码技术的基础,其在密钥的产生、存储、分配、更新、吊销、控制、销毁等密钥全生命周期过程中保证密钥的安全.而在安防视频监控系统中,每路视频的传输也需要采用对称密钥加密.但传统的对称密钥管理方法是基于共同保存对称密钥实现的,同时要保证彼此密钥的交换是安全可靠的,同时还要设定防止密钥泄密和更改密钥的程序.这样,对称密钥的管理和分发工作将变成一件潜在危险的和繁琐的过程.所以提供一种对称密钥管理方法及TCP服务端系统,所有的对称密钥均加密存储在服务器.用户可以向服务器发送密钥请求,能方便地访问服务器并拿到密钥,并且用户和服务器的通信均通过公钥体系认证并加密,这使得密钥管理既高效合理,又安全可靠.

关键词：对称密钥密钥管理非对称密钥公钥体系 CA认证

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基于热泵空调的纯电动汽车集成式热管理系统建模及控制方法研究

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基于热泵空调的纯电动汽车集成式热管理系统建模及控制方法研究

作者：敬浩东重庆理工大学

学位级别：硕士

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基于SOM方法的粉蚧在中国定殖风险评估

生物安全学报 2024年

作者：谷雨汤敬诚梁志扬王佳楠海南大学热带农林学院海南大学热带农林生物灾害绿色防控教育部重点实验室海南大学儋州入侵生物海南省野外科学观测研究站

【目的】粉蚧是具有较强繁殖和扩散能力的生物类群，严重危害?果、荔枝等果树和其他经济作物，有必要加强外来有害粉蚧入侵风险评估。本研究采用自组织映射地图(self-organization map,SOM)完全定量模型，评估了粉蚧在世界各国，特别是... 详细信息

【目的】粉蚧是具有较强繁殖和扩散能力的生物类群，严重危害?果、荔枝等果树和其他经济作物，有必要加强外来有害粉蚧入侵风险评估。本研究采用自组织映射地图(self-organization map,SOM)完全定量模型，评估了粉蚧在世界各国，特别是我国的定殖可能性，筛选出潜在入侵粉蚧物种，从而把粉蚧科物种数量降低到一个可以管理的水平，为我国粉蚧早期预警、检疫措施及综合防控提供可靠的理论依据。【方法】本研究整理出109种粉蚧在世界176个国家的地理分布0/1矩阵，利用SOM算法进行粉蚧科具有相似集合体的国家聚类分析。【结果】176个国家被聚成49类，具有较相似的粉蚧科物种集合体的国家聚为一类，地理位置上相邻或接近的国家聚为一类。进一步筛选出尚未在中国定殖的粉蚧科物种的SOM指数并对其进行排序，得到定殖风险排名名单。重点评估截获秀粉蚧、李比利氏灰粉蚧和葡萄绵粉蚧在包括我国在内的尚未分布国家的定殖风险。上述3种粉蚧在我国的定殖风险排名分别为第1、第2和第6名。【结论】可造成严重经济损失的截获秀粉蚧、李比利氏灰粉蚧和葡萄绵粉蚧在我国具有很高的定殖可能性，建议加强有针对性的口岸和产地检疫及综合防控，防止这些危险性粉蚧的传入，从而促进我国水果贸易的健康发展。

关键词：粉蚧果树自组织映射地图定殖

基于随机微分方程的光伏电源机电随机特性的代数建模方法及应用

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电网技术 2024年

作者：汤先航莫仕勋张镱议刘庆浩莫钰滢广西大学电气工程学院

以光伏电源为代表的逆变型新能源具有强随机性，且不具备转动惯量，无法套用传统发电机特性模型和电力系统机电暂态分析方法中的转子运动方程。本文研究了用于代数分析的光伏电源随机性建模方法，构造单位随机变量为Gauss白噪声，并根... 详细信息

以光伏电源为代表的逆变型新能源具有强随机性，且不具备转动惯量，无法套用传统发电机特性模型和电力系统机电暂态分析方法中的转子运动方程。本文研究了用于代数分析的光伏电源随机性建模方法，构造单位随机变量为Gauss白噪声，并根据光伏电源并网装置的结构建立随机微分方程，进而推导出随机微分方程的解析解，然后分析了同时考虑多随机因素时的建模方法，并通过Maple软件计算出方程的数值解，与Matlab/Simulink平台上仿真电路的波形相对比，结果验证了本文建模方法的有效性。最后，研究了本文所建模型在新型电力系统机电暂态分析中的应用，通过算例得到了系统稳定性的充分条件临界值，突破了因转动惯性缺失而带来的新型电力系统机电暂态计算瓶颈。

关键词：光伏电源随机性代数建模方法随机微分方程新型电力系统机电暂态分析

中国西南地区CCUS区域中心建设路径与政策建议

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天然气工业 2024年第4期44卷 171-179页

作者：文绍牧李森圣何润民敬兴胜王盟浩胡俊坤中国石油西南油气田公司中国石油西南油气田公司天然气经济研究所中国石油西南油气田公司发展计划部

西南地区正在加快推动成渝地区双城经济圈和国家天然气(页岩气)千亿立方米产能基地等国家战略实施,面临能源消费量增长硬需求和碳减排硬约束之间的矛盾,推动CCUS产业发展是解决该问题的必由之路,而建设CCUS区域中心是CCUS产业规模化、... 详细信息

西南地区正在加快推动成渝地区双城经济圈和国家天然气(页岩气)千亿立方米产能基地等国家战略实施,面临能源消费量增长硬需求和碳减排硬约束之间的矛盾,推动CCUS产业发展是解决该问题的必由之路,而建设CCUS区域中心是CCUS产业规模化、集群化发展的必然趋势,其中四川盆地是西南地区打造CCUS区域中心的最佳选择。为了加快建设中国西南地区CCUS区域中心,系统梳理了国外的经验做法,分析了其优势和挑战,结合我国西南地区的CO_(2)排放及分布情况、封存地质条件、源汇匹配关系,针对性提出了建设路径和政策建议。研究结果表明:①打造中国西南地区CCUS区域中心具有企业减碳和增产的需求巨大、高耗能行业企业碳源丰富且较为集中、地质封存潜力大且分布集中、源汇匹配情况较好、地方政府积极支持等5大优势;②当前面临的主要问题是缺乏顶层设计和统一规划、缺乏全产业链协同技术攻关的共享平台、缺乏碳减排的激励和约束政策体系等;③下一步应聚焦CCUS-EGR、CCS、DACCS等3条路径,分启动、扩展、规模化发展3个阶段打造西南地区CCUS区域中心,形成两个千万吨级产业集群和3个百万吨级产业集群,并比选技术路径和商业化路径。结论认为,要重点从完善顶层设计,出台统一的战略规划;强化科技攻关体系建设,加快形成技术成熟、经济可行的CCUS全链条技术;强化政策支持、推动国际合作等3个方面入手,加快推动中国西南地区CCUS区域中心建设。

关键词：西南地区四川盆地 CCUS 区域中心产业集群源汇匹配建设路径政策建议

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Neopestalotiopsis thailandica全基因组分泌蛋白及其效应因子的预测分析

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分子植物育种 2024年

作者：汤敬诚李睿刘文波缪卫国王佳楠海南大学热带农林学院海南大学热带农林生物灾害绿色防控教育部重点实验室海南大学儋州入侵生物海南省野外科学观测研究站

Neopestalotiopsis thailandica是一种可以危害多种经济作物的病原真菌。为探究其致病因子，课题组从头组装了N. thailandica菌株HNMI-9的基因组，利用该基因组信息，通过对HNMI-9进行分泌蛋白和效应蛋白预测，总共获得804条具有典型分... 详细信息

Neopestalotiopsis thailandica是一种可以危害多种经济作物的病原真菌。为探究其致病因子，课题组从头组装了N. thailandica菌株HNMI-9的基因组，利用该基因组信息，通过对HNMI-9进行分泌蛋白和效应蛋白预测，总共获得804条具有典型分泌蛋白特征的蛋白序列，在分泌蛋白中有254个候选效应蛋白。分泌蛋白的特征和功能分析结果表明，分泌蛋白长度主要集中在100～700个氨基酸，信号肽长度最常见为18个氨基酸，信号肽切割位点属于A-X-A型，是典型的SPI型切割位点。CAZymes预测结果表明，共有250个碳水化合物活性酶(CAZymes)，GHs家族最多。eggnog-map比对结果表明，效应蛋白共有138条蛋白质具有COG分类，多为G类(糖类转运和代谢)和O类(翻译后蛋白质修饰，蛋白质周转和伴侣蛋白)。在所有效应蛋白中，共有88个蛋白比对到PHI数据库，与其他病原真菌致病效应基因具有较高相似性。以上结果为挖掘病原菌和寄主互作关键致病因子提供了依据。

关键词：真菌基因组学致病性效应蛋白分泌蛋白