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基于边界统计量的前景分割研究

基于边界统计量的前景分割研究

作者：汤慧旋复旦大学

学位级别：硕士

视觉是一个对图像进行重新解释为物理场景的过程,例如从图像中的前景从其它部分中分离出来。和其它视觉感知任务一样,图像本身只为前景分割提供了有限的信息,因而需要先验知识的参与来完成分割任务。Gestalt知觉组织原则通过对前景轮廓... 详细信息

视觉是一个对图像进行重新解释为物理场景的过程,例如从图像中的前景从其它部分中分离出来。和其它视觉感知任务一样,图像本身只为前景分割提供了有限的信息,因而需要先验知识的参与来完成分割任务。Gestalt知觉组织原则通过对前景轮廓线统计量的约束对简化这一过程起到了关键作用。然而,缺少一个生物上可行的神经计算模型表征Gestalt知觉组织原则的作用,目前仍然缺乏对Gestalt知觉组织原则的定量研究。本文提出一种基于Markov随机场的Gestalt知觉组织原则表示,并建议了一种基于信息传递算法的神经计算机制来完成前景分割所需的推理。本文模型通过在分割标签的编码加入对轮廓线方向的考虑,将Gestalt知觉组织原则的各项准则加入到目标函数中去。而以往的分割算法如Grabcut等,几乎没有考虑过这类约束条件。作为前景分割和Gestalt知觉组织原则研究的基本框架,本文系统的结构设计与神经生理实验结论相一致。我们将视觉的前景分割系统分为三个松散耦合的子模块:第一个子模块对应于初级视皮层,用于抽取边界、角点等与前景分割有关的基本几何特征。第二个子模块对应于纹外皮层V2区,用于在基本几何特征的基础上进行推理计算,以形成感知上的前景分割。第三个子模块对应于高级区域,用于引导前景的选择。在本文中,我们通过一个前景预注意模型或一个用户交互系统代替这一模块。这样一个与生理实验一致的结构允许我们在本文工作研究的基础上建立更复杂的神经视觉模拟系统。此外,我们通过概率密度估计的方式对V1区到V2区的前馈影响进行建模。这一阶段事实上是对Gestalt知觉组织原则的定量建模过程。和以往对Gestalt知觉组织原则的定量研究不同,本文着重讨论了该原则在神经视觉系统中的实现以及可行性。特别地,本文所考虑的Gestlat知觉组织原则甚至包括了前人工作中无法表示的闭合律,在过去的定量研究中从未包括,但它对前景分割任务十分重要。为了验证本文算法的有效性,我们在两幅心理实验图像和Berkeley分割数据集上对本文模型进行了实验。本文模型给出了令人鼓舞的自动前景分割结果,同时反映出Gestalt知觉组织原则的有效性。本文同时给出了一个半自动的交互分割算法,给出了有竞争力的前景分割效果。

关键词：神经视觉前景分割轮廓线统计量格式塔原则

A Coarse-to-Fine Method for Shape Recognition

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Journal of Computer Science & Technology 2007年第2期22卷 329-333页

作者：汤慧旋危辉 Department of Computer Science Fudan University Shanghai 200433 China Shanghai Laboratory of Intelligent Information Processing Fudan University Shanghai 200433 China

In this paper the deformation invariant curve matching problem is addressed. The proposed approach exploits an image pyramid to constrain correspondence search at a finer level with those at a coarser level. In comparison to previous methods, this approach conveys much richer information： curve topology, affine geometry and local intensity are combined together to seek correspondences. In experiments, the method is tested in two applications, contour matching and shape recognition, and the results show that the approach is effective under perspective and articulated deformations.

关键词： feature representation object recognition shape

基于深度学习的X射线燃料棒端塞缺陷自动检测方法研究

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原子能科学技术 2024年第8期58卷 1767-1776页

作者：张小刚俞东宝汤慧朱永利中核北方核燃料元件有限公司内蒙古包头014035

为了提高深度学习在X射线燃料棒端塞缺陷检测中的准确性,实现更高精度的无损检测,本文基于YOLOX的目标检测模型,针对该场景下目标缺陷尺寸极小的特点,对网络结构和损失函数进行了相应的改进,并在工业数据集上进行了验证。结果表明,该算... 详细信息

为了提高深度学习在X射线燃料棒端塞缺陷检测中的准确性,实现更高精度的无损检测,本文基于YOLOX的目标检测模型,针对该场景下目标缺陷尺寸极小的特点,对网络结构和损失函数进行了相应的改进,并在工业数据集上进行了验证。结果表明,该算法方案在保持较高识别速度的同时,识别精度获得了明显的提升,达到生产检测要求。该研究方法为今后燃料棒端塞焊缝X射线数字检测图像的高精度自动分析评价打下了坚实的基础。

关键词：燃料棒焊缝探伤缺陷检测深度学习 X射线

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齿科修复用氧化锆陶瓷的增材制造现状及进展

中国有色金属学报 2024年第4期34卷 1308-1328页

作者：郭卉君汤慧萍邢旺齐欢谭伟林鹤浙江大学机械工程学院杭州310030 浙大城市学院先进材料增材制造创新研究中心杭州310015

氧化锆陶瓷因其高强度、耐腐蚀、菌斑黏附率低以及良好的生物相容性和美观性,成为牙科修复用全瓷材料的理想选择。但传统的减材制造工艺材料浪费严重,微小结构加工受限,难以高效生产优质产品。而增材制造技术的灵活性和自由度,不仅能实... 详细信息

氧化锆陶瓷因其高强度、耐腐蚀、菌斑黏附率低以及良好的生物相容性和美观性,成为牙科修复用全瓷材料的理想选择。但传统的减材制造工艺材料浪费严重,微小结构加工受限,难以高效生产优质产品。而增材制造技术的灵活性和自由度,不仅能实现牙科修复用氧化锆陶瓷高效快速制备,还能满足牙科领域精准、复杂的个性化需求。本文从氧化锆陶瓷材料性能、增材制造技术及应用三个方面,归纳了牙科修复用氧化锆陶瓷的研究进展,并对相关增材制造技术进行深入探讨,特别关注了光聚合成型、材料挤出和材料喷射等关键技术在牙科修复中的应用和前景。最后总结了本文的主要观点,并对未来增材制造牙科修复用氧化锆陶瓷的研究方向和可能的挑战进行了展望。

关键词：牙齿修复氧化锆陶瓷增材制造

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计及典型日选取与源荷灵活性调节的优化调度研究

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电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 1-10页

作者：王译旋杨用春高长征新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003 国网冀北电力有限公司张家口供电公司河北张家口075000 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心北京100053

针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型。首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日。其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜... 详细信息

针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型。首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日。其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜力的两类负荷,并且分别为其构建计及乐观响应隶属度的模糊负荷转移率模型以及需求价格弹性模型。然后,计及需求响应不确定性模型以及火电机组深度调峰,以系统综合运行成本最小为目标构建优化调度模型,采用引入步长弹性系数的改进粒子群算法求解。最后,以改进IEEE 30节点系统为例进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能够有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性。

关键词：新能源消纳优化调度典型日选取需求响应深度调峰改进粒子群优化

面向小型无人机的OFDM-MIMO雷达信号设计和处理方法

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信号处理 2024年第5期40卷 878-886页

作者：胡念平田旋旋陆军特种作战学院指挥系广西桂林541002 广州航海学院信息与通信工程学院广东广州510725

随着空域的逐渐开放,以小型无人机为代表的低慢小目标,其有效检测对维护安全非常重要。然而,低慢小目标具有飞行高度低、飞行速度慢及雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)小的特点,加之电磁环境复杂多变,使其难以被传统低分辨雷达... 详细信息

随着空域的逐渐开放,以小型无人机为代表的低慢小目标,其有效检测对维护安全非常重要。然而,低慢小目标具有飞行高度低、飞行速度慢及雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)小的特点,加之电磁环境复杂多变,使其难以被传统低分辨雷达发现。为了提升雷达的低截获性能和成像分辨率,本文提出了一种基于步进正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达信号设计和处理方法。该方法是将窄带OFDM信号与非线性步进方案相结合,通过非线性步进方案控制MIMO发射信号的载频,获得发射端正交波形和大射频带宽,使得雷达接收机的天线孔径获得明显扩展,从而提升雷达的低截获性能和角度分辨率,同时实现低采样速率下的高距离分辨率。在雷达接收端,利用发射波形之间的正交性分离各通道回波,然后基于改进离散傅里叶变换(Discrete FourierTransform,DFT)和解码的处理方法,校正了非线性步进方案产生的相位误差,生成目标的三维高分辨成像。本文在77 GHz载频下设计仿真,验证所提方法的有效性。仿真结果表明,所提方法相比现有方法,在低信噪比下具有较高的三维成像分辨率,而且没有明显增加信号处理的复杂度。然而,该方法减小了最大无模糊速度。此外,本文讨论了步长数对雷达性能的影响,仿真结果表明,随着步长数的增加,最大无模糊速度减小,角度分辨率提升,为实际应用场景下步进OFDM-MIMO雷达的信号设计提供理论指导。

关键词：多输入多输出雷达正交频分复用小型无人机三维高分辨成像非线性步进方案

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产教融合共同体建设:形态演进、现实审视与路径优化

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中国职业技术教育 2024年第3期 21-27页

作者：汤慧芹周斌常州机电职业技术学院常州机电职业技术学院电气工程学院党总支

打造产教融合共同体是深化现代职业教育体系建设改革、推动产业结构调整升级、促进经济社会发展的重要途径。通过分析产教融合组织形态演进历程发现,产教融合共同体形态从初级阶段的项目合作式向着未来阶段的生态圈型共同体演进。针对... 详细信息

打造产教融合共同体是深化现代职业教育体系建设改革、推动产业结构调整升级、促进经济社会发展的重要途径。通过分析产教融合组织形态演进历程发现,产教融合共同体形态从初级阶段的项目合作式向着未来阶段的生态圈型共同体演进。针对产教融合共同体建设中的现实问题,需要在加强产教融合共同体建设的政策供给和财政支持、鼓励和引导产教融合共同体的组织变革、建立高效的信息交流平台和沟通协调机制、推进实体化运行和市场化运作等方面积极行动,促进产教融合共同体的健康发展,实现建设职教强国的战略目标。

关键词：产教融合共同体形态演进现实审视路径优化

新农村体育服务体系中的学校体育训练发展——以“2023年全国青少年体育工作会议”为例

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核农学报 2024年第5期38卷 I0010-I0011页

作者：冯旋内蒙古农业大学

随着新农村建设的深入推进,农村体育服务体系逐渐受到重视。学校体育训练作为该体系中的重要组成部分,对于培养农村青少年的体育兴趣、提高体育技能、增强身体素质具有重要意义。然而,当前新农村学校体育训练发展仍面临诸多挑战。

关键词：体育工作会议体育技能学校体育训练农村体育服务体系农村青少年体育兴趣新农村建设身体素质

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基于近邻聚类的词汇相似度测量研究

西安外国语大学学报 2024年第1期32卷 32-39页

作者：汤慧桃王军苏州大学外国语学院

本研究以一组近义词difference与distinction为例,使用近邻聚类法,以两词的“行为特征”作为聚类标准,探究1990—2019年间两词各自词汇相似度的历时演变与两词词汇相似度比较的历时演变,并对历时变化的原因做出阐释。研究发现,differenc... 详细信息

本研究以一组近义词difference与distinction为例,使用近邻聚类法,以两词的“行为特征”作为聚类标准,探究1990—2019年间两词各自词汇相似度的历时演变与两词词汇相似度比较的历时演变,并对历时变化的原因做出阐释。研究发现,difference词汇相似度演变经历三个阶段,distinction的词汇相似度演变经历四个阶段,两词的词汇相似度演变经历三个阶段,各年代间两词的“行为特征”不断相互影响,相互渗透,呈现个性与共性的统一。研究结果可历时、动态地探究各类词汇的语义关联性和时间差异性,有助于还原该词义产生、扩展和嬗变的动因,同时也为近义词辨析、词汇相似度计算等相关研究开辟新视角。

关键词：近邻聚类词汇相似度行为特征历时演变