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民机适航取证试飞中ILS基准DDM值获取

科学技术与工程 2013年第17期21卷 5054-5057页

作者：汤恒仁赵俊茹孔莹中国飞行试验研究院西安710089

描述了民机适航取证试飞中仪表着陆系统(Instrument landing system,ILS)调制深度差(DDM)基准值的获取方法。主要工作包括三个方面:第一,在分析ILS基本原理及其航道位移灵敏度和下滑位移灵敏度相关要求的基础上,推导了ILS基准DDM值的理... 详细信息

描述了民机适航取证试飞中仪表着陆系统(Instrument landing system,ILS)调制深度差(DDM)基准值的获取方法。主要工作包括三个方面:第一,在分析ILS基本原理及其航道位移灵敏度和下滑位移灵敏度相关要求的基础上,推导了ILS基准DDM值的理论计算方法;第二,根据光测和DGPS定位的特点,结合实际工程应用经验,提出了使用二者相结合的方式对试验机进行精确定位的方法,并给出了二者各自的使用条件;第三,结合MA600型飞机适航取证试飞对上述方法进行了应用与验证,证明了该方法的正确性。提出的ILS基准DDM值获取方法,对ILS适航试飞具有重要的参考和应用价值。

关键词：适航取证试飞仪表着陆系统调制深度差差分GPS

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民机机载设备CTSO取证飞行试验技术

中国科技信息 2017年第22期 43-44页

作者：席龙汤恒仁肖妮张少莉中国飞行试验研究院

以提高机载设备的正向设计能力为牵引,以提升机载设备CTSO取证试飞验证能力为目标,分析我国民机机载设备取证需求,开展机载设备CTSO取证飞行试验平台规划、平台设计及试验项目设计研究,为优化我国自主研制的机载设备提供试验环境和数据... 详细信息

以提高机载设备的正向设计能力为牵引,以提升机载设备CTSO取证试飞验证能力为目标,分析我国民机机载设备取证需求,开展机载设备CTSO取证飞行试验平台规划、平台设计及试验项目设计研究,为优化我国自主研制的机载设备提供试验环境和数据支撑,全面提高机载设备的技术成熟度,形成具有自主知识产权的、自主可控的民机机载设备,逐步扩大民机机载设备在国内民机的市场占有率,从而发展壮大国内自己的民机机载产业,为国内机载设备制造商参与民机研发制造、融入世界航空产业链奠定基础。

关键词：机载设备飞行试验

烧结碳气氛对CVD涂层刀片基体脱β层厚度的影响

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中国钨业 2023年第1期38卷 37-43页

作者：曾湘华汤昌仁梁瑜刘恒嵩鄢志刚林森江西江钨硬质合金有限公司江西靖安330699

为了研究烧结气氛对硬质合金脱β层厚度的影响,本研究以WC、Co、Ti(C,N)、(Ti,W)C和(Ta,Nb)C粉末为原料,通过脱氮气氛烧结制备了WC-(Ti,W)C-Ti(C,N)-(Ta,Nb)C-Co梯度硬质合金,并分析了Ti(C,N)含量和烧结碳气氛对合金微观组织与性能的影... 详细信息

为了研究烧结气氛对硬质合金脱β层厚度的影响,本研究以WC、Co、Ti(C,N)、(Ti,W)C和(Ta,Nb)C粉末为原料,通过脱氮气氛烧结制备了WC-(Ti,W)C-Ti(C,N)-(Ta,Nb)C-Co梯度硬质合金,并分析了Ti(C,N)含量和烧结碳气氛对合金微观组织与性能的影响规律。结果表明,添加Ti(C,N)将促进立方相向合金内部扩散,钴往外的扩散驱动力增强,在合金表面形成岛状或层状覆钴现象。烧结气氛主要是通过合金表面的碳含量来影响液相和立方相的迁移来影响脱β层的形成,随烧结炉碳气氛升高,脱β层厚度减少,添加0.9%Ti(C,N)制备的梯度硬质合金在低、中、高3种碳浓度气氛中脱β层厚度分别为20.2μm、10.7μm、0μm,因此,碳浓度气氛是影响脱β层厚度的一个重要因素。

关键词：脱β层液相迁移形成机理烧结工艺硬质合金

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基于遗传算法的充电站与新能源协调规划

机电信息 2019年第12期 8-9页

作者：陈铭缪立恒汤铮刘志仁王晓栋国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214061

大力推广电动汽车是缓解能源压力与环境污染问题的有效途径。鉴于此,在传统规划充电站的基础上,对充电站与新能源进行了协调规划,综合考虑了电动汽车用户、充电站、新能源、配电网等多方因素,建立了以全社会成本最小为目标的充电站与新... 详细信息

大力推广电动汽车是缓解能源压力与环境污染问题的有效途径。鉴于此,在传统规划充电站的基础上,对充电站与新能源进行了协调规划,综合考虑了电动汽车用户、充电站、新能源、配电网等多方因素,建立了以全社会成本最小为目标的充电站与新能源协调规划模型,并采用遗传算法求解该规划模型。最后用一个实际算例验证了该规划模型与所提算法的有效性与合理性。

关键词：电动汽车充电站新能源规划遗传算法

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超细粉末均匀性对硬质合金组织及性能的影响

中国钨业 2022年第4期37卷 46-53页

作者：梁瑜汤昌仁刘恒嵩鄢志刚林森曾湘华江西江钨硬质合金有限公司江西靖安330699

本研究采用WC004-A,WC004-B的两种超细碳化钨粉末,在不同的烧结温度下制备硬质合金,利用扫描电镜和激光粒度仪等检测方法对碳化钨粉末进行表征,利用金相显微镜和扫描电镜对合金显微组织进行分析。研究在不同烧结温度下超细碳化钨粉末的... 详细信息

本研究采用WC004-A,WC004-B的两种超细碳化钨粉末,在不同的烧结温度下制备硬质合金,利用扫描电镜和激光粒度仪等检测方法对碳化钨粉末进行表征,利用金相显微镜和扫描电镜对合金显微组织进行分析。研究在不同烧结温度下超细碳化钨粉末的均匀性对硬质合金金相组织结构以及物理力学性能的影响。研究结果表明,超细碳化钨粉末均匀性会影响硬质合金的均匀性,并且烧结温度也是关键的影响因素,比表面积2.7m^(2)/g,激光粒度分布(D90-D10)/D50为1.54的超细碳化钨粉末,在1 390℃烧结后可以制备出显微组织均匀,性能优异的超细晶硬质合金。

关键词：超细碳化钨粒度分布均匀性显微组织

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淤泥地质中沉降开裂的古建筑加固设计与施工

建筑施工 2016年第4期38卷 487-488页

作者：汤恒思刘凯仁郭光远中建五局华东建设有限公司上海200072

杭州市城建陈列馆为一浅基础古建筑,邻近杭州嘉里中心大型城市综合体深基坑项目,在嘉里中心建设过程中,城建陈列馆出现了不同程度的地基沉降和结构开裂。介绍了对古建筑的加固及施工方法,加固施工后古建筑取得了良好的效果,同时也保证... 详细信息

杭州市城建陈列馆为一浅基础古建筑,邻近杭州嘉里中心大型城市综合体深基坑项目,在嘉里中心建设过程中,城建陈列馆出现了不同程度的地基沉降和结构开裂。介绍了对古建筑的加固及施工方法,加固施工后古建筑取得了良好的效果,同时也保证了邻近城市综合体深基坑施工的顺利进行。

关键词：深基坑施工邻近古建筑沉降开裂加固锚杆静压桩

基于SPNN和GNNWR的碳排放预测模型研究——以长三角地区为例

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基于SPNN和GNNWR的碳排放预测模型研究——以长三角地区为例

作者：汤恒南京邮电大学

学位级别：硕士

世界气候变暖是人们所面对的主要环境问题之一,而能源消费所形成的二氧化碳等温室气体的大量释放是造成世界气候变暖的主要因素。2020年出现的新冠疫情阻碍了各国经济发展,同时碳排放量降低,减轻了各国的碳减排负担,但疫情得到缓解后全... 详细信息

世界气候变暖是人们所面对的主要环境问题之一,而能源消费所形成的二氧化碳等温室气体的大量释放是造成世界气候变暖的主要因素。2020年出现的新冠疫情阻碍了各国经济发展,同时碳排放量降低,减轻了各国的碳减排负担,但疫情得到缓解后全球经济势必会提高发展速度,世界各国在提高经济的同时又会导致碳排放量的增加,这又给节能减排的推进造成很大的压力。长江三角洲(简称长三角)区域作为中国第一经济圈,通过深入研究长三角区域碳排放可以掌握中国经济发展的进程与成果,为中国设立碳减排目标及政策提供理论依据和决策借鉴,也有助于中国探寻出符合本国的碳减排途径。本文以长三角地区为研究区域,主要开展了如下工作:(1)基于长三角地区2015-2017年的能源消耗量、碳排放量和经济数据,开展了长三角地区的能源消耗、碳排放和经济发展状况分析,结果表明,长三角区域的整体碳排放量逐年增加。(2)本文选取国内生产总值、人口、能源消费量、煤炭占比、城镇化率、风速、降水量等七个因素作为碳排放的影响因素,并使用灰色关联分析法计算了各影响因素的关联系数,其值分别为0.907、0.915、0.865、0.832、0.841、0.89和0.813。(3)基于SPNN-GNNWR构建了碳排放预测模型,根据各相关影响因素数据预测出长三角区域2015-2017年的能源消费碳排放量,并检验了模型的拟合效果,R、RMSE、MAE和MAPE值分别是0.89、6.94、4.69和19%;通过模型的预测结果和真实值,得到了绝对误差和相对误差对比折线图,更直观的显示了模型的预测效果。通过本文的研究获得了各影响因素与碳排放的关联程度以及长三角地区各城市的碳排放结果,根据以上相关分析结论,提出了针对我国长三角地区的碳减排措施建议,为中国实现“双碳”目标和节能减排工作提供相关支持。

关键词：碳排放灰色关联分析 SPNN GNNWR

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同时性因果和物理学论证

哲学研究 2022年第4期 108-117,F0003页

作者：汤志恒华中科技大学哲学学院

很多哲学家认为,一个作为原因的事件和一个作为结果的事件之间总是有时间间隔的,无论这个间隔有多小。换句话说,并不存在所谓的“同时性因果”,即原因和结果同时发生的因果关系。该观点得到两个物理学理论(相对论和刚体理论)的支撑,因... 详细信息

很多哲学家认为,一个作为原因的事件和一个作为结果的事件之间总是有时间间隔的,无论这个间隔有多小。换句话说,并不存在所谓的“同时性因果”,即原因和结果同时发生的因果关系。该观点得到两个物理学理论(相对论和刚体理论)的支撑,因此很难被哲学论证所动摇。在尊重物理学的前提下,本文不试图为现实存在同时性因果作辩护,而是要为“同时性因果”这个概念的可能性进行辩护——按照本文的看法,即使事实上同时性因果关系并不存在,这种关系也可以被合理设想。这个可设想性的要点之一在于一个解释关系中的不对称;本文的讨论也从而揭示出因果关系概念对于解释关系的依赖性。

关键词：因果关系同时性同时性因果解释

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基于成分分解的时间序列预测方法研究

基于成分分解的时间序列预测方法研究

作者：汤兴恒山东财经大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,各应用领域对时间序列数据预测的需求不断增长。时间序列数据是一系列以时间为索引的随机变量,其本质上是随机过程的实现。而时间序列预测则是利用各种时序分析方法挖掘时间序列内部规律,估计序列未来数据。性能... 详细信息

随着大数据时代的来临,各应用领域对时间序列数据预测的需求不断增长。时间序列数据是一系列以时间为索引的随机变量,其本质上是随机过程的实现。而时间序列预测则是利用各种时序分析方法挖掘时间序列内部规律,估计序列未来数据。性能优异的预测模型能够帮助研究者更好地进行分析和决策,减轻各种不稳定因素造成的负面影响。因此,时间序列预测技术具有及其重要的研究价值,已成为数十年来的研究热点。近年来,时间序列数据量急剧增加,如何提取时间序列的深层特征,捕捉数据内部的潜在模式已成为时间序列预测领域新的难点与挑战。本文分别从频域和时域的角度出发,对时序数据不同成分波动特征进行分析研究,挖掘数据内部的深层潜在模式。针对以往时间序列数据预测模型的不足,本文提出了两种新的时间序列数据预测模型:基于多尺度核自适应滤波的时序预测模型和基于鲁棒趋势滤波分解的时序预测模型。主要贡献如下:(1)为充分挖掘时间序列数据多频交易模式,提出基于多尺度核自适应滤波的时序预测方法。该方法针对时间序列内部蕴含的多尺度频域信息建模,捕捉潜在的多尺度交易模式并用于后续预测。其主要分为三个阶段:首先,模型通过平稳小波变换对输入数据进行多尺度分解,以得到具有不同频域信息的子序列。在此基础上,模型使用核自适应滤波方法对子序列进行序列学习,以刻画股票时序数据在不同尺度上的波动规律,捕捉潜在的多尺度交易模式。最后,模型借助捕捉到的多尺度交易模式对股票未来收益进行预测。实验结果表明,与现有主要预测模型相比,该方法可取得更高回报率,实现更好的股票收益预测性能。(2)为捕捉时间序列数据时域波动特征,提出基于鲁棒趋势滤波的时序预测方法。该方法利用鲁棒趋势滤波对噪声鲁棒性强与可准确捕捉趋势变化的优点,对股票时序数据进行成分分解,从而获得具有缓变波动特征的趋势分量与具有随机波动特征的残差分量。在此基础上,利用核自适应滤波方法分别对上述成分分量进行序列学习,从而实现对其波动特征进行建模,并对股票未来收益做出预测。实验结果证明,该方法可以准确捕获时间序列的多尺度时域波动特征,有效地提升时间序列预测模型的精度。本文分别从频域与时域的角度对时间序列进行成分分解。基于多尺度核自适应滤波的时序预测模型可以准确捕捉股票时序数据的多频交易模式,取得更高回报率。基于鲁棒趋势滤波的时序预测模型可以准确捕捉股票时序数据的时域波动特征,有效地提高模型预测精度。本文为时序数据预测领域提供了两种较为有效的方法,并为后续工作提供一定的研究思路。

关键词：时间序列预测核自适应滤波趋势滤波多尺度分解数据挖掘