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“鸡泽辣椒”产业现状与高质量发展建议

北方园艺 2024年

作者：王东平霍晓倩宗义湘贾欢欢河北农业大学经济管理学院

鸡泽县具有400余年的辣椒种植历史，是闻名全国、在北方具有重要影响的辣椒传统产区，“鸡泽辣椒”2017年入选国家首批特色农产品优势区，2019获得“国家地理标志产品”认证，2022年入选“农业品牌精品培育计划”。辣椒已成为当地主导... 详细信息

鸡泽县具有400余年的辣椒种植历史，是闻名全国、在北方具有重要影响的辣椒传统产区，“鸡泽辣椒”2017年入选国家首批特色农产品优势区，2019获得“国家地理标志产品”认证，2022年入选“农业品牌精品培育计划”。辣椒已成为当地主导产业，辐射带动作用明显，但仍存在传统辣椒种性退化严重、自然灾害及病虫害频发、生产与加工有效衔接不足、产品附加值低等问题，制约了“鸡泽辣椒”产业高质量发展。据此，提出了一系列策略，如推动种业创新发展，建立灾害预警机制、优化辣椒生产与加工衔接效率，发展深加工和推行品牌培育工程等，以期为推进“鸡泽辣椒”产业高质量发展提供参考。

关键词：鸡泽辣椒辣椒产业技术创新高质量发展

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石油机械制造工艺与机械加工工艺的运用分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第10期 0044-0047页

作者：巴东平大庆石油化工机械厂有限公司黑龙江大庆163714

石油机械制造与加工涉及复杂的技术和精密的加工方法,其质量直接影响设备的性能和可靠性。在当前高效、智能化生产的发展背景下,石油机械制造需要不断优化工艺流程,采用先进的制造技术。基于此,文章首先阐述了石油机械制造工艺的特点,... 详细信息

石油机械制造与加工涉及复杂的技术和精密的加工方法,其质量直接影响设备的性能和可靠性。在当前高效、智能化生产的发展背景下,石油机械制造需要不断优化工艺流程,采用先进的制造技术。基于此,文章首先阐述了石油机械制造工艺的特点,然后探讨了石油机械制造工艺与机械加工工艺的运用策略,提出了在新技术条件下提升工艺水平的方法,旨在为石油机械制造行业的发展提供参考。

关键词：石油机械机械制造机械加工

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数字化赋能智慧监理技术探讨

建设监理 2024年第9期 5-8页

作者：单正猷王帅汤东航上海建浩工程顾问有限公司上海200030 上海市黄浦区教育局校产管理站上海200011 上海奉贤建设发展(集团)有限公司上海201499

随着数字化、信息化手段逐渐应用于施工现场质量和安全管控之中,智慧监理将成为基于智慧工地不同数字场景下建设工程领域的重要赋能。通过介绍数字技术背景、基础和应用,初步认识数字科技与智慧运用实施工程监理的技术路径。通过智慧监... 详细信息

随着数字化、信息化手段逐渐应用于施工现场质量和安全管控之中,智慧监理将成为基于智慧工地不同数字场景下建设工程领域的重要赋能。通过介绍数字技术背景、基础和应用,初步认识数字科技与智慧运用实施工程监理的技术路径。通过智慧监理评价度指标建立、分析及具体应用,可有序发展数字化、智能化平台,主动对智慧监理评价度赋值,提高工程监理水平。通过赋值过程、工程效能和历时数据固化,形成监理企业数据资产,经会计确权和计量逐步发展为新质生产力,亦可用于类似工地智慧培训和反演,在企业许可范围内有偿使用。探讨了数字化在建设工程监理领域的赋能应用,为智慧监理合规发展提供借鉴。

关键词：人工智能智慧监理智慧监理评价度赋能应用数据资产

基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测研究

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激光杂志 2024年第4期45卷 254-258页

作者：关晓丹郑东平肖成北华航天工业学院河北廊坊065000

针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用... 详细信息

针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用全卷积网络设计弱小目标检测的分类器,实现复杂背景红外弱小目标检测。实验结果表明,该方法的复杂背景红外弱小目标检测精度超过97%,具有较高的实际应用价值。

关键词：全卷积网络红外弱小目标检测精度提取特征

应力分析机制下岩质边坡后缘张裂缝位置与深度求解方法

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岩石力学与工程学报 2024年第8期43卷 1978-1997页

作者：邓东平彭一航陈浩宇中南大学土木工程学院湖南长沙400075

坡后缘张裂缝对岩质边坡稳定性往往会产生至关重要的影响,而如何有效预测坡后缘张裂缝位置与深度成为可靠分析具有张裂缝岩质边坡稳定性的关键前提。为此,针对无节理或发育有4组及以上节理的岩质边坡,从坡后缘张裂缝形成机制出发,建立... 详细信息

坡后缘张裂缝对岩质边坡稳定性往往会产生至关重要的影响,而如何有效预测坡后缘张裂缝位置与深度成为可靠分析具有张裂缝岩质边坡稳定性的关键前提。为此,针对无节理或发育有4组及以上节理的岩质边坡,从坡后缘张裂缝形成机制出发,建立一种新的岩质边坡后缘张裂缝位置与深度求解方法。首先,应用非线性广义Hoek-Brown(GHB)强度准则,将节理的影响融入到岩体强度计算当中。然后,基于坡后缘张裂缝近似竖向发展的特点,将坡后缘岩体水平应力状态作为张裂缝形成与发展的关键指标,进而,提出获取岩质边坡后缘水平应力的微楔形体单元力学分析模型。最后,利用坡后缘竖向张裂缝自上而下的发展规律以及张裂缝终端应力水平与岩体抗拉强度之间的关联关系,进一步构建出坡后缘开裂位置与深度的判别式,以此实现岩质边坡后缘张裂缝位置与深度的确定。通过与数值模拟方法、室内试验结果以及工程实测数据对比分析,本文方法的合理性和有效性得到了验证。研究成果将为预测边坡后缘裂缝位置与深度提供理论基础,并为可靠开展具有坡后缘张裂缝岩质边坡的稳定性分析创造必要条件。

关键词：边坡工程岩质边坡张裂缝非线性GHB强度准则坡后缘水平应力张裂缝深度起始开裂位置

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基于深度学习的理论线损率计算方法研究

电测与仪表 2024年第10期 33-38+81页

作者：尚云飞姜明军张东平赵旻昱国网甘肃省电力公司

线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程，模型通过逐层贪婪... 详细信息

线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程，模型通过逐层贪婪法和随机小批量梯度下降法等进行训练。通过算例与传统模型进行对比分析。结果表明，与传统的线损率计算方法相比，所提方法无论是精度还是效率都有一定的提升，表明了所提方法的优越性，具有一定的实用价值。

关键词：线损率深度置信网络深层神经网络逐层贪婪法随机小批量梯度下降法

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精益成本管理在制造企业的应用研究

首席财务官 2024年第14期20卷 101-103页

作者：包东平四川攀钢嘉德精工科技有限公司四川眉山620020

精益成本管理是一种现代化的成本管理模式,在制造企业管理中的应用越来越普遍。本文首先阐述精益成本管理内涵与意义,分析制造企业精益成本管理问题,提出要从研发、采购、生产、物流等层面开展成本管理,并准确开展成本核算工作,期望能... 详细信息

精益成本管理是一种现代化的成本管理模式,在制造企业管理中的应用越来越普遍。本文首先阐述精益成本管理内涵与意义,分析制造企业精益成本管理问题,提出要从研发、采购、生产、物流等层面开展成本管理,并准确开展成本核算工作,期望能解决制造业成本管理的关键问题,提升成本精益化管理水平,助力制造企业可持续发展。

关键词：制造企业精益成本管理精细化管理

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河北省设施蔬菜高质量发展问题及对策

北方园艺 2024年第13期 123-128页

作者：王东平宗义湘霍晓倩河北农业大学经济管理学院河北保定071000

河北省是我国北方重要的设施蔬菜生产省份,设施蔬菜产业在满足居民消费需求、促进农民增收和乡村振兴中扮演着重要角色。目前河北省设施蔬菜产业结构稳定,在茬口安排、生产能力及质量效益上均有显著提升,但在推广绿色生产技术、品牌建... 详细信息

河北省是我国北方重要的设施蔬菜生产省份,设施蔬菜产业在满足居民消费需求、促进农民增收和乡村振兴中扮演着重要角色。目前河北省设施蔬菜产业结构稳定,在茬口安排、生产能力及质量效益上均有显著提升,但在推广绿色生产技术、品牌建设、产后仓储加工能力、发展新型流通模式等方面还面临一些挑战。对此,从绿色发展、科技支撑、品牌建设、三产融合等方面提出促进河北省设施蔬菜产业高质量发展的对策建议。

关键词：河北省设施蔬菜高质量发展设施装备

HTPB/Al/AP/RDX推进剂初始燃烧的分子模拟

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火炸药学报 2024年第3期47卷 254-261,I0005页

作者：初庆钊付小龙郑学明刘金龙陈东平北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 西安近代化学研究所陕西西安710065 黑龙江北方工具有限公司黑龙江牡丹江157013

针对一种四组元HTPB推进剂(HTPB/Al/AP/RDX)关键组分,基于第一性原理计算的数据集,使用深度神经网络模型开发了一个机器学习势函数;基于新开发的势函数,建立了四组元HTPB推进剂燃面模型,并进行了大规模的分子动力学模拟计算,对推进剂燃... 详细信息

针对一种四组元HTPB推进剂(HTPB/Al/AP/RDX)关键组分,基于第一性原理计算的数据集,使用深度神经网络模型开发了一个机器学习势函数;基于新开发的势函数,建立了四组元HTPB推进剂燃面模型,并进行了大规模的分子动力学模拟计算,对推进剂燃烧时的微观结构、温度、反应组分的时空演化进行了系统统计分析。结果表明,新开发的势函数能够准确描述推进剂组分单质及两两之间界面的能量和受力特性,是一个高精度、高效率的机器学习势函数;燃面模型实现了对推进剂燃烧过程中的AP、RDX、HTPB热解过程精准模拟,阐明了扩散火焰的形成机理以及铝粉从燃面剥离等微观过程,揭示了其中的各组分界面相互作用机制。表明分子动力学模拟能够在原子尺度上实现时间分辨的三维重建,进而获得推进剂燃烧的微观机理,可为固体推进剂的理论研究提供了新的工具。

关键词：物理化学 HTPB推进剂燃烧性能机器学习势函数分子动力学神经网络模型