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西梅满枝头果农迎丰收

西梅满枝头果农迎丰收

巴彦淖尔日报(汉)

作者：胡瑞贾雨池越

近年来，乌拉特中旗海流图镇积极探索新型特色水果种植拓宽产业渠道，打造“一镇一品”特色产业。日前，巴仁宝勒格村100棵西梅喜迎丰收。走进温室大棚，一幅美丽的田园乡村画卷跃入眼帘：一颗颗蓝紫色饱满丰盈的西梅挂满枝头，游客们... 详细信息

近年来，乌拉特中旗海流图镇积极探索新型特色水果种植拓宽产业渠道，打造“一镇一品”特色产业。日前，巴仁宝勒格村100棵西梅喜迎丰收。走进温室大棚，一幅美丽的田园乡村画卷跃入眼帘：一颗颗蓝紫色饱满丰盈的西梅挂满枝头，游客们手拿小盒穿梭棚中摘果、品尝、拍照、打卡......

关键词：西梅丰收果农

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中旗全力打造北方辣椒城

中旗全力打造北方辣椒城

一株脱氮毕赤酵母Y 4的分离鉴定及其氨氮降解性能

巴彦淖尔日报(汉)

作者：胡瑞杨洋贾雨池越

2024年，乌拉特中旗德岭山镇以创建“一镇一品”现代农牧业全产业链标准化示范基地为抓手，新建北大荒现代农牧业全产业链社会化综合服务中心，构建辣椒全产业链集群，做强“辣”产业，推动辣椒“香”飘全国。走进乌拉特中旗北大荒现代... 详细信息

2024年，乌拉特中旗德岭山镇以创建“一镇一品”现代农牧业全产业链标准化示范基地为抓手，新建北大荒现代农牧业全产业链社会化综合服务中心，构建辣椒全产业链集群，做强“辣”产业，推动辣椒“香”飘全国。走进乌拉特中旗北大荒现代农牧业全产业链社会化综合服务中心，高......

关键词：辣椒产业现代农牧业

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广西科学 2024年第1期31卷 188-196页

作者：雷可池越毛俊儒陆兵潘世优黎贞崇韦宇拓广西大学生命科学与技术学院广西南宁530004 广西微生物与酶工程技术研究中心广西南宁530004 广西科学院广西南宁530007

当前水体氨氮污染严重,环境治理迫在眉睫,筛选高效安全的脱氮菌株可为废水脱氮提供更多选择。本研究从沼气发酵污泥中分离筛选能降解氨氮的菌株,使用18S rDNA序列分析,对筛选出的优良菌株进行种类鉴定;同时采用单因素试验和正交试验,探... 详细信息

当前水体氨氮污染严重,环境治理迫在眉睫,筛选高效安全的脱氮菌株可为废水脱氮提供更多选择。本研究从沼气发酵污泥中分离筛选能降解氨氮的菌株,使用18S rDNA序列分析,对筛选出的优良菌株进行种类鉴定;同时采用单因素试验和正交试验,探究菌株最佳脱氮条件[培养温度、初始pH值、盐浓度、碳氮比(C/N)]及其硝化、反硝化能力。结果表明,分离筛选得到1株具有较强脱氮能力的野生型毕赤酵母(Pichia sp.)菌株Y 4。在试验优化后,得到菌株Y 4的最适脱氮条件:培养温度25℃,初始pH值8.0、盐浓度(氯化钠浓度)30 g/L、C/N为30。在培养24 h后菌株Y 4对亚硝酸氮(NO-2 N)的降解率为80.50%,在培养48 h后菌株Y 4对氨氮(NH+4 N)的降解率达99.92%,且在24 h内菌株Y 4的异养硝化和好氧反硝化的速率分别达到6.25和6.71 mg/(L·h),表明毕赤酵母菌株Y 4对废水氮污染处理以及生物修复具有一定的应用价值与潜力。

关键词：毕赤酵母生物脱氮异养硝化好氧反硝化条件优化

融合课程思政的电子信息类专业“2+N”实践教学模式

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实验室科学 2024年第3期27卷 202-206,210页

作者：王蒙军范超池越郭志涛武一河北工业大学电子与通信工程国家级实验教学示范中心天津300401

引导高校学子树立正确理想,科学自我管理是高等学校为国育人的重要教学目标。通过潜移默化的方式将思想教育融入实践教学过程,利用渐进式的实践课程体系培养踏实向上的工匠精神,协作奉献的团队意识。采用“2+N”的实践教学模式,从“电... 详细信息

引导高校学子树立正确理想,科学自我管理是高等学校为国育人的重要教学目标。通过潜移默化的方式将思想教育融入实践教学过程,利用渐进式的实践课程体系培养踏实向上的工匠精神,协作奉献的团队意识。采用“2+N”的实践教学模式,从“电子系统设计与制作”和“单片机原理及系统设计”两门课程开始,结合不同专业课程完成一个项目案例研发的全过程,实现专业知识的综合运用。

关键词：课程思政电子信息类专业实践教学

融合密集空洞注意力金字塔和多尺度的视网膜病变分割

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中国医学物理学杂志 2024年第8期41卷 1000-1009页

作者：王志鲁池越周亚同单春艳肖志涛王劭奇河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津医科大学朱宪彝纪念医院/天津市内分泌研究所/国家卫健委激素与发育重点实验室/天津市代谢性疾病重点实验室天津300134 天津工业大学生命科学学院天津300387

针对糖尿病视网膜病变(DR)分割任务中病变区域多尺度特征难以学习、边界模糊等问题,提出一种改进的U型多病变分割模型DDAPNet。首先,对DR图像进行Patch处理,使模型更好地捕捉病变的局部特征;其次在主干特征提取后引入重新设计的密集空... 详细信息

针对糖尿病视网膜病变(DR)分割任务中病变区域多尺度特征难以学习、边界模糊等问题,提出一种改进的U型多病变分割模型DDAPNet。首先,对DR图像进行Patch处理,使模型更好地捕捉病变的局部特征;其次在主干特征提取后引入重新设计的密集空洞注意力金字塔(DDAP)模块,扩大感受野,解决病变边界模糊问题;同时采用金字塔切分注意力进行特征增强,然后将二者进行特征融合;最后在跳跃连接中嵌入改进的残差注意力模块,降低浅层冗余信息的干扰。在数据集和医院真实数据集上进行联合验证,实验结果表明,相较于基础模型,DDAPNet模型对微动脉瘤、出血点、软渗出DDR物和硬渗出物的分割在Dice系数上分别提高了4.31%、2.52%、3.39%、4.29%,在mIoU上分别提高了1.80%、2.24%、4.28%、1.98%。该模型对病灶边缘的分割更为连续和平滑,有效提升了软渗出物等视网膜病变的分割性能。

关键词：糖尿病视网膜病变密集空洞注意力金字塔多尺度特征残差模块

基于光谱—空间注意力双边网络的高光谱图像分类

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遥感学报 2023年第11期27卷 2565-2578页

作者：杨星池越周亚同王杨河北工业大学电子与信息工程学院天津300401

在过去几年里,卷积神经网络已经在高光谱图像分类上取得良好的效果,然而高光谱图像的高维性和卷积神经网络对所有波段的平等处理,限制了这些方法性能。本文提出了一种端到端的光谱空间注意力双边网络SSABN(Spectral-Spatial Attention B... 详细信息

在过去几年里,卷积神经网络已经在高光谱图像分类上取得良好的效果,然而高光谱图像的高维性和卷积神经网络对所有波段的平等处理,限制了这些方法性能。本文提出了一种端到端的光谱空间注意力双边网络SSABN(Spectral-Spatial Attention Bilateral Network),直接将原始图像3D块作为输入数据,而不需要进行预处理。首先,通过光谱空间注意力模块从原始数据中增强有用波段,抑制无效波段。然后,设计双边网络两条路径。其中,空间路径用于提取空间信息,上下文路径用于提供更大的感受野,并通过特征融合模块有效的结合特征。实验结果表明,SSABN在3个公开数据集上取得了更高的分类精度,同时有效的减少训练时间。

关键词：遥感卷积神经网络深度学习特征融合 Indian Pine数据 Pavia University数据 Salinas数据集

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基于对数范数正则化矩阵分解的地震信号重建

地球物理学进展 2023年第6期38卷 2588-2598页

作者：王艳艳何静飞池越何昊天津市电子材料与器件重点实验室河北工业大学电子信息工程学院天津300401

降秩方法在地震信号重建和去噪中得到了广泛应用.传统的降秩方法可表述为秩最小化问题,通常采用核范数最小化凸松弛逼近秩函数,但核范数最小化对较大奇异值惩罚力度过重,破坏了有用信息.本文提出将对数范数正则化矩阵分解(LRMF)模型作... 详细信息

降秩方法在地震信号重建和去噪中得到了广泛应用.传统的降秩方法可表述为秩最小化问题,通常采用核范数最小化凸松弛逼近秩函数,但核范数最小化对较大奇异值惩罚力度过重,破坏了有用信息.本文提出将对数范数正则化矩阵分解(LRMF)模型作为秩函数的非凸代理用于地震信号重建与去噪,对数范数能够更少地惩罚较大奇异值,而更多地惩罚较小奇异值,相比于核范数,非凸函数更逼近秩函数.同时,LRMF将对数范数正则化与矩阵分解结合在一起,以实现更高的计算效率.最后,利用具有收敛性证明的交替最小化框架来解决由此产生的优化问题.在合成地震数据和野外地震数据上的仿真结果都证明了所提方法在准确性和效率方面均优于核范数最小化和低秩矩阵拟合模型.

关键词：矩阵补全对数范数矩阵分解非凸优化降秩

基于SSA-LSTM模型的短期电力负荷预测

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电工电能新技术 2022年第6期41卷 71-79页

作者：赵婧宇池越周亚同河北工业大学电子信息工程学院天津300401

电力负荷预测实质是时间序列预测问题,存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度,解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,本文提出了一种利用麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数的短期电力... 详细信息

电力负荷预测实质是时间序列预测问题,存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度,解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,本文提出了一种利用麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数的短期电力负荷预测模型(SSA-LSTM),通过历史用电负荷数据、相关影响因素数据对待预测日进行负荷预测。首先,对历史用电负荷数据、天气、节假日等影响因素进行预处理。其次,将处理好的数据用以训练模型,借助麻雀搜索算法对长短期记忆神经网络的参数进行寻优,使输入数据与网络结构更好地进行匹配。最后,进行负荷预测同时对比其他算法模型进行分析。算例结果表明,本文所提模型能够有效提高预测精度且在进行短期负荷预测中具有有效性。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 长短期记忆神经网络(LSTM) 组合预测预测精度

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生物脱氮菌株的筛选及氨氮降解特性研究

生物脱氮菌株的筛选及氨氮降解特性研究

作者：池越广西大学

学位级别：硕士

氨氮污染是现代社会面临的主要环境问题之一,不仅会导致水体富营养化,也会直接危害人类和动植物的健康。生物脱氮具有经济、高效、无二次污染等优点,并已被广泛应用氨氮污染的治理。本研究从水底污泥中筛选到两株降解氨氮效果良好的菌株... 详细信息

氨氮污染是现代社会面临的主要环境问题之一,不仅会导致水体富营养化,也会直接危害人类和动植物的健康。生物脱氮具有经济、高效、无二次污染等优点,并已被广泛应用氨氮污染的治理。本研究从水底污泥中筛选到两株降解氨氮效果良好的菌株Y-4和ZHU-1,对其进行生物学鉴定,并探究这两株菌和实验室自有菌株***的最佳脱氮条件,研究其对不同氨氮浓度的耐受性,探究这三株菌的反硝化能力。经过形态学观察和18S r DNA分子生物学的初步鉴定,菌株Y-4鉴定为毕赤酵母属（Pichia sp）,ZHU-1为迈耶氏酵母（Meyerozyma athensensis）。经单因素实验以及正交试验优化,Y-4的最佳脱氮条件分别为25℃、p H为8.0、碳氮比为20、盐度2%;菌株ZHU-1的最佳脱氮条件为37℃、p H为7.5、碳氮比为50、盐度为3%;菌株***的最佳脱氮条件为35℃、p H为8.0、碳氮比为30、盐度为4%。其中菌株***能够耐受6%的盐度,氨氮降解率达到了65.3%。菌株ZHU-1在碳氮比为50时,氨氮降解率为63.17%,菌体OD为4.2。通过对Y-4、ZHU-1和***的氨氮浓度耐受性研究,发现三个菌株的脱氮作用主要发生于对数生长期,在氨氮初始浓度为100mg/L的培养基中氨氮降解率均能够达到100%,而当初始氨氮浓度大于200 mg/L时,三株菌的氨氮降解率会随着氨氮浓度的升高而降低,但其最大氨氮降解速率和菌体生长基本没有明显变化。在初始氨氮浓度为1000 mg/L时,氨氮降解率为18.8%、19.3%、19.8%,最大氨氮降解速率分别为5.04,4.20,4.38 mg/L/h,菌体OD分别达到3.41、4.20、3.84。在亚硝酸氮的降解实验中,Y-4、ZHU-1和***都具有较好的降解效果,降解特征相似,脱氮作用主要发生在菌体的对数生长期。在初始浓度为200 mg/L亚硝酸氮培养基中,消耗率均达到100%,最大消耗速率分别为7.81,10.22,6.72 mg/L/h,24 h亚硝酸消耗率可达80.5%、85.7%、75.8%,48 h时亚硝酸基本消耗完毕。最终菌体OD也分别为3.32、3.60、3.31,最终亚硝酸消耗率均为100%。

关键词：氨氮降解率脱氮速率异养硝化-好氧反硝化