检索结果-南通市图书馆

海水pH对赫氏颗石藻和中肋骨条藻二甲基硫化物生物生产的影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋与湖沼 2024年

作者：陈子玉鉴珊天津科技大学海洋与环境学院天津科技大学天津市海洋资源与化学重点实验室

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯... 详细信息

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯基丙酸内盐(dimethylsulfoniopropionate， DMSP)和二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide， DMSO)生物生产的影响。结果表明，pH 7.9和pH 7.7两组赫氏颗石藻的细胞丰度、比生长速率、DMS、DMSP、DMSO、单细胞DMS、单细胞DMSP和单细胞DMSO在4～10 d时显著低于pH 8.1组(P0.05)。Pearson相关性分析结果显示，赫氏颗石藻和中肋骨条藻的生物量和二甲基硫化物均存在显著相关性(P<0.05)，而且赫氏颗石藻二甲基硫化物之间的相关性相比中肋骨条藻较弱。由此可见，海水pH降低对赫氏颗石藻的生长及其二甲基硫化物生产释放的影响较大，对中肋骨条藻的影响相对较小。该研究结果有助于深入认识全球气候变化背景下海洋硫排放的变化趋势。

关键词：海洋酸化二甲基硫化物赫氏颗石藻中肋骨条藻

机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

世界睡眠医学杂志 2024年第3期11卷 628-630页

作者：陈赛玉郑少梅池玲珊福建医科大学附属闽东医院儿科福安355000

目的:探讨机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的作用。方法:选取2022年3月至2023年2月福建医科大学附属闽东医院儿科收治的肺炎患儿80例进行回顾性分析,按护理方式不同分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规护理,观察... 详细信息

目的:探讨机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的作用。方法:选取2022年3月至2023年2月福建医科大学附属闽东医院儿科收治的肺炎患儿80例进行回顾性分析,按护理方式不同分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规护理,观察组在常规护理基础上实施机械辅助排痰护理,观察患儿每日排痰量、住院时间、血清炎症介质、舒适度评分、睡眠质量评分、症状评分。结果:观察组患儿每日排痰量显著高于对照组(P<0.01),观察组患儿住院时间显著少于对照组(P<0.01),观察组中患儿的血清炎症介质C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)水平、睡眠质量评分、咳嗽、咯痰、气促症状评分均显著低于对照组(均P<0.01),观察组中患儿的舒适度评分高于对照组(P<0.01)。结论:机械辅助排痰可增加肺炎患儿排痰量,缓解咳嗽气促等症状及炎症反应,使其呼吸功能、睡眠质量得到改善。

关键词：机械辅助排痰肺炎血清炎症介质 C反应蛋白降钙素原舒适度住院时间睡眠质量

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氧化钼纳米杂化物的可控构筑及催化性能研究

稀有金属 2024年第4期48卷 498-507页

作者：张丽珊张永伟后玉芝张阳亮云斯宁西安建筑科技大学材料科学与工程学院功能材料研究所陕西西安710055

开发具有高催化活性的对电极(CE)材料对提升染料敏化太阳能电池(DSSC)的光电转换效率(PCE)具有重要意义。在这项研究中,采用两步水热法,以MoCl_(5)为前驱体,去离子水为氧源,通过添加不同含量的Ni(NO_(3))2·6H_(2)O来可控制备3种不同形... 详细信息

开发具有高催化活性的对电极(CE)材料对提升染料敏化太阳能电池(DSSC)的光电转换效率(PCE)具有重要意义。在这项研究中,采用两步水热法,以MoCl_(5)为前驱体,去离子水为氧源,通过添加不同含量的Ni(NO_(3))2·6H_(2)O来可控制备3种不同形貌的氧化钼纳米催化剂(MoO_(2),MoO_(3)和MoO_(2)@MoO_(3))。采用X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)和场发射扫描电镜(FESEM)对3种氧化钼纳米催化剂进行结构和形貌表征。由XRD结果可知:MoO_(2)和MoO_(3)分别为单斜相和正交晶相。由XPS结果可知:MoO_(2),MoO_(3)和MoO_(2)@MoO_(3)催化剂中都仅存在元素Mo和O的特征峰,无其余杂质存在。由FESEM结果可知:3种纳米催化剂的分别为球状MoO_(2),带状MoO_(3)以及带状上负载球状的MoO_(2)@MoO_(3)。由电化学和光伏性能测试结果可知:MoO_(2),MoO_(3)和MoO_(2)@MoO_(3)催化剂在I3-/I-电解液体系中的传荷电阻分别为85.09,16.33和3.66Ω·cm^(2)。使用MoO_(2),MoO_(3)和MoO_(2)@MoO_(3)对电极催化剂材料组装的DSSC,获得的PCE分别为7.13%,6.70%和7.28%,高于Pt电极的PCE(6.46%)。100次连续循环伏安测试结果表明:3种对电极材料具有较好的电化学稳定性可作为潜在催化剂材料使用。

关键词：氧化钼对电极(CE) 染料敏化太阳能电池(DSSC) 催化活性纳米杂化物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新能源发电企业的经济管理模式研究

财讯 2024年第11期 86-88页

作者：池锦珊广东粤信智慧能源科技有限公司

随着全球对可持续发展和环保意识的提高，我国新能源发电企业承担了推动能源转型的重任，但在实际运营过程中，受多种行业因素、外部因素影响其在经济管理方面面临着严峻的挑战，基于此本文首先分析了新能源发电企业经济管理模式的特点... 详细信息

随着全球对可持续发展和环保意识的提高，我国新能源发电企业承担了推动能源转型的重任，但在实际运营过程中，受多种行业因素、外部因素影响其在经济管理方面面临着严峻的挑战，基于此本文首先分析了新能源发电企业经济管理模式的特点和存在的挑战，并进行具体梳理，最后结合新能源发电企业经济管理实际，针对具体挑战提出了有效的解决措施，采取相关措施新能源发电企业可以有效地调整其经济管理模式，实现财务可持续性和长期稳健发展，以此为相关人员提供实践参考。

关键词：新能源发电企业运营经济管理模式

基于改进梯度加权类激活映射图的GIS绝缘缺陷诊断可解释性提升

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：范澜珊刘云鹏赵涛闫泽玉河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)

现有GIS深度诊断模型在可解释性方面存在明显不足，且仅根据统计性能指标进行评估后择定的深度诊断模型，常在实际现场环境下泛化能力差。这一问题已经成为限制深度智能诊断算法在GIS绝缘缺陷诊断领域实现工业应用的主要障碍。因此，通... 详细信息

现有GIS深度诊断模型在可解释性方面存在明显不足，且仅根据统计性能指标进行评估后择定的深度诊断模型，常在实际现场环境下泛化能力差。这一问题已经成为限制深度智能诊断算法在GIS绝缘缺陷诊断领域实现工业应用的主要障碍。因此，通过改进梯度加权类激活映射图（improved gradient-weighted class activation mapping，Grad-CAM++），计算PRPD图谱各像素在最终卷积层上的梯度权重，得到改进的类激活映射图，以此表征深度诊断模型对不同输入区域的关注程度。然后，根据类激活映射图的注意力分布确定深度诊断模型的特征诊断逻辑，实现特征提取逻辑的可视化分析，便于校对诊断结果是否正确，以及分析误检样本产生的原因，进一步助力诊断模型的选择。为验证Grad-CAM++的有效性，基于真型GIS的试验数据构建多组残差神经网络模型，分别以统计指标、统计指标+类激活映射图两种方式进行诊断模型优选，并在实测现场数据集下对两种评估体系下的最优模型进行测试。试验结果表明，Grad-CAM++能够完善现有GIS深度诊断模型评估体系，有利于筛选更适应现场条件的深度诊断模型，并为现场检修人员提供分析深度诊断结果正确与否的依据，提高诊断准确率和决策置信度。

关键词：可解释性局部放电气体绝缘组合电器梯度加权类激活映射图深度神经网络

优质护理干预对ITI人工种植牙手术患者影响分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实用医药 2016年第20期11卷 253-254页

作者：高惠璇池玉珊汕头大学医学院第一附属医院口腔科 515041

目的探讨优质护理对ITI人工种植牙手术患者影响。方法 200例行ITI人工种植牙手术的患者,随机分为常规组与实验组,每组100例。常规组给予一般护理措施,实验组给予优质护理干预。比较两组护理效果。结果实验组与常规组的护理总满意度分别... 详细信息

目的探讨优质护理对ITI人工种植牙手术患者影响。方法 200例行ITI人工种植牙手术的患者,随机分为常规组与实验组,每组100例。常规组给予一般护理措施,实验组给予优质护理干预。比较两组护理效果。结果实验组与常规组的护理总满意度分别为96.0%、85.0%,比较差异有统计学意义(P<0.05)。实验组与常规组的治疗依从率分别为95.0%、84.0%,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论对给予ITI人工种植牙手术的患者来说,给予优质的护理方案利于手术治疗的成功,护理满意度高,值得临床推荐采纳。

关键词：优质护理手术 ITI人工种植牙

PDCA护理管理模式对预防口腔拔牙术后感染和提高患者护理满意度的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实用医药 2016年第22期11卷 243-244页

作者：高惠璇池玉珊汕头大学医学院第一附属医院口腔科 515041

目的分析研究PDCA护理管理模式对预防口腔拔牙术后感染和提高患者护理满意度的影响。方法 280例门诊接诊的口腔拔牙患者,随机分为对照组及观察组,各140例。对照组进行临床常规护理,观察组在常规护理基础上采用PDCA护理管理模式。比较两... 详细信息

目的分析研究PDCA护理管理模式对预防口腔拔牙术后感染和提高患者护理满意度的影响。方法 280例门诊接诊的口腔拔牙患者,随机分为对照组及观察组,各140例。对照组进行临床常规护理,观察组在常规护理基础上采用PDCA护理管理模式。比较两组感染的几率及护理满意度。结果观察组术后感染总发生几率为7.9%,低于对照组的20.0%(P<0.05)。观察组总满意率99.3%高于对照组91.4%(P<0.05)。结论在临床常规护理工作当中应用PDCA护理管理模式有助于降低口腔拔牙术后感染的发生几率,提高患者对护理工作的认可度。

关键词： PDCA护理管理模式口腔拔牙术后感染护理满意度

第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中青藏高原气温和降水的适用性评估及极端气候事件变化预估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2024年

作者：冯波孟宪红杨显玉邓明珊赵林李照国尚伦宇成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室中国科学院西北生态环境资源研究院/冰冻圈科学与冻土工程重点实验室甘肃省黄河源区气候与环境野外科学观测研究站

国际耦合模式比较计划（CMIP）为生态、水文和气候等在全球变化背景下的预估提供了可靠的科学数据。然而，目前的气候模式仍然存在较大的偏差，尤其在地形复杂的青藏高原地区。本文利用Detrended分位数映射（Detrended Quantile Mapping... 详细信息

国际耦合模式比较计划（CMIP）为生态、水文和气候等在全球变化背景下的预估提供了可靠的科学数据。然而，目前的气候模式仍然存在较大的偏差，尤其在地形复杂的青藏高原地区。本文利用Detrended分位数映射（Detrended Quantile Mapping, DQM）与Delta分位数映射（Quantile Delta Mapping, QDM）方法，基于中国区域地面气象要素驱动数据集（CMFD），对第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中在青藏高原模拟效果较好的8个模式进行校正并对校正前后模式的气温和降水数据进行评估。结果表明，两种校正方法均订正了模式的模拟偏差，且两种方法对于青藏高原气温和降水数据的订正效果较为一致。基于QDM偏差校正后的模式集合平均结果对青藏高原未来（21世纪前期：2015-2057年；21世纪后期：2058-2100年）的极端高温、低温事件、大气干燥度以及降水的时空变化特征进行预估。未来不同排放情景下，极端高温事件加剧，其中青藏高原东南部增强最为显著，极端高温事件随辐射强迫的增加而增强；极端低温事件减少，在高排放情景下（SSP370和SSP585）21世纪后期基本不出现。未来，青藏高原地区降水和饱和水汽压差均呈现显著增加趋势，在气候变暖的背景下，降水的增加并不足以减缓大气干旱。其中，夏季大气干燥度的增加趋势最为显著，为全年的1.3～2倍。

关键词： CMIP6模式偏差校正青藏高原极端气候事件未来预估

坝基灌浆量预测ISSA-Stacking集成学习代理模型研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 174-185页

作者：祝玉珊王晓玲崔博陈文龙轩昕祺余红玲天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300350

灌浆量预测对坝基灌浆施工具有重要意义.由于灌浆工程隐蔽且复杂,传统方法难以实现准确高效的灌浆量预测.代理模型是一种能够建立影响因素与响应值之间近似关系的快速求解方法,然而单一代理模型的预测稳定性和准确性较低,组合代理模型... 详细信息

灌浆量预测对坝基灌浆施工具有重要意义.由于灌浆工程隐蔽且复杂,传统方法难以实现准确高效的灌浆量预测.代理模型是一种能够建立影响因素与响应值之间近似关系的快速求解方法,然而单一代理模型的预测稳定性和准确性较低,组合代理模型仅将单一模型结果进行加权平均,预测精度仍有待提高.为解决上述问题,本文提出一种ISSA-Stacking集成学习代理模型新方法用于灌浆量预测研究.首先,针对灌浆量预测具有数据量小、影响因素与灌浆量之间非线性关系复杂且预测不确定性较大等特性,基于Stacking集成学习策略,选取在小样本预测中表现优越的支持向量回归(SVR)、具有良好非线性拟合能力的BP神经网络(BPNN)和预测泛化性能及稳定性高的随机森林(RF)等算法作为基学习器,采用自适应学习和不确定性处理能力强的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为元学习器以集成上述机器学习算法的优势,构建具有更优预测性能和泛化能力的Stacking集成学习方法作为代理模型;其次,为进一步提高模型预测精度,采用混沌理论和Lévy飞行策略改进的麻雀搜索算法(ISSA)对集成学习代理模型进行参数同步优化;最后,将所提ISSA-Stacking集成学习代理模型应用于某实际灌浆工程的灌浆量预测并与其他方法进行对比分析.结果表明,所提方法具有较高的预测精度,绝对平均误差仅为0.21 m^(3);与组合代理模型及单一代理模型(SVR、BPNN和RF)相比,平均精度分别提高24.34%、30.84%、32.68%和26.56%,为灌浆量预测提供了一种新思路.

关键词：灌浆量预测 Stacking集成学习方法代理模型麻雀搜索算法