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三元Fe_(73)B_(22)Nb_(5)合金的快速凝固组织控制与物理性能研究

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中国科学：技术科学 2024年第2期54卷 304-314页

作者：糜晓磊胡亮魏炳波西北工业大学物理科学与技术学院西安710072

本文研究了三元Fe_(73)B_(22)Nb_5合金快速凝固过程中的组织演变规律,系统分析了凝固组织与合金微观力学性能以及室温磁学性能的关联机制.实验测定出合金固相线温度为1410 K,液相线温度为1525 K.在近平衡凝固条件下,初生Fe_(2)B相率先析... 详细信息

本文研究了三元Fe_(73)B_(22)Nb_5合金快速凝固过程中的组织演变规律,系统分析了凝固组织与合金微观力学性能以及室温磁学性能的关联机制.实验测定出合金固相线温度为1410 K,液相线温度为1525 K.在近平衡凝固条件下,初生Fe_(2)B相率先析出,剩余液相形成(FeNbB+αFe+Fe_(2)B)三元共晶.自由落体过程中合金液滴的过冷度随其直径的减小呈指数关系单调递增,最大过冷度可达352 K (0.23T_L).实验表明,基于过冷度对相组成的强烈影响,可以实现对合金微观力学性能和磁学性能的调控.随着过冷度的增大,初生Fe_(2)B相的生长被抑制,共晶组织体积分数逐渐增加.三元共晶中的FeNbB相对合金的微观力学性能有着显著的强化作用,其硬度为15.1 GPa,杨氏模量为170.7 GPa.深过冷条件下,液态合金快速凝固全部形成非规则三元共晶组织.溶质截留效应使得Nb元素分布更为均匀,FeNbB相体积分数明显增大,合金硬度最高可达1197 HV,矫顽力则由79 Oe锐减至54 Oe.

关键词： Fe-B-Nb合金快速凝固组织控制力学性能磁学性能

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英国中小学心理健康课程发展与教学策略探析

比较教育研究 2024年第3期46卷 33-42页

作者：王璐林虹池北京师范大学国际与比较教育研究院北京100875

自2020年开始,将心理健康课程纳入国家健康教育必修内容成为英国应对青少年儿童心理健康问题的一个重要举措。新冠肺炎疫情带来的负面影响,进一步提升了英国政府对青少年儿童心理健康的关注度。英国中小学心理健康教育课程在目标和内容... 详细信息

自2020年开始,将心理健康课程纳入国家健康教育必修内容成为英国应对青少年儿童心理健康问题的一个重要举措。新冠肺炎疫情带来的负面影响,进一步提升了英国政府对青少年儿童心理健康的关注度。英国中小学心理健康教育课程在目标和内容上以心理健康素养为导向,在教学策略上以独立的健康课程为基础,以学科渗透、灵活多样的活动与项目为辅助。在课程发展与教学实施方面,英国重视顺应学生的年龄特征,在安全的教学环境中,通过积极正向引导提升学生的心理健康素养,消除学生对心理问题的“污名化”,关注儿童和青少年的心理健康与其人际关系和社会化的联系。

关键词：英国中小学心理健康教育课程内容教学策略

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哈尔滨市数字政府建设对策研究

哈尔滨市数字政府建设对策研究

作者：胡朋池哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

近年来,党中央高度重视数字建设。党的十九大报告提出“政府数字化转型”,党的二十大报告提出“加快建设网络强国”“数字中国”,指导政府管理,促进现代化服务发展。黑龙江省政府响应国家号召,在2023年6月,出台《“数字龙江”发展规划(2... 详细信息

近年来,党中央高度重视数字建设。党的十九大报告提出“政府数字化转型”,党的二十大报告提出“加快建设网络强国”“数字中国”,指导政府管理,促进现代化服务发展。黑龙江省政府响应国家号召,在2023年6月,出台《“数字龙江”发展规划(2023—2025年)》政策,明确规划黑龙江省数字政府建设路径,转变政府职能、完善服务模式、提高治理能力。其中,哈尔滨市作为黑龙江省的省会城市,彰显带头作用,积极响应国家及政府号召,构建信息化平台,建设数字型智慧政府。当前哈尔滨市数字政府建设已基本建成,并逐步投入使用,然而,在使用过程中也发现些许问题,因此发现问题、究其根本、提出对策是解决哈尔滨市数字政府运行困境的关键。此项研究不仅可以助力哈尔滨市数字政府体系完善、效率提升,以此促进哈尔滨市乃至黑龙江省在社会服务领域的高质量发展,还可以为其他发达程度中等城市的数字政府建设做出参考价值,有利于提升科学化决策水平,推动服务型数字政府建设。基于以上背景,从地方政府建设视角出发,依据数字治理理论、新公共服务理论、整体性治理理论,选取哈尔滨市数字政府作为研究对象,运用文献分析、比较研究、系统分析等方法,分析目前哈尔滨市数字政府建设中存在的政务服务能力相对较弱,导致群众参与度较低,数字共享能力等方面存在弊端、民众相对缺乏体验感等问题,就问题分析成因,通过借鉴国内外优秀数字政府建设经验,包括提高公共服务能力、以公众需求为导向、加强信息安全保障、推进整体性数字政府建设,结合哈尔滨市现状,提出针对性改善建议,包括强化数字技术提升服务质量、提升公众参与度、数据信息开放共享以及打造数字化专业人才队伍,为哈尔滨市数字政府建设提供参考,促进哈尔滨市数字政府建设,以实现治理能力现代化。

关键词：服务型政府数字政府政务平台

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交易所重组问询函、上市公司回函与商誉减值

交易所重组问询函、上市公司回函与商誉减值

作者：周静池武汉纺织大学

学位级别：硕士

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三种林下植物成分及抑制艾滋病毒的机制研究

三种林下植物成分及抑制艾滋病毒的机制研究

作者：池凯河南农业大学

学位级别：硕士

2020年7月6日联合国艾滋病规划署发布的全球艾滋病防治进展报告,指出当今世界仍有3800万艾滋病病毒感染者,基于抗逆转录病毒疗法在实际治疗艾滋病中的副作用、耐药性等局限性,十几年前就已经开始了植物治疗艾滋病的研究,科研工作者进行... 详细信息

2020年7月6日联合国艾滋病规划署发布的全球艾滋病防治进展报告,指出当今世界仍有3800万艾滋病病毒感染者,基于抗逆转录病毒疗法在实际治疗艾滋病中的副作用、耐药性等局限性,十几年前就已经开始了植物治疗艾滋病的研究,科研工作者进行了大量的基础研究,发现多种植物的活性物质具有抑制艾滋病毒的作用。艾(Artemisia argyi)、连翘(Forsythia suspensa)、鬼针草(Bidens pilosa)在我国大部分地区都有分布,在中药领域应用广泛。本研究选取艾、连翘、鬼针草三种林下植物作为研究对象,利用X射线荧光光谱法、气相色谱质谱联用(GC-MS)、超高效液相色谱质谱联用(UPLC-MS)等现代分析技术手段,对春、夏、秋三个季节的艾、连翘、鬼针草的叶、茎、根中含有的化学物质及其含量进行分析,深度解析三种林下植物的活性成分以及相关领域的应用,颠覆传统林下植物单一的利用模式,提高林下植物的经济价值和可持续利用性。研究结果显示,三种林下植物中含有多种活性物质,可用于名贵香料、高精端材料的研发等方面,在化工、食品、医药等领域展现出了极其重要的作用,通过研究增加了三种林下植物的利用途径,为实现三种林下植物的高值化利用指明了方向。最后对三种林下植物水提取物进行体外抑制艾滋病毒细胞生长的试验,通过网络药理学和分子对接验证揭示出三种林下植物抑制艾滋病的机制,为未来三种林下植物开发为治疗艾滋病的药物提供了新的思路和数据支撑,具体研究结果如下:(1)利用X射线荧光光谱仪对春、夏、秋三个季节的三种林下植物样品进行检测与分析,结果显示,春季连翘根中存在铝元素,春季鬼针草的叶和根中检测出银和铝元素,夏季鬼针草的根中检测出铅、镍、锆元素,秋季鬼针草的叶和茎中检测出锆和钡元素;由于人类活动导致土壤中重金属元素含量提升,通过植物的富集作用,最终对人体产生不利的影响,必须引起我们的关注。(2)利用GC-MS对春、夏、秋三个季节的艾、连翘、鬼针草的叶茎根的乙醇提取物进行鉴定与分析,春季艾叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出51、20、32种化学成分;夏季艾叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出62、30、28种化学成分;秋季艾叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出80、62、57种化学成分。春季连翘叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出36、16、46种化学成分;夏季连翘叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出30、15、41种化学成分;秋季连翘叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出23、11、11种化学成分。春季鬼针草叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出18、17、17种化学成分;夏季鬼针草叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出28、22、16种化学成分;秋季鬼针草叶、茎、根乙醇提取物中分别鉴定出28、20、24种化学成分。各季节三种林下植物提取物中叶的化合物数量普遍多于茎和根,秋季艾和鬼针草化合物数量多于春夏季节,春季连翘化合物数量多于夏秋季节,GC-MS的结果直观的展示出了三种林下植物化合物含量随季节变化规律。对三种林下植物的水提取物进行UPLC-MS检测,检测到多种已经被证实具有抑制HIV的活性成分,如胸腺嘧啶、伏立诺他、新绿原酸、京尼平、没食子酸甲酯、β-胸苷、β-紫罗兰酮、麝香草酚、2',3'-双脱氧腺苷、没食子儿茶素、反式阿魏酸、丁香酚等活性物质成分。利用UPLC-MS检测出的多种抑制HIV活性成分,可以说明三种林下植物中含有极其丰富的抑制HIV的活性成分,具有开发为治疗艾滋病药物的潜力。(3)荧光素酶体外细胞实验结果显示,艾对艾滋病毒的抑制效果最好,鬼针草次之,连翘抑制艾滋病毒效果稍差,对HIV细胞杀死作用最强的8种水提取物分别是春季艾根、夏季艾叶、夏季艾茎、夏季艾根、春季连翘叶、春季鬼针草茎、夏季鬼针草根、秋季鬼针草茎,与其中含有的多种抑制HIV的活性成分密切相关。(4)基于对三种林下植物的网络药理学和分子对接验证研究,阐述了三种林下植物对艾滋病的抑制作用机制。利用大数据库检索,将活性成分与艾滋病对应的靶点进行韦恩映射,共得到193个共同靶点;通过蛋白质互作网络分析,确定了IL6、ALB、CASP3、EGFR四组靶点蛋白。GO富集分析表明,α-亚麻酸、新绿原酸、没食子酸甲酯、β-紫罗兰酮、麝香草酚、反式阿魏酸,六种活性成分可能通过抑制核受体活性,配体激活的转录因子活性和碳酸盐脱水酶活性发挥作用;可能通过对细菌源分子的反应,对脂多糖的反应和细胞内受体信号通路来实现的;同时抑制艾滋病的作用位置可能位于细胞膜区域。对交集靶点的KEGG通路分析,显示出了三种林下植物抑制艾滋病的通路主要与氮代谢、脂质和动脉粥样硬化、化学致癌-受体活化等通路信号相关;通过网络药理学的综合分析结果,可以看出三种林下植物对艾滋病的抑制作用是通过多种活性物质、多个靶点蛋白和通路实现的。分子对接验证

关键词：艾连翘鬼针草活性成分网络药理学抗艾滋病

BiFeO3-BaTiO3基高温无铅压电陶瓷的制备及性能研究

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BiFeO3-BaTiO3基高温无铅压电陶瓷的制备及性能研究

作者：李双池成都大学

学位级别：硕士

近年来,BiFeO基无铅压电陶瓷因其高的居里温度（T=830℃）备受瞩目。与BaTiO形成的BiFeO-BaTiO固溶体在室温下呈现三方相和伪立方相的相结构,显示出优异的压电性能和高的居里温度（T>260°C）。然而,其较差的绝缘性能和高的介电损耗导... 详细信息

近年来,BiFeO基无铅压电陶瓷因其高的居里温度（T=830℃）备受瞩目。与BaTiO形成的BiFeO-BaTiO固溶体在室温下呈现三方相和伪立方相的相结构,显示出优异的压电性能和高的居里温度（T>260°C）。然而,其较差的绝缘性能和高的介电损耗导致陶瓷难以充分极化和电滞回线的不饱和。本论文选取具有准同型相界的0.7BiFeO-0.3BaTiO无铅压电陶瓷材料作为研究对象,研究水热法和固相法制备工艺以及引入第三组元等方式对陶瓷微观结构和电学性能的影响,并借助介电温谱分析、交流阻抗谱分析、谐振-反谐振测试等手段来表征陶瓷的高温电学性能,研究工作主要分为以下几个方面:1.研究了水热法制备0.7BiFeO-0.3BaTiO基陶瓷样品的相结构和电学性能。所有样品均为三方相和四方相并存,随着BiFeO前驱体水热反应时间的延长,样品中四方相的含量逐渐增加。所有样品在制备的陶瓷中均表现出均匀的晶粒分布,且BiFeO前驱体水热反应时间的增加,能促进陶瓷的晶粒长大。0.7BF-0.3BT陶瓷表现出明显的介电弛豫行为。0.7BiFeO-0.3 BaTiO陶瓷的相对介电常数（ε）和居里温度（T）随着BiFeO水热反应时间的延长而增加,而介电常数温度系数（Tk）则随着时间的延长而减小。2.研究了固相法制备0.7BiFeO-（0.3-x）BaTiO-x Bi(ZnTi)O陶瓷的相结构和电学性能。所有样品均为典型的钙钛矿结构,BF-BT-x BZT陶瓷的晶粒尺寸随BZT掺入量的增加先增大后减小,x=0.02时表现出最优的晶粒尺寸和分布;BF-BT-x BZT陶瓷表现出明显的介电弛豫行为。BiFeO-BaTiO-x BZT陶瓷的ε和T随着BZT含量增加表现出先增大后减小。x=0.02时陶瓷具有最高的居里温度（T=502℃）。x=0.02时陶瓷具有最高的平面机电耦合系数（k=30.2%）和机械品质因数（Q=68.9）,此外在该掺杂水平下压电常数达到最高值(d=137 p C/N)。3.研究了固相法制备（0.7-x）BiFeO-0.3BaTiO-x(LaSr)Ti O陶瓷的相结构和电学性能。结果显示:XRD结果表明BF-BT-x LST陶瓷具有典型的钙钛矿结构,掺杂浓度变化未引起明显的晶体结构变化。SEM观察显示BF-BT-x LST陶瓷具有较为均匀的微观结构,当x=0.02时陶瓷平均晶粒尺寸最大（D=8.19μm）,继续增大LST的含量,晶粒尺寸逐渐减小。介电性能测试显示BF-BT-x LST陶瓷具有良好的绝缘性能,并且掺杂浓度对介电常数有显著影响,其中在x=0.03时达到最大值。阻抗谱测试结果表明BF-BT-x LST陶瓷的阻抗主要来自于晶界的贡献,随着掺杂浓度和温度的变化,阻抗值呈现相应变化。BF-BT-x LST陶瓷的压电性能随着LST掺杂量的增加呈现先上升后下降的趋势,在x=0.03时表现出最好的压电性能(d=117 p C/N),继续增加掺杂浓度会导致性能恶化。

关键词：铁酸铋钛酸钡无铅压电陶瓷介电性能交流阻抗

A2/MBBR一体化设备处理小城镇污水的应用研究

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A2/MBBR一体化设备处理小城镇污水的应用研究

作者：曹池南昌大学

学位级别：硕士

在我国,小城镇污水处理一直是个大难题。同发达城市相比,大部分小城镇地区发展落后,达不到城市配套污水处理设施条件,没有完整的污水处理系统,且现有处理工艺多需要专业人员维护,运行成本高。为了提高小城镇污水处理,本文以江西地区某... 详细信息

在我国,小城镇污水处理一直是个大难题。同发达城市相比,大部分小城镇地区发展落后,达不到城市配套污水处理设施条件,没有完整的污水处理系统,且现有处理工艺多需要专业人员维护,运行成本高。为了提高小城镇污水处理,本文以江西地区某集镇区域污水治理扩建项目为研究对象,基于小城镇污水量较小分布较广、小城镇建设资金、运行费用有限,我们同一环保公司联合研发了基于一体化A2/MBBR工艺的污水处理设备。本研究从一体化设备结构、悬浮填料的选择、启动调试、不同参数下的处理效果几个方面进行应用研究分析。在启动阶段,采用排泥挂膜法进行培养挂膜,MBBR填充30%的填料。相对于传统MBBR塑料材质的填料,本文采用多孔球形悬浮填料,内部填充物采用聚氨酯材料构成,克服了塑料材质填料生物启动挂膜时间长的弊端,并且生物膜疏水性也得到改善,更有利于微生物附着生长。试验挂膜期间为夏季,外界温度在20～36°C之间,连续监测20天。在挂膜稳定后,COD在平均进水浓度305.5mg/L的条件下,平均出水浓度为38.75 mg/L;挂膜稳定后NH3-N与TN的平均进水浓度分别为21.16 mg/L与38.75 mg/L,经过系统处理平均出水浓度分别为3.85 mg/L和12.38 mg/L;挂膜稳定后的TP在平均进水浓度为3.59 mg/L时,平均出水浓度为0.71 mg/L。为了优化一体化A2/MBBR设备的处理效果,本文通过分析硝化液回流比、水力停留时间、好氧MBBR区溶解氧浓度对处理效果的影响得出以下结论。在硝化液回流比为200%的时,一体化A2/MBBR污水处理设备的COD、NH3-N、TN、TP的平均去除率分别为87.35%、80.19%、65.80%、80.26%,为最佳去除效果;在水力停留时间为12h时处理效果最佳,一体化A2/MBBR污水处理设备的COD、NH3-N、TN、TP的平均去除率分别为85.85%、79.78%、65.53%、78.79%。在好氧MBBR区溶解氧浓度为3 mg/L时,一体化A2/MBBR污水处理设备的COD、NH3-N、TN、TP的综合去除效果较好,平均去除率分别为85.92%、78.86%、66.86%、79.75%。最后在一体化A2/MBBR设备正常运行阶段,分析其处理效果和运行费用,出水均满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）一级B标准的出水要求。整个扩建改造项目共占地470 m2,新增单台一体化设备日处理量为200m3,共增两台,污水日处理量400 m3,整组一体化设备以及配套设施共计成本99.5万,运行费用以用电量消耗为主,其它成本相对较低。总共合计吨污水处理费用为0.83～0.92元/m3。通过调查发现在现有市场上吨水处理大约投资1500元左右,本一体化污水处理设备吨水投资约1500元,但更有利于降解BOD、脱氮效果好,且具有占地面积小、灵活性高、适用性强等优点。

关键词：小城镇污水一体化设备 AAO MBBR 启动调试

基于异步学习与跨部件特征传递的细粒度图像分类研究

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基于异步学习与跨部件特征传递的细粒度图像分类研究

作者：燕林池山东师范大学

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细粒度图像分类是在区分出基本图像类别的基础上,进行更精细的子类划分方法,因此细粒度图像分类对于图像的特征选择具有更高的要求。但是现有的图像预处理方法在特征选择的过程中存在维数灾难问题与子空间稀疏问题,导致所采集的图像特... 详细信息

细粒度图像分类是在区分出基本图像类别的基础上,进行更精细的子类划分方法,因此细粒度图像分类对于图像的特征选择具有更高的要求。但是现有的图像预处理方法在特征选择的过程中存在维数灾难问题与子空间稀疏问题,导致所采集的图像特征信息密度低。此外,在图像采集过程中,目标图像存在光照、视角、遮挡、背景等干扰因素,以及不同图像类别对象间的颜色、形状、姿态等元素相似度高的情况,导致现有细粒度图像存在类间差异小、类内差异大的问题。以上问题使现有的细粒度图像分类方法难以保证分类准确性。针对上述问题,本文的主要工作如下:(1)针对维数灾难与子空间稀疏问题,本文提出了基于LDA的自适应结构稀疏判别特征选择方法(ASSDFS)。首先,对数据集中的每张图片进行特征提取并将其对应的特征图进行维度变换为单个向量形式。其次,计算样本向量之间的类内散度矩阵与类间散度矩阵并引入自适应范数来更改样本间距离的判断标准;然后,利用迭代算法计算出用于特征选择的降维矩阵并将降维矩阵进行行稀疏约束来排除信息密度低的特征。最后,将降维矩阵应用于特征向量,提取出最具有判别性的高信息密度特征。实验结果表明本文提出的特征选择方法可以提取出更具有判别性的特征,该方法相较于其它方法具有更好的鲁棒性。(2)针对细粒度图像“类内差异大,类间差异小”的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的异步跨部件细粒度图像分类方法(ACPL-Net),该网络由三个递进式的分类子网组成。首先,在分类过程中的特征提取环节,将改进后的LDA特征选择方法与深度学习相结合用于初步的特征提取,准确提取出图像的高信息密度特征;然后,使用异步学习机制处理全局信息与局部信息,缩小语义差距;其次,通过部件评分生成器与上下文转换整合器,让置信度最高的特征部件与其余置信度相对较低的部件进行融合;最后,将三条分类子网所提取到的特征经过全连接层以及softmax函数完成对细粒度图像的分类。实验结果表明,本文所提出的细粒度图像分类方法相比于其它方法具有更好的表现。本文首先对选用的细粒度图像数据集中的原始数据进行规范化处理,然后对整个细粒度图像分类流程进行建模。采用异步学习方法实现全局特征与局部特征学习的相互促进和循环交互,随后引入跨部件学习对信息含量高的局部特征进行识别与提取,将由全局特征引导的局部特征表示与评分高的局部特征进行特征聚合。最后通过实验证明了模型的有效性,可以进一步解决细粒度图像分类遇到的问题,提高细粒度分类的准确率。

关键词：图像分类细粒度分析深度学习特征选择

论跨法案件刑事追诉时效的司法适用 ——以赖某抢劫杀人案为例

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论跨法案件刑事追诉时效的司法适用 ——以赖某抢劫杀人案为例

作者：刘音池西南科技大学

学位级别：硕士