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相控阵超声全聚焦成像算法的有限元仿真研究

声学技术 2020年第2期39卷 176-183页

作者：池强强胡明慧华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室上海200237

基于超声相控阵基本理论和全聚焦成像算法(Total Focus Method,TFM),以30 mm厚的Q235钢板中的孔缺陷检测为研究对象,使用ABAQUS有限元软件,建立了相控阵TFM有限元检测模型。根据模拟结果,在MATLAB软件中编写了相控阵TFM成像算法。同时,... 详细信息

基于超声相控阵基本理论和全聚焦成像算法(Total Focus Method,TFM),以30 mm厚的Q235钢板中的孔缺陷检测为研究对象,使用ABAQUS有限元软件,建立了相控阵TFM有限元检测模型。根据模拟结果,在MATLAB软件中编写了相控阵TFM成像算法。同时,采用超声多通道实验平台,对构建的TFM有限元检测模型和编写的相控阵TFM算法进行实验验证。实验结果与有限元模拟结果有较好的一致性。

关键词：超声相控阵全聚焦成像算法缺陷识别有限元 ABAQUS有限元软件

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超低碳贝氏体钢弯管热处理工艺优化研究

石油管材与仪器 2024年第3期10卷 71-77页

作者：徐国轩池强包文涛王鹏张骁勇西安石油大学材料科学与工程学院陕西西安710065 中国石油集团工程材料研究院有限公司油气钻采输送装备全国重点实验室陕西西安710077 中国石油技术开发有限公司北京100028

利用四因素、三水平的正交试验、组织分析、力学性能试验等手段,对超低碳贝氏体钢在不同Nb元素含量和不同热处理工艺下的组织性能进行研究。研究表明,要使超低碳贝氏体钢的屈服强度和抗拉强度达到最佳,应选择Nb元素含量为0.058%或0.094... 详细信息

利用四因素、三水平的正交试验、组织分析、力学性能试验等手段,对超低碳贝氏体钢在不同Nb元素含量和不同热处理工艺下的组织性能进行研究。研究表明,要使超低碳贝氏体钢的屈服强度和抗拉强度达到最佳,应选择Nb元素含量为0.058%或0.094%的超低碳贝氏体钢,并且淬火温度选择1 040℃、淬火介质为10%NaCl溶液,回火应选择高温回火;要使超低碳贝氏体钢获得最佳韧性,应选择Nb元素含量不超过0.082%的超低碳贝氏体钢,淬火温度应该适当地降低,但是冷却速度应该有所提升,回火依然需要高温回火;为了使超低碳贝氏体钢的强度和韧性达到最佳的综合性能,建议选择Nb元素含量为0.058%的超低碳贝氏体钢管材,在淬火工艺中,采用10%NaCl溶液作为冷却介质,并在940℃的温度下进行淬火,随后进行回火处理,回火温度应控制在600℃。研究结果可为实际生产提供工艺上的参考。

关键词：超低碳贝氏体钢正交试验力学性能显微组织

液态乙烷管道的韧脆转变及环焊接头可靠性研究

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石油管材与仪器 2024年第4期10卷 55-59页

作者：杨坤王俊李鹤李胜男池强中国石油集团工程材料研究院有限公司油气钻采输送装备全国重点实验室陕西西安710077

针对液态乙烷管道运行的安全性和可靠性问题,采用力学性能试验和失效评估分析的方法,对液态乙烷管道泄漏失压下的低温脆性、外载作用下的环焊接头应变能力变化进行了研究和分析,结果表明:当液态乙烷由液相转变为气相时,管壁温度高于管... 详细信息

针对液态乙烷管道运行的安全性和可靠性问题,采用力学性能试验和失效评估分析的方法,对液态乙烷管道泄漏失压下的低温脆性、外载作用下的环焊接头应变能力变化进行了研究和分析,结果表明:当液态乙烷由液相转变为气相时,管壁温度高于管材的韧脆转变温度,管道发生低应力下的脆性断裂可能性较低。环焊接头失效模式主要为裂纹扩展失效时,拉伸应变与材料的断裂韧性高低有关;失效模式转变为颈缩失效时,拉伸应变与焊缝、母材的拉伸性能相关。裂纹尺寸较大时,环焊接头会发生断裂失效;裂纹尺寸较小时,失效模式则会转变为焊缝、母材的塑性失效,轴向拉伸应变较高。

关键词：液态乙烷管道环焊接头韧脆转变拉伸应变

不断开创服务首都科学发展与推动自身科学发展新局面

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人民检察 2013年第2期 41-42页

作者：池强北京市人民检察院

2013年是全国检察机关认真贯彻落实党的十八大精神，深入学习修改后刑诉法、民诉法，努力把思想行动统一到党的十八大精神上来，把工作力量凝聚到落实党的十八大提出的各项任务上的关键之年。面对新形势、新任务提出的新要求、新挑战，2... 详细信息

2013年是全国检察机关认真贯彻落实党的十八大精神，深入学习修改后刑诉法、民诉法，努力把思想行动统一到党的十八大精神上来，把工作力量凝聚到落实党的十八大提出的各项任务上的关键之年。面对新形势、新任务提出的新要求、新挑战，2013年1月10日，最高人民检察院检察长曹建明在全国检察长会议上指出，检察机关必须毫不动摇地坚持党的领导，

关键词：科学发展最高人民检察院首都服务检察机关党的领导检察长刑诉法

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规范侦查监督树立司法公信

人民检察 2014年第17期 41-42页

作者：池强北京市人民检察院

党的十八大、十八届三中全会对深化司法体制改革、全面落实依法治国基本方略作出重大部署,对加快建设公正高效权威的社会主义司法制度提出明确要求。作为维护国家法制统一的专门力量,严格规范履行法律监督职责,让人民群众在每一起司法... 详细信息

党的十八大、十八届三中全会对深化司法体制改革、全面落实依法治国基本方略作出重大部署,对加快建设公正高效权威的社会主义司法制度提出明确要求。作为维护国家法制统一的专门力量,严格规范履行法律监督职责,让人民群众在每一起司法案件中都感受到公平正义,是当前及今后一个时期检察机关的重要任务。对刑事诉讼而言,侦查是提起公诉的基础和前提,侦查工作进行得如何,对案件能否得到正确、合法、及时处理,有着直接的影响。因此。

关键词：侦查监督司法体制改革国家法制提起公诉高效权威检察机关法律监督审查逮捕司法案件专门力量

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以法治思维和改革精神推进严格规范执法

人民检察 2014年第11期 20-23页

作者：池强北京市人民检察院

随着社会民主法治意识的嬗变和国家治理体系转型的不断加速,依法治国、深化改革成为时代最强音,特别是以确保依法独立公正行使审判权和检察权为核心的司法改革的不断深化,使得检察机关全面履行法律监督职能面临新的机遇和挑战,必须以法... 详细信息

随着社会民主法治意识的嬗变和国家治理体系转型的不断加速,依法治国、深化改革成为时代最强音,特别是以确保依法独立公正行使审判权和检察权为核心的司法改革的不断深化,使得检察机关全面履行法律监督职能面临新的机遇和挑战,必须以法治思维和改革精神推进严格规范执法。

关键词：规范执法执法办案法治思维

深圳远望谷信息技术股份有限公司发展战略研究

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深圳远望谷信息技术股份有限公司发展战略研究

作者：池强清华大学

学位级别：硕士

深圳市远望谷信息技术股份有限公司是一家从事微波射频识别技术产品研究开发的高新技术企业。公司注册资本5210万元,2004年销售额超过1.3亿元。公司产品成功地应用于中国铁路,成为铁道部的核心供应商。远望谷公司还研发了应用于机动车... 详细信息

深圳市远望谷信息技术股份有限公司是一家从事微波射频识别技术产品研究开发的高新技术企业。公司注册资本5210万元,2004年销售额超过1.3亿元。公司产品成功地应用于中国铁路,成为铁道部的核心供应商。远望谷公司还研发了应用于机动车管理、物流监控管理、人员信息管理等领域的微波射频识别系统产品,取得良好效益。“射频识别”(RFID),是一种无接触的自动识别技术,其电子数据载体与阅读器之间的数据交换通过电磁场进行。微波射频识别是近几年新兴的行业,其成长速度惊人。在未来数年,微波射频识别将发展成为一个市场总量巨大的产业。有专家认为,几年后,仅国内的市场总量就将达到几十亿甚至数百亿。本着前瞻性、纲领性、竞争性、科学性、可操作性、创新性的原则,本文对远望谷公司外部环境(包括宏观环境、行业环境、市场与竞争环境);RFID技术发展(技术现状、技术发展趋势及影响);内部环境(包括公司现状、价值链、核心能力)等方面进行了系统、全面、深入的分析。在此基础上,结合公司实际情况及上市的需要(2004年,公司进入上市辅导期),制定了远望谷公司未来三年发展战略阶段、目标、途径。提出并明确公司使命、愿景,提出并明确公司主要战略业务单元及其发展阶段、目标、方法、途径。为了保证公司战略的有效实施,本文对公司未来的组织结构、人力资源管理(以构建新的薪酬与绩效管理体系为主)、研发管理、营销与服务管理(以整合营销与客户价值管理为主)、品牌建设、企业文化建设方面等进行了研究并提出了重大建设性建议。在本文的撰写中,使用了产业链分析、企业价值链分析、成功关键因素分析、SWOT分析、业务矩阵分析等多种战略分析工具,得出了许多重要结论;保证了战略规划的系统性、科学性、合理性。本文不仅对深圳远望谷股份公司意义重大,而且对研究高速发展的中小高新技术企业提供了有借鉴意义的思路、方法。RFID是一个新的行业,本文对其在中国的发展和趋势进行了较深入的探讨,具有一定的行业参考价值和意义。

关键词：远望谷公司发展战略业务单元战略实施

基于深度学习的小样本高光谱图像分类关键算法研究

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基于深度学习的小样本高光谱图像分类关键算法研究

作者：池强齐鲁工业大学

学位级别：硕士

光学遥感图像通过记录电磁辐射波长在可见光和红外波段内的变化获取地球表面特征信息。由于地表材料对于电磁波的反射和吸收存在差异,所以成像光谱仪可以采集到包含丰富光谱空间信息的高光谱图像。高光谱图像中的光谱空间信息可以反映... 详细信息

光学遥感图像通过记录电磁辐射波长在可见光和红外波段内的变化获取地球表面特征信息。由于地表材料对于电磁波的反射和吸收存在差异,所以成像光谱仪可以采集到包含丰富光谱空间信息的高光谱图像。高光谱图像中的光谱空间信息可以反映地面材料的属性,这使得高光谱遥感在土地覆盖制图、检测、农业等多个领域得到了广泛应用。高光谱图像分类是将图像中每个像素赋予一个类别标签,这通常是遥感图像应用中的关键步骤。由于高光谱图像中的像素标注工作非常的费时费力,所以如何利用少量标注样本实现高光谱图像分类成为研究的热点问题。现有解决小样本高光谱图像分类问题的方法存在标注样本特征提取不充分、未考虑未标注样本利用、泛化性差等问题,实验精度与实际需求存在较大差距。为了解决上述问题,本文从优化特征提取方法和实现未标注样本充分利用的角度进行研究,主要研究内容概况如下:(1)针对小样本场景下高光谱图像分类精度不佳的问题,将软标签与自监督学习结合,提出了一种基于自监督学习和自适应蒸馏的高光谱图像分类方法。利用提出的软标签生成算法给数据集未标注样本生成软标签,实现了未标注样本的充分利用。通过基于光谱空间变换的自监督辅助任务充分提取出训练样本中包含的判别信息。此外,首次在高光谱图像分类中提出软标签质量的概念,并提出一种简单的度量方法。实验结果表明,与传统分类方法和一些先进深度学习分类方法相比,提出的方法在小样本场景下取得了更好的分类效果。(2)针对跨域高光谱图像分类中未充分提取源域可转移知识和目标域未标注样本未利用问题,提出了一种基于小样本学习和自监督学习的跨域高光谱图像分类方法。具体来说,在源域,利用创建的自监督小样本学习联合任务来提取可转移知识。在目标域,由于标注样本有限,提出一种新的自适应软标签生成方法,从而充分利用了目标域未标注样本中包含的判别信息。为了增强模型表征能力,设计了一种残差收缩网络作为特征提取器,并在模型中加入无监督域适应方法缓解训练中的域偏移问题。在四个目标域数据集的大量实验结果表明,与目前先进的跨域高光谱图像分类方法相比,提出的方法取得了更好分类结果。(3)针对小样本高光谱图像分类过程中度量空间判别能力差和现有软标签生成算法通用性差的问题,提出了一种基于知识蒸馏和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法。具体来说,首先在源域数据集进行预训练,然后利用预训练模型为后续模型训练初始化参数。在每次迭代训练中,利用已训练模型为目标域未标注样本生成软标签,并在目标域构建表示学习与小样本学习联合损失。利用前一迭代网络给未标注样本生成软标签的方法克服了手工设计算法的局限性。此外,表示学习的加入增强了度量空间识别不同样本之间差异性的能力。实验结果表明,提出的方法有效地提升了度量空间的判别能力,与目前最先进的分类方法相比具备精度优势。

关键词：深度学习小样本学习自监督学习知识蒸馏软标签

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高频电阻焊管运输疲劳失效分析

金属热处理 2011年第9期36卷 70-75页

作者：刘迎来王鹏池强中国石油集团石油管工程技术研究院陕西西安710065

利用化学成分分析、力学性能检测、压扁试验、宏观及微观分析等方法对输送管道施工现场发现的其中两根323.9 mm×6.4 mm HFW API 5L L360/X52高频电阻焊管纵向开裂的原因进行了分析。结果表明,高频电阻焊管管体上纵向裂纹属于运输疲... 详细信息

利用化学成分分析、力学性能检测、压扁试验、宏观及微观分析等方法对输送管道施工现场发现的其中两根323.9 mm×6.4 mm HFW API 5L L360/X52高频电阻焊管纵向开裂的原因进行了分析。结果表明,高频电阻焊管管体上纵向裂纹属于运输疲劳裂纹,管体表面折叠、塑性损伤及运输过程中附加的周期应力等是高频电阻焊管产生疲劳失效的主要原因。

关键词：高频电阻焊管纵向开裂运输疲劳表面折叠塑性损伤