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带引板的整体式桥台-RC桩-土相互作用拟静力试验研究

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带引板的整体式桥台-RC桩-土相互作用拟静力试验研究

作者：池万杰福州大学

学位级别：硕士

基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测

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电网技术 2024年第1期48卷 383-393页

作者：陆鹏付华卢万杰辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁省葫芦岛市125105 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁省阜新市123000

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据... 详细信息

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。

关键词：长短时记忆网络生成对抗网络储能系统 SOC估计虚假数据注入攻击

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基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法

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雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 714-729页

作者：万烜申刘伟牛朝阳卢万杰中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院郑州450000

合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法... 详细信息

合成孔径雷达自动目标识别(SAR-ATR)领域缺乏有效的黑盒攻击算法,为此,该文结合动量迭代快速梯度符号(MI-FGSM)思想提出了一种基于迁移的黑盒攻击算法。首先结合SAR图像特性进行随机斑点噪声变换,缓解模型对斑点噪声的过拟合,提高算法的泛化性能;然后设计了能够快速寻找最优梯度下降方向的ABN寻优器,通过模型梯度快速收敛提升算法攻击有效性;最后引入拟双曲动量算子获得稳定的模型梯度下降方向,使梯度在快速收敛过程中避免陷入局部最优,进一步增强对抗样本的黑盒攻击成功率。通过仿真实验表明,与现有的对抗攻击算法相比,该文算法在MSTAR和FUSAR-Ship数据集上对主流的SAR-ATR深度神经网络的集成模型黑盒攻击成功率分别提高了3%~55%和6.0%~57.5%,而且生成的对抗样本具有高度的隐蔽性。

关键词：合成孔径雷达目标识别黑盒攻击拟双曲动量算子斑点噪声变换

新型Al_2O_(3)-CaO-ZnO玻璃制备与Er^(3+)∶2.7 μm中红外发光性能

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发光学报 2024年第5期45卷 727-735页

作者：刘银万杰肖永宝禹德朝重庆科技大学冶金与材料工程学院重庆401331 华南理工大学物理与光电学院发光材料与器件国家重点实验室广东省光纤激光材料与应用技术重点实验室广东广州510640 重庆大学材料科学与工程学院重庆400045 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

3 μm波段的中红外光纤激光器在生物医疗、环境监测和军事等领域具有重要的应用前景,在国内外受到了广泛的关注和研究。低声子能量、高效稳定的中红外玻璃作为光纤激光器的核心工作介质,是实现3 μm波段中红外激光的重要基础。本文采用... 详细信息

3 μm波段的中红外光纤激光器在生物医疗、环境监测和军事等领域具有重要的应用前景,在国内外受到了广泛的关注和研究。低声子能量、高效稳定的中红外玻璃作为光纤激光器的核心工作介质,是实现3 μm波段中红外激光的重要基础。本文采用熔融-淬冷法制备了掺Er^(3+)新型Al_2O_(3)-CaO-ZnO玻璃,通过热分析、拉曼光谱、透射光谱以及光致发光光谱等对玻璃的热力学、结构、透过波长范围和中红外发光性能进行了表征。结果表明,Al_(2)O_(3)-CaO-ZnO玻璃具有较高的玻璃化转变温度(~750℃)、较低的声子能量(~780 cm^(-1))以及较宽的透过波长范围(0.5~5 μm);在980 nm激光激发下,在掺Er^(3+)玻璃中观察到了明显的2.7 μm(Er^(3+)∶^(4)I_(11/2)→^(4)I_(13/2))波段荧光发射。研究结果表明Al_(2)O_(3)-CaO-ZnO体系玻璃是一种优良的中红外激光基质材料。

关键词：铝酸盐玻璃 Er^(3+)掺杂 2.7μm发光中红外发光

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哈得逊油田东河砂岩段沉积微相研究

哈得逊油田东河砂岩段沉积微相研究

作者：蔡万杰长江大学

学位级别：硕士

层析SAR三维成像方法与森林参数反演研究进展

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遥感学报 2024年第3期28卷 576-590页

作者：万杰汪长城朱建军付海强中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

森林是陆地上最大的生态系统,在全球碳氧循环中发挥着举足轻重的作用。森林植被集中了85%以上的陆地植被生物量,森林的生物物理参数,如森林高度、林下地形、生物量等,对森林资源管理、森林碳汇能力及碳储量的评估、生物多样性保护等具... 详细信息

森林是陆地上最大的生态系统,在全球碳氧循环中发挥着举足轻重的作用。森林植被集中了85%以上的陆地植被生物量,森林的生物物理参数,如森林高度、林下地形、生物量等,对森林资源管理、森林碳汇能力及碳储量的评估、生物多样性保护等具有重要意义。合成孔径雷达层析技术TomoSAR (Synthetic Aperture Radar Tomography)具备对观测目标的三维成像能力,可以获得森林的内部结构信息,在森林植被参数反演中发挥着重要的作用。本文从层析SAR的三维成像原理出发,系统阐述目前层析SAR技术进行多维感知的主流算法:首先,根据SAR数据获取模式的不同,将层析SAR的三维成像方法归纳为单极化层析SAR算法和全极化层析SAR算法两类,对比分析植被参数反演中两种不同层析SAR成像算法在垂直分辨率、辐射分辨率、鲁棒性、计算复杂度等方面的表现;然后,基于层析SAR的三维成像能力,阐述层析SAR技术在森林垂直结构重构、森林高度反演、林下地形测绘、生物量估计等应用中的研究进展;最后对层析SAR技术在森林植被区前沿应用进行展望,提出面临的关键挑战。

关键词：遥感层析SAR 三维成像林下地形森林高度森林垂直结构森林生物量

METTL16在多发性骨髓瘤患者中的临床应用价值

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METTL16在多发性骨髓瘤患者中的临床应用价值

作者：汪万杰安徽医科大学

学位级别：硕士

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松花江流域水生态系统服务价值评估

中国农村水利水电 2024年

作者：吕凯司振江李铁男任万杰黑龙江大学黑龙江省水利科学研究院

松花江流域作为东北地区的母亲河，评估其水生态系统服务价值对松花江流域生态系统的可持续发展具有重要意义。本文以2020年为基准年，采用了InVEST模型法、市场价值法、当量因子法、分摊法等评价方法对松花江流域的水资源供给、渔业产... 详细信息

松花江流域作为东北地区的母亲河，评估其水生态系统服务价值对松花江流域生态系统的可持续发展具有重要意义。本文以2020年为基准年，采用了InVEST模型法、市场价值法、当量因子法、分摊法等评价方法对松花江流域的水资源供给、渔业产品、水利发电、河道采砂、水源涵养、水质净化、固碳释氧、生物多样性、土壤保持、休闲旅游、内陆航运、科研教育等12项指标进行了定量评估。结果表明：2020年松花江流域水生态系统服务价值总量为5907.32×108元，约占2020年黑龙江省GDP的43.12％。调节功能价值占水生态系统服务总价值的72.32％，居于首位；支持功能价值与服务功能分别占比为10.63％、12.20％；而提供产品价值最小，仅为总价值量的4.84％。本文科学的建立黑龙江省水生态系统服务价值评价体系，为加快构建补偿机制，提出切实可行的生态补偿对策提供了科学依据与数据支撑。

关键词：生态价值产品 invest模型松花江流域

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基于先验特征与谱归一化的人脸超分辨

计算机应用与软件 2024年第7期41卷 200-206页

作者：万杰林冷拓倪超杰上海大学计算机工程与科学学院上海201900

图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。... 详细信息

图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。使用人脸先验特征指导超分辨率;引入谱归一化用于稳定基于GAN的超分辨率网络训练结果。通过在数据集Helen与CelebA上实验显示,所提出的方法在PSNR、SSIM与视觉感官上皆取得了对比ESRGAN、FSRGAN等模型而言较优的结果。

关键词：人脸超分辨生成对抗网络人脸先验特征谱归一化