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炊烟拔地而起

芙蓉 2024年第5期 145-162页

作者：叶宏奇中国作家协会

1.宋石匠到信访局上访,喊政府给他找个婆娘。信访局局长把七个女工作人员集合起来,从二十多岁到五十多岁,号称七公主,问他有没有看上的。石匠望着七只飞来飞去的花蝴蝶,眼迷心醉,像只乌龟,把头缩进脖子,沿墙根落荒而逃。

关键词：信访局缩进乌龟

世界羽毛球优秀男双运动员谢定峰/苏伟译技战术特征分析

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世界羽毛球优秀男双运动员谢定峰/苏伟译技战术特征分析

作者：赫桂霆牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本研究针对我国羽毛球男子双打项目在国际赛场上的困境,特别是新老交替问题和核心运动员缺失的现象,通过对马来西亚首位男子双打世界冠军组合——谢定峰/苏伟译的技战术特点进行深入剖析,旨在为我国备战巴黎奥运会以及未来男子双打项目... 详细信息

本研究针对我国羽毛球男子双打项目在国际赛场上的困境,特别是新老交替问题和核心运动员缺失的现象,通过对马来西亚首位男子双打世界冠军组合——谢定峰/苏伟译的技战术特点进行深入剖析,旨在为我国备战巴黎奥运会以及未来男子双打项目的技战术发展提供参考。本文采用文献资料法、录像观察法、数理统计法、逻辑分析法和对比分析法,研究揭示了以下关键发现:谢定峰在发球环节展现出了稳定性,而苏伟译的发球更具变化性;比赛中,苏伟译在创造进攻机会上表现出色,而谢定峰则具备强大的防守反击能力。然而,两人在上半场后阶段均存在易失误的问题。具体技战术上,谢定峰在中后场的进攻力显著,尤其以其重杀球、快速进攻和连续进攻能力见长;苏伟译则在发球与接发球环节占有优势,抢网速度迅捷,有效控制中前半场范围。然而,苏伟译后场进攻相对较弱,而谢定峰在连续防守方面存在不足,易被对手利用。据此,建议我国男子双打运动员在备战时,应着重提升防守技巧、强化后场进攻能力,并加强比赛心理调适,以应对各种复杂比赛情况。通过对谢定峰/苏伟译技战术特点的深入解析,有望为我国羽毛球男子双打项目的训练和竞赛提供实质性的指导,从而全面提升运动员的综合能力,包括防守、进攻以及心理素质,以增强我国羽毛球男子双打在国际赛事中的竞争力。

关键词：男子双打技战术谢苏组合

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长安深蓝新能源汽车的营销策略研究

长安深蓝新能源汽车的营销策略研究

作者：詹赫男沈阳大学

学位级别：硕士

当前,新能源汽车行业对于减少碳排放、促进形成环境友好型社会方面的作用有目共睹,发展新能源汽车更有助于减轻中国在化石能源方面的压力、带动经济进一步发展。随着技术进步及社会发展,新能源汽车行业正逐渐步入红海竞争时代,既有难以... 详细信息

当前,新能源汽车行业对于减少碳排放、促进形成环境友好型社会方面的作用有目共睹,发展新能源汽车更有助于减轻中国在化石能源方面的压力、带动经济进一步发展。随着技术进步及社会发展,新能源汽车行业正逐渐步入红海竞争时代,既有难以适应市场需要的企业被淘汰出局,也有实力强劲、准备充足的企业加入竞争。长安作为国内知名汽车企业之一,顺应行业发展趋势,在新能源汽车赛道推出全新品牌,深蓝作为长安汽车发起第三次创业后,首个上市新款新能源车型的品牌,其市场表现对长安汽车在新能源汽车领域的品牌形象及发展前景具有重要意义。本文以长安深蓝新能源汽车为研究对象,对其营销策略进行深入研究。首先是对新能源汽车和营销策略的相关概念进行阐述,阐明本文研究采用的理论工具,为下一步分析奠定理论基础。其次,利用PEST模型与SWOT分析,从宏观、行业及优劣危机等多方面对其营销环境进行综合分析。接着运用问卷调查法,探寻当下长安深蓝新能源汽车存在的主要问题。最后,结合STP理论和4P理论,对其营销策略的制定提出参考建议:长安深蓝新能源汽车需保持对纯电及增程式电动汽车细分市场的投入,重点关注大城市、小城市、增购及换购细分目标市场,入门级、中级及高级三个不同市场定位的产品要具有差异性且能满足各自市场的消费者偏好;在产品策略方面,要提升产品口碑、丰富产品矩阵;在价格策略方面,适当放宽价格区间、采取相对稳定的价格策略;在渠道策略方面,要充分利用线上渠道成本优势、加强线上渠道建设;在促销策略方面,要实施精准营销、打造差异化标签;并从人力资源、制度及资金三个方面提出长安深蓝新能源汽车营销策略的实施保障。

关键词：长安深蓝新能源汽车营销策略

面向有机多相液体精准分离的仿生多梯度锥形装置及其应用研究

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面向有机多相液体精准分离的仿生多梯度锥形装置及其应用研究

作者：任赫松西南科技大学

学位级别：硕士

基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

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基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

作者：闫子赫北方工业大学

学位级别：硕士

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数... 详细信息

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数据机密性带来了极大的威胁。为了解决这些问题,学术界提出了许多身份认证机制和访问控制机制。然而,现有的身份认证机制往往没有充分考虑到标识解析系统固有的分层架构,各级节点的功能划分不够清晰;在众多访问控制方案中,往往忽视了标识编码本身的重要性,对标识安全码的利用不足,并且权限划分的粒度不够细致,无法满足工业企业日益复杂的数据安全需求。针对以上问题,本文设开展了基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究,主要研究内容如下:(1)本文为标识解析系统设计了一个安全认证方案,名为SIRAS-BB(Secure Identity Resolution Authentication Scheme Based on Blockchain,基于区块链的标识解析安全认证方案)。本方案结合分布式密钥技术,设计了一种基于身份的多授权机构签名机制,不仅满足工业企业对批量认证的需求,还能够抵御恶意节点的共谋攻击。此外,本方案通过引用区块链技术对认证过程进行存证,有效提高了认证结果的可信度。(2)本文为标识解析系统设计了一个访问控制方案,名为SIRAC-BA(Secure Identity Resolution Access Control Scheme Based on Attributes,基于属性的标识解析访问控制方案)。本方案定义了一种安全标识编码方法,通过将标识中的安全码字段与属性基加密技术相结合,实现标识数据细粒度权限划分。在提出了的安全标识编码方法基础上,设计了一个基于属性的访问控制方案,该方案具备可撤销、可审计、可追踪的安全特性。(3)本文分别在CDH模型和决策性q-Parallel BDHE模型下对提出方案进行了安全性分析,并进行了模拟实验。结果表明,不论是提出的安全认证方案还是访问控制方案,都在保证了安全性的同时,具有较低的时间开销和存储开销。

关键词：标识解析工业互联网身份认证访问控制区块链

数据增强—深度神经网络模型用于电氧化—电絮凝处理铊废水的实时控制

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数据增强—深度神经网络模型用于电氧化—电絮凝处理铊废水的实时...

作者：宗赫楠中南林业科技大学

学位级别：硕士

铊(Tl)是一种剧毒重金属,近年来,Tl的危害事件已经从以往偶见的投毒事件上升到频频发生的饮用水源地Tl污染事件,因此,对含Tl废水的研究和治理已迫在眉睫。电氧化-电絮凝(EO-EC)组合技术在含Tl废水处理领域受到广泛关注,对水质稳定的废... 详细信息

铊(Tl)是一种剧毒重金属,近年来,Tl的危害事件已经从以往偶见的投毒事件上升到频频发生的饮用水源地Tl污染事件,因此,对含Tl废水的研究和治理已迫在眉睫。电氧化-电絮凝(EO-EC)组合技术在含Tl废水处理领域受到广泛关注,对水质稳定的废水已经取得了优异的处理效果。然而,EO-EC组合技术容易受水质波动影响,在水质波动场景下实现Tl达标(2μg/L)排放的同时节省能耗仍然是一项具有挑战的工作。因此,为了解决EO-EC组合技术处理水质波动的含Tl废水过程存在的问题,本课题以深度神经网络(DNN)模型为基础开发了一种新的基于数据增强-深度神经网络(RSDS-DNN)预测模型,同时使用替代参数方法优化了RSDS-DNN模型,提出一套EO-EC组合技术的实时控制策略,在进水水质波动情况下实现了对含Tl废水的达标处理,同时节约了处理能耗。主要研究结果如下:(1)EO-EC组合技术去除含Tl废水中Tl的实验研究表明,进水水质波动(以进水的T1浓度和pH值为例)显著影响了EO-EC组合技术对Tl的去除效果,Tl去除率随进水的Tl浓度和pH值增加均呈现倒“V”型分布;Tl去除效率随电流增加呈倒“V”分布,控制电流有望解决水质波动对EO-EC组合技术去除Tl过程造成的负面影响;通过120次EO-EC处理含Tl废水实验获得的数据集经过EDA分析发现,出水T1浓度与进水水质(电导率、ORP、浊度、pH、Tl浓度、Fe浓度、Mn浓度、Ca浓度、Mg浓度)和反应电流之间呈现强烈的非线性关系,这些变量可以作为预测出水Tl浓度的输入变量。(2)BPNN、DNN、RSDS-DNN模型构建、优化和比选研究发现,内部超参数影响了模型性能,过高或过低的内部超参数均不利于提升模型性能,需要模型设置合适的内部超参数;在最优条件下,BPNN模型测试集的R2值仅0.421,远低于DNN模型测试集R2值0.818,简单的BPNN模型无法满足EO-EC组合技术对痕量级Tl的高精度软测量;RSDS数据增强方法产生虚拟样本可以解决小规模原始数据集情况下DNN模型对数据量的需求,联用数据增强方法构建的RSDS-DNN模型具有更优异的Tl软测量性能,R2值可达0.959。(3)实时控制研究发现,通过构建简单的BPNN模型下的替代参数方法可以实现化学参数和光学参数的匹配,快速获得化学参数;为实现实际EO-EC工艺中对电流的实时控制,改变模型预测目标为电流情况下,尽管使用替代参数方法使得RSDS-DNN模型预测性能略有下降,但是其预测性能R2值可达0.936,仍可被接受;同时简化了水样预处理过程,缩短了预测时间,将化学参数获取时间从2h缩短到8min,为实现实时控制提供了保障,因此,使用替代参数方法优化RSDS-DNN模型是可行的;构建的实时控制策略在出水达标排放的同时可以降低能耗,节省运行成本,最终,用不同水样进行实时控制验证,与普通的EO-EC组合技术进行对比,替代参数方法下的实时控制能耗分别节省了42%和28%。证明了其具有更强的稳定性和更高经济性。综上,本研究提出的RSDS-DNN预测模型可以实现对EO-EC组合技术处理含Tl废水过程中Tl出水浓度的软测量,基于此,通过替代参数方法优化得到的RSDS-DNN预测模型可以实现对EO-EC组合技术处理过程的实时控制。为实现实时控制提供了新思路,同时拓展了深度学习在水处理领域的应用。

关键词：铊 EO-EC组合技术工业废水神经网络模型实时控制

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基于图像内容的分割与加密方法研究

基于图像内容的分割与加密方法研究

作者：孙先赫黑龙江大学

学位级别：硕士

图像分割作为计算机视觉中的一项核心任务,通过对图像内容识别和划分使得计算机能够更加深入地理解图像信息。随着大量图像数据的生成和采集,不规则形状的场景变得越来越常见。因此,如何精准地提取图像中这些多样化的形状信息成为一个... 详细信息

图像分割作为计算机视觉中的一项核心任务,通过对图像内容识别和划分使得计算机能够更加深入地理解图像信息。随着大量图像数据的生成和采集,不规则形状的场景变得越来越常见。因此,如何精准地提取图像中这些多样化的形状信息成为一个亟待解决的问题。但是在推进图像分割技术发展的同时,图像安全问题也日益引起关注,图像加密是保护图像内容安全最直接的方式,混沌系统对初始值的高度敏感等特性,使其生成的伪随机序列经常当作加密密钥,由于计算机的精度问题会使混沌系统表现出周期性行为,无法实现预期效果。因此本文从这两条主线出发,一方面通过对图像分割模型进行改进,增强其对不规则形状的适应能力和处理能力;另一方面设计一个GAN密钥生成模型,扩大混沌周期的同时减少周期性现象,具有抵御穷举攻击的能力,并基于该模型对图像分割内容实现加密,保证图像安全性。本文具体研究内容如下:(1)基于Deep Lab V3+算法在处理图像语义分割的任务中,因形态差异较大、物体遮挡发生形变等情况,导致模型在处理不同层级的特征图时会忽略某些特征,从而损失重要的细节信息,最终影响分割的准确性。针对上述问题,本文提出一个ADA-Deep Lab模型,首先针对图像中不规则的形状,引入可变形金字塔模块,通过改进的可变形卷积更好地定位待预测区域。其次加入注意力机制,可变形金塔模块对不同高级特征提取完成后采用通道注意力模块进行优化,对于主干网络生成的低级特征采用空间注意力模块提取细节信息。最后,两种注意力机制相互配合从而更有效地恢复语义信息,实验表明提出的ADA-Deep Lab算法相比于Deep Lab V3+模型m Io U提升了1.7个百分点,与其他模型相比准确性也有所提升。(2)针对图像加密时抵御暴力攻击的能力不足问题,提出一个基于GAN模型的密钥生成器,采用设计的密钥生成模型对输入的混沌系统进行训练,扩大训练周期,生成的伪随机序列作为加密密钥。为了验证本文设计的密钥生成器的可行性和安全性,结合第三章所设计的图像分割模型,对分割后的数据采用树形结构存储。基于置乱扩散思想,将GAN模型生成的序列当作密钥用于图像分割后不同区域的置乱操作,采用Chen超混沌系统进行扩散,实现采用GAN生成密钥对图像的加密方式。实验分析结果表明,通过GAN生成的数据具有较大的密钥空间,能够有效的抵抗暴力攻击等一些常规攻击手段,能够有效的隐藏图像中重要的信息。

关键词： ADA-DeepLab 可变形卷积 GAN密钥生成 BFS置乱混沌图像加密

基于果实性状的湘山栀种质资源评价及优株筛选

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基于果实性状的湘山栀种质资源评价及优株筛选

作者：赫雯琳中南林业科技大学

学位级别：硕士

山栀(Gardenia jasminoides Ellis)为茜草科栀子属植物,是极具发展潜力的药食同源经济树种。为选育优质高产新品种、改善当前山栀种质来源混杂、品质良莠不齐的现状,本研究以湖南省19个居群的山栀果实为实验材料,通过对果实横径、果实... 详细信息

山栀(Gardenia jasminoides Ellis)为茜草科栀子属植物,是极具发展潜力的药食同源经济树种。为选育优质高产新品种、改善当前山栀种质来源混杂、品质良莠不齐的现状,本研究以湖南省19个居群的山栀果实为实验材料,通过对果实横径、果实纵径、果形指数、百粒重、萼片长度、出仁率、折干率等果实性状的差异分析和综合评价筛选湖南省优质山栀居群;结合代谢组学技术确定优株筛选的典型成分评价指标,比较优质居群与其它山栀居群果实的成分差异;筛选优质居群中的优良单株,以期为山栀有效成分研究及湖南省山栀良种选育及种质创新等工作提供科学依据。主要研究结果如下:1.湖南省不同居群山栀特性比较研究。19个湖南省山栀居群在居群间和居群内性状比较均存在显著变异,居群平均变异系数在0.078～0.152。从性状间变异情况来看,百粒重和萼果比变异系数最大,果实横径、萼片长度及果形指数三个果实性状变异系数也均大于0.1,可作为区分不同产地山栀果实的重要表型指标。对9个表型性状及种源经纬度进行相关性分析,分析结果显示果实纵径和果实横径、百粒重呈极显著正相关,和萼果比呈显著负相关,果实横径和百粒重呈极显著正相关,果仁折干率和出油率呈显著正相关,萼果比和萼片长度呈极显著正相关,但表型性状均与种源经纬度无显著相关性。通过对各个居群的综合得分进行计算,综合得分最高的居群为长沙市宁乡市居群,其综合得分达到1.730,可确定为优质居群。2.湖南省不同种源山栀次生代谢物差异分析。采用超高效液相色谱-串联质谱技术,分别对比长沙市宁乡市(NX)与湘西土家苗族自治州保靖县(BJ)、邵阳市邵阳县(SY)、岳阳市汨罗市(ML)及长沙市长沙县(CS)山栀果实的代谢物差异。经除杂及降噪,正离子模式下共注释到444种代谢物,负离子模式下共注释到240种代谢物,其中,栀子苷相对含量最高,绿原酸次之。此外,我们还发现,藏红花的特异成分西红花苷,在山栀中也有较高的含量。以VIP大于1且P-value小于0.05为筛选条件进行差异代谢物筛选,发现alpha-Cyperone、白鲜碱、4-异丙基苯甲醇、苍术苷A、桑皮苷A等差异代谢物在NX提取物中含量较高,且在NX提取物中西红花酸(西红花苷的酶解产物)显著高于其他地区种质(分别是CS、SY、BJ提取物的1.12倍、1.95倍、1.20倍)。KEGG富集分析结果显示:正离子模式下黄酮生物合成富集程度在BJ vs NX、ML vs NX、SY vs NX、CS vs NX中均最为显著,该通路富集到山奈酚、表儿茶素、杨梅素三种差异代谢物,这三种差异代谢物在不同产地的山栀果实内部均存在显著差异,为四组共有差异代谢物。3.长沙市宁乡市山栀优株筛选。对果实横径、果实纵径、果形指数、百粒重、萼片长、产量、坐果数、出仁率、折干率、叶长、叶宽、叶形指数、叶厚等叶果表型性状进行分析。从株间性状变异情况来看,宁乡87号山栀平均变异系数最大,各性状表现较为多样化,与之相反,88号山栀平均变异系数最小,表型较为单一、性状遗传相对稳定。对宁乡34个山栀单株进行相关性分析,结果表明,叶片表型性状方面,叶长与叶宽、叶重呈极显著正相关,与叶厚成显著正相关,叶宽与叶重呈极显著正相关,叶厚与叶重成极显著正相关。果实表型性状和经济性状方面,果实横径与果实纵径、百粒重呈极显著正相关,果实纵径和百粒重呈极显著正相关,坐果数与产量呈极显著正相关。综合得分计算结果表明,得分最高的98、99号山栀,其得分分别为0.961、0.856。使用索氏提油法提取栀子果油,平均出油率为15.92%,最高可达20.8%,为55号。采用高效液相色谱法测定比较山栀果实中栀子苷、西红花苷-I及绿原酸含量,结果显示,22号栀子苷相对含量最高,为2.905%;54号西红花苷相对含量最高,为0.290%;50号绿原酸相对含量最高,为0.442%。4.本研究结果显示湖南省长沙市宁乡市居群为最优居群;栀子苷、绿原酸和西红花苷含量可作为评价山栀品质的主要指标;通过品质指标和性状指标的综合评价,宁乡居群中98号单株综合得分最高,其果实横纵径、果实产量和品质等性状均表现较优,可作为良种选育首选优株。另外,55号、22号、54号、50号山栀为单一品质表现突出单株,其中,55号果实出油率最高,22号栀子苷相对含量最高,54号西红花苷相对含量最高,50号绿原酸相对含量最高,可作为杂交培育综合性状优良后代的父母本。

关键词：山栀果实良种选育综合评价湖南省

考虑供需平衡的城市路内停车定价方法与实证研究

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考虑供需平衡的城市路内停车定价方法与实证研究

作者：赫子鑫重庆交通大学

学位级别：硕士

城市停车问题日益突出,不仅降低城市居民生活质量,而且阻碍经济社会的发展。路内停车问题作为城市停车的有机组成,影响着城市交通流畅性,成为城市管理的一大挑战。本文以供需平衡理论为基础,采用价格机制作为调控手段,构建了一套完整的... 详细信息

城市停车问题日益突出,不仅降低城市居民生活质量,而且阻碍经济社会的发展。路内停车问题作为城市停车的有机组成,影响着城市交通流畅性,成为城市管理的一大挑战。本文以供需平衡理论为基础,采用价格机制作为调控手段,构建了一套完整的路内停车定价流程框架,依照先分级后定价的总体思路,建立了路内停车定量分级模型和路内停车价格博弈模型,旨在实现路内停车供需之间的平衡。本文的主要研究内容和方法如下:(1)基础理论分析。对路内停车的基础理论进行了深入分析,界定了路内停车场、路内停车需求、路内停车定价的相关概念,并进一步解释了供需平衡理论及其在路内停车需求管理中的应用,突出了定价的必要性。对包括路内停车分级、路内停车价格两方面的路内停车定价理论进行解释和说明,总结梳理价格策略组成及价格策略制定原则,并路内停车定价相关影响因素进行分析。介绍博弈理论,对其用于路内停车定价的适应性进行分析,最终选择以Stackelberg博弈模型为定价模型最终框架。(2)路内停车场定量分级模型。为解决路内停车缺少细分供需类型的定量分级研究,构建了一种针对城市路内停车场的量化分级模型,该模型通过综合运用空间分析和机器学习技术,利用大规模的空间数据,对城市路内停车场进行分级。模型考虑了多种数据源,包括网络爬虫数据以及现场调查数据息,综合K-means聚类算法和标签传播算法,最终得出了结合停车需求强度(PDI)与停车需求类型(PDT)的量化分级结果,为城市停车管理提供了一个细致且科学的分类框架。(3)路内停车场定价博弈模型。为解决城市路内停车场的具体定价策略问题,对路内停车定价问题进行分析和描述,以政府、长时停车者、短时停车者作为博弈的三方,建立了具有决策先后顺序的三方Stackelberg博弈模型,通过对不同场景下各参与方的效用函数和策略的深入分析,设计累进计费策略及长时优惠策略,并且对不同类别场景下各参与方的效用函数、策略空间,给出具体的数学表达,提出了一种将博弈问题转变为多目标规划的求解方法,设计具体的NSGA-II算法求解思路及流程。(4)实证分析。以重庆市沙坪坝区的路内停车场为实证研究对象,通过线上高德地图API获取的POI数据,结合线下调查结果,应用前述模型进行了具体的分析和求解。其中,经过模型运算,结合实际情况,路内停车定量分级模型将沙坪坝区所有路内停车场分为6个类别等级。依据路内停车定量分级模型分级结果和区域实际情况,选取其中5个类别进行定价计算,在各类别中分别选取代表样本与验证样本,应用路内停车价格博弈模型计算代表样本的价格策略Pareto前沿非支配解集,并用验证样本进行检验,保证代表样本解集能够代表该类别停车场。实证结果表明,研究区域内高需求-短时、中需求-短时、低需求-短时、中需求-长时、低需求-长时5个等级的路内停车场分别对应5套定价方案。各方案中,免费停车时长分别为35min、5min、30min、45min、45min;基础费率分别为基础费率为2元/15min、3元/30 min、1.5元/30 min、2元/15 min、3元/30 min;高需求-短时、中需求-短时、低需求-短时的累进计费时长阈值分别为3h、1h、1h,累进费率分分别为3元/15min、4元/30min、4元/30min;中需求-长时、低需求-长时的长时停车优惠费率阈值分别为5.5h、5h;收费上限分别为43元、27元。本文根据沙坪坝区的实际情况,从具体停车收费策略制定目标的视角,构建基于机器学习的路内停车定量分级模型对全区路内停车场进行定量分级,并结合分级与定价,构建基于博弈理论的路内停车定价模型,并进行求解。本文研究结果能够将研究范围内路内停车场划分为不同的类别,并为每个类别制定了包含停车免费时长、基础费率、计费单位时长、累进费率、累进计费时长阈值、长时优惠时长阈值、长时停车收费上限的差异化的停车价格策略,从而实现对城市较大区域内停车场的差异化、定量化管理。

关键词：路内停车停车需求供需平衡理论机器学习 Stackelberg博弈模型