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建模与仿真 2024年第4期13卷 4664-4673页

作者：贺誉江聪美张良恒贵州大学电气工程学院贵州贵阳

随着可再生能源渗透率的持续提升,其出力不确定性所带来的挑战也日益凸显。如何精准刻画可再生能源的不确定性,为电力系统安全运行、调度以及规划等相关决策提供科学的数据支撑已成为当前研究的热点之一。生成式对抗网络(Generative Adv... 详细信息

随着可再生能源渗透率的持续提升,其出力不确定性所带来的挑战也日益凸显。如何精准刻画可再生能源的不确定性,为电力系统安全运行、调度以及规划等相关决策提供科学的数据支撑已成为当前研究的热点之一。生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)因其强大的特征提取能力和生成能力被广泛应用于可再生能源不确定性建模任务中。然而研究表明GAN的训练稳定性、在小样本数据集上的生成效果、对风光出力数据的特征提取能力等存在不足。本文针对以上存在的问题,深入研究了改进GAN模型的搭建以及Mixup数据增强策略在生成模型中的植入方法采用了Wasserstein条件生成式对抗网络(Wasserstein Conditional Generative Adversarial Networks,WCGAN)提升模型的训练稳定性,并且可以生成特定标签的可再生能源场景。并且在生成模型数据处理阶段引入Mixup数据增强策略,通过对输入的原始样本数据以及其标签信息进行线性插值,混合形成新的样本,增扩模型的输入数据,使得生成模型能够在只有小样本数据量作为输入时依然能够训练达到拟合。本文提出的基于WCGAN-GP与Mixup的可再生能源场景生成模型相比于传统GAN模型,其训练过程更加稳定,并且能够在原始输入数据量较小的极端情况下,也能充分捕捉可再生能源出力的时空特性,生成高质量的可再生能源场景。

关键词：场景生成可再生能源生成对抗网络数据增强 Mixup 小样本训练

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ST段改变表现的猝死预警心电图4例分析

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心电与循环 2018年第4期37卷 277-280页

作者：江聪美宁波大学医学院附属医院心电图室 315000 宁波市第九医院心电科

心电图ST段异常改变在临床上极为常见,但是临床不同病症引起的特殊的ST段改变特征具有猝死预警作用,意义重大。本文分析4例猝死患者的心电图ST段特征,了解并认识具有猝死预警的心电图ST段改变特点,以期在临床工作中引起足够的重视,积极... 详细信息

心电图ST段异常改变在临床上极为常见,但是临床不同病症引起的特殊的ST段改变特征具有猝死预警作用,意义重大。本文分析4例猝死患者的心电图ST段特征,了解并认识具有猝死预警的心电图ST段改变特点,以期在临床工作中引起足够的重视,积极降低患者病死率。

关键词： ST段异常巨R型抬高猝死预警

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基于VAE/GAN的可再生能源场景生成方法

基于VAE/GAN的可再生能源场景生成方法

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第31届中国过程控制会议（CPCC2020）

作者：江聪美柴毅毛永芳重庆大学自动化学院重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

随着风电和光伏等可再生能源发电渗透率的不断增加,其出力的随机性与波动性特性难以准确预测,给电力系统的运行、规划和调度带来了严峻挑战,因此对可再生能源不确定性问题进行建模具有重要意义。场景分析法因为可以明确体现不确定性因... 详细信息

随着风电和光伏等可再生能源发电渗透率的不断增加,其出力的随机性与波动性特性难以准确预测,给电力系统的运行、规划和调度带来了严峻挑战,因此对可再生能源不确定性问题进行建模具有重要意义。场景分析法因为可以明确体现不确定性因素的概率特征而被广泛采用,是应对可再生能源出力不确定性的主要方法之一。基于概率模型的场景生成方法根据统计经验或概率分布,通过对历史数据的分析建立符合随机发电出力特性的数学模型,依靠抽样产生模拟场景集。由于概率分布模型需要对随机发电数据分布规律进行统计假设,往往难以准确描述可再生能源的实际发电动态,不同的抽样技术也会影响场景生成的效率和质量。为了准确的刻画具有复杂时空关系的随机电力发电过程,本文提出一种数据驱动的方法生成可再生能源场景,通过采用VAE/GAN模型,把变分自动编码器的解码器和生成对抗网络的生成器合并为一体,将两个模型相结合为一个深度学习生成模型。基于卷积网络较强的特征提取能力,该方法联合训练编码、生成和比较数据集样本,同时具备VAE能将数据编码到潜在空间和GAN能生成高质量样本的优势,可以更好地捕获数据分布特性。针对结合模型训练效果的评价,采用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy)来衡量生成样本的质量,以便更直观的评价结合模型的训练过程。利用美国国家可再生能源实验室的风电和光伏数据对所提的方法进行验证,仿真结果表明,本文的方法可以无监督地学习风电、光伏历史数据的时间、空间及波动性特点,生成的场景同时具备模式的多样性和统计的相似性,不仅能够保持时间序列的时间相关性,还能刻画不同地理位置的空间相关性,并能基于得到的分布模型生成全新且符合统计特点的数据。本文所采用的可再生能源发电不确定性的无监督学习模型,其训练收敛稳定,无需对历史观测数据的分布规律进行概率假设,不涉及场景抽样过程,生成的数据在保证多样性的同时能很好地反映实际发电地点的时空特性。并且,本文的方法能够灵活地调整发电地点的数量,能对随机电力发电过程进行灵活、有效和可靠的状态刻画,具有广泛的适用性,为可再生能源随机场景生成提供了一种新的方法。

关键词：人工智能无监督学习生成模型可再生能源场景生成

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aVR导联呈R波在期前的宽QRS波群心电图中的诊断价值

aVR导联呈R波在期前的宽QRS波群心电图中的诊断价值

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2009年浙江省心电生理与起搏学术年会

作者：陶国英江聪美宁波大学医学院附属医院电生理科

目的探讨aVR导联呈R波在期前的宽QRS波群心电图中的诊断价值。方法采用北京美高仪心电综合分析系统(ECG LAB 3.0)3年数据资料,回顾分析12导联同步描记期前宽QRS波群心电图260例,选aVR导联,用Vereckei的aVR导联法对期前的宽QRS波群进行... 详细信息

目的探讨aVR导联呈R波在期前的宽QRS波群心电图中的诊断价值。方法采用北京美高仪心电综合分析系统(ECG LAB 3.0)3年数据资料,回顾分析12导联同步描记期前宽QRS波群心电图260例,选aVR导联,用Vereckei的aVR导联法对期前的宽QRS波群进行分析。结果212例室性期前收缩中

关键词： aVR导联呈R波宽QRS波群鉴别诊断

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预激综合征合并传导系统多水平阻滞伴3相房室旁道阻滞1例

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心电学杂志 2009年第2期28卷 96-97页

作者：陶国英江聪美韩丽萍陈芸宁波大学医学院附属医院电生理科 315020

患者男性，84岁，因反复头晕、心悸5年，再发8h就诊。体检：T37．1℃，P110次／min，R24次／min，BP135／84mmHg。神清，桶状胸。心肌酶谱正常。超声心动描记术检查示左心房饱满，二、三尖瓣轻、中度反流。入院心电图（图1A）示阵发性... 详细信息

患者男性，84岁，因反复头晕、心悸5年，再发8h就诊。体检：T37．1℃，P110次／min，R24次／min，BP135／84mmHg。神清，桶状胸。心肌酶谱正常。超声心动描记术检查示左心房饱满，二、三尖瓣轻、中度反流。入院心电图（图1A）示阵发性顺向性房室折返性心动过速，频率112次／min。

关键词：预激综合征合房室旁道传导系统顺向性房室折返性心动过速多水平阻滞超声心动描记术心肌酶谱

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肥厚型心肌病酷似急性心肌梗死心电图4例分析

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心电与循环 2017年第6期36卷 396-399页

作者：江聪美王上跃韩丽萍陈芸张红波宁波大学医学院附属医院心电图室 315000

肥厚型心肌病因分型不同,心电图表现也不尽相同。其中以病理性Q波和ST-T改变最具特征。ST段以压低常见,呈抬高的较为少见,同时表现为异常Q波伴ST抬高更为少见。本文通过回顾性分析4例心电图同时表现为异常Q波伴ST段抬高的不同部位的肥... 详细信息

肥厚型心肌病因分型不同,心电图表现也不尽相同。其中以病理性Q波和ST-T改变最具特征。ST段以压低常见,呈抬高的较为少见,同时表现为异常Q波伴ST抬高更为少见。本文通过回顾性分析4例心电图同时表现为异常Q波伴ST段抬高的不同部位的肥厚型心肌病患者的心电图特点及临床诊治经过,应积极与急性心肌梗死相鉴别。

关键词：肥厚型心肌病异常Q波 ST段抬高型急性心肌梗死

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