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基于机器学习的中长期大中型水电站发电能力预测

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昆明理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：韩自奋张云云舒朝江朱宏毅国网甘肃省电力公司国网甘南供电公司国网甘肃省电力公司电力科学研究院

水电站发电能力预测对于优化大小水电站发电效益、高效利用和充分消纳水电能源意义重大，以甘肃省境内的大孤山水电站为研究实例，探索耦合气象和水文信息的水电站发电能力预测方法。构建BP（Back Propagation）神经网络、PSO-BP（结合... 详细信息

水电站发电能力预测对于优化大小水电站发电效益、高效利用和充分消纳水电能源意义重大，以甘肃省境内的大孤山水电站为研究实例，探索耦合气象和水文信息的水电站发电能力预测方法。构建BP（Back Propagation）神经网络、PSO-BP（结合粒子群算法的神经网络）模型和LSTM（Long Short-Term Memory）预测模型，并设置两组预测方案，方案一以未经筛选的全部预报因子作为输入变量；方案二通过分析水电站的发电能力与地区气象数据和水文信息之间的相关关系，选取重要程度显著的预报因子，以筛选出的预报因子作为输入变量，分别对大孤山水电站的发电能力进行预测，以实际水电站发电数据作为基础，对比分析三种预测模型在两组方案下的预测效果，并采用4种预测性能评价指标进行分析，确定最佳方案和预测模型，最后利用资料齐全的临近水电站进行发电能力预测后加以验证。研究表明：经过筛选得到的气象数据和水文信息耦合的水电站发电能力预测模型预测结果具有高效性和可靠性，其中：平均绝对误差（MRE）最大仅为0.19、平均绝对百分比误差（MAPE）最大仅为0.044，相关系数R2达到0.995，能够有效预测水电发电能力，研究成果可为大小水电站错峰发电提供技术参考，为发电企业提供科学的决策依据，提高发电效率、降低成本、实现可持续发展。

关键词：发电能力大中型水电站预测机器学习

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联合多波束与侧扫声纳的海缆检测方法

海洋测绘 2024年第4期44卷 26-29,39页

作者：高兴国高钰洁江峻毅山东电力工程咨询院有限公司山东济南250013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学海洋研究院湖北武汉430079

为解决海底电缆路由检测中多波束扫测分辨率低、侧扫声纳(SSS)图像位置不准且存在误识别问题,提出了一种联合多波束与侧扫声纳的海底电缆路由自动检测方法,利用多波束图像高精度的位置信息纠正侧扫声纳图像,并顾及侧扫声纳图像海缆成像... 详细信息

为解决海底电缆路由检测中多波束扫测分辨率低、侧扫声纳(SSS)图像位置不准且存在误识别问题,提出了一种联合多波束与侧扫声纳的海底电缆路由自动检测方法,利用多波束图像高精度的位置信息纠正侧扫声纳图像,并顾及侧扫声纳图像海缆成像特点进行线状特征增强与边缘提取,实现海底电缆目标的自动、准确检测。实验结果表明,该方法能实现非掩埋海缆探测的准确探测,为海底电缆检测提供了多源测量信息融合的新思路,丰富了海底电缆检测的技术方法。

关键词：侧扫声纳图像路由检测海底电缆多波束图像图像匹配线状特征

基于双衍生-串联质谱技术检测类固醇激素研究

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药物分析杂志 2024年第9期 1513-1523页

作者：吴巧莉童霄毅化强江巧玲沈媛赵淑霞李伟曾添福浙江中医药大学兰溪市人民医院上海万子健医学检验实验室有限公司

目的:建立一种双衍生法-结合串联质谱技术同时检测人血清中18种类固醇激素的方法。方法:血清样本采用羟胺和1,2-二甲基咪唑-5-磺酰氯对进行衍生处理，采用液相色谱-串联质谱法正离子选择离子监测模式（SRM）下检测，色谱柱为Kinetex?C8... 详细信息

目的:建立一种双衍生法-结合串联质谱技术同时检测人血清中18种类固醇激素的方法。方法:血清样本采用羟胺和1,2-二甲基咪唑-5-磺酰氯对进行衍生处理，采用液相色谱-串联质谱法正离子选择离子监测模式（SRM）下检测，色谱柱为Kinetex?C8（100 mm×2.1 mm, 2.6μm）,以0.1%甲酸水溶液为流动相A, 0.1%甲酸甲醇溶液为流动相B,梯度洗脱（0～0.5 min, 35%B;0.5～5 min, 35%B→100%B;5.0～5.1 min, 100%B→35%B;5.1～7 min, 35%B）,柱温40℃,流速0.4 mL·min-1,进样量20μL,采集时间为6 min。结果:18种类固醇激素的线性相关系数均>0.99,回收率均在85%～115%,精密度RSD均<15%。用该方法成功地检测了156份健康人群受试者血清样本（男性75例，女性61例）并制定了参考区间。结论:该方法可用非固相萃取法同时检测孕烯醇酮、17-羟孕烯醇酮、孕酮、17-羟孕酮、皮质酮、皮质醇、11-脱氧皮质醇、21-脱氧皮质醇、醛固酮、睾酮、雄烯二酮、脱氢表雄酮、硫酸脱氢表雄酮、皮质素、18-羟皮质酮、雌酮、雌二醇、雌三醇等18种类固醇激素。

关键词：类固醇激素液相色谱-串联质谱法羟胺双衍生内分泌疾病高通量

2023年末山西常住人口为3465.99万人

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2023年末山西常住人口为3465.99万人

山西青年报

作者：孟绍毅

2月22日,记者从山西省统计局获悉,该局2月21日发布《2023年山西省人口变动情况抽样调查主要数据公报》,此次人口抽样调查,在全省11个市、117个县(市、区)抽取了1025个乡(镇、街道)、2639个村(居)委会,调查登记常住人口33.34万人。2023年... 详细信息

2月22日,记者从山西省统计局获悉,该局2月21日发布《2023年山西省人口变动情况抽样调查主要数据公报》,此次人口抽样调查,在全省11个市、117个县(市、区)抽取了1025个乡(镇、街道)、2639个村(居)委会,调查登记常住人口33.34万人。2023年,全省出生人口21.31万人,比上年减少2.2......

关键词：常住人口

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共话合作共谋发展

共话合作共谋发展

山西青年报

作者：孟绍毅

当地时间24日下午，中国（山西）—西班牙（马德里）经贸合作交流会在西班牙首都马德里成功举办。中国驻西班牙大使姚敬、马德里大区文化旅游和体育部部长马里亚诺·巴克·瑟拉诺、西班牙国家投促局亚洲非欧盟欧洲和大洋洲部副总监劳拉... 详细信息

当地时间24日下午，中国（山西）—西班牙（马德里）经贸合作交流会在西班牙首都马德里成功举办。中国驻西班牙大使姚敬、马德里大区文化旅游和体育部部长马里亚诺·巴克·瑟拉诺、西班牙国家投促局亚洲非欧盟欧洲和大洋洲部副总监劳拉·哈里约·卡拉斯科、山西省人民政府省长......

关键词：山西省企业家马德里共谋发展西班牙

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山西参加“投资中国”德国专场推介会

山西参加“投资中国”德国专场推介会

山西青年报

作者：孟绍毅

4月5日，汤志平副省长率山西代表团参加“投资中国”德国斯图加特专场推介活动。汤志平在专题推介中介绍到，山西是中国唯一的能源革命综合改革试点省，正加快建设煤炭绿色开发利用基地、非常规天然气基地、电力外送基地、现代煤化工示... 详细信息

4月5日，汤志平副省长率山西代表团参加“投资中国”德国斯图加特专场推介活动。汤志平在专题推介中介绍到，山西是中国唯一的能源革命综合改革试点省，正加快建设煤炭绿色开发利用基地、非常规天然气基地、电力外送基地、现代煤化工示范基地和煤基科技创新成果转化基地“五......

关键词：营商环境汤志平推介会

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三个一号旅游公路全媒体记者山西行启动

三个一号旅游公路全媒体记者山西行启动

山西青年报

作者：孟绍毅

5月31日，由山西省交通运输厅、山西省文化和旅游厅等单位共同举办的“最美风景在路上”黄河、长城、太行三个一号旅游公路全媒体记者山西行暨短视频（航拍）征集活动启动仪式在大同市天镇县李二口段长城景区举行。山西省交通运输厅党... 详细信息

5月31日，由山西省交通运输厅、山西省文化和旅游厅等单位共同举办的“最美风景在路上”黄河、长城、太行三个一号旅游公路全媒体记者山西行暨短视频（航拍）征集活动启动仪式在大同市天镇县李二口段长城景区举行。山西省交通运输厅党组书记、厅长郭丙福，省委网信办副主任郭江......

关键词：旅游公路全域旅游表里山河全媒体记者

基于行为的多差速机器人强化学习任务监管器设计

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机器人 2024年第4期46卷 397-413,424页

作者：张祯毅黄捷福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福建福州350108

针对多差速机器人系统提出了一种基于试错学习的多智能体强化学习任务监管器。此方法解决了基于行为的多智能体系统总是依赖人的智能设计切换规则以决策行为优先级的问题。首先,在零空间行为控制框架下引入了差速模型代替质点模型,首次... 详细信息

针对多差速机器人系统提出了一种基于试错学习的多智能体强化学习任务监管器。此方法解决了基于行为的多智能体系统总是依赖人的智能设计切换规则以决策行为优先级的问题。首先,在零空间行为控制框架下引入了差速模型代替质点模型,首次推导了具有非完整约束的零空间行为控制范式,从而提升了系统对最小极值状态的鲁棒性。然后,首次将行为优先级切换问题建模为协作式马尔可夫博弈问题,学习了一个最优的联合策略以动态且智能地决策行为优先级,不仅避免了人工设计切换规则,而且降低了在线计算和存储负担。仿真结果显示,所提出多智能体强化学习任务监管器具有优越的行为优先级切换性能。在AgileX Limo系列多差速机器人系统上的成功应用,验证了该任务监管器的实用性。

关键词：差速机器人行为控制强化学习任务监管器智能决策

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一种深度学习的波束空间信道估计算法

计算机工程 2024年第5期50卷 298-305页

作者：郑娟毅张庆珏董嘉豪郭梦月杨溥江西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

在时分双工(TDD)毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中,因为波束空间信道具有稀疏性,导致将低维测量数据重建为原始高维信道时会带来较高的复杂度。针对上行链路,在不考虑稀疏度的情况下,将传统优化算法和基于数据驱动的深度学习方法... 详细信息

在时分双工(TDD)毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中,因为波束空间信道具有稀疏性,导致将低维测量数据重建为原始高维信道时会带来较高的复杂度。针对上行链路,在不考虑稀疏度的情况下,将传统优化算法和基于数据驱动的深度学习方法相结合,提出一种改进的基于深度学习的波束空间信道估计算法。从重建过程入手,通过交替建立梯度下降模块(GDM)和近端映射模块(PMM)来构建网络。首先根据SalehValenzuela信道模型进行理论公式推导并生成信道数据;其次构建一个由传统迭代收缩阈值算法(ISTA)的更新步骤所展开的多层网络,并将数据传输到该网络,每层对应于一次类似ISTA的迭代;最后对训练好的模型进行在线测试,恢复出待估计的信道。构建Py Torch环境,将该算法与正交匹配追踪(OMP)算法、近似消息传递(AMP)算法、可学习的近似消息传递(LAMP)算法、高斯混合LAMP(GM-LAMP)算法进行对比,结果表明:在估计精度方面,所提算法相对表现较好的深度学习算法LAMP、GM-LAMP分别提升约3.07和2.61 d B,较传统算法OMP、AMP分别提升约11.12和9.57 d B;在参数量方面,所提算法较LAMP、GM-LAMP分别减少约39%和69%。

关键词：大规模多输入多输出系统稀疏信道估计压缩感知深度学习迭代收缩阈值算法无线通信

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