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抗蛋白质非特异性吸附的“隐形”多肽研究

抗蛋白质非特异性吸附的“隐形”多肽研究

2009年全国高分子学术论文报告会

作者：陈圣福曹志强江绍毅浙江大学化学工程与生物工程学系 Deparment of Chemical Engineering University of Washingtonseattle

＜正＞蛋白质不吸附材料（nonfouling materials）是最近10年中被广泛研究的新一代生物相容性材料。它通过与水的强烈相互作用,防止了蛋白质分子的非特异性吸附,从而避免了后续的一连串生化反应。它可以防止血液接触材料引起的凝血现象... 详细信息

＜正＞蛋白质不吸附材料（nonfouling materials）是最近10年中被广泛研究的新一代生物相容性材料。它通过与水的强烈相互作用,防止了蛋白质分子的非特异性吸附,从而避免了后续的一连串生化反应。它可以防止血液接触材料引起的凝血现象、降低植入体的排异反应、提高生物探测器抗蛋白质非特异性吸附的干扰、以及在发展靶向给药等领域起到重要作用。现有"蛋

关键词：多肽蛋白质非特异性吸附生物相容性仿生材料

来源： cnki会议评论

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面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

软件学报 2024年第7期35卷 3180-3203页

作者：刘海毅姜瑛赵泽江云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650504 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果... 详细信息

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化.为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE).首先,从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系;接着,设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度,用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图;然后,为了考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法,用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径;最后,通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析.针对4个研究问题(RQ)的实验结果,证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%和5%(平均7.5%).与同类基线方法相比,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息.

关键词： APP软件缺陷跟踪分析版本演化缺陷内容提取缺陷内容验证异构信息网络

改进的Burnett法测定N_2-CO_2-CHClF_2体系的压缩因子和维里系数

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南京工业大学学报（自然科学版） 1989年第2期22卷 8-14页

作者：江绍毅王延儒时钧南京化工学院化学工程系

对DH81型压缩因子计及其数据处理方法进行改造与完善,形成一套完整的能比较精确测量流体PVT性质的改进Burnett法,用以测定含N_2、CO_2、CHClF_2体系在293.15K下的压缩因子和维里系数,其中含CHClF_2体系的有关数据未见文献报导。

关键词：压缩因子第二维里系数

模糊需求下考虑收运失败率的城市生活垃圾集运路径优化问题研究

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模糊需求下考虑收运失败率的城市生活垃圾集运路径优化问题研究

作者：赖绍毅重庆交通大学

学位级别：硕士

随着城市化进程速度的加快,城市范围不断扩大,城市居民数量迅速增长,城市生活垃圾产生量越来越多,城市生活垃圾管理难度也在逐步变大。城市生活垃圾管理由分类、收集、转运、处理几部分构成,其中收集转运过程在城市生活垃圾管理系统成... 详细信息

随着城市化进程速度的加快,城市范围不断扩大,城市居民数量迅速增长,城市生活垃圾产生量越来越多,城市生活垃圾管理难度也在逐步变大。城市生活垃圾管理由分类、收集、转运、处理几部分构成,其中收集转运过程在城市生活垃圾管理系统成本预算中占比最大,是城市生活垃圾管理过程中最为重要的一环。降低收运环节的成本和距离等因素能够有效的降低城市生活垃圾管理系统整体的成本。因此,对收运环节进行研究十分有必要。此外,由于实际生活中充满了不确定性,在城市生活垃圾收运问题中将不确定因素纳入考虑更加符合现实情况,具有现实意义。不确定因素的存在也会对城市生活垃圾收运路径及最优方案产生影响。因此,本文以模糊需求条件下的城市生活垃圾收运路径为研究对象,构建含有模糊机会约束生活垃圾收运模型,通过考虑收运失败率以及决策者偏好值合理优化路径,以实现收运总成本最小的目标。在模糊垃圾量的处理中,本文基于模糊可信性理论使用三角模糊数处理模糊变量。本文提出了模糊需求下的两阶段生活垃圾收运路径优化问题模型。在预优化阶段,根据各垃圾点的垃圾量期望值生成预优化的垃圾量,并以此规划得到预优化方案,预优化阶段以路径成本和车辆启动成本为优化目标;在重优化阶段,通过随机模拟算法对垃圾点实际垃圾量进行模拟,确定每条路径上的失败点和失败后续点,对于预优化方案中路径上的收运失败点及后续垃圾点的处理,本文提出了新的失败前点重调度策略,避免收运失败对收运总成本产生影响。在算法设计方面,通过不同交叉概率对结果进行深度探索。通过重庆地区的实际数据进行算例仿真分析,本文通过对比不同的交叉概率下的成本得出合适的交叉概率值为0.7;在两阶段的优化方案中,决策者偏好值表示了决策者在模糊垃圾量条件下对于垃圾点是否执行收运服务意向的量化,本文通过对比不同决策者偏好值对于收运成本、未完成收运的点数量、收运失败率的影响分析,综合三者的影响程度得出重优化第一阶段合适的决策者偏好值为0.7,重优化第二阶段合适的决策者偏好值为0.85;最后将提出的失败前点重调度策略和针对失败点、失败前点提出的点返回策略进行对比分析,得到了本文提出的失败前点重调度策略在收运成本、收运距离、使用车辆数量上都优于点返回策略的结论。

关键词：垃圾收运模糊需求重调度策略车辆路径两阶段优化

盾构隧道管片结构螺栓失效对横向地震响应的影响分析

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现代隧道技术 2024年

作者：易丹薛皓匀杨绍毅喻波封坤林刚中铁二院工程集团有限责任公司西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室

盾构隧道管片接头是整个隧道的薄弱部位，接头连接螺栓失效会直接影响隧道结构的服役性能。为研究盾构隧道环向螺栓失效对隧道管片结构横向抗震性能的影响，以某大断面盾构隧道为背景建立了盾构隧道单、双层衬砌三维有限元模型，采用隐... 详细信息

盾构隧道管片接头是整个隧道的薄弱部位，接头连接螺栓失效会直接影响隧道结构的服役性能。为研究盾构隧道环向螺栓失效对隧道管片结构横向抗震性能的影响，以某大断面盾构隧道为背景建立了盾构隧道单、双层衬砌三维有限元模型，采用隐式动力时程法进行了抗震性能分析。研究结果表明：（1）环向螺栓失效会增大隧道横向变形，施加内部衬砌可以提高隧道抵抗横向变形的能力；（2）环向螺栓失效使隧道的峰值损伤增大，施加内部衬砌后可有效降低隧道的峰值损伤，但隧道的损伤范围增大；（3）环向螺栓失效情况下，施加内部衬砌可以增加管片内钢筋笼发挥的力学性能；（4）对有环向螺栓失效潜在风险的区域建议施加内部衬砌，以提高隧道的抗震性能。

关键词：盾构隧道管片结构螺栓失效数值模拟地震响应

基于非线性仿射的风电场电压实时计算和优化方法

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电工技术学报 2024年第13期39卷 3975-3989页

作者：张兆毅胡浩王子江商犇樊友平舒印彪武汉大学电气与自动化学院武汉430072 武汉大学新型电力系统与国际标准研究院武汉430072

该文提出一种基于非线性仿射的风电场电压实时计算和优化方法。首先,以网损和并网电压波动综合最小为目标,建立风电场多时段动态无功优化模型,利用半不变量法分析风电功率不确定性对机端电压的影响,采用改进内点法实现模型的高效求解;其... 详细信息

该文提出一种基于非线性仿射的风电场电压实时计算和优化方法。首先,以网损和并网电压波动综合最小为目标,建立风电场多时段动态无功优化模型,利用半不变量法分析风电功率不确定性对机端电压的影响,采用改进内点法实现模型的高效求解;其次,提出一种非线性仿射方法,快速准确地获得计及风电功率波动后的系统电压状态,并通过计算风机无功调节量来实现系统电压实时优化;再次,设计考虑风电功率对机端电压和并网电压综合影响的事件触发算法,降低风电功率波动平缓时风机的无功控制频率;最后,在我国某实际风电场的仿真试验表明,非线性仿射法能够快速获得系统实时电压状态,电压实时优化方法能够有效地防止机端电压越限并减小并网电压波动。

关键词：多时段动态无功优化非线性仿射变换实时计算和优化事件触发

肝癌铜死亡相关基因及其与预后、免疫浸润的关系分析

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中国普通外科杂志 2024年第1期33卷 74-87页

作者：陈伟毅胡柯刘雨彭靖李小成段绍毅陈立军杨骐彰湖南医药学院医学院湖南怀化418000 湖南医药学院基础医学院湖南怀化418000 湖南医药学院第一附属医院普通外科湖南怀化418000

背景与目的:肝癌是消化道恶性肿瘤之一,发病率高、病死率高。铜死亡是一种铜依赖、新型的细胞死亡方式,继发于铜过载诱发的线粒体功能受损。铜死亡在多种肿瘤中扮演重要作用,但其与肝癌的关系尚不清楚。因此,本研究探讨铜死亡相关基因... 详细信息

背景与目的:肝癌是消化道恶性肿瘤之一,发病率高、病死率高。铜死亡是一种铜依赖、新型的细胞死亡方式,继发于铜过载诱发的线粒体功能受损。铜死亡在多种肿瘤中扮演重要作用,但其与肝癌的关系尚不清楚。因此,本研究探讨铜死亡相关基因在肝癌中的表达特征,以及与肝癌预后及免疫浸润的关系。方法:从TCGA和GTEx数据库下载肝癌和正常肝脏组织转录组数据进行差异表达和突变分析。采用R语言“clusterProfiler”包进行GO和KEGG富集分析。采用LASSO、单因素和多因素回归分析筛选影响肝癌患者预后的基因并构建风险因子图。使用R包“rms”构建列线图。使用UALCAN数据库分析铜死亡相关基因与肝癌临床病理特征的关系并验证。使用Spearman相关性分析铜死亡相关基因与免疫细胞浸润和免疫检查点的相关性。采用TIMER2.0数据库分析铜死亡相关基因表达与肿瘤相关成纤维细胞(CAF)浸润的相关性,采用TISDB数据库分析CDKN2A和DLAT表达与髓源抑制性细胞(MDSC)浸润丰度的相关性。结果:与正常肝脏组织比较,9个铜死亡相关基因在肝癌中表达显著升高,CDKN2A突变频率最高。铜死亡相关基因主要参与蛋白质脂酰化、三羧酸循环、柠檬酸循环等生物过程。基于LASSO、单因素与多因素回归分析筛选出影响肝癌患者总体生存率(OS)的基因CDKN2A和DLAT,并以此构建风险因子图,时间依赖性受试者工作特征曲线显示其具有较好的预测能力。通过单因素和多因素回归分析筛选出CDKN2A、DLAT、T分期和肿瘤状态是影响肝癌患者OS的独立预后因素,基于上述因素构建了列线图,校正曲线显示该列线图预测和实际观察之间有很好的一致性。UALCAN数据库分析发现CDKN2A、DLAT与肝癌临床分期、肿瘤分级有关,且GEO数据库、HPA数据库及肝癌细胞中的验证结果与之一致。相关性分析显示,CDKN2A和DLAT表达与免疫细胞浸润和免疫检查点表达相关;TIMER2.0数据库分析显示,DLAT表达与CAF浸润明显正相关;TISDB数据库分析显示,CDKN2A和DLAT表达与MDSC浸润丰度无相关性。结论:铜死亡相关基因CDKN2A、DLAT可能是肝癌新的预后生物标志物和免疫治疗的新靶点。

关键词：肝肿瘤铜死亡预后计算生物学

基于近似熵变化量判据的混合直流输电系统纵联保护方案

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电力系统保护与控制 2024年

作者：王子江张兆毅樊友平范建斌舒印彪武汉大学电气与自动化学院武汉大学新型电力系统与国际标准研究院

高压直流输电线路行波保护对信号采样频率要求高，保护性能受过渡电阻及噪声干扰影响较大，需配合纵联保护识别故障位置。而现有纵联差动保护易受分布电容影响，传输数据量较大，动作速度有待提升。为了解决上述问题，提出一种基于近似... 详细信息

高压直流输电线路行波保护对信号采样频率要求高，保护性能受过渡电阻及噪声干扰影响较大，需配合纵联保护识别故障位置。而现有纵联差动保护易受分布电容影响，传输数据量较大，动作速度有待提升。为了解决上述问题，提出一种基于近似熵变化量判据的直流线路纵联保护方案。近似熵需要的计算数据量较小，且兼具高灵敏性、高可靠性优势。故障发生后，近似熵变化量呈现明显的峰值特征，基于1模电压电流近似熵变化量构建的保护判据能快速准确地识别高阻接地故障，同时能减小噪声干扰和分布电容的影响。基于乌东德±800 kV混合直流输电系统仿真模型对所提保护方案进行验证。结果表明，所提保护方案仅需5 kHz采样频率，无需严格的时间同步，且在经800Ω过渡电阻接地及10 dB信噪比场景下能够正确、快速地动作。

关键词：纵联保护后备保护直流线路保护混合直流输电系统近似熵

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基于残差密集网络的智能超表面信道估计算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 102-111页

作者：郑娟毅董嘉豪张庆珏杨溥江郭梦月杨朴真西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

信道估计是通信系统中一项关键的技术,涉及评估信号在传输过程中经历的信道特性,以便接收端能够有效地对接收到的信号进行处理和恢复。为提高视距信道遮挡通信下的通信系统质量,使用智能超表面来辅助现有通信系统。智能超表面辅助的无... 详细信息

信道估计是通信系统中一项关键的技术,涉及评估信号在传输过程中经历的信道特性,以便接收端能够有效地对接收到的信号进行处理和恢复。为提高视距信道遮挡通信下的通信系统质量,使用智能超表面来辅助现有通信系统。智能超表面辅助的无线通信系统中,除了基站和用户之间的视距信道外,同时包含基站到智能超表面和智能超表面到用户之间的级联信道。当前信道估计方法基本上利用传统算法进行估计,为了解决智能超表面辅助多用户系统中复杂统计分布的级联信道估计精度低和计算复杂度高的问题,文中提出了一种基于传统算法和深度学习算法相结合的信道估计算法。利用传统算法的可解释性和深度学习算法的高性能特性,在卷积网络基础上,提出了一种基于残差密集网络(RDN)的去噪方法。首先按照系统参数模拟生成真实环境的数据集,使用传统最小二乘法(LS)进行信道粗估计,并将信道看作二维含噪图像;其次采用密集块(RDB)充分提取噪声数据局部特征,并使用多路卷积和残差网络对数据进行特征融合;最后通过已训练模型对数据进行在线估计,并得到去噪信道。文中从信道的估计精度对所提算法进行验证,在Rician信道模型上进行理论公式推导和系统仿真分析。仿真结果表明,与传统算法相比,文中所提出的算法提高了信道估计精度。

关键词：智能超表面信道估计深度学习残差密集网络