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干涉SAR提高地距方向分辨率的简明推导

电波科学学报 2007年第4期22卷 619-625页

作者：张云华江碧涛姜景山中国科学院空间科学与应用研究中心北京市遥感信息研究所

用两种方法对干涉SAR提高地距方向分辨率进行证明。第一种方法首先证明空间分离的调频步进脉冲信号与通常的调频步进脉冲信号在匹配滤波满足一定条件时是等同的。接着证明干涉SAR在地距方向的信号模型与空间分离的调频步进脉冲信号模型... 详细信息

用两种方法对干涉SAR提高地距方向分辨率进行证明。第一种方法首先证明空间分离的调频步进脉冲信号与通常的调频步进脉冲信号在匹配滤波满足一定条件时是等同的。接着证明干涉SAR在地距方向的信号模型与空间分离的调频步进脉冲信号模型是等同的,进而推导出干涉SAR地距方向的观测频谱展宽的公式。第二种方法从电磁波空间波数k在地距方向的投影出发,同样推导出干涉SAR地距方向观测频谱展宽的公式。计算表明干涉SAR两个通道的斜距相对测量误差对分辨率的改善有显著影响。

关键词：干涉SAR 调频步进脉冲信号地距方向分辨率匹配滤波脉冲压缩

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星载GMTI稀疏阵雷达的STAP研究

系统工程与电子技术 2007年第9期29卷 1460-1463页

作者：康雪艳江碧涛张云华云日升中国科学院空间科学与应用研究中心北京100080 北京市遥感信息研究所北京100085

针对稀疏阵的欠采样会引起动目标检测盲区的问题,基于星载GMTI(ground moving targets indica-tion)稀疏线阵雷达,分析了多载频稀疏阵雷达的系统模型和空时自适应处理(space time adaptive processing,STAP)的基本原理,考虑了非周期阵... 详细信息

针对稀疏阵的欠采样会引起动目标检测盲区的问题,基于星载GMTI(ground moving targets indica-tion)稀疏线阵雷达,分析了多载频稀疏阵雷达的系统模型和空时自适应处理(space time adaptive processing,STAP)的基本原理,考虑了非周期阵列对减少盲区的作用。仿真结果表明采用多载频模式可有效改善稀疏引起的动目标检测盲区。

关键词：星载稀疏阵雷达地面动目标检测盲区多载频模式空时自适应处理

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巨星座时代遥感卫星应用技术挑战与思考

遥感学报 2024年第7期28卷 1658-1666页

作者：康利鸿田菁江碧涛北京市遥感信息研究所北京100192

从20世纪70年代以来,中国遥感卫星系统经历了模拟式时代到数字式时代的发展,建成了稳定运行的遥感卫星系统及相应的应用体系,当前正在向智能化、网络化的遥感巨星座时代迈进。为了更好地推动国家遥感卫星事业发展,有必要站在当前历史发... 详细信息

从20世纪70年代以来,中国遥感卫星系统经历了模拟式时代到数字式时代的发展,建成了稳定运行的遥感卫星系统及相应的应用体系,当前正在向智能化、网络化的遥感巨星座时代迈进。为了更好地推动国家遥感卫星事业发展,有必要站在当前历史发展的机遇期,详细梳理其面临的技术挑战,确定未来技术攻关方向,为中国遥感卫星巨星座时代的到来预置技术、做好准备。本文通过总结回顾中国遥感卫星系统的发展历程和建设成就,从应用系统建设的角度分析了遥感卫星走向巨星座时代面临的技术挑战,特别是海量数据处理技术和大规模星群控制技术的挑战,分析了完全依靠星上智能处理存在的问题,提出了地面支持下的星上智能处理模式,在分析目前星上自主任务规划能力现状基础上,提出了基于数字孪生的星地一体智能任务管理和分布式智能协同模式。最后梳理了智能遥感巨星座1.0到3.0共3个阶段的发展路线及需要关注的关键技术,为国内遥感领域应用技术研究提供借鉴。

关键词：遥感巨星座发展历程智能化网络化应用技术星群控制数据处理发展规划

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基于深度学习的推荐系统研究综述

计算机学报 2018年第7期41卷 1619-1647页

作者：黄立威江碧涛吕守业刘艳博李德毅北京市遥感信息研究所北京100192 清华大学计算机科学与技术系北京100084

深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐... 详细信息

深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.

关键词：推荐系统深度学习协同过滤个性化服务数据挖掘多源异构数据

智能无人集群系统跨域协同技术研究现状与展望

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中国工程科学 2024年第1期26卷 117-126页

作者：江碧涛温广辉周佳玲郑德智卫星信息智能处理与应用技术重点实验室北京100192 东南大学数学学院南京211189 北京理工大学前沿交叉科学研究院北京100081 空地一体新航行系统技术全国重点实验室北京100081

随着智能化技术和无人系统技术的快速发展,智能无人集群系统跨域协同的概念应运而生并得到了广泛关注与深入研究,智能无人集群系统跨域协同技术逐渐成为世界各国抢占无人系统技术竞争中的制高点。本文从我国智能无人集群系统跨域协同技... 详细信息

随着智能化技术和无人系统技术的快速发展,智能无人集群系统跨域协同的概念应运而生并得到了广泛关注与深入研究,智能无人集群系统跨域协同技术逐渐成为世界各国抢占无人系统技术竞争中的制高点。本文从我国智能无人集群系统跨域协同技术的发展需求出发,梳理了海空、空地以及海陆/海陆空等典型无人场景跨域协同技术的研究现状;深入分析了智能无人集群系统跨域协同技术的发展现状、技术需求以及未来的重点研究方向。最后,从总体思路、体系架构、理论创新和技术攻关4个层面,提出了推动智能无人集群系统跨域协同技术稳健与快速发展的对策建议,以期促进我国无人系统应用能力的持续提升。

关键词：智能无人集群系统跨域协同协同控制 “空天地海”一体化网络

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利用单张航空像片和DEM实现GIS空间数据的更新

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测绘科学技术学报 1996年第4期 276-279页

作者：姚杰江碧涛

利用遥感信息获取空间地理数据是ＧＩＳ与ＲＳ技术集成应用研究的重要方面。运用数字地形数据和共线方程，对扫描数字化的单张调绘航片进行数字纠正，从而更新ＧＩＳ空间数据库的方法，是一种可供选择且很有吸引力的空间源数据获取方法... 详细信息

利用遥感信息获取空间地理数据是ＧＩＳ与ＲＳ技术集成应用研究的重要方面。运用数字地形数据和共线方程，对扫描数字化的单张调绘航片进行数字纠正，从而更新ＧＩＳ空间数据库的方法，是一种可供选择且很有吸引力的空间源数据获取方法。本文介绍的系统可在没有摄影测量设备的情况下运行，所需的硬件设备并不昂贵．其特点和精度均能较好地适用于大比例尺ＧＩＳ的应用。

关键词：地理信息系统数字高程模型数据更新航空像片

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序言

遥感学报 2024年第7期28卷 1657-1657页

作者：江碧涛不详

在人类不断探索求知的脚步中,卫星遥感技术已经成为我们观测、理解与表达地球的重要工具。在过去的几十年里,卫星信息为人类提供了从太空俯瞰地球的独特视角,不断满足人们对地理测绘、气象环境、海洋监测、农业估产、减灾救灾、城市规... 详细信息

在人类不断探索求知的脚步中,卫星遥感技术已经成为我们观测、理解与表达地球的重要工具。在过去的几十年里,卫星信息为人类提供了从太空俯瞰地球的独特视角,不断满足人们对地理测绘、气象环境、海洋监测、农业估产、减灾救灾、城市规划和国防安全等领域的需求。随着遥感卫星信息维度、精度和时效性的不断跃升,用天需求爆炸式增长,但是卫星信息处理存在跨域知识关联难、时空因果分析难、事件推演统一难等问题,使得传统的处理方法不能满足精准应用需求。此时,新一轮人工智能技术发展的浪潮涌来,为卫星遥感信息处理与应用创造了无限可能。

关键词：知识关联人工智能技术卫星遥感技术因果分析海洋监测气象环境卫星信息减灾救灾

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星载稀疏孔径GMTI雷达STAP仿真研究

现代雷达 2006年第6期28卷 14-18页

作者：云日升张云华江碧涛康雪艳中国科学院空间科学与应用研究中心北京100080 北京市遥感信息研究所北京100085

地面动目标检测(GMTI)是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载稀疏孔径GMTI雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和更好的检测性能而受到广泛关注。文中应用空时自适应处理(STAP)对星载稀疏孔径GM-TI雷达的动目标检测方法和性... 详细信息

地面动目标检测(GMTI)是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载稀疏孔径GMTI雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和更好的检测性能而受到广泛关注。文中应用空时自适应处理(STAP)对星载稀疏孔径GM-TI雷达的动目标检测方法和性能进行了仿真研究;基于星载均匀直线阵列GMTI雷达系统,运用典型的STAP算法获得了目标检测的结果。进而对孔径位置偏差、相关处理间隔和脉冲重复频率等参数变化时系统检测性能进行了分析。

关键词：星载雷达地面动目标检测稀疏孔径波束扫描模式空时自适应处理

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光学遥感图像目标检测技术综述

航天返回与遥感 2019年第4期40卷 95-104页

作者：李晓斌江碧涛杨渊博傅雨泽岳文振北京市遥感信息研究所北京100192 清华大学电子工程系北京100084

目标检测是光学遥感图像分析的重要内容,是将图像数据转化为应用成果的关键一环。文章重点针对光学遥感图像中常见的飞机、舰船等目标,对目标检测技术进行了系统总结,并对未来重点发展方向进行了展望。重点论述的内容包括目标检测方法... 详细信息

目标检测是光学遥感图像分析的重要内容,是将图像数据转化为应用成果的关键一环。文章重点针对光学遥感图像中常见的飞机、舰船等目标,对目标检测技术进行了系统总结,并对未来重点发展方向进行了展望。重点论述的内容包括目标检测方法、目标检测性能评价准则和数据集,其中对于目标检测方法,从候选区域选择、特征学习、分类和后处理等四个方面进行了详细介绍。期望这些技术成果的总结分析和展望对目标检测技术的应用提供一定的借鉴和参考。

关键词：目标检测方法飞机检测舰船检测分类遥感图像