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基于元胞蚁群算法的僵尸网络传播特征研究

四川大学学报（自然科学版） 2014年第2期51卷 267-272页

作者：赵攀江宇波魏正曦四川理工学院计算机系自贡643000

为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant).该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立符合... 详细信息

为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant).该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立符合僵尸网络传播特征的数学模型,并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解,以此获得平衡条件下的最优解.最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素.同时通过对比其他算法之间的性能状况,结果表明该算法具有较好的适应性.

关键词：僵尸网络特征感染元胞蚁群

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僵尸网络传播特征刻画方法

计算机工程与设计 2014年第4期35卷 1147-1151页

作者：赵攀江宇波魏正曦四川理工学院计算机系四川自贡643000

针对僵尸网络传播过程中的节点转化关系,基于元胞退火算法提出了一种刻画方法 (botnet detecting algorithm based on cellular annealing,BDCA)。通过定义僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最... 详细信息

针对僵尸网络传播过程中的节点转化关系,基于元胞退火算法提出了一种刻画方法 (botnet detecting algorithm based on cellular annealing,BDCA)。通过定义僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法对目标函数进行求解。利用OPNET进行仿真实验,对比分析了该算法与其它算法之间的性能状况,并深入研究了影响BDCA算法的关键因素。实验结果表明了该算法具有较好的适应性。

关键词：僵尸网络传播感染元胞退火

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基于粒子群优化的网络攻击检测方法

计算机工程与设计 2014年第8期35卷 2691-2695页

作者：赵攀江宇波魏正曦四川理工学院计算机系四川自贡643000

为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往研究的基础上,提出了一种DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标;利用粒子群优化方法给出了标准差分布... 详细信息

为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往研究的基础上,提出了一种DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标;利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以判断数据包的异常状况;通过OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究影响该算法的关键因素,对比其与其它算法间的性能状况,实验结果表明,DMPSO具有较好的适应性。

关键词：攻击检测异常粒子群优化

计算机证据在网络传输中的安全保护方式的探索

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电子技术与软件工程 2014年第19期 232-233页

作者：江宇波四川理工学院计算机学院四川省自贡市643000

伴随网络信息技术的飞速发展,计算机成为人们生活、工作不可或缺的产品,它的普及给人们带来便捷的同时,其安全性也备受重视网络传输中计算机脆弱性取决于计算机证据自身特点,本文探讨了网络传输中计算机证据的安全保护方式,并详细分析... 详细信息

伴随网络信息技术的飞速发展,计算机成为人们生活、工作不可或缺的产品,它的普及给人们带来便捷的同时,其安全性也备受重视网络传输中计算机脆弱性取决于计算机证据自身特点,本文探讨了网络传输中计算机证据的安全保护方式,并详细分析了绝密级证据的保护方法,该方法能够确保计算机证据在网络传输中的双重机密性、完整性与真实性。

关键词：网络安全保护计算机证据传输法律法规

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计算机网络信息安全及其防护思路构架

中国新技术新产品 2014年第15期 18-19页

作者：江宇波四川理工学院计算机学院四川自贡643000

计算机网络信息安全是当前每一位公民都应关注的问题。本文对我国的计算机网络信息安全现状进行分析,找出威胁信息安全的因素,并给出相应的防护措施,希望能促进我国计算机网络信息安全。

关键词：网络信息安全防护

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一种适应位置分类控制的访问认证方案设计

实验室研究与探索 2012年第9期31卷 69-72页

作者：邱玲刘勇陈超江宇波雷文四川理工学院计算机学院四川自贡643000 四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000

针对远程访问内网重要资源的实际需求,设计了一个根据用户所处位置,实施分类安全认证控制的认证方案。方案的整个认证过程无口令或者密钥的明文交换,能够有效抵御在线窃听,同时又充分利用了内网高速带宽,既很好保护信息的隐私安全,又充... 详细信息

针对远程访问内网重要资源的实际需求,设计了一个根据用户所处位置,实施分类安全认证控制的认证方案。方案的整个认证过程无口令或者密钥的明文交换,能够有效抵御在线窃听,同时又充分利用了内网高速带宽,既很好保护信息的隐私安全,又充分兼顾了访问效率,具有良好的应用性。

关键词：远程访问分类控制认证安全

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基于支持向量机的XSS入侵检测系统研究

信息通信 2020年第5期33卷 48-50页

作者：于淞安江宇波刘竹筠四川轻化工大学计算机学院四川宜宾644000 四川轻化工大学计算机学院实验中心四川宜宾644000 四川农业大学土木工程学院四川成都610000

随着网络的不断发展,网络的复杂性和数据量都在不断的增长,这也导致网络入侵手段变得多种多样,使得原先基于特征库匹配的传统防火墙技术不再满足于当今复杂的网络安全形式,因此寻找解决当前网络安全问题的新技术成了网络安全研究人员最... 详细信息

随着网络的不断发展,网络的复杂性和数据量都在不断的增长,这也导致网络入侵手段变得多种多样,使得原先基于特征库匹配的传统防火墙技术不再满足于当今复杂的网络安全形式,因此寻找解决当前网络安全问题的新技术成了网络安全研究人员最主要的任务之一,机器学习的出现有效解决了当前复杂变化的网络安全形式。为此,文章以跨站脚本攻击(XSS)为例,提出一种基于支持向量机的入侵检测模型,模型使用网络入侵数据的训练集进行训练,并对算法参数值不断调整探究,来获得最佳模型,实验结果表明这是一种行之有效的检测方式。

关键词：机器学习网络安全支持向量机模型训练

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一种新的网络攻击检测方法

四川理工学院学报（自然科学版） 2014年第4期27卷 21-23,33页

作者：赵攀江宇波邱玲四川理工学院计算机学院四川自贡643000

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPSO。该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后... 详细信息

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPSO。该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,进行仿真实验,对比了与其它算法之间的性能状况,结果表明DMPSO具有较好的适应性。

关键词：网络攻击检测变异算子数据包标准差粒子群优化

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基于元胞退火算法的僵尸网络传播特征研究

四川理工学院学报（自然科学版） 2014年第2期27卷 32-36页

作者：赵攀江宇波邱玲四川理工学院计算机学院四川自贡643000

为了有效研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞退火算法提出了一种新的刻画方法BDCA。该方法通过定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法求出最优解。最... 详细信息

为了有效研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞退火算法提出了一种新的刻画方法BDCA。该方法通过定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法求出最优解。最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素,同时通过对比其它算法之间的性能状况。结果表明,该算法具有较好的适应性。

关键词：僵尸网络感染特征元胞退火算法