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基于“互联网+”的电商企业经济管理模式创新研究

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商场现代化 2025年第2期 68-70页

作者：郑浩纯潮汕职业技术学院

本文旨在探讨“互联网+”时代电商企业经济管理模式创新的路径。首先,定义和阐述“互联网+”时代及其特征,分析电商企业在这一背景下的特点和角色;其次,论述在“互联网+”时代背景下创新电商企业经济管理模式的意义,进一步揭示电商企业... 详细信息

本文旨在探讨“互联网+”时代电商企业经济管理模式创新的路径。首先,定义和阐述“互联网+”时代及其特征,分析电商企业在这一背景下的特点和角色;其次,论述在“互联网+”时代背景下创新电商企业经济管理模式的意义,进一步揭示电商企业现行经济管理模式中存在的问题;最后,提出针对这些问题的创新路径,以期为“互联网+”时代的电商企业在管理模式创新方面提供有益的参考,推动行业整体水平的提升。

关键词：互联网+ 电商企业经济管理模式创新

领导者的LMX接近中心性如何激发其探索式创新行为

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研究与发展管理 2025年

作者：吴皞玉吕鸿江东南大学经济管理学院东南大学领导力研究中心

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得... 详细信息

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得团队的情感信任与认知信任，进而提升其探索式创新行为，而且相较于情感信任，领导者获得的团队认知信任更能够促进其探索式创新行为；领导者偏好沟通能够显著增强团队认知信任在LMX接近中心性和探索式创新行为中的中介作用。研究不仅从社会信息加工理论视角拓展了领导者的LMX关系研究，而且为实践中如何促进领导者探索式创新提供了新的思路。

关键词：互动公平领导者的LMX接近中心性领导者偏好沟通探索式创新行为

石墨烯包覆氮化碳掺杂铁酸铜活化PMS同步去除水中抗生素抗性菌、抗性基因并抑制其水平转移的机制

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环境科学 2025年第1期46卷 305-317页

作者：周见卓孙秋楠李澳王学江赵建夫同济大学环境科学与工程学院污染控制与资源化研究国家重点实验室

抗生素抗性菌（ARB）和抗性基因（ARGs）作为新兴污染物，严重威胁着人类健康和生态安全.通过冷冻干燥法制备了还原性氧化石墨烯（rGO）包覆的g-C3N4掺杂铁酸铜催化材料（rGO-CNCF），通过XRD、FTIR、XPS、SEM-EDS、TEM和DRS等分析手段... 详细信息

抗生素抗性菌（ARB）和抗性基因（ARGs）作为新兴污染物，严重威胁着人类健康和生态安全.通过冷冻干燥法制备了还原性氧化石墨烯（rGO）包覆的g-C3N4掺杂铁酸铜催化材料（rGO-CNCF），通过XRD、FTIR、XPS、SEM-EDS、TEM和DRS等分析手段对复合材料进行了表征，并构建了可见光助rGO-CNCF活化PMS系统，用于水中ARB和ARGs的去除.结果表明，在催化剂投加量为0.2 g·L-1,PMS投加量为0.3 g·L-1，溶液初始pH值为7.0时，30 min内Vis-rGO-CNCF/PMS高级氧化系统可实现对8.01 log SAARB的完全灭活.该系统能够有效降低SA-ARGs的水平转移能力，对于胞内和胞外游离态的SA-ARGs具有良好的破坏能力.同时，该高级氧化体系可以实现对水体中磺胺类抗生素及其ARB和ARGs的协同处理.该系统可以破坏ARB的细胞膜结构，使细胞破碎，淬灭实验表明，起主要作用的活性物质是单线态氧（1O2）.研究结果可以为处理水中的ARB和ARGs污染及控制ARGs的水平转移提供一种有前景的方法 .

关键词：过硫酸盐活化铁酸铜复合材料单线态氧抗生素抗性基因(ARGs) 基因水平转移

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固相微萃取在新污染物检测中的研究进展

环境化学 2025年

作者：陈靖琳冯小盈韦纯英郑娟欧阳钢锋中山大学化学工程与技术学院

基于新污染物的痕量存在、广泛分布、多样化物化性质，传统方法难以实现其高效检测，样品前处理技术成为有新污染物检测中不可或缺的一部分.固相微萃取技术日趋成熟，是一种集采样、萃取、富集于一体的样品前处理技术，凭借高效、溶剂... 详细信息

基于新污染物的痕量存在、广泛分布、多样化物化性质，传统方法难以实现其高效检测，样品前处理技术成为有新污染物检测中不可或缺的一部分.固相微萃取技术日趋成熟，是一种集采样、萃取、富集于一体的样品前处理技术，凭借高效、溶剂少、易于自动化等优点在新污染物检测中具有广阔的发展前景.固相微萃取的萃取效果主要与涂层材料和萃取装置密切相关，本文系统总结了多孔材料作为吸附剂在固相微萃取中的应用，并介绍了四种具有代表性的萃取装置，为进一步推动固相微萃取的发展及其在新污染物检测领域的应用提供参考.

关键词：新污染物固相微萃取涂层材料萃取装置

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水光互补系统接入电网的适应性分析方法研究

水电能源科学 2025年

作者：段钇江曲艺华能澜沧江水电股份有限公司

为量化分析新能源的大规模接入对电力系统的多方面影响,从电源端多场站光伏消纳问题着手,考虑水光互补系统安全并网,提出一套面向水光互补系统接入电网的适应性分析方法。该分析方法从安全性能力、并网特性和接纳能力3个方面,并结合“... 详细信息

为量化分析新能源的大规模接入对电力系统的多方面影响,从电源端多场站光伏消纳问题着手,考虑水光互补系统安全并网,提出一套面向水光互补系统接入电网的适应性分析方法。该分析方法从安全性能力、并网特性和接纳能力3个方面,并结合“序关系分析法+模糊评价法”进行综合量化评估。最后,以某水光互补系统为例进行适应性评估。研究结果表明,水光互补后该水电站具备打捆700 MW光伏的能力,适应性综合评分为0.910 5,可确保近区电网安全稳定运行。

关键词：水光互补适应性分析隶属度函数序关系分析法综合评价方法

中国新质生产力发展水平区域评价与空间关联网络特征

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财经论丛 2025年

作者：马大晋吴旭辉张博文甘肃省社会科学院经济研究所甘肃省社会科学院生态文明研究所

本文运用加入时间变量的熵权法、修正引力模型和社会网络分析法，探索中国各区域2010—2022年新质生产力发展水平及区域间的互动关系。研究结果发现，中国新质生产力发展水平逐年提升，但东西差距、南北差距逐渐扩大，呈“东高西低，南... 详细信息

本文运用加入时间变量的熵权法、修正引力模型和社会网络分析法，探索中国各区域2010—2022年新质生产力发展水平及区域间的互动关系。研究结果发现，中国新质生产力发展水平逐年提升，但东西差距、南北差距逐渐扩大，呈“东高西低，南强北弱”的分布格局；区域间空间关联网络的整体密度较小，但联通性和稳定性较好；净溢出板块和经纪人板块集中在中西部和东北地区，净受益板块和双向溢出板块集中在东部地区，且净受益板块对其余三个板块的虹吸效应较强，但板块间、板块内成员的互动关系随新质生产力发展水平的提升而持续改善。上述结论对因地制宜制定区域新质生产力发展策略、缩小区域发展差距、推动中国经济整体高质量发展具有一定的现实意义。

关键词：新质生产力区域差异空间关联网络特征区域协调发展科技创新

财政环保支出赋能绿色技术进步的机制研究——基于产业结构调整视角

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东北大学学报(社会科学版) 2025年

作者：刘敏刘伟江刘海英吉林大学数量经济研究中心吉林大学商学与管理学院

基于中国2007—2020年地级市数据,探究了财政环保支出能否赋能绿色技术进步,通过何种机制进行传导,以及其呈现的异质性特征.研究结果表明:财政环保支出能够显著推动绿色技术进步.由传导机制检验发现,财政环保支出可通过产业结构调整的... 详细信息

基于中国2007—2020年地级市数据,探究了财政环保支出能否赋能绿色技术进步,通过何种机制进行传导,以及其呈现的异质性特征.研究结果表明:财政环保支出能够显著推动绿色技术进步.由传导机制检验发现,财政环保支出可通过产业结构调整的中介效应,间接激励当地绿色技术进步.另外,传导机制存在非线性门槛特征.随着产业结构优化,财政环保支出对于绿色技术进步的促进作用表现边际递增的非线性趋势.从异质性分析来看,财政环保支出显著赋能低层级城市以及中西部地区的绿色技术进步,且上述区域的传导机制成立.

关键词：财政环保支出绿色技术进步产业结构调整传导机制

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路径选择概率估计的粒子滤波模型

南京工业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张吻吻卢守峰邓茂江南京工业大学交通运输工程学院南京工业大学智能交通与交通管理研究所

基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状，建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程，基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起... 详细信息

基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状，建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程，基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起讫点，选取京港澳高速、广深公路和宝安大道作为3条主要路径进行研究。通过实际数据验证模型的性能，并对模型的影响因素进行敏感性分析。结果表明：3条路径选择概率的估计值与实际测量值的均方根误差均低于10%，验证了模型的实用性。噪声均值对模型的估计精度有较大的影响，增加重采样算法的粒子数量能够提高路径选择概率估计的精度。

关键词：交通工程粒子滤波路径选择概率全球定位系统(GPS)数据

基于高阶特征挖掘和贝叶斯MCMC方法的建筑能耗预测

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暖通空调 2025年

作者：那威孔纯盛北京建筑大学

针对建筑能耗预测模型需要解决解释变量选取困难、建筑样本数据有限和建模算法难以捕捉复杂的非线性关系等问题,提出了基于高阶特征挖掘和贝叶斯MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)方法的能耗预测模型。本研究利用建筑本体、建筑环境及建筑人员活... 详细信息

针对建筑能耗预测模型需要解决解释变量选取困难、建筑样本数据有限和建模算法难以捕捉复杂的非线性关系等问题,提出了基于高阶特征挖掘和贝叶斯MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)方法的能耗预测模型。本研究利用建筑本体、建筑环境及建筑人员活动等特征指标作为模型输入,以CBECS数据库中205栋办公建筑的供热能耗数据作为训练集样本,选用符号检验与K-Fold交叉验证识别高响应交互作用因子组合,通过MCMC方法进行重要性采样,预测了办公建筑的供热能耗强度。研究发现,建筑的层高、面积、层数之间存在高阶交互关系,模型预测精确度指标归一化平均偏差(NMBE)为3.5%,均方根误差(RMSE)为0.014,均方根误差变异系数(CVRMSE)为14.0%,可有效预测办公建筑供热能耗。

关键词：高阶特征挖掘 K-Fold交叉验证贝叶斯模型 MCMC方法能耗预测