检索结果-南通市图书馆

福州大学学报(自然科学版) 1987年第3期 6-10页

作者：江国彪应明生福州大学数学系江西抚州师范专科学校

本文讨抢了Ｆｕｚｚｙ性度量公理标准，引进Ｆｕｚｚｙ集游动边界概念，并给出了Ｆｕｚｚｙ性度量的一种新的积分指标。

关键词： Fuzzy性度量游动边界

巫山大水田遗址动物骨骼微痕分析与利用方式研究

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第四纪研究 2024年第2期44卷 524-533页

作者：李凤代玉彪白九江重庆市文物考古研究院重庆400013

巫山大水田遗址是重庆地区重要的大溪文化时期的遗存之一,2014年发掘出土了大量该时期的动物骨骼,经鉴定有20科38种动物,并进行观察统计发现骨骼的破碎程度很高,说明古人对骨骼的开发利用程度很高。骨骼表面的微痕分析后,将骨骼表面的... 详细信息

巫山大水田遗址是重庆地区重要的大溪文化时期的遗存之一,2014年发掘出土了大量该时期的动物骨骼,经鉴定有20科38种动物,并进行观察统计发现骨骼的破碎程度很高,说明古人对骨骼的开发利用程度很高。骨骼表面的微痕分析后,将骨骼表面的痕迹分为剥皮性和剔肉性的切割痕迹,以及单向、对向和环绕型的砍砸痕迹两大类;骨骼的利用方式分析将遗址内出土的所有破碎骨骼与生活器皿进行尺寸统计表明,生活器皿与骨骼的破碎度存在一定关联,推测古人或许已利用器皿对骨骼进行烹煮从而进行骨油开发;与此同时,从骨料的残块和骨器器型着手分析,推测出不同骨器的材料来源,并初步复原出骨器的制作工序为选料、截料、改料、磨制成器4个步骤。

关键词：大溪文化动物骨骼微痕分析骨油开发骨器制作

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内啮合圆弧—摆线齿轮泵设计方法的优化

家电科技 2016年第7期 64-66页

作者：单彩侠刘韵李小雷康小丽江国彪珠海格力电器股份有限公司机电技术研究院广东珠海519070

通过分析应用于涡旋压缩机的内啮合圆弧—摆线转子泵的供油特点,介绍摆线式油泵的组成、工作原理及设计要点。重点分析降低摆线式油泵容积效率的因素为:供油量不足及内泄漏,并提出优化方向,明确摆线式油泵在工程应用过程中的核心设计方法。

关键词：摆线齿轮油泵工作原理结构设计

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S型光催化剂的电子转移机理研究进展

硅酸盐学报 2024年第2期52卷 454-462页

作者：孙剑别传彪张建军张留洋余家国中国地质大学(武汉)材料与化学学院武汉430074

光催化技术是减轻能源危机和环境污染的有效技术之一。由于光生电子–空穴对的快速复合,单组分光催化剂的光催化效率不高。新型S型异质结光催化剂可以实现光生载流子的有效分离,同时具备强氧化还原能力,因此受到了广泛的关注和研究。对... 详细信息

光催化技术是减轻能源危机和环境污染的有效技术之一。由于光生电子–空穴对的快速复合,单组分光催化剂的光催化效率不高。新型S型异质结光催化剂可以实现光生载流子的有效分离,同时具备强氧化还原能力,因此受到了广泛的关注和研究。对S型异质结光催化剂电子转移机理的深入理解有利于设计出更高效的光催化剂。通过选择合适的表征技术可以有效揭示S型异质结光催化剂的电子转移机理。因此,本文综述了直接和间接表征S型异质结光催化剂电子转移机理的技术。对于每种表征技术,首先对基本原理进行简述,然后通过代表性示例加以证明。研究S型异质结光催化剂电子转移机理可以加深对S型异质结光催化剂的理解,为进一步优化光催化系统提供极大帮助。

关键词：光催化 S型异质结光催化剂电子传输机理

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草类植物无人机遥感图像中深度学习应用综述

计算机科学与探索 2024年

作者：李少波王晓强郭利彪红英王志国内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特市赛罕区气象局

草类植物入侵后争夺农作物生长所需的资源，严重影响农作物的产量和品质；例如蒿属植物等草类植物释放过敏性花粉引起人体过敏反应，影响了人们身体健康。因此利用深度学习与无人机遥感技术结合对草类植物高效识别与检测，在植物入侵预... 详细信息

草类植物入侵后争夺农作物生长所需的资源，严重影响农作物的产量和品质；例如蒿属植物等草类植物释放过敏性花粉引起人体过敏反应，影响了人们身体健康。因此利用深度学习与无人机遥感技术结合对草类植物高效识别与检测，在植物入侵预防、过敏源监测、农业生产管理等方面具有重要的现实意义。目前遥感图像存在分辨率较低、背景信息较复杂、细节信息不明显等问题，深度学习结合无人机遥感RGB图像、多光谱图像等解决草类植物密度大，种类数量多、覆盖范围广、识别困难等各种应用问题。本文致力于对深度学习技术应用于草类植物的无人机遥感图像的研究进展进行全面而深入的综述。首先阐述了在草类植物研究中广泛应用的多种无人机遥感图像技术，其中着重介绍了可见光RGB和多光谱遥感技术的应用。然后详细总结了无人机航拍草类植物数据集，并重点介绍当前研究中将深度学习所应用于草类植物遥感图像采用的主要网络结构和方法，最后归纳了当前的主要问题并展望未来发展的趋势。

关键词：深度学习无人机遥感图像草类植物

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍（顾正彪，洪雁）

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粮油食品科技 2024年第2期 7-10页

作者：顾正彪洪雁江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘...

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措，功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此，淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍(顾正彪,洪雁)

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 I0002-I0005页

作者：顾正彪洪雁江南大学党委江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是... 详细信息

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措,功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此,淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：中国粮油学会产业技术体系淀粉衍生物生物制造淀粉工业食品研究所特殊津贴副校长

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正向偏置电压修复钙钛矿太阳电池的研究

太阳能学报 2024年第4期45卷 59-64页

作者：郑志江王仁杰黄少彪杭陈旺吴炯桦程树英福州大学物理与信息工程学院福州350108 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福州350108 江苏省光伏科学与工程协同创新中心常州213164

采用偏置电压调控钙钛矿太阳电池离子迁移,抑制钙钛矿离子在界面的堆积、填充太阳电池缺陷,恢复老化太阳电池的性能。在对老化太阳电池引入正向偏置电压修复手段后,太阳电池光电转换效率从老化后的17.8%恢复到21.5%;在100 h的最大功率... 详细信息

采用偏置电压调控钙钛矿太阳电池离子迁移,抑制钙钛矿离子在界面的堆积、填充太阳电池缺陷,恢复老化太阳电池的性能。在对老化太阳电池引入正向偏置电压修复手段后,太阳电池光电转换效率从老化后的17.8%恢复到21.5%;在100 h的最大功率点跟踪中引入偏置电压修复手段后,获得3.1%总能量增益。通过自主搭建的集成表征环境,原位实时测量偏压修复太阳电池前后太阳电池电学性能和光学特性的变化规律,建立偏压调控钙钛矿离子迁移的物理模型,探究偏置电压修复太阳电池的背后机理。结果表明,该修复策略可通过调控离子迁移,钝化缺陷、优化载流子提取和输运、进而修复太阳电池。

关键词：修复钙钛矿太阳电池偏置电压离子迁移

关于安徽省高标准农田建设中“小田变大田”的几点思考

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中国农业综合开发 2024年第2期 46-48页

作者：江贵彪安徽省铜陵市义安区农业综合开发管理中心铜陵244100

高标准农田建设中的土地平整、集中连片俗称“小田变大田”,是建设高标准农田的关键一步,能有效破解耕地“碎片化”难题,推动农田“优质、集中、连片”,实现农田增量、农业增效、农民增收。笔者在安徽省推进“小田变大田”工作中发现了... 详细信息

高标准农田建设中的土地平整、集中连片俗称“小田变大田”,是建设高标准农田的关键一步,能有效破解耕地“碎片化”难题,推动农田“优质、集中、连片”,实现农田增量、农业增效、农民增收。笔者在安徽省推进“小田变大田”工作中发现了一些问题,在进行相关思考后提出了引导承包农户积极参加“小田变大田”改革试点、有效衔接耕地“占补平衡”、多渠道多形式补齐建设资金缺口等建议,以期为稳步有序推进“小田变大田”出谋划策。

关键词：高标准农田建设 “小田变大田” 改革试点建设效益问题及建议安徽省

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性