检索结果-南通市图书馆

中国针灸 2024年

作者：冯维琪丁敏无锡市中医医院针灸科

报道1例致密性骶髂关节炎的中青年女性接受针刺治疗的情况。依据“取类比象”思维，选用双侧承山、郄门穴，选穴精少，结合“短刺”等传统针灸要素，隔日1次，1周治疗3次，共治疗3周，患者腰臀部疼痛不适基本消失，随访1月未见复发。

关键词：致密性骶髂关节炎取类比象短刺

建构娱乐与现实想象——中国早期电影在新世界游艺场的传播与消费

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当代电影 2024年第4期 78-87页

作者：王佳琪山西传媒学院山西电影学院

本文从新世界游艺场放映电影的史实出发,探讨了电影在游艺场及其小报上所建构的娱乐空间中的传播与消费。这一大型综合性游艺场尤其吸引了沪上中下阶层的消费者,其中连集侦探长片与滑稽短片的放映给小市民带来通俗易懂的视觉娱乐,使其... 详细信息

本文从新世界游艺场放映电影的史实出发,探讨了电影在游艺场及其小报上所建构的娱乐空间中的传播与消费。这一大型综合性游艺场尤其吸引了沪上中下阶层的消费者,其中连集侦探长片与滑稽短片的放映给小市民带来通俗易懂的视觉娱乐,使其获得了电影观众的身份感。新世界游艺场不仅为电影提供了传播平台,培养了都市观影群体,也与其自办的《新世界报》共同重构了一个以娱乐为中心的世界,尤以女性消费者和女明星为娱乐代言,将娱乐与自由、平等和现代相联系,而看电影就是一种娱乐消费,让消费者暂逃真实世界,在娱乐消费中想象现实,重构现实,以获得愉悦与放松。

关键词：新世界游艺场电影放映娱乐现实想象

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让青年人才发展与基层治理创新齐头并进

让青年人才发展与基层治理创新齐头并进

接受美学视野下徐冰当代艺术作品的价值构建研究

中国青年报

作者：江淑琪王海涵王磊

近日，安徽省蚌埠市蚌山区雪华乡第一社区来了好几名身穿红马甲的大学生，他们是社区“校地共建”单位——安徽财经大学法学院“雏菊”团队的学生，来此通过宣传教育增进居民对知识产权的认识和理解。在蚌埠市基层社区，这样的校地联合... 详细信息

近日，安徽省蚌埠市蚌山区雪华乡第一社区来了好几名身穿红马甲的大学生，他们是社区“校地共建”单位——安徽财经大学法学院“雏菊”团队的学生，来此通过宣传教育增进居民对知识产权的认识和理解。在蚌埠市基层社区，这样的校地联合活动已是常态。2023年年初，团蚌埠市委......

关键词：社区青少年蚌埠市治理创新青年志愿者

来源： cnki报纸评论

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东南大学学报（哲学社会科学版） 2024年第S1期26卷 157-160页

作者：田佳琪南京艺术学院文化产业学院江苏南京210013

德国康士坦茨学派所提出的接受美学理论体系,高度重视读者的本体地位与能动作用,亦为研究当代艺术作品提供了新视角。文章以中国艺术家徐冰的《凤凰》《地书》等当代艺术作品为研究对象,引入接受美学理论并强调期待视野与召唤结构的核... 详细信息

德国康士坦茨学派所提出的接受美学理论体系,高度重视读者的本体地位与能动作用,亦为研究当代艺术作品提供了新视角。文章以中国艺术家徐冰的《凤凰》《地书》等当代艺术作品为研究对象,引入接受美学理论并强调期待视野与召唤结构的核心地位,从“作者”与“读者”的视角出发探讨徐冰作品中所蕴含的文化内涵与社会价值,认为观众与艺术家在艺术活动中共同实现当代作品价值构建,继而阐释创作贴合中国现实的艺术作品的关键性。

关键词：徐冰中国当代艺术接受美学期待视野召唤结构

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戏曲艺术与经济发展的关系

山西财经大学学报 2024年第S2期 41-43页

作者：周雪赵雨琪泉州师范学院音乐与舞蹈学院河南大学音乐学院

随着经济全球化和文化产业的兴起，戏曲艺术不再局限于传统的舞台表演，还会通过数字媒体、网络直播等现代科技手段走向更广泛的受众群体，成为重要的文化消费品。这种转变不仅拓宽了戏曲的传播渠道，也带动了相关产业链发展，如旅游、... 详细信息

随着经济全球化和文化产业的兴起，戏曲艺术不再局限于传统的舞台表演，还会通过数字媒体、网络直播等现代科技手段走向更广泛的受众群体，成为重要的文化消费品。这种转变不仅拓宽了戏曲的传播渠道，也带动了相关产业链发展，如旅游、教育、创意产品等，为地方经济发展注入了新的活力。戏曲文化的商业化探索在创造经济价值的同时，也促进了文化传承与创新。首先对戏曲艺术进行概述，之后评析其和经济发展之间的关系，最后提出通过繁荣戏曲艺术来促进经济发展的建议。

关键词：戏曲艺术经济发展文化创新

制造业众包平台服务资源的特征构建及聚合匹配

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1364-1373页

作者：于树松刘国敬郭保琪中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266071

针对制造业众包平台中服务资源的特征构建缺乏规范、聚合匹配不准确的问题,提出了基于双向编码表示(BERT)模型的特征构建方法和基于多粒度特征交互的聚合匹配模型(MFIM)。前者改进了经典的BERT模型,采用停止符掩码操作和基于分类任务的... 详细信息

针对制造业众包平台中服务资源的特征构建缺乏规范、聚合匹配不准确的问题,提出了基于双向编码表示(BERT)模型的特征构建方法和基于多粒度特征交互的聚合匹配模型(MFIM)。前者改进了经典的BERT模型,采用停止符掩码操作和基于分类任务的学习策略,实现了服务资源所具有的语义特征建模,精准衡量了平台商所具有的服务资源能力水平,为大规模的语义特征体系的构建提供了有力支撑。后者针对服务资源的语义粒度差异较大的问题,采用了多层次的扩张卷积结构,并构建了跨粒度信息交互的关联矩阵。这有效解决了服务资源的聚合匹配及语义辨识问题。实验表明,所提出的一系列研究方法能够有效地建模服务资源文本,为服务资源的深入挖掘和精准的匹配检索提供了一种新的思路和手段。

关键词：制造业众包服务资源特征构建聚合匹配多粒度特征交互

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混凝土抗压强度的可解释深度学习预测模型

东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 738-744,752页

作者：章伟琪王辉明新疆大学建筑工程学院新疆乌鲁木齐830017

为快速、准确地预测混凝土抗压强度,采用深度学习技术建立预测模型,使用贝叶斯优化算法进行模型自动优化调节,并结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)可解释性方法对预测结果进行分析,以克服预测模型的“黑盒子”问题.利用深度学习... 详细信息

为快速、准确地预测混凝土抗压强度,采用深度学习技术建立预测模型,使用贝叶斯优化算法进行模型自动优化调节,并结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)可解释性方法对预测结果进行分析,以克服预测模型的“黑盒子”问题.利用深度学习模型挖掘各输入特征参数与抗压强度之间潜在的规律;通过可视化输入特征参数的SHAP值分析参数对抗压强度预测结果的重要性及影响规律.结果表明,所建深度学习模型相比其他传统模型具有更好的性能;SHAP分析结果与试验结果一致,该模型较好地反映了各特征参数之间复杂的非线性关系,可为混凝土材料的工程设计提供依据和参考.

关键词：混凝土抗压强度深度学习 SHAP方法可解释性

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国产儿童电影高质量发展及其经济效益

山西财经大学学报 2024年第S2期 137-139页

作者：李美琪韩国清州大学艺术大学院

着眼于电影经济视角，探究国产儿童电影的发展态势与经济价值，为影视产业提供深入的市场分析和策略建议。回顾了国产儿童电影的发展历程，包括竞争激烈的市场环境和日益多样化的观众需求。深入挖掘儿童电影叙事结构对市场接受度的影响... 详细信息

着眼于电影经济视角，探究国产儿童电影的发展态势与经济价值，为影视产业提供深入的市场分析和策略建议。回顾了国产儿童电影的发展历程，包括竞争激烈的市场环境和日益多样化的观众需求。深入挖掘儿童电影叙事结构对市场接受度的影响，包括家庭、成长等主题如何与经济效益挂钩。同时，考察了受众群体的偏好，分析不同年龄、性别和地域背景下观众的国产儿童电影消费行为，揭示市场细分与目标受众定位的重要性。

关键词：电影经济国产儿童电影叙事研究儿童视角

结构性货币政策、信贷重配与民营企业短贷长投

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宏观经济研究 2024年第6期 4-26+113页

作者：楚尔鸣楚琪刘凯湘潭大学商学院

民营企业由于普遍存在融资约束而容易产生短贷长投的期限错配问题。本文采用2014—2022年A股上市民营企业数据，研究了结构性货币政策通过商业银行信贷重配对民营企业短贷长投的影响机制和作用效果，结果表明：(1)结构性货币政策支小再... 详细信息

民营企业由于普遍存在融资约束而容易产生短贷长投的期限错配问题。本文采用2014—2022年A股上市民营企业数据，研究了结构性货币政策通过商业银行信贷重配对民营企业短贷长投的影响机制和作用效果，结果表明：(1)结构性货币政策支小再贷款和再贴现工具可以显著抑制民营企业短贷长投，并使其错配幅度下降14.34%,且抑制结论在经过一系列稳健性和内生性检验后依然成立。(2)机制检验表明，结构性货币政策工具通过流动性补偿、成本补偿、竞争机制引起商业银行信贷资金重新配置，通过资金成本、优化投资影响企业信贷需求期限替代，进而抑制民营企业短贷长投。(3)异质性分析发现，结构性货币政策工具对信息基础设施完善和政府债务负担轻地区的企业、抵押品丰裕度低的企业、增长型投资需求旺盛的企业抑制效果更好。进一步分析发现，虽然监管考核的调节作用能增强政策工具的作用效果，但其作为一种非市场力量也加剧了商业银行的风险承担。

关键词：结构性货币政策短贷长投风险承担

语义流引导采样结合注意力机制的脑肿瘤图像分割

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光学精密工程 2024年第4期32卷 565-577页

作者：宋建丽吕晓琪谷宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头市014010 内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010051

U型网络结构的脑肿瘤自动分割方法由于多次卷积和采样操作会造成信息损失,导致分割效果不佳。为解决这一问题,提出了能够利用语义信息流引导上采样特征恢复的特征对齐单元,并在此基础上设计轻量级的双重注意力特征对齐网络(DAFANet)。首... 详细信息

U型网络结构的脑肿瘤自动分割方法由于多次卷积和采样操作会造成信息损失,导致分割效果不佳。为解决这一问题,提出了能够利用语义信息流引导上采样特征恢复的特征对齐单元,并在此基础上设计轻量级的双重注意力特征对齐网络(DAFANet)。首先,将特征对齐单元分别引入3D UNet、DMFNet和HDCNet三个经典网络,以验证其有效性和泛化性。其次,在DMFNet基础上构造轻量级的双重注意力特征对齐网络DAFANet,利用特征对齐单元强化上采样过程中的特征恢复,3D期望最大化注意力机制同时作用于特征对齐路径和级联路径,用于重点获取上下文的全程依赖关系。同时使用广义Dice损失函数提升数据不平衡时的分割精度并加快模型收敛。最后,在BraTS2018和BraTS2019公开数据集进行验证,文中所提算法在ET,WT和TC区域的分割精度分别达到80.44%,90.07%,84.57%和78.11%,90.10%,82.21%。相较于当前流行的分割网络,具有对增强肿瘤区域更好的分割效果,更擅长处理细节和边缘信息。

关键词：脑肿瘤图像分割特征对齐注意力机制轻量化