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MoS_(2)/CQDs/g-C_(3)N_(4)三相复合材料的合成及其光催化性能

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稀有金属 2024年第5期48卷 682-694页

作者：徐杨刘成宝金涛陈丰钱君超邱永斌孟宪荣陈志刚苏州科技大学材料科学与工程学院江苏省环境功能材料重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学江苏水处理技术与材料协同创新中心江苏苏州215009 江苏省陶瓷研究所有限公司江苏宜兴214221 苏州市环境科学研究所江苏苏州215007

为了使石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))高效地应用于光催化反应,以硫脲、柠檬汁和四水合钼酸铵为前驱体制备了MoS_(2)/CQDs/g-C_(3)N_(4)三相复合光催化剂,成功构建n-n型异质结。通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(T... 详细信息

为了使石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))高效地应用于光催化反应,以硫脲、柠檬汁和四水合钼酸铵为前驱体制备了MoS_(2)/CQDs/g-C_(3)N_(4)三相复合光催化剂,成功构建n-n型异质结。通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)、荧光光谱、氮气吸附-脱附和紫外可见光漫反射分析(UV-Vis DRS)等方法对复合材料的晶体结构、微观形貌、光吸收特性和孔隙结构等进行了详细表征。结果表明,MoS_(2)/CQDs/g-C_(3)N_(4)复合材料的比表面积大、反应活性位点多。在可见光照射下(波长(λ)>420 nm),MoS_(2)的含量为10%时所合成MoS_(2)/CQDs/g-C_(3)N_(4)复合材料对罗丹明B(RhB)的光催化降解效率达到其降解效率最高的75.8%,降解速率最快且为g-C_(3)N_(4)的4倍。经过4次降解循环后,复合材料的降解效率仍为70.2%。

关键词：石墨相氮化碳碳量子点过渡金属硫化物异质结光催化性能

当归转录因子AsMYB44在番茄中的过量表达分析

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分子植物育种 2024年

作者：刘永菊刘光瑞李云曹东刘宝龙包雪梅魏乐青海师范大学生命科学学院中国科学院西北高原生物研究所青海省作物分子育种重点实验室

课题组前期研究证实当归(Angelica sinensis) AsMYB44转录因子参与苯丙烷代谢途径调控。为明确AsMYB44转录因子调控该代谢通路及其下游黄酮合成代谢途径的机制，本研究拟对其进行生物信息学分析；通过农杆菌介导的番茄遗传转化体系，获... 详细信息

课题组前期研究证实当归(Angelica sinensis) AsMYB44转录因子参与苯丙烷代谢途径调控。为明确AsMYB44转录因子调控该代谢通路及其下游黄酮合成代谢途径的机制，本研究拟对其进行生物信息学分析；通过农杆菌介导的番茄遗传转化体系，获得转基因番茄，进行表型观察和总黄酮含量测定。结果表明：(1) AsMYB44具有2个SANT结构域，系统进化上与MdMYB1、MdMYB3、GmMYB184亲缘关系较近。(2) qRT-PCR结果表明，AsMYB44转基因番茄植株成熟果实中该基因的相对表达量为1 466.3倍。(3)转基因番茄植株果实表型无明显差异，成熟果实部位总黄酮含量为(632.71±9.72) mg/100 g，是野生型的1.23倍，显著升高(P＜0.05)。AsMYB44可正向调控黄酮类化合物的生物合成，这为系统解析AsMYB44调控黄酮类化合物生物合成的分子调控机制奠定理论基础。

关键词：当归 AsMYB44转录因子转基因番茄黄酮

基于ISSR标记的西藏22份葱属材料的遗传多样性分析

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植物资源与环境学报 2024年第5期33卷 83-89页

作者：王怀凤唐懿许琳玉王陆州永毛西藏自治区农牧科学院蔬菜研究所西藏拉萨850000 广西生态工程职业技术学院广西柳州545004 四川农业大学园艺学院四川成都611130

采用ISSR标记对收集自西藏多地的22份野生和地方葱属(Allium Linn.)材料进行遗传多样性分析,并探讨了材料间的遗传关系。结果显示:基于筛选出的20个引物,22份葱属材料共扩增出211个条带(位点),其中多态性位点208个,多态性比率达到98.6%... 详细信息

采用ISSR标记对收集自西藏多地的22份野生和地方葱属(Allium Linn.)材料进行遗传多样性分析,并探讨了材料间的遗传关系。结果显示:基于筛选出的20个引物,22份葱属材料共扩增出211个条带(位点),其中多态性位点208个,多态性比率达到98.6%,平均每个引物扩增出10.6个位点;每个位点的观测等位基因数均值为2.0,其中有效等位基因数均值为1.6,Nei's基因多样性指数均值为0.37,Shannon's信息指数均值为0.54,表明供试22份葱属材料具有较高的遗传多样性水平。供试22份葱属材料的遗传相似系数在0.43~0.87之间,遗传距离在0.14~0.84之间,其中,15号香葱(*** Linn.)与18号香葱、12号青甘韭(*** Regel)与13号青甘韭以及13号青甘韭与14号青甘韭间的亲缘关系较近。聚类分析结果显示:在遗传相似系数0.35处,供试22份葱属材料可聚为6组,青甘韭和韭葱(*** Linn.)与韭菜(*** Rottler ex Spreng.)和香葱间的亲缘关系较近,遗传相似系数在0.83~0.86之间,遗传距离在0.15~0.19之间;粗根韭(*** Rendle)与韭菜、10号香葱和大花韭(*** Baker)间的亲缘关系较远,遗传相似系数在0.64~0.68之间,遗传距离在0.39~0.44之间。综合研究结果表明:供试22份葱属材料间的变异程度较大,具有较丰富的遗传多样性,部分材料体现出一定的来源地域一致性特征,其遗传关系基本符合传统分类结果。

关键词：葱属 ISSR标记遗传多样性聚类分析

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金属铼的制备和性能研究进展

粉末冶金工业 2024年

作者：陈福鸽刘洁申坤瑞康聚磊赵虹淳李昕东董海洪安泰天龙钨钼科技有限公司

金属铼因具有高硬度、高强度、良好塑性以及优异的耐热冲击性和抗蠕变性能，在航空航天、核工业、催化领域、电子领域、生物医学等高科技领域得到了广泛的应用。本文综述了铼粉及铼制品的制备方法，其中制备铼粉的氢气还原法的应用最为... 详细信息

金属铼因具有高硬度、高强度、良好塑性以及优异的耐热冲击性和抗蠕变性能，在航空航天、核工业、催化领域、电子领域、生物医学等高科技领域得到了广泛的应用。本文综述了铼粉及铼制品的制备方法，其中制备铼粉的氢气还原法的应用最为普遍。铼粉的制备向着铼粉纯度提升方向发展。铼制品的成熟制备方法包括粉末冶金法、电子束熔炼法和化学气相沉积法。粉末冶金法生产成本低，但复杂构件生产困难；电子束熔炼法制备的产品纯度较高，但成本高且复杂构件生产困难；化学气相沉积法纯度高、可制备复杂构件多用于薄膜材料的制备，但成本较高。三种方法较为成熟，并均具备了一定的工业化生产能力。在此基础上，对不同制备方法的铼力学性能和蠕变性能进行了比较，认为热等静压和化学气相沉积法制备的铼具有更好的性能，但热等静压法由于成本较高还不具备工业化生产能力。国内研究机构还需要进一步探索先进的制备技术、深入研究铼形变机制、探索新的应用领域。

关键词：铼粉末冶金化学气相沉积真空电子束熔炼性能

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基于对比学习的心电信号情绪识别方法

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1123-1130页

作者：龙锦益方景龙刘斯为吴汉瑞张佳暨南大学信息科学技术学院广州510632 暨南大学广东省中医药信息技术重点实验室广州510632 广州琶洲实验室广州510335

现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出... 详细信息

现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出了一种基于对比学习的心电信号情绪识别方法,该方法分为预训练和微调两步。预训练的目的是从未标记的心电数据中学习特征表示,具体为:设计了两种简单高效的心电信号增强方式,将原始数据通过这两种数据增强转换成两个相关但不同的视图;接着这两种视图在时间对比模块中学习鲁棒的时间特征表示;最后在上下文对比模块中学习具有判别性的特征表示。微调阶段则使用带标记数据来学习情绪识别任务。在三个公开数据集上的实验表明,该方法在心电信号情绪识别准确率上与现有方法相比提高了0.21%~3.81%。此外,模型在半监督设定场景中表现出高有效性。

关键词：心电信号情绪识别对比学习自监督学习深度学习生理信号数据增强自注意力机制

2010-2020年伶仃洋表层沉积物重金属含量及潜在生态风险变化

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海洋地质前沿 2024年第5期40卷 1-9页

作者：付淑清杨龙唐光良钟霆堃宗永强广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070 核工业二八〇研究所广汉618300 香港大学地球科学系中国香港999077

珠江口是中国重金属污染最严重的河口之一,为了解该河口区近十余年来的重金属污染变化状况,分别于2010和2020年在污染物最易聚集的伶仃洋海域开展了表层沉积物调查取样工作,并使用ICP-MS方法测试了所有样本的V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd... 详细信息

珠江口是中国重金属污染最严重的河口之一,为了解该河口区近十余年来的重金属污染变化状况,分别于2010和2020年在污染物最易聚集的伶仃洋海域开展了表层沉积物调查取样工作,并使用ICP-MS方法测试了所有样本的V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb等重金属含量。结果显示,2020年所取沉积物中Cd、Cr、Cu、Zn和Pb的平均含量都比2010年样本的含量显著降低,V和Ni的变化甚微,Co的含量则明显上升。富集系数法和潜在生态危害指数法的评价结果也反映出2020年沉积物中Cd、Cu、Pb、Zn以及Cr的富集程度及潜在生态危害总体上较10年前都有不同程度的缓解,但仍有超过50%的样本中Cd呈现中度—显著富集。V和Ni在2个时期的沉积物中均为轻微富集或基本无富集,但2020年属轻微富集的比例相比2010年有所增加。Co的富集程度及潜在生态危害较2010年加剧,但尚属轻微级。空间上看,伶仃洋4大口门水道,尤其是洪奇沥和蕉门水道,仍为珠江口重金属污染的重灾区,其中,Cd依然是富集程度最高、受人为影响最大且潜在生态风险最强的重金属,其次是Cu和Pb。

关键词：珠江口伶仃洋表层沉积物重金属污染风险

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武陵山褶皱-冲断带地壳结构与形成机制

地质通报 2024年

作者：李珂张永谦张大魏徐峣张文文徐志伍严加永中国地质科学院自然资源部深地科学与探测技术实验室中国地质科学院南方科技大学地球与空间科学系

武陵山褶皱-冲断构造带位于扬子块体东缘，是华南地区最典型的由陆内挤压作用形成的重要构造特征。了解其形成机制对于进一步了解该地区的构造模型至关重要。针对该区的深部结构、构造样式和陆内变形机制，本文在综合多种地球物理成像... 详细信息

武陵山褶皱-冲断构造带位于扬子块体东缘，是华南地区最典型的由陆内挤压作用形成的重要构造特征。了解其形成机制对于进一步了解该地区的构造模型至关重要。针对该区的深部结构、构造样式和陆内变形机制，本文在综合多种地球物理成像、构造地质分析和数值/物理模拟研究的基础上，系统分析了该区的地壳深部结构、变形过程及浅表构造响应。结果表明：（1）武陵山地区强重力梯度带的形成主要受控于地壳与岩石圈尺度的结构和物性差异；（2）新元古代扬子和华夏块体的拼合过程造成了目前的Moho界面的起伏，形成了错断、叠置等特征；（3）低速滑脱带和先存区域断裂一起造成了上、下地壳的变形解耦，并在该区的构造演化中发挥了关键作用;（4）晚中生代时期古太平洋板块俯冲产生的远场应力可能是造成该区褶皱-冲断变形的主要动力。本工作可为研究华南地区陆内变形机制提供了新的思路，并有助于为其他地区开展工作提供借鉴。

关键词：川东-武陵山褶皱-冲断带陆内变形地壳结构壳内滑脱层

ST-WaveMLP:面向交通流量预测的时空全局感知网络模型

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计算机科学 2024年第5期51卷 27-34页

作者：包锴楠张钧波宋礼李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176 北京京东智能城市大数据研究院北京100176

交通流量预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理,也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量颇具挑战性,主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖... 详细信息

交通流量预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理,也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量颇具挑战性,主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖性。近年来,深度学习方法已被成功应用于网格交通流量预测,主要采用深度卷积神经网络来捕获时空依赖性。但是卷积神经网络主要关注数据中空间特征的提取与整合,难以充分挖掘其中复杂的时空依赖性,而且单层卷积网络只能捕获局部空间依赖,因此,要想捕获全局空间依赖就需要对超多层的卷积网络进行堆叠,这将使整个网络模型训练收敛速度变慢。为了解决些问题,提出了一种面向交通流量预测的全局感知时空网络模型ST-WaveMLP,主要使用以多层感知机(MLP)为基础的可重复结构ST-WaveBlock来捕获相关的时空依赖。ST-WaveBlock中包含了捕获全局空间依赖和局部时间依赖的模块(SGAC),以及用于捕获局部空间依赖和全局时间依赖的模块(SLAC)。ST-WaveBlock具有较强的时空表征学习能力,通常仅用2~4个ST-WaveBlock堆叠就能有效捕获数据中的时空依赖性。最后,在4个实际交通流量数据集上进行实验验证,结果表明ST-WaveMLP具有更好的收敛性以及更高的预测精度,相较于之前最好的方法,所提方法预测精度的提升最高可达9.57%,模型收敛速度的提升最高可达30.6%。

关键词：交通流量预测时空依赖性时空深度学习时空数据挖掘

城市化对绿地土壤团聚体稳定性及有机碳含量的影响：以江西省南昌市为例

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环境科学 2024年

作者：张佛熠蔡昌永明钟嘉琳黄菲李心李心研刘玮王琼浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室江西农业大学林学院/园林与艺术学院江西省森林培育重点实验室

探究城市化对土壤团聚体稳定性和土壤有机碳（SOC）含量的影响机制，将有助于城市绿地土壤质量改善.以江西省南昌市建成区为例，按不透水率区分城市化强度，实地调查和测定184个绿地样方植被特征及其土壤性质，分析不同城市化强度土壤... 详细信息

探究城市化对土壤团聚体稳定性和土壤有机碳（SOC）含量的影响机制，将有助于城市绿地土壤质量改善.以江西省南昌市建成区为例，按不透水率区分城市化强度，实地调查和测定184个绿地样方植被特征及其土壤性质，分析不同城市化强度土壤团聚体组分（>2、1～2、0.25～1、0.053～0.25和0.05）. ②低城市化区域中>2、1～2、0.25～1和0.053～0.25 mm团聚体SOC含量显著高于高城市化区域26%～39%（P0.05）.③冗余分析和结构方程模型共同表明城市化影响土壤理化性质（降低全氮、全磷和提高容重）变化，进而间接降低团聚体中SOC积累；而较大的树高、胸径、冠幅、多样性指数和草本植物盖度则能直接或间接增加团聚体SOC含量，提高土壤团聚体稳定性.综上所述，城市化虽然可以间接降低团聚体SOC含量，但并不影响团聚体稳定性，调节土壤理化性质和植被特征指标变化可以缓解城市化对土壤团聚体SOC积累产生的负面影响，为城市绿地土壤质量提升提供理论依据.

关键词：南昌城市化强度城市绿地团聚体稳定性土壤有机碳(SOC)