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相爱为什么越来越难

北方人 2024年第8期 34-36页

作者：梁永安不详

为什么年轻人相爱越来越难?有人说这是因为谈恋爱费时间、费钞票,还总要猜测对方在想什么,经常冷战、吵架,太麻烦了;有人说找到能互相爱到灵魂深处的人太难了,不想将就;有人说怕另一半出轨,自己变得哀怨,还得操心孩子、工作、家务。

关键词：相爱哀怨灵魂深处年轻人

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海边的“英特人”

新民周刊 2024年第2期 64-66页

作者：梁永安

大江万里奔腾而来，性如烈火桀骜不驯；大海波涛壮阔，势如命运伟力无穷！是性情战胜命运，还是命运战胜性情？2023年夏天最热的时候到启东，这是一片从来没有踏入的土地，东海茫茫，稻田绵绵，暖风阵阵，一片片开发区耸立着高高的塔吊...

大江万里奔腾而来，性如烈火桀骜不驯；大海波涛壮阔，势如命运伟力无穷！是性情战胜命运，还是命运战胜性情？2023年夏天最热的时候到启东，这是一片从来没有踏入的土地，东海茫茫，稻田绵绵，暖风阵阵，一片片开发区耸立着高高的塔吊。簇新的美术馆正在举办版画展，启东在上世纪50年代就诞生了中国乡村第一家版画社，为历史的变迁留下了珍贵的画面。海边的文化旅游园区人流穿梭，

关键词：

来源：博看期刊

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你的贫穷,或许是受了这样的教育

北方人 2024年第5期 49-50页

作者：梁永安不详

一个刚入学的女大学生,打算用平常从生活费里攒下来的七百元钱去泰山旅行,用今天的话说,就是“特种兵旅游”。当她跟爸爸说完这件事后,立即招来反对,爸爸认为花七百元旅行不是不好,而是不值,浪费时间浪费金钱,对社交也没什么用,对女儿... 详细信息

一个刚入学的女大学生,打算用平常从生活费里攒下来的七百元钱去泰山旅行,用今天的话说,就是“特种兵旅游”。当她跟爸爸说完这件事后,立即招来反对,爸爸认为花七百元旅行不是不好,而是不值,浪费时间浪费金钱,对社交也没什么用,对女儿进行了一番劝说。很多同学看了这段父亲和女儿的对话后,纷纷诉说自己遇到的类似经历。旅行必然有一些开支,父母知道后大多不赞成,他们觉得旅行并不值得,孩子听了以后往往备受打击。

关键词：大学生生活费旅行特种兵浪费时间

乡村振兴视域下伊犁传统美术类非遗转化文创设计的模式研究

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天工 2024年第21期 48-50页

作者：陈永安伊犁师范大学美术与设计学院

伊犁有丰富多彩的传统美术类非遗,这些非遗是中华优秀传统文化的重要组成部分,承载着人们对历史的记忆和生活哲学,具有重要的人文价值和艺术价值。新时代乡村振兴战略的实施,为根植于乡村的非遗带来了新的发展机遇。通过对伊犁传统美术... 详细信息

伊犁有丰富多彩的传统美术类非遗,这些非遗是中华优秀传统文化的重要组成部分,承载着人们对历史的记忆和生活哲学,具有重要的人文价值和艺术价值。新时代乡村振兴战略的实施,为根植于乡村的非遗带来了新的发展机遇。通过对伊犁传统美术类非遗的现状进行调研分析,对非遗文创设计转化、创新及活态传承等进行探讨。对伊犁传统美术类非遗文创设计转化进行深入思考,从设计路径、设计策略方面做了详细的解读论证,为今后伊犁传统美术类非遗文创设计转化提出了新的思路和方法,以期为相关方面的研究与创新、合理转化提供理论依据及参考。

关键词：文创设计乡村振兴伊犁传统美术类非遗文旅融合

基于全并行深度Q网络的通信干扰资源快速分配算法

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现代电子技术 2024年第13期47卷 47-54页

作者：陆永安陈杰豪张琪露唐洪莹中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

智能干扰技术已成为认知电子战的重要研究方向。文中研究了对抗场景下最优干扰与有限资源分配的策略优化问题,通过设计一个可以自适应调整干扰策略的认知干扰器,选择出当前状态下最优的干扰参数,满足干扰资源分配的实时性和有效性需求... 详细信息

智能干扰技术已成为认知电子战的重要研究方向。文中研究了对抗场景下最优干扰与有限资源分配的策略优化问题,通过设计一个可以自适应调整干扰策略的认知干扰器,选择出当前状态下最优的干扰参数,满足干扰资源分配的实时性和有效性需求。为了进一步降低干扰能耗,引入了干扰持续时间这一干扰参数,同时考虑了能量有限的约束条件。此外,为加快干扰机的学习速度,还提出了一种具有平行学习独立决策功能的深度强化学习干扰资源快速分配算法。仿真结果表明,所提算法能够在满足干扰效果的前提下,其干扰能量利用率和训练速度均优于其他的深度强化学习干扰算法,同时对比差距会随着干扰决策空间维度的增加而扩大。

关键词：认知干扰深度强化学习干扰资源分配干扰持续时间认知电子战全并行

间充质干细胞及其外泌体在治疗ALI/ARDS中的机制研究进展

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中国急救医学 2024年第6期44卷 548-552,F0003页

作者：丁洪波季晓珍许永安浙江大学医学院附属第二医院急诊医学科、浙江大学急救医学研究所、浙江省严重创伤与烧伤诊治重点实验室、浙江省急危重症临床医学研究中心浙江杭州310009 龙泉市人民医院浙江龙泉323700

间充质干细胞(MSC)因其显著的免疫调节能力及再生能力,已在多种疾病的细胞治疗领域显示出巨大前景,特别是在急性肺损伤(ALI)/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的治疗中表现出极高的应用潜力。ALI/ARDS均为严重的肺部炎症状态,常导致高病死率。... 详细信息

间充质干细胞(MSC)因其显著的免疫调节能力及再生能力,已在多种疾病的细胞治疗领域显示出巨大前景,特别是在急性肺损伤(ALI)/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的治疗中表现出极高的应用潜力。ALI/ARDS均为严重的肺部炎症状态,常导致高病死率。MSC能通过分泌MSC来源的外泌体(MSC-EXO)——一种富含蛋白质、RNA及其他生物分子的微小囊泡发挥其治疗效应。在ALI/ARDS治疗中,MSC-EXO通过多种信号通路发挥作用,包括抑制核转录因子-κB(NF-κB)通路以降低炎症反应,激活磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)通路促进细胞存活,及调节丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)与酪氨酸蛋白激酶/信号转导与转录激活子(JAK/STAT)通路以支持肺组织的修复和再生等。因此,MSC和MSC-EXO的研究与应用不仅开辟了新的治疗策略,也为深入理解ALI/ARDS的复杂病理生理机制提供了重要视角。

关键词：间充质干细胞外泌体急性肺损伤急性呼吸窘迫综合征信号通路核转录因子-κB 丝裂原活化蛋白激酶酪氨酸蛋白激酶

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论汉语语言、思维和学术模式的同构

常熟理工学院学报 2024年第1期38卷 86-95页

作者：高永安中国人民大学文学院北京100872

汉语、汉人思维和传统的语言研究模式之间有内在联系。汉语的语言单位是由其周边单位确定的,汉语的产出是一个确定周边关系的过程。思维单位(概念)是以周围环境来确定认识对象,以类比求同的。传统的汉语、汉字研究就是用周边语言、文字... 详细信息

汉语、汉人思维和传统的语言研究模式之间有内在联系。汉语的语言单位是由其周边单位确定的,汉语的产出是一个确定周边关系的过程。思维单位(概念)是以周围环境来确定认识对象,以类比求同的。传统的汉语、汉字研究就是用周边语言、文字单位来阐释语音、词义的。汉语的语言、思维、研究模式形成同构关系。

关键词：汉语特点语言研究小学范式

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内部填充型矩形开口矿柱承载特性研究

有色金属工程 2024年第4期14卷 129-139页

作者：杨征丁彦雄高翔姚永安翟迪陕西煤业化工集团陕西小保当矿业有限公司陕西榆林719302 陕西天地地质有限责任公司西安710054 西安科技大学能源学院西安710054

为研究部分充填置换高强度充填材料对矩形开口矿柱力学承载特性的影响。采用中机电子万能试验机和DS5型声发射信号采集系统,对不同开口宽度的矿柱试样开展了单轴载荷作用下破坏全过程的力学承载特性试验,在破坏过程中采用快速相机进行... 详细信息

为研究部分充填置换高强度充填材料对矩形开口矿柱力学承载特性的影响。采用中机电子万能试验机和DS5型声发射信号采集系统,对不同开口宽度的矿柱试样开展了单轴载荷作用下破坏全过程的力学承载特性试验,在破坏过程中采用快速相机进行监测和记录,总结了充填高强度充填材料填充矩形开口矿柱的力学承载特性和破坏机理。结果表明:无充填矿柱试样(Ore Pillar Bearing,OPB)和充填矿柱试样(Ore Pillar-Filling Bearing,OPFB)模型试样变形破坏分为孔隙压密阶段、弹性变形阶段、屈服阶段和峰后破坏阶段,与AE振铃计数演化特征同步响应;OPB模型试样b值曲线缓慢下降,而OPFB模型试样b值曲线呈平缓趋势,高强度充填材料能有效改善脆性材料的应变软化现象,且对破坏后残余强度的提升影响最大;OPB和OPFB模型试样抗压强度及弹性模量随着掘充宽度的增加而减小,OPB模型试样由劈裂破坏面转向剪切破坏面,呈现延性向脆性破坏转变,OPFB模型试样呈现出延性破坏。研究可为矿柱的回收和稳定提供科学依据。

关键词：矿柱置换单轴压缩声发射 b值破坏机理

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基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法

计算机工程与科学 2024年第3期46卷 488-498页

作者：吕伏韩晓天冯永安项梁辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院内蒙古鄂尔多斯017000 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结合类间差异性纹理特征做出分类决策。首先,根据纹理特征的最大类... 详细信息

现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结合类间差异性纹理特征做出分类决策。首先,根据纹理特征的最大类间差异性,构建图像的纹理特征图像;然后,采用原始图像与特征鲜明的纹理特征图像并行训练改进的双线性模型,获取双通道特征;最后,基于决策融合构建自适应分类模块,连接原图与纹理集的平均池化特征图进行通道权重提取,根据通道权重融合2个并行神经网络模型的分类向量,得到最优融合分类结果。在KTH-TIPS,KTH-TIPS-2b, UIUC和DTD 4个公共纹理数据集上对模型的分类性能进行评估,分别得到了99.98%、99.95%、99.99%和67.09%的准确率,表明所提模型具有普遍高效的识别性能。

关键词：纹理分类决策融合深度学习双线性神经网络 ResNet