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数字孪生技术综述及其在起重机械监督检验管理领域的应用展望
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西部特种设备 2022年 第1期5卷 35-40页
作者: 毛雨晗 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062
本文分析传统仿真技术的不足,介绍了数字孪生技术的提出背景和发展历程;阐述了数字孪生技术与传统仿真技术相比,具有多物理维度、动态修正的特点;说明了数字孪生体的四个关键模型即几何模型、物理模型、行为模型、规则模型的含义;探索... 详细信息
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温室自动化多层栽培装备数字孪生监控方法
温室自动化多层栽培装备数字孪生监控方法
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作者: 毛雨晗 上海交通大学
学位级别:硕士
以自动化多层栽培装备为代表的现代植物工厂生产效率、资源利用率高,但现有技术无法结合光照参数对多层栽培装备自动调度、监控人员无法直观管理植物工厂,因此迫切需要开发具有自主受光调度、人机界面友好的多层栽培装备监控与调度系统... 详细信息
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机械式停车设备运行过程故障诊断研究
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起重运输机械 2022年 第4期 57-60页
作者: 金彦 毛雨晗 李传磊 刘恩频 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062
机械式停车设备是一种立体停车的自动化装备,可提升停车空间的利用率,应用越来越广泛。但因复杂的运行模式、电气元件及安全保护装置,其故障率相对较高。针对机械式停车设备的运行特点,本文提出一种运行过程的故障诊断方法。以平面移动... 详细信息
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基于稻穗几何形态模式识别的在穗籽粒数估测
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上海交通大学学报 2019年 第2期53卷 239-246页
作者: 马志宏 贡亮 林可 毛雨晗 吴伟 刘成良 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240
基于稻穗几何形态特征和在穗籽粒数二者之间的映射关系,提出基于稻穗图像形态学特征机器学习的在穗籽粒测量新方法.首先,利用图像处理方法提取一次枝梗的面积、骨架长度、周长、骨架距离均值等形态特征.其次,针对一次枝梗识别,提出基于... 详细信息
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一种制动器力矩测量系统的研制及应用
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中国特种设备安全 2022年 第2期38卷 13-16,20页
作者: 胡朋 黄正球 陈虎 毛雨晗 周建波 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062
制动器是起重机重要的零部件,它对起重机械的安全运行起着重要作用.针对它的检验检测,设计了1种制动器动态制动力矩测量系统,该测量系统主要由机械结构、控制系统、数据分析系统组成.它可以对鼓式、盘式、钳盘式制动器和制动电机的动态... 详细信息
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基于机械式停车设备的智慧停车APP应用研究
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起重运输机械 2022年 第14期 71-74页
作者: 李传磊 金彦 何江 毛雨晗 李敏华 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062 上海仪电溯源科技有限公司 上海201206
文中立足城市停车难、停车效率低等问题,对基于机械式停车设备的智慧停车APP开展研究。通过对机械式停车设备采集数据,运用物联网、无线通信、大数据处理等技术,将车库、车位的实时信息汇集到一个开放平台,数据信息以移动端APP的方式呈... 详细信息
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基于层次分析法与专家打分法的机械式停车设备安全评价指标体系研究
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起重运输机械 2023年 第3期 20-24页
作者: 毛雨晗 金彦 欧阳惠卿 李传磊 胡朋 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062
机械停车设备具有一定自动化程度,但因其作业环境复杂、无强制性维护保养要求、缺少专人操作易发生较大人员伤害和车辆损失事故,对其建立安全评价指标体系具有较大必要性。文中通过溯源机械式停车设备常见故障、失效模式,结合历史事故... 详细信息
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基于自定义聚类的水稻剑叶夹角测量
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上海交通大学学报 2018年 第8期52卷 961-968页
作者: 汪韬 贡亮 张经纬 吴林立梓 马志宏 杨刚 毛雨晗 洪骏 刘成良 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240
针对水稻样本图像中主茎被遮挡,现有算法难以识别剑叶节点、散岔稻穗主轴问题,提出了基于机器视觉的剑叶节点搜索算法,通过自定义聚类生成稻穗与剑叶类中心,识别判定散岔稻穗轴线,最终得到穗叶夹角.其中,提出的剑叶节点搜索算法对剑叶... 详细信息
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起重机械跨度的测量不确定度研究
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中国特种设备安全 2021年 第6期37卷 12-15页
作者: 胡朋 毛雨晗 上海市特种设备监督检验技术研究院 上海200062
跨度是起重机械一个十分重要的参数,它直接影响着起重机主要受力结构件的设计和起重机运行的安全性。测量不确定度主要用于表征被测量值的分散性,反应测量结果的可信赖程度。本文主要从测量重复性、仪器示值误差和仪器检定装置三个影响... 详细信息
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水培作物根系表型高通量分析平台设计与控制
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机电一体化 2018年 第8期24卷 34-39页
作者: 吴林立梓 贡亮 朱凯 吴伟 毛雨晗 刘成良 张大兵 上海交通大学机电控制与物流装备研究所 上海200240 上海交通大学生命科学技术学院 上海200240
根系的表型测量工作作为考察农作物表型性状和育种水平的首要环节,一直依赖手工标记测量或者采用高精度CT仪器进行检测。手工测量和记录易出错且效率低,而CT仪器价格高昂、结构复杂,工作环境苛刻,不便于普通科研机构的日常使用。为了解... 详细信息
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