检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

李群模糊C均值聚类图像分割算法

软件学报 2024年第10期35卷 4806-4825页

作者：孙灏铖刘力李凡长苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

模糊C均值(FCM)聚类算法凭借其学习成本低、算法开销少的特点,已经成为常用的图像分割技术之一.然而,传统FCM算法存在对图像中噪声敏感的问题.近年来,各种对传统FCM算法的改进虽然提高了算法的噪声鲁棒性,但是往往以损失图像上的细节为... 详细信息

模糊C均值(FCM)聚类算法凭借其学习成本低、算法开销少的特点,已经成为常用的图像分割技术之一.然而,传统FCM算法存在对图像中噪声敏感的问题.近年来,各种对传统FCM算法的改进虽然提高了算法的噪声鲁棒性,但是往往以损失图像上的细节为代价.提出一种基于李群理论的改进FCM算法并将其应用于图像分割中.所提算法针对图像的所有像素构建矩阵李群特征,用以归纳每个像素的底层图像特征以及与其邻域窗口内其他像素的关系,从而将传统FCM算法聚类分析中求取像素点之间的欧氏距离转变为在李群流形上求取像素点李群特征之间的测地线距离.针对在李群流形上更新聚类中心和模糊隶属度矩阵的问题,所提算法使用一种自适应模糊加权的目标函数,提高算法的泛化性和稳定性.通过在3组医学图像上与传统FCM算法以及几种经典改进算法的实验对比验证了所提方法的有效性.

关键词：图像分割模糊聚类李群

数智时代教育认识数学化的批判与突围——笛卡尔“普遍数学”之省思

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

开放教育研究 2024年第5期30卷 47-53页

作者：滕长利遵义医科大学管理学院贵州遵义563003

随着各种数智技术在教育教学领域的广泛应用,教育认识的“数学化”风险再次引发关注。现代教育认识工具提供的各种数据,把人们的教育认识引向以数的方式规定的量上,导致教育认识偏离寻求“与实在相符”的准则。本研究通过援引笛卡尔“... 详细信息

随着各种数智技术在教育教学领域的广泛应用,教育认识的“数学化”风险再次引发关注。现代教育认识工具提供的各种数据,把人们的教育认识引向以数的方式规定的量上,导致教育认识偏离寻求“与实在相符”的准则。本研究通过援引笛卡尔“普遍数学”之省思,阐释教育认识“数学化”内蕴:抽象的数学符号替代人的体验存在,操作性定义简化认识对象的复杂性,碎片化描述遮蔽实质性的教育过程,数学化表达消解教育认识的人文价值。超越现代教育认识的数学化困境,需要教育认识以人的体验存在为起点,以跨学科思想为导向,以价值取向指引工具选择,以探究恒常力量为根本,进而逐层去除数学化操作带来的去人化、单一化、表面化的因素遮蔽,使隐藏在教育世界背后的、与教育实在相符的真理逐步得以涌现和提炼。

关键词：数智时代认识教育实体数学逻辑

肥大细胞参与子宫内膜异位症疼痛机制的研究进展

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海军军医大学学报 2024年第9期45卷 1089-1096页

作者：毛心齐张信美浙江大学医学院附属妇产科医院妇科杭州310006

疼痛是子宫内膜异位症最常见和最严重的症状,目前尚无有效的治疗方法,且疼痛机制仍然不明。肥大细胞是一种可以与感觉神经相互作用、介导疼痛的免疫细胞,近年来研究发现肥大细胞在子宫内膜异位症疼痛发生中发挥重要作用。本文总结了肥... 详细信息

疼痛是子宫内膜异位症最常见和最严重的症状,目前尚无有效的治疗方法,且疼痛机制仍然不明。肥大细胞是一种可以与感觉神经相互作用、介导疼痛的免疫细胞,近年来研究发现肥大细胞在子宫内膜异位症疼痛发生中发挥重要作用。本文总结了肥大细胞通过炎症反应、血管生成、神经生长、外周和中枢神经敏化等途径参与子宫内膜异位症疼痛发生机制的最新进展,以期为子宫内膜异位症疼痛的机制研究和临床治疗开拓新思路。

关键词：子宫内膜异位症疼痛肥大细胞炎症血管生成神经生长神经敏化

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的开放集半监督分类方法研究

基于深度学习的开放集半监督分类方法研究

作者：毛栋吉林大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习得到了飞速的发展,各种深度神经网络模型层出不穷,被应用于不同的领域。其中,半监督学习通过利用少量的有标记数据和大量廉价且易于收集的无标记数据来提升模型的性能和泛化能力,同时减少了对大量标注数据的依赖。但是,... 详细信息

近年来,深度学习得到了飞速的发展,各种深度神经网络模型层出不穷,被应用于不同的领域。其中,半监督学习通过利用少量的有标记数据和大量廉价且易于收集的无标记数据来提升模型的性能和泛化能力,同时减少了对大量标注数据的依赖。但是,传统的半监督学习方法的优越性能通常是在严格的数据约束场景下实现的,即标记数据和无标记数据的类分布是匹配的。然而,在现实场景中,无标记的数据是从各种来源收集的,很难确保与标记数据有一致的类分布。因此,出现了一种更现实和更广泛的范式,称为开放集半监督学习(Open-Set Semi-Supervised Learning)。在开放集半监督学习中,有标记和无标记的数据来自于不匹配的分布,具体来说,无标记的数据中既包含属于标记类别的分布内(In-Distribution)样本,也包含不属于标记类别的分布外(Out-Of-Distribution)样本。已有研究表明,分布外样本会损害分类性能。因此,开放集半监督学习的关键问题在于分布内样本的分类和分布外样本的检测。当前,通过各种方法过滤掉分布外样本,比如基于置信度、基于能量函数等,开放集半监督学习算法已经取得了很好的性能,但也存在着许多挑战:基于深度神经网络的分类器经常会产生过度自信的预测,尤其是基于交叉熵训练的模型;在训练过程中,大多数现有的开放集半监督算法并没有考虑每个类别的学习难度,而是平等加权地使用高置信度的无标记样本;分布外数据在训练过程中具有很大的潜力,但对于分布外样本所含知识的挖掘,目前还处于浅层次。针对以上问题,本文设计了标签传播引导的重加权开放集半监督学习算法(La RW)。此外,本文进一步探索了分布外样本知识的挖掘,提出了一个分布外样本学习(ODL)模块,并设计了一个通用的开放集半监督学习框架(Ge F)将ODL与La RW相结合进一步提升性能。本文的具体工作如下:第一,以Wide ResNet-28-2为骨干神经网络,改进了无标签数据的训练策略,提出了La RW算法。La RW算法包含三个模块:(1)针对分类器过度自信的预测问题,设计了一个名为伪标签混合(PLB)的组件,用以缓解分类器的过度自信预测;(2)针对训练过程中学习类别的差异和分布外样本的过滤,开发了差异评分机制(DSM),其结合了分布外样本过滤方法和置信度评分函数,更加合理地过滤分布外样本和使用分布内数据;(3)针对分布外样本数据所含知识的挖掘,引入了基于自监督学习的旋转识别,合理地使用所有数据。实验结果表明:La RW算法在开放集半监督学习的各种环境设置下均可以取得优异的性能提升,同时将La RW算法与传统半监督学习方法结合后,可以有效缓解半监督算法面临的性能下降。第二,针对分布外样本数据所含知识的挖掘,做出了进一步的改进与探索,设计了ODL模块,该模块考虑了分布外数据两种增强的一致性以及分类器对分布外数据的低熵的预测。同时基于无标记数据的训练划分提出了Ge F框架,该框架对不同的无标记数据集合加以不同的训练策略,通过该框架将ODL模块集成于La RW算法,进一步提升性能。实验结果表明:ODL模块可以有效地挖掘分布外数据的潜在知识,特别是在标记样本较少情况下,ODL模块可以表现出优异的性能。

关键词：深度学习半监督学习开放集半监督学习卷积神经网络自监督学习标签传播 OOD检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Wi-Fi的用户行为与身份识别研究

基于Wi-Fi的用户行为与身份识别研究

作者：毛乾坤南京信息工程大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

量子点-三波混频耦合系统的光子阻塞研究

量子点-三波混频耦合系统的光子阻塞研究

作者：毛童长春理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

日本中小企业政策性金融支持研究

日本中小企业政策性金融支持研究

作者：毛晓月吉林大学

学位级别：硕士

中小企业的蓬勃发展反映了一个国家经济的发展活力,对其就业和创新都有较大影响。政策性金融是各个国家普遍采取的一种干预经济的方式。日本政策性金融支持中小企业发展有较长历史,并形成了具有代表性的政策性支持中小企业融资路径。日... 详细信息

中小企业的蓬勃发展反映了一个国家经济的发展活力,对其就业和创新都有较大影响。政策性金融是各个国家普遍采取的一种干预经济的方式。日本政策性金融支持中小企业发展有较长历史,并形成了具有代表性的政策性支持中小企业融资路径。日本中小企业政策性金融支持缓解了日本中小企业融资难问题,其中的一些规律具有普适性,可给予中国一些启示。本文重点研究日本中小企业政策性金融支持的组织框架、举措和相关效果。首先,概括了中小企业和政策性金融的定义,阐述了政策性金融支持中小企业合理性的相关理论,如信贷配给理论和准公共产品理论。分析日本中小企业政策性金融支持的历史发展历程,找出日本中小企业政策性金融支持的特点,日本政策性金融支持中小企业的特点变化与日本经济发展具有高度的关联性,与日本经济发展目标具有高度的一致性。其次,梳理日本中小企业政策性金融支持的必要性和可行性。日本中小企业资本结构中自有资本率较低,从民间金融机构较难获得长期足额资金。日本政策性金融有政府背书,在对日本中小企业进行融资支持时以政策目标为导向或者救助受灾中小企业,能为中小企业发展提供一定资金。再次,通过分析日本中小企业政策性金融支持的组织架构和举措,表明日本建立的中小企业政策性金融机构能够直接为中小企业提供相应融资便利;完善的信贷保证体系为中小企业信用增级可以使一部分中小企业获得民间金融机构的贷款;日本创建的中小企业法律体系也为政策性金融支持中小企业的合法性提供了保障。日本中小企业政策性金融支持举措不仅使中小企业的发展更加符合日本经济发展趋势,而且在危急时期为受难中小企业提供了必要的资金保障。最后,归纳整理日本中小企业政策性金融支持的成效和问题,日本政策性金融主要缓解了日本中小企业长期融资困境,但也使日本中小企业的负债率升高,破产率提升。当前中国中小企业政策性金融支持的政策扶持效果较小,这与中国政策性金融对中小企业的扶持力度较小、信贷保证体系和中小企业法律体系不完善相关。借鉴日本经验,中国应建立专门的中小企业政策性金融机构,加大政策性金融对中小企业的融资支持力度、强化信贷保证体系、完善中小企业法律体系以满足中小企业的融资需求。

关键词：日本中小企业政策性金融支持

磁性片状nZVI-Fe_(3)O_(4)对Zn(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)去除机理研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

过程工程学报 2024年第3期24卷 346-359页

作者：韦书贤李灿华马文青章蓝月李家茂冒爱琴何川李明晖朱伟长安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002 马鞍山市安工大智能装备技术研究院有限公司安徽马鞍山243002

针对日益严重的水体重金属污染问题,本实验采用歧化反应制备具有裂隙结构的新型磁性片状纳米零价铁-四氧化三铁(nZVI-Fe_(3)O_(4)),通过多种表征手段对材料的物理化学性质和结构进行了表征,并研究pH、温度、重金属离子溶液初始浓度对nZV... 详细信息

针对日益严重的水体重金属污染问题,本实验采用歧化反应制备具有裂隙结构的新型磁性片状纳米零价铁-四氧化三铁(nZVI-Fe_(3)O_(4)),通过多种表征手段对材料的物理化学性质和结构进行了表征,并研究pH、温度、重金属离子溶液初始浓度对nZVI-Fe_(3)O_(4)去除Zn(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)效率的影响。实验结果显示,nZVI-Fe_(3)O_(4)对Pb(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)的去除在60 min左右达到平衡状态。在p H值为6、温度为25℃、投加量为1 g/L的条件下,nZVI-Fe_(3)O_(4)可在5~30 min内将10 mg/L模拟废水中Zn(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)降至痕量级别。随着溶液p H值降低,n ZVI-Fe_(3)O_(4)对Pb(Ⅱ)的吸附效率下降。研究结果表明,nZVI-Fe_(3)O_(4)的去除过程符合Langmuir模型,是一种化学吸附过程。Zn(Ⅱ)的最大吸附量为13.52 mg/g,Pb(Ⅱ)的最大吸附量为26.50 mg/g。热力学研究表明,去除过程是自发吸附的。nZVI-Fe_(3)O_(4)主要通过吸附-共沉淀的方式富集Zn(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)。nZVI-Fe_(3)O_(4)可以通过外加磁场进行回收,在废水处理中去除Pb(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)方面,具有良好应用前景。

关键词：纳米零价铁材料改性重金属污染铅离子锌离子

Cu_(2)O@C复合纳米材料的光诱导合成制备及其光催化产氢性能

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 698-706页

作者：李娜毛树红严文君张静太原科技大学化学工程与技术学院山西太原030024 中国科学院山西煤炭化学研究所、煤转化国家重点实验室山西太原030001

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了... 详细信息

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了超薄炭壳层包覆的Cu_(2)O复合纳米材料(Cu_(2)O@C)。结果显示,与常规炭包覆方法相比,光诱导原位技术避免了苛刻的反应条件及繁琐的合成步骤对Cu_(2)O半导体结构的破坏,有效保留了Cu_(2)O本征电子结构,使其具有优异的光催化活性及稳定性。同时,Cu_(2)O@C的核壳结构不仅可以钝化半导体表面缺陷和促进光生载流子的分离,而且炭壳层的包覆还可以避免Cu_(2)O纳米颗粒与溶液的直接接触,有效抑制高活性反应中间体对催化剂结构的破坏。与单独的Cu_(2)O纳米颗粒相比,Cu_(2)O@C复合纳米材料在可见光下的光解水产氢活性和稳定性得到显著提高,产氢速率可达1.28 mmol/(g·h),且在连续五次循环稳定性测试中,氢气生成速率无明显变化。

关键词：炭包覆氧化亚铜光诱导原位合成光催化产氢