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金融科技时代 2024年第3期32卷 14-23页

作者：毛逸舟广发银行

资产托管业务被多家银行列为绿色转型的战略业务,同时也属于高新技术密集型业务,较为依赖和倚重金融科技的支持。将相关高新技术应用于资产托管的运营及增值服务是未来托管业务核心竞争力的重要体现。文章基于托管业务的特点,选取了BP(B... 详细信息

资产托管业务被多家银行列为绿色转型的战略业务,同时也属于高新技术密集型业务,较为依赖和倚重金融科技的支持。将相关高新技术应用于资产托管的运营及增值服务是未来托管业务核心竞争力的重要体现。文章基于托管业务的特点,选取了BP(Back Propagation)神经网络模型作为AI理论基础,利用编写Python代码的方式建立了AC-AI模型(Asset Custody-Artificial Intelligence,资产托管人工智能模型),对托管业务的各个方面进行研究、实验和实证分析。最后,结合我国资产托管行业的业务特点及研发流程,对人工智能技术应用于行业资产托管领域的系统作了详尽的规划,以期实现理论成果的转化应用,推动我国资产托管业务朝着稳健、创新、高效的方向发展。

关键词：资产托管人工智能 BP神经网络深度学习实践性展望规划

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基于孕前体重指数的早孕期空腹血浆葡萄糖水平预测妊娠期糖尿病的价值

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中华围产医学杂志 2024年第5期27卷 371-378页

作者：王兰英施姚毛舟芬杨恩陈桂丽马建婷浙江省余姚市人民医院妇产科余姚315400

目的探讨不同孕前体重指数(pre-pregnancy body mass index,pre-BMI)孕妇早孕期(孕8~12周)空腹血浆葡萄糖(fasting plasma glucose,FPG)水平预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的价值及临床意义。方法回顾性纳入2020年1月至2022年12月在余姚市人民医院产前检查并分娩的早孕期FPG≤5.6 mmol/L的单胎妊娠孕妇9710例,根据pre-BMI分层,分别为<18.5(n=1406)、≥18.5~<25.0(n=7162)、≥25.0~<30.0(n=978)及≥30.0 kg/m2(n=164)。同一pre-BMI分层孕妇,按早孕期FPG分为4组(<4.5、≥4.5~<4.8、≥4.8~<5.1及≥5.1 mmol/L)。运用单因素分析及多因素logistic回归分析发生GDM的危险因素,并根据pre-BMI进行分层分析,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估早孕期FPG预测GDM的效能。结果早孕期FPG≤5.6 mmol/L的单胎妊娠孕妇GDM发生率为12.3%(1197/9710)。pre-BMI<18.5 kg/m2时,早孕期FPG<4.5、≥4.5~<4.8、≥4.8~<5.1和≥5.1 mmol/L的孕妇发生GDM的OR值(95%CI)分别为0.041(0.015~0.409)、1.834(1.089~3.088)、6.779(4.041~11.371)和13.723(5.560~33.871);pre-BMI≥18.5~<25.0 kg/m2时,分别为0.048(0.012~0.203)、2.573(2.091~3.168)、9.023(7.240~11.245)和9.158(6.484~12.937);pre-BMI≥25.0~<30.0 kg/m2时,分别为0.108(0.053~0.446)、1.698(1.064~2.654)、7.537(5.285~13.080)和9.994(5.613~18.218);BMI≥30.0 kg/m2时,分别为0.098(0.072~1.015)、2.888(0.911~9.157)、13.674(3.480~53.736)和20.509(6.674~63.019)。全体孕妇中,早孕期FPG预测GDM的最佳界值为4.7 mmol/L,曲线下面积为0.752,早孕期FPG≥4.7 mmol/L时发生GDM的风险升高(OR=17.356,95%CI:13.757~21.896,P<0.001)。结论早孕期FPG≤5.6 mmol/L的单胎妊娠孕妇中,早孕期FPG是GDM发生的独立危险因素;同一pre-BMI分层孕妇,随着早孕期FPG的升高,其发生GDM的风险逐渐升高。早孕期FPG对预测GDM发生具有一定价值。

关键词：空腹血浆葡萄糖体重指数,孕前妊娠期糖尿病

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