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洁净煤技术 2024年第S2期 652-657页

作者：毛承慧董竹雨国家能源集团湖南电力有限公司华北电力大学能源动力与机械工程学院

磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别，并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取；随后通过过程能力指数Cpk和变异系数C... 详细信息

磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别，并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取；随后通过过程能力指数Cpk和变异系数CV对影响磨煤机稳定运行的关键参数进行全负荷以及稳定负荷下的稳定性评价；最后利用序关系分析法（G1）计算不同指标的权重，使用优劣解距离法（TOPSIS）对不同磨煤机进行稳定性综合评价。结果表明：全负荷和稳定负荷状态下，2号磨和4号磨的关键参数稳定性较好，6号磨的关键参数稳定性较差；且稳定负荷状态下，随着负荷的升高，参数的稳定性水平增大。全负荷下，2号磨分离器风粉混合物温度Cpk为1.30,而6号磨Cpk仅0.73;稳定负荷状态下，高负荷时2号磨一次风温度CV为0.04,6号磨CV为0.11。对不同磨的综合评价结果表明，2号磨和4号磨的性能较好，稳定性得分较高，5号磨和6号磨的稳定性水平相对较差。提出的磨煤机稳定性评价方法可以合理有效地反映磨煤机运行状态。

关键词：磨煤机稳定性评价数据预处理序关系分析法优劣解距离法

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慈善捐赠行为对居民主观幸福感的影响研究

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中国软科学 2024年第S1期 26-38页

作者：张冰涛毛桂蓉苏剑深圳大学中国经济特区研究中心山东大学经济研究院

高质量发展背景下，人民对美好生活的向往日益强烈，增进人民幸福逐渐成为社会关注的重大议题。使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS),实证分析个体慈善捐赠行为对其主观幸福感的影响及作用机制。研究发现，慈善捐赠行为对居民幸福感具有... 详细信息

高质量发展背景下，人民对美好生活的向往日益强烈，增进人民幸福逐渐成为社会关注的重大议题。使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS),实证分析个体慈善捐赠行为对其主观幸福感的影响及作用机制。研究发现，慈善捐赠行为对居民幸福感具有正向且稳健的提升作用。机制分析发现，提升社会关联能力、提高社会地位以及增加积极情绪是慈善捐赠行为影响居民幸福感的重要渠道。异质性分析发现，慈善捐赠行为对居民幸福感的积极作用在高收入满意度人群、城镇人群、低学历人群、中年人群，以及北方和西部地区样本中表现更为明显。研究结果为当下增进人民福祉、不断实现人民群众对美好生活的向往提供了新的思路和见解。

关键词：慈善捐赠行为主观幸福感社会关联能力社会地位积极情绪

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量子点-三波混频耦合系统的光子阻塞研究

量子点-三波混频耦合系统的光子阻塞研究

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作者：毛童长春理工大学

学位级别：硕士

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肥大细胞参与子宫内膜异位症疼痛机制的研究进展

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海军军医大学学报 2024年第9期45卷 1089-1096页

作者：毛心齐张信美浙江大学医学院附属妇产科医院妇科杭州310006

疼痛是子宫内膜异位症最常见和最严重的症状,目前尚无有效的治疗方法,且疼痛机制仍然不明。肥大细胞是一种可以与感觉神经相互作用、介导疼痛的免疫细胞,近年来研究发现肥大细胞在子宫内膜异位症疼痛发生中发挥重要作用。本文总结了肥... 详细信息

疼痛是子宫内膜异位症最常见和最严重的症状,目前尚无有效的治疗方法,且疼痛机制仍然不明。肥大细胞是一种可以与感觉神经相互作用、介导疼痛的免疫细胞,近年来研究发现肥大细胞在子宫内膜异位症疼痛发生中发挥重要作用。本文总结了肥大细胞通过炎症反应、血管生成、神经生长、外周和中枢神经敏化等途径参与子宫内膜异位症疼痛发生机制的最新进展,以期为子宫内膜异位症疼痛的机制研究和临床治疗开拓新思路。

关键词：子宫内膜异位症疼痛肥大细胞炎症血管生成神经生长神经敏化

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Cu_(2)O@C复合纳米材料的光诱导合成制备及其光催化产氢性能

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燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 698-706页

作者：李娜毛树红严文君张静太原科技大学化学工程与技术学院山西太原030024 中国科学院山西煤炭化学研究所、煤转化国家重点实验室山西太原030001

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了... 详细信息

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了超薄炭壳层包覆的Cu_(2)O复合纳米材料(Cu_(2)O@C)。结果显示,与常规炭包覆方法相比,光诱导原位技术避免了苛刻的反应条件及繁琐的合成步骤对Cu_(2)O半导体结构的破坏,有效保留了Cu_(2)O本征电子结构,使其具有优异的光催化活性及稳定性。同时,Cu_(2)O@C的核壳结构不仅可以钝化半导体表面缺陷和促进光生载流子的分离,而且炭壳层的包覆还可以避免Cu_(2)O纳米颗粒与溶液的直接接触,有效抑制高活性反应中间体对催化剂结构的破坏。与单独的Cu_(2)O纳米颗粒相比,Cu_(2)O@C复合纳米材料在可见光下的光解水产氢活性和稳定性得到显著提高,产氢速率可达1.28 mmol/(g·h),且在连续五次循环稳定性测试中,氢气生成速率无明显变化。

关键词：炭包覆氧化亚铜光诱导原位合成光催化产氢

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基于深度学习的开放集半监督分类方法研究

基于深度学习的开放集半监督分类方法研究

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作者：毛栋吉林大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习得到了飞速的发展,各种深度神经网络模型层出不穷,被应用于不同的领域。其中,半监督学习通过利用少量的有标记数据和大量廉价且易于收集的无标记数据来提升模型的性能和泛化能力,同时减少了对大量标注数据的依赖。但是,... 详细信息

近年来,深度学习得到了飞速的发展,各种深度神经网络模型层出不穷,被应用于不同的领域。其中,半监督学习通过利用少量的有标记数据和大量廉价且易于收集的无标记数据来提升模型的性能和泛化能力,同时减少了对大量标注数据的依赖。但是,传统的半监督学习方法的优越性能通常是在严格的数据约束场景下实现的,即标记数据和无标记数据的类分布是匹配的。然而,在现实场景中,无标记的数据是从各种来源收集的,很难确保与标记数据有一致的类分布。因此,出现了一种更现实和更广泛的范式,称为开放集半监督学习(Open-Set Semi-Supervised Learning)。在开放集半监督学习中,有标记和无标记的数据来自于不匹配的分布,具体来说,无标记的数据中既包含属于标记类别的分布内(In-Distribution)样本,也包含不属于标记类别的分布外(Out-Of-Distribution)样本。已有研究表明,分布外样本会损害分类性能。因此,开放集半监督学习的关键问题在于分布内样本的分类和分布外样本的检测。当前,通过各种方法过滤掉分布外样本,比如基于置信度、基于能量函数等,开放集半监督学习算法已经取得了很好的性能,但也存在着许多挑战:基于深度神经网络的分类器经常会产生过度自信的预测,尤其是基于交叉熵训练的模型;在训练过程中,大多数现有的开放集半监督算法并没有考虑每个类别的学习难度,而是平等加权地使用高置信度的无标记样本;分布外数据在训练过程中具有很大的潜力,但对于分布外样本所含知识的挖掘,目前还处于浅层次。针对以上问题,本文设计了标签传播引导的重加权开放集半监督学习算法(La RW)。此外,本文进一步探索了分布外样本知识的挖掘,提出了一个分布外样本学习(ODL)模块,并设计了一个通用的开放集半监督学习框架(Ge F)将ODL与La RW相结合进一步提升性能。本文的具体工作如下:第一,以Wide ResNet-28-2为骨干神经网络,改进了无标签数据的训练策略,提出了La RW算法。La RW算法包含三个模块:(1)针对分类器过度自信的预测问题,设计了一个名为伪标签混合(PLB)的组件,用以缓解分类器的过度自信预测;(2)针对训练过程中学习类别的差异和分布外样本的过滤,开发了差异评分机制(DSM),其结合了分布外样本过滤方法和置信度评分函数,更加合理地过滤分布外样本和使用分布内数据;(3)针对分布外样本数据所含知识的挖掘,引入了基于自监督学习的旋转识别,合理地使用所有数据。实验结果表明:La RW算法在开放集半监督学习的各种环境设置下均可以取得优异的性能提升,同时将La RW算法与传统半监督学习方法结合后,可以有效缓解半监督算法面临的性能下降。第二,针对分布外样本数据所含知识的挖掘,做出了进一步的改进与探索,设计了ODL模块,该模块考虑了分布外数据两种增强的一致性以及分类器对分布外数据的低熵的预测。同时基于无标记数据的训练划分提出了Ge F框架,该框架对不同的无标记数据集合加以不同的训练策略,通过该框架将ODL模块集成于La RW算法,进一步提升性能。实验结果表明:ODL模块可以有效地挖掘分布外数据的潜在知识,特别是在标记样本较少情况下,ODL模块可以表现出优异的性能。

关键词：深度学习半监督学习开放集半监督学习卷积神经网络自监督学习标签传播 OOD检测

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日本中小企业政策性金融支持研究

日本中小企业政策性金融支持研究

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作者：毛晓月吉林大学

学位级别：硕士

中小企业的蓬勃发展反映了一个国家经济的发展活力,对其就业和创新都有较大影响。政策性金融是各个国家普遍采取的一种干预经济的方式。日本政策性金融支持中小企业发展有较长历史,并形成了具有代表性的政策性支持中小企业融资路径。日... 详细信息

中小企业的蓬勃发展反映了一个国家经济的发展活力,对其就业和创新都有较大影响。政策性金融是各个国家普遍采取的一种干预经济的方式。日本政策性金融支持中小企业发展有较长历史,并形成了具有代表性的政策性支持中小企业融资路径。日本中小企业政策性金融支持缓解了日本中小企业融资难问题,其中的一些规律具有普适性,可给予中国一些启示。本文重点研究日本中小企业政策性金融支持的组织框架、举措和相关效果。首先,概括了中小企业和政策性金融的定义,阐述了政策性金融支持中小企业合理性的相关理论,如信贷配给理论和准公共产品理论。分析日本中小企业政策性金融支持的历史发展历程,找出日本中小企业政策性金融支持的特点,日本政策性金融支持中小企业的特点变化与日本经济发展具有高度的关联性,与日本经济发展目标具有高度的一致性。其次,梳理日本中小企业政策性金融支持的必要性和可行性。日本中小企业资本结构中自有资本率较低,从民间金融机构较难获得长期足额资金。日本政策性金融有政府背书,在对日本中小企业进行融资支持时以政策目标为导向或者救助受灾中小企业,能为中小企业发展提供一定资金。再次,通过分析日本中小企业政策性金融支持的组织架构和举措,表明日本建立的中小企业政策性金融机构能够直接为中小企业提供相应融资便利;完善的信贷保证体系为中小企业信用增级可以使一部分中小企业获得民间金融机构的贷款;日本创建的中小企业法律体系也为政策性金融支持中小企业的合法性提供了保障。日本中小企业政策性金融支持举措不仅使中小企业的发展更加符合日本经济发展趋势,而且在危急时期为受难中小企业提供了必要的资金保障。最后,归纳整理日本中小企业政策性金融支持的成效和问题,日本政策性金融主要缓解了日本中小企业长期融资困境,但也使日本中小企业的负债率升高,破产率提升。当前中国中小企业政策性金融支持的政策扶持效果较小,这与中国政策性金融对中小企业的扶持力度较小、信贷保证体系和中小企业法律体系不完善相关。借鉴日本经验,中国应建立专门的中小企业政策性金融机构,加大政策性金融对中小企业的融资支持力度、强化信贷保证体系、完善中小企业法律体系以满足中小企业的融资需求。

关键词：日本中小企业政策性金融支持

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