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发展中国家发展劳动密集型产业的可行性分析:一个博弈论的视角

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亚太经济 2002年第3期 3-7页

作者：毛科君杨映霞中国社会科学院研究生院复旦大学世界经济研究所

由于发展中国家的资源禀赋约束,即资本和技术相对稀缺而劳动力相对富余,所以发展劳动密集型产业成为发展中国家较为普遍的发展战略。本文以博弈论为分析工具,对发展中国家发展劳动密集型产业的可行性进行了分析,并提出相应的政策建议。

关键词：发展中国家发展可行性分析博弈论市场容量国际分工

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跨国公司直接投资对我国工业市场结构的影响

经济管理 2002年第19期28卷 27-30页

作者：毛科君沈志渔贺俊中国社会科学院研究生院

一般认为,市场结构主要包括产业市场集中度和市场进入壁垒两个方面的内容。我们将从市场集中度和进入壁垒两个层面来分析跨国公司直接投资对中国工业市场结构的影响。

关键词：跨国公司直接投资工业市场中国市场结构

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农行并购金融服务助企业做大做强 A01

施氮和高温胁迫对杜鹃幼苗根系构型和生理指标的影响

中国城乡金融报

作者：刘艳辉毛科君

本报记者刘艳辉通讯员毛科君报道今年上半年，农业银行紧紧抓住我国经济转型、行业整合与重组、国有企业改革等发展机遇，积极响应加大金融支持企业并购重组的政策要求，加大并购贷款业务营销推广力度。截至6月末，农业银行新增审批...

本报记者刘艳辉通讯员毛科君报道今年上半年，农业银行紧紧抓住我国经济转型、行业整合与重组、国有企业改革等发展机遇，积极响应加大金融支持企业并购重组的政策要求，加大并购贷款业务营销推广力度。截至6月末，农业银行新增审批并购贷款近30笔，审批金额超过200亿元；并?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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生态学杂志 2024年

作者：曾鸣谦吴丽君周围赵二毛曹受金中南林业科技大学湖南省醴陵市农业农村局

以‘五彩夏鹃’为实验材料，研究了施氮(0 g N·株–1、0.46 g N·株–1和0.92 g N·株–1)对高温胁迫（26℃/22℃、34℃/30℃和38℃/34℃）下植株的缓解作用，旨在为提高植物抗逆性、适应气候变化提供科学依据。结果表明：在高温胁迫... 详细信息

以‘五彩夏鹃’为实验材料，研究了施氮(0 g N·株–1、0.46 g N·株–1和0.92 g N·株–1)对高温胁迫（26℃/22℃、34℃/30℃和38℃/34℃）下植株的缓解作用，旨在为提高植物抗逆性、适应气候变化提供科学依据。结果表明：在高温胁迫下，幼苗根系构型趋向叉状分枝。在26℃/22℃条件下，0.46 g N·株–1氮处理显著增加了根系分叉，而0 g N·株–1和0.92 g N·株–1处理均导致根系分叉显著减少。在相同水平氮素处理下，34℃/30℃和38℃/34℃条件下植株叶面积、总根长、根表面积、比根长、比表面积和根冠比显著降低，同时根系拓扑系数、可溶性蛋白含量和游离氨基酸含量显著上升。低氮处理(0.46 g N·株–1)显著提高了高温胁迫下植株的叶面积、比根长、根冠比、可溶性蛋白含量和游离氨基酸含量，而高氮处理(0.92 g N·株–1)导致叶面积、比根长、根冠比显著下降，可溶性蛋白含量和游离氨基酸含量显著上升。主成分分析和隶属函数分析结果显示，幼苗综合表现最佳的3个处理是T3(26℃/22℃、0.92 g N·株–1)、T2(26℃/22℃、0.46 g N·株–1)和T5(34℃/30℃、0.46 g N·株–1)，综合得分分别为0.853、0.559和0.550，其幼苗的综合表现均优于对照处理T1(26℃/22℃、0 g N·株–1)。总体而言，高温胁迫限制了‘五彩夏鹃’幼苗的根系生长，降低了其可溶性蛋白含量，而适量的氮素施用(0.46 g N·株–1)能够缓解高温对根系生长的抑制，提高植株对高温的抗性和适应性。本研究结果为杜鹃栽培中提前采取施肥措施以规避夏季高温热害、促进杜鹃优良品种在园林中的应用提供了参考依据。

关键词：杜鹃氮素施肥夏季高温热害根系生长生理特性

基于NSGA-III-SAM算法的冲压发动机喷管性能预测

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航空学报 2024年

作者：闵科蔡泽君张加乐朱呈祥厦门大学航空航天学院

喷管的排气特性直接影响冲压发动机的整体工作性能，如何实现喷管性能的有效预测，预防其发生急剧变化对于发动机的稳定工作十分关键。在不同飞行条件下对三维非对称喷管进行了数值模拟，搭建了不同马赫数和落压比下的喷管性能预测数据... 详细信息

喷管的排气特性直接影响冲压发动机的整体工作性能，如何实现喷管性能的有效预测，预防其发生急剧变化对于发动机的稳定工作十分关键。在不同飞行条件下对三维非对称喷管进行了数值模拟，搭建了不同马赫数和落压比下的喷管性能预测数据集。考虑到传统多目标优化算法易陷入局部最优的不足，提出了一种模拟退火式变异优化的非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III-Simulated Annealing Mutation, NSGA-III-SAM），用于提取喷管壁面的最优压力特征。通过以最优压力特征数据作为输入，轴向推力系数、俯仰力矩系数和升力系数作为输出，建立了基于一维卷积神经网络（One Dimension-Convolutional Neural Network, 1D-CNN）的喷管性能参数预测模型，并利用马赫4.5～6.0过膨胀状态数据对模型进行验证。结果表明，NSGA-III-SAM算法所提取的最优压力位置，能够使模型具备高精度、快速预测的性能，各性能参数平均绝对误差整体在0.5%范围内，最大绝对误差不超过0.8%，平均预测时间仅需0.6ms左右。所构建的预测模型及方法能够为喷管性能监测及排气工况调节奠定可靠的技术基础。

关键词：性能预测三维非对称喷管 NSGA-III-SAM算法壁面最优压力特征 1D-CNN模型